AI缘起——达特茅斯会议

1956年，美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等学者聚在一起，共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。他们讨论了很久，始终没有达成共识，却为讨论内容起了一个名字：人工智能。自此，人工智能（AI，Artificial Intelligence）开始出现在人们的视野，1956年也就成为了人工智能元年。

关于人工智能的缘起，在达特茅斯会议前，我们必须要提到一个人——图灵。

1950年，图灵发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），提出并尝试回答“机器能否思考”这一关键问题。

图灵详细介绍了一种名为“模仿游戏”（The Imitation Game）的测试方法，也就是我们后来更为熟悉的图灵测试。根据《艾伦·图灵传》中的介绍，图灵设想了一种游戏：房间中有一男一女，房间外的人向房间内的男女提问，里面的两个人只能以写字的方式回答问题，然后请房间外的人猜测， 哪一位回答者是女人。注意，在这一测试中，男人可以欺骗猜测者，让外面的人以为自己是女人，女人则要努力让猜测者相信自己。而将这一男一女换成人与计算机，如果猜测者无法根据回答判断哪个是人，哪个是计算机，那么可以判断计算机具有人类智能。

1952年，图灵在一场BBC广播中，提出一个新的更为具体的想法：让计算机来冒充人，如果判断正确的人不足70%，也就是超过30%的人误认为与自己说话的是人而不是计算机，那么可以判断计算机具有人类智能。

图灵测试自诞生来产生了巨大影响，图灵奖被称为“计算机界的诺贝尔奖”，图灵也被冠以“人工智能之父”的称号。

人工智能的起源公认为是1956年的达特茅斯会议，这次大会标志着“人工智能”这一概念的诞生。先介绍下本次大会的关键学者。

会议的主要发起人——约翰·麦卡锡（John McCarthy），计算科学家、认知科学家，也是他提出了“人工智能”的概念。麦卡锡对于人工智能的兴趣始于1948年参加的一个名为“脑行为机制”的讨论会，会上，冯·诺伊曼（John von Neumann）提出的自复制自动机（可以复制自身的机器）激起麦卡锡的好奇，自此开始尝试在计算机上模拟智能。达特茅斯会议前后，麦卡锡的主要研究方向是计算机下棋。

另一位积极的参与者是当时在哈佛大学的明斯基（Marvin Minsky，1969年图灵奖获得者），他的老师塔克（Albert Tucker）多年来担任普林斯顿大学数学系主任，主要研究非线性规划和博弈论。1951年，明斯基建造了世界上第一个神经网络模拟器Snare。在Snare的基础上，明斯基解决了“使机器能基于对过去行为的知识，预测当前行为的结果”这一问题，并完成了他的博士论文《Neural Nets and the Brain Model Problem》。

塞弗里奇（Oliver Selfridge），模式识别的奠基人，后来领导了MAC项目，这个项目后被分为计算机科学实验室与人工智能实验室，又合并为麻省理工学院最大的实验室MIT CSAIL。

另外两位重量级参与者是纽厄尔（Allen Newell）和西蒙（Herbert Simon），这两位学者后来共享了1975年的图灵奖。

纽厄尔在普林斯顿大学数学系硕士毕业后，加入了美国著名的兰德公司，并结识了西蒙，开始了他们一生的合作。纽厄尔和西蒙提出了物理符号系统假设，简单的说就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。这一假设与西蒙提出的有限合理性原理成为人工智能三大学派之一——符号主义的主要依据。后来，他们与珀里思（Alan Perlis，第一届图灵奖获得者）共创了卡内基梅隆大学的计算机系。

最后，信息论的创始人香农（Claude Shannon），他比其他几位年长10岁左右，当时已经是贝尔实验室的大佬。1950年，香农发表论文《Programming a computer for playing chess》，为计算机下棋奠定了理论基础。

除上述学者外，IBM的塞缪尔（Arthur Samuel），达特茅斯的摩尔（Trenchard More）、算法概率论的创始人所罗门诺夫（Ray Solomonoff）等学者也参与了这次会议。

1953年夏天，麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工。香农当时在研究图灵机及是否可以用图灵机作为智能活动的理论基础，但是麦卡锡只对计算机实现智能感兴趣。由于与香农研究方向上的不同加上麦卡锡认为香农在一些时候过于理论，所以麦卡锡与IBM第一代通用机701的主设计师罗切斯特（Nathaniel Rochester）计划搞一次活动，主要讨论机器模拟智能，并说动香农与明斯基共同写了一个项目建议书以寻求活动资助。

麦卡锡给这个活动起了一个名字：人工智能夏季研讨会（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。

会议的主要议题有以下7个方面：

达特茅斯研讨会进行了两个月，其中，纽厄尔和西蒙公布的程序“逻辑理论家”（Logic Theorist）引起参会者极大的兴趣，这个程序模拟人证明符号逻辑定理的思维活动，并成功证明了《数学原理》第2章52个定理中的38个定理，被认为是用计算机探讨人类智力活动的第一个真正成果，也是图灵关于机器可以具有智能这一论断的第一个实际证明。此外，逻辑理论家开创了机器定理证明这一新的学科领域。

最后补充一下，在达特茅斯会议期间，“人工智能”这一词虽然被提出，但并没有获得大家的完全认可，尤其是纽厄尔和西蒙，他们的研究在某种意义上偏向于功能学派，他们更主张用“复杂信息处理”这个词。"人工智能"一词真正被学界接受要到1965年，德雷弗斯（Hubert Dreyfus）发表了著名的《炼金术与人工智能》报告，这一报告对当时人工智能的研究提出质疑，意图说明这些研究是没有基础的无用功。由于报告标题与内容过于大胆，最初兰德公司仅以备忘录的方式发布了油印版，直至1967年，兰德公司才正式发布了这一报告的印刷版。该报告后来成为兰德公司销量最高的报告之一，在AI学者中广为流传，关于这一报告的具体影响，我们将在之后的文章中为大家进行更为详细的介绍。

同性恋在这个年代其实已经被接受了很多，但是在以往，很多同性恋者都不被包容，甚至导致他们的死亡。而你想不到的是作为人工智能之父的艾伦·图灵其实也是一位同性恋者，哪怕他的成就大到难以估量，他最后还是不被当时的英国所认同。

在当时的西方，他们对同性恋者是很排斥的，因为当时的主流是基督教会，他们的理论非常的传统，对同性恋者这样的异类自然是不会选择宽容的，而当时的政府也是看图灵很不顺眼，因为他作为国家的一份子，却违背了国家的利益，这对于一个国家来说是最严重的事情。

同性恋被反感最直接的原因就是：异类。他们和大部分的人不一样，所以会很奇怪，他们的行为超越了大家的认知标准，也就逃离了大家传统观念的束缚，显得与世界格格不入。当时的人们思想观念又还处在封建时期，对于这些异类，大部分人心里就会有所恐慌，因为未知所以担忧。而一切会威胁到他们利益的存在都将被视为危险品。

所以在当时，同性恋者是被所有人都排斥的，不管是国家、教会还是普通的 民众，那是一个最为不宽容的时代，也是同性恋者最惨痛的时代。

而所有的这一切，其实都是因为这个时代宗教、文化、法律等各个方面的压制，只可惜图灵生在当时那么约束的时代，哪怕是那么有才也拯救不了他。

著名女演员杨幂拍摄的《刺杀小说家》上映了，杨幂是1986年出生的北京大妞，她性格直爽，在娱乐圈有着很高的地位。她外形靓丽，深受观众喜爱，曾多次出演热门电视剧女主角。本次她出演刺杀小说家女主角屠灵，因为女主角是一个人狠话不多的女打手，所以她需要出演许多的打戏。

杨幂饰演的女打手图灵在其中发生了许多光怪陆离的故事，她凭借戏中不同的形象，让人们眼前一亮。在戏中，图灵是一个反面角色，女主角图灵会打架吸烟，但她其实本质并不坏。她的世界观全部来自于他的老板李牧，**主要描述的是关宁为了寻找失踪女人的下落，接受了屠灵委派的任务，也就是刺杀小说家。随着故事的逐步展开，屠灵内心的自我逐渐苏醒过来，她到底会做出什么样的抉择，还需要等到大家去**院自己观看。

杨幂此次打戏是在所难免的，虽然大多时候都是屠灵打别人，但她也有被打的时候。在制片方放出的花絮中，杨幂被狠狠地踢飞，还撞到了墙上，这都是实打实的打戏，看着就令人心疼。杨幂本人是非常瘦弱的，然而此次打戏却付出很多，可见她真的十分用心。在花絮中，杨幂因为被踢飞，疼痛的在地上抽搐，不少网友表示她太敬业了！对于打戏，很多女演员都会选择请替身帮自己完成，然而杨幂却自己亲自完成，可见她是如此敬业。

《刺杀小说家》的故事情节十分的紧凑，剧情跌宕起伏，非常值得一看。希望有更多的人愿意到**院去支持杨幂的**《刺杀小说家》，中国影业贡献一份力量。希望新**可以顺利，让粉丝朋友们可以早日看见杨幂的新角色！

在许多人的印象之中，求婚，应当是在玫瑰、蜡烛、再加上浪漫的音乐，男士深情款款的跪下来向自己心爱的女士递上戒指，当求婚答应之后，男士便给女士戴上戒指，然后两个人便开始了没羞没躁的二人世界，许多人看到这一幕估计心都会被融化掉，毕竟太浪漫了，可是如果这求婚中的两个人是两个男性呢？前不久在英国就发生了这一幕，50岁父亲向女儿前男友求婚，他们国家同性结婚合法吗？

一、一场非同寻常的求婚

据《太阳报》22日报道，英国一位50岁的父亲巴里·德雷维特·巴洛(Barrie Drewitt-Barlow)，他已经向女儿萨夫隆(Saffron)的前男友斯科特·哈钦森(Scott Hutchinson)求婚，当时巴里正和斯科特·哈钦森一起去克罗地亚度假。巴里在和斯科特一起度假时，向他女儿的前男友斯科特求婚。令人惊讶的是，斯科特居然答应了，巴里在他的社交平台Instagram上写道：是的，昨晚有人很惊讶地问，‘你和斯科特订婚了吗？’

 二、受到法律保护的同性婚姻

讲到英国的法律保护同性婚姻，就不能不提起一个人，“计算机之父”艾伦·图灵。图灵让英国在二战中得以破解纳粹密码，使二战至少提前2年结束，挽救了无数人的生命。但他却因同性恋倾向被定为“严重猥亵”，职业生涯尽毁，两年后在狱中自杀。在图灵死后，著名的“沃尔芬登报告”在1957年公布，认为“成年人之间，相互同意，在私下进行的同性恋活动不应被认为是犯罪”。

2005年，第一对英国法律认可的同性伴侣登记结婚。2013年，“同性伴侣婚姻法”通过。2014年，英国政府开始为同性婚姻办理登记手续。2016年，《图灵法》发布草案，赦免曾经被定罪的同性恋者。2017年，《图灵法》正式实施。

什么是图灵测试？

在一篇1950年发表的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》中，数学家阿兰·图灵详细讨论了“机器能否拥有智能？”的问题。有趣的是，作为计算机科学与人工智能领域共同的先驱，图灵成功定义了什么是机器，但却不能定义什么是智能。正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问，并尽可能把自己伪装成人类。如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类，我们就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把他设计的测试看作人工智能的一个充分条件，主张认为通过图灵测试的计算机应该被看作是拥有智能的。

具体就操作层面来说，图灵在他的论文原文中是这样定义图灵测试的[2]：

“我们称下面这个问题为“模仿游戏”。游戏参与者包括一个男人，一个女人，以及一个任意性别的询问者。询问者与另两个人待在不同的房间里，并通过打字的方式与他们交流，以确保询问者不能通过声音和笔迹区分二者。两位被询问者分别用X和Y表示，询问者事先只知道X和Y中有且仅有一位女性，而询问的目标是正确分辨X和Y中哪一位是女性。另一方面，两位被询问者X和Y的目标都是试图让询问者认为自己是女性。也就是说，男性被询问者需要把自己伪装成女性，而女性被询问者需要努力自证。现在我们问：如果我们把“模仿游戏”中的男性被询问者换成计算机，结果会怎样？相比人类男性，计算机能否使询问者更容易产生误判？”

这里有几个细节值得注意，它们在很大程度上决定了图灵测试的有效性。

（1）首先，图灵测试中询问者与被询问者之间进行的并不是普通的日常聊天，询问者的问题是以身份辨别为目的。这种情况下询问者通常不会花费时间寒暄和拉家常，而是会开门见山地说“为了证明你的身份，请配合我回答下面问题…”。事实上，目前网络上聊天机器人有时能够以假乱真，往往是采用了在用户在不知情的情况下尽量把谈话引到没有鉴别力的话题上的策略（例如“谈谈你自己吧”）。

（2）其次，图灵测试中人类被询问者的参与是必不可少的，她的存在是为了防止计算机采取“消极自证”的策略，例如拒绝正面回答问题，或者答非所问闪烁其词，就像一个真正的不合作的人所做的一样。在这种情况下，另一个积极自证的人类被询问者可以保证询问者总是有足够的信息做出判断。类似的情况也适用于当计算机试图模仿正在牙牙学语的幼童或头脑不清的病人等“特殊人类”时。

（3）另外，图灵测试的原则是要求询问的交互方式本身不能泄露被询问者的物理特征。在图灵所处的年代这几乎只能全部通过基于文本的自然语言来完成，因此图灵限定测试双方基于打字进行交流。但在多媒体技术发达的今天，视频、音频、等等“虚拟内容”都可以通过计算机以非物理接触的形式呈现（这当然是60年前的图灵不能预知的！）。因此，允许询问者在图灵测试中使用多媒体内容作为辅助材料进行提问（例如“请告诉我这个视频的笑点在哪儿”）似乎是对原始图灵测试定义的一个自然合理的补充[3]。

（4）最后，今天一般意义上理解的图灵测试不再严格区分人类参与者的性别。通常我们允许人类被询问者是任意性别，而询问者的目标也随之变成辨别哪一位被询问者是人类。

除此之外，完成一次具体的图灵测试还要注意很多操作细节，例如多少人参与测试算“足够多”，多长的讯问时间算“足够长”，多高的辨别正确率算“足够高”，如何挑选人类询问者和被询问者才能代表“人类”的辨别和自证能力，等等。由于图灵测试的巨大影响力，几十年来一直有人尝试挑战它，不时就会传出“某某计算机程序成功通过图灵测试”的消息。我想，正是对于意义深远的实验，我们才理应格外审慎。只有在仔细检查上面所列和其他一些重要细节之后，我们才能对其结果的有效性做出正确判断。类似几年前“超光速实验”那样的闹剧应该尽量避免。

图灵测试与人工智能是什么关系？

如果有一天机器真的通过了图灵测试，这到底意味着什么？这个问题涉及到图灵测试与人工智能的关系。的确，几乎所有有关人工智能的书籍都会谈到图灵测试，但一个经常被误解的地方是，图灵测试是作为一个人工智能的充分条件被提出的，它本身并没有，也从未试图定义智能的范畴。这一点图灵在他的论文里写的很清楚：

“机器能否拥有智能，为了回答这个问题我们应该首先定义‘机器’和‘智能’。一种可能性是根据大多数普通人的日常理解去定义这两个概念，但这样做是危险的。… … 在这里我并不打算定义这两个概念，而是转而考虑另一个问题，它与原问题密切相关，同时可以被更清楚无疑地表达。… …（图灵测试的描述）… …可能有人会说这项测试对机器而言过于严格——毕竟人类也无法反过来成功伪装成机器，这只需检查算术的速度和正确度即可辨别。难道被认为拥有智能的机器就不能表现出和人类不同的行为么？这是一个很有力的反对意见，但至少不管怎样，假如我们有能力制造出一个可以成功通过测试的机器的话，也就无需为这个反对意见烦恼了。”

图1：智能行为与人类行为的关系

借助集合的概念我们可以更容易地理解图灵测试与人工智能的关系。如图1所示，“所有智能行为”对应的集合和“所有人类行为”对应的集合既有交集又互有不同。在全部智能行为中有一些是人类靠自身无法做到的（比如计算出国际象棋中白棋是否必胜），但无论如何人类都被认为是有智能的，因此，在各方面都能达到“人类水平”— 也就是完成两个集合的交集部分—就应该被认作是“拥有智能”的。[4]另一方面，人类行为并不总是和智能相关。图灵测试要求机器全面模拟“所有人类行为”，其中既包括了两个集合的交集，也包括了人类的“非智能”行为，因此通过图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件。

图灵本人对机器能够通过他的测试相当乐观，他大胆预测“到2000年左右时，一台拥有1GB内存或类似规模的计算机可以在接受普通人5分钟的询问之后，使他们的判断正确率不超过70%”。然而直到2014年的今天，仍然没有任何机器被公认为已经通过图灵测试。有趣的是，这一失败事实反而还带来了一个我们再熟悉不过的应用 - 图形验证码。（每一次输入验证码都是一次图灵测试！）

图灵测试问题的进展缓慢与目前人工智能学界对图灵测试这个“充分条件”的研究热情不高有关。[5]这一部分上由于主流人工智能研究与图灵测试所追求的目标之间存在差异，同时也因为图灵测试本身难度巨大。下面我们通过人工智能研究的三个重要特征来进一步讨论图灵测试与人工智能之间的异同，以及为什么图灵测试不大可能在短时间内解决。

一、主流人工智能研究关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程

在这方面图灵测试的思想和人工智能学界是完全一致的。只关注外部行为是一个典型的功能主义/行为主义风格的做法，事实上这也是一个人工智能经常被外界所指摘的地方。严格的“主观思考”定义要求智能体具有自我意识。但一方面，从严格的科学方法讲，我们甚至并不真的确定是否有客观证据证实 “意识”的存在。更重要的是，人们发现智能行为和主观思考完全可以被看作是两个独立的问题来考虑，二者并不必要纠缠在一起。具体来说，可以从数学上证明任何一台数字计算机的行为都可以用查表的方式机械地模拟。假设我们真的制造了一台具有“意识”的机器A，我们总可以制造另一台机器B以查表的方式来机械地模拟A的内部运行，问题是B是否具有意识？如果每一台“拥有”意识的机器都能被一台B这样的“机械查表式”的机器所模拟，那么我们就无法通过外部行为来断定一个机器在内部上是真的在“思考”还是只是在模拟“思考”的过程，[6] 因此“是否拥有意识”从行为主义的角度也就成了相对独立的“另外一个问题”。同时，“拥有意识的机器总可以被没有意识的机器模拟”也说明“拥有意识”并不能给机器带来额外的“行为能力”，这进一步降低了“拥有意识”在行为主义者眼中的重要性。

基于外部行为与主观思考之间的独立性，主流人工智能研究和图灵测试把实现外部行为作为唯一目标，这样的观点被称为弱人工智能观点。我们知道每个学科的研究都基于一个“基本假设”展开。比如支撑物理研究的基本假设是“万物运转都受一套普适的、永恒的规律所约束”，而物理研究的目的“只是”找出这套规律是什么。类似的，“弱人工智能假设”(weak AI hypothesis) 认为经过良好设计的计算机可以表现出不低于人类智能水平的外部智能行为。可以说主流人工智能研究是以弱人工智能假设为出发点，研究如何实现这样一个计算机。

图3：“机械查表式”的机器 – 西尔勒的“中文屋子”实验

二、主流人工智能研究关注如何模拟人类的纯粹智能活动，而不是全部脑力活动

就像前面提到的，人类的脑力活动 (mental process) 不仅包括智能，同时具有情感、审美能力、性格缺陷、社会文化习惯等等一系列“非智力特征”。因为图灵测试的模仿对象是普通人，事实上它对这些非智力特征的要求甚至可能还高过对纯粹智力的要求——作为一个普通人，他/她完全有可能对国际象棋一窍不通，但却不大可能从照片分辨不出美女/帅哥来。

当然，“非智力特征”的引入本身并不妨碍图灵测试成为一个有效的充分条件，但除非我们假设所有这些“非智力特征”都是拥有智能之后的必然产物，否则不得不承认图灵测试确实在机器智能这个核心问题之外加入了过多充满挑战却又显得不那么相关的因素。就像《人工智能》这本经典教科书里写到的，“航空领域试图制造性能良好的飞机，而不是使飞机飞得如此像鸽子以至于可以骗过其他鸽子。”人工智能研究确实应该更多关注与智力活动相关的抽象功能和一般原则。

三、人工智能的最终目标是能够综合适应“人类所在环境”的单一智能体，而不是专门解决特定数学问题的算法

在这一点上图灵测试与人工智能研究的最终目标也是一致的，只不过现有的人工智能水平离这一目标还相去甚远。事实上“综合模拟人类的智力活动”正是人工智能区别于其他计算机科学分支的地方。我们通过比较人工智能软件与传统软件来说明这一点。首先从最广义的角度看，传统软件也应属于人工智能的范畴：实际上很多早期的计算机科学家，比如图灵，就是以人工智能为动力展开对计算机科学的研究。所谓“计算”本来就是诸多人类智能活动中的一种。一个从未接触过计算机的人也许很难说清 “从一个数列中找出所有素数” 和“从一张照片中找出一只狗”哪个更有资格代表“智能”（前者属于传统软件范畴，后者属于传统人工智能范畴）。但另一方面，传统软件并不代表人工智能的全部内涵。粗略讲，我们可以认为传统软件对应了这样一类“计算问题”，它们的共同特点是，问题本身是用一个算法（或非构造性的数学描述）来描述的，而对它们的研究主要关注在如何找到更好的算法。[7]而我们称之为“人工智能问题”的问题可以理解为另一类“计算问题”，它们的共同特点是无法用算法或从数学上对问题进行精确定义，这些问题的“正确答案”从本质上取决于我们人在面对这类问题时如何反应。对于人工智能问题，我们可以基于数学模型或计算模型来设计算法，但问题的本质并不是数学的。

通用人工智能（Artificial General Intelligence）基于弱人工智能假设，以全面模拟人类的所有智力行为为目标。注意到图灵测试作为一个充分条件，是不可能在通用人工智能真正实现之前得到解决的。另一方面，可以说现有每一个AI分支的成功都是通过图灵测试的必要条件，而它们中的大部分还没有达到“人类水平”。因为我们不可能穷尽所有人类智能行为，必须依赖有限个具有通用性的模型和算法来实现通用智能。目前人们仍然只能基于一些简单初等的模型来设计学习、推理、和规划算法。这些AI分支的研究都默认基于针对自己领域问题的弱人工智能假设，而支撑这些子领域研究的动力往往是其巨大的社会实用价值。它们固然已经在很多具体应用领域成绩斐然，但看起来离图灵测试所要求的水平仍然相差甚远。

没有发现宇宙真谛而自杀的科学家，科学家也是人，照样受到各种社会和工作挫折的困扰和打击，从而陷入困境。1954年，计算机之父、人工智能之父图灵自杀，留下一个被氰化钾毒害的苹果。1976年，据说史蒂文·乔布斯作为图灵粉，在自杀时用被咬的苹果标志，致敬图灵自杀时咬下的半个苹果。

图灵自杀的具体原因是什么？他没有发现宇宙的真正意义，但是受到迫害和压抑，选择了自杀。因为图灵是同性恋，同性恋在当时的英国是一种犯罪。1885年至1967年间，50，000名同性恋者被定罪并被判处不同程度的惩罚。图灵在被认定为同性恋后被化学阉割。他还被迫服用各种含有激素的药物。

在被迫服药后，图灵的胸部像女人的一样发育，还有其他奇怪的症状。他觉得自己逐渐变成了一个怪物。天才图灵不愿被羞辱，选择了自杀。他只有41岁。

我认为更多的数学家或物理学家自杀不是因为他们发现了宇宙的真正意义，而是因为他们发现不了才自杀的吧。例如，参加过索菲亚会议的爱因斯坦的好友，物理学家艾伦菲斯特。爱因斯坦认为导致艾伦菲斯特死亡的根本原因是，作为一名科学家，艾伦菲斯特感到无力解决科学在他面前提出的任务。另一件事是，尽管他发现的理论是正确的，但他遭受了不被承认和自杀的痛苦。例如，玻尔兹曼多次试图自杀，最终在1906年解脱，因为能量学和原子论之间的争论持续了十年。

世界上有许多灵异恐怖的东西，比如那些有着杀人嫌疑的《世界十大禁曲》，虽然被禁，但依然有人想听。和它一样，世界上也有一些恐怖的画被禁止观看，比如《灵图》就是其中之一，听说看过的人会无故自虐发狂而死，下面就带您揭开它的面纱。

世界上最邪的一幅画：《灵图》

之前我们介绍过《世界十大禁画》，虽然这幅画不在其中，但它的恐怖程度不亚于它们其中的每一幅画。

这幅画是一位英国画家在二十世纪七十年代发现的，但没用多久，这位画家就神秘发狂而死了，后来有人好奇看过这幅画，也有人离奇自杀。

据了解，这幅画在世界上已经流传很多年了，画中是一位有着天使面孔的女子，名字叫做芙瑞达。很早以前就有关于这幅画的传说，看过的人无一例外都会产生奇怪的幻觉，甚至意外身亡。本来这幅画没有名字，因为发生了各种怪异的事情人们将其称为《灵图》。

关于《灵图》的恐怖故事

这幅画流传已久，而画中人正是画家最深爱的人，其中有着一段凄婉哀怨的故事。

在很久以前的新西兰圣阿诺的一个小镇里，有一位美丽的姑娘叫做芙瑞达。她不仅年轻漂亮，还很善良，整个镇上的人都认为她是天使的化身。

芙瑞达拥有着超级多的追求者，不管是民们贵族达官贵人，还是街头流氓。但芙瑞达谁都不爱，偏偏爱上了落魄画家贝尔德，为此还特意拒绝了镇长之子的求婚。

她的青春美丽，以及爱慕之心也点燃了画家的爱情之火。很快，他们陷入了热恋。不过，虽然贝尔德具有异于常人的作画天赋，但在小镇上却没人能够认可和欣赏他的作品，一度想要放弃，但只有芙瑞达始终陪伴在身边并鼓舞着他，贝尔德也渐渐走出阴霾。

但好景不长，就在画家要重拾自信的时候，镇长的儿子因妒生恨，用计谋将芙瑞达骗到自己庄园里并占有了她，芙瑞达伤心欲绝，认为自己再也没资格接受贝尔德坚贞不渝的爱情，最终绝望地自尽而死。

失去了芙瑞达，悲伤至极的他耗尽自己所有的心血为芙瑞达画了一幅画像，然后，在画像前饮弹自尽。后来，镇长的儿子看到了这幅画像，莫名其妙的发了疯，它不仅用手抓烂自己得脸，还挖出了自己的眼睛。然后一直对着画中的芙瑞达大喊：“不是我，不是我干的!不要这样看我!不要这样看我!……”不久，他便一命呜呼。而那幅画却被完好的保存下来，从此流传至今。

过了不知道多久，到了20世纪70年代，一位英国画家在机缘巧合的情况下得到了这幅《灵图》，他在欣赏这幅画的时候，总感觉被一种无形的力量驱使，使他必须要盯着画中的女子眼睛，后来他产生了幻觉，还看见了两个男人面孔。这一切让他恐惧不已，心脏还隐隐作痛，不久之后这位画家就离奇死去。

后来，当地教会听闻此事后将这幅画收了起来，认为画中有着芙瑞达含冤而死的灵魂，他们特意巨型了一个宗教仪式，希望芙瑞达能够得到解脱和救赎。这件事之后的几年，《图灵》莫名其妙消失了，没人知道它的去向。

而这幅画也被传到网络，虽然被网友一传再传，虽然看过的人都能感觉到画中人的幽怨凄楚，但却再也没有人因它出事，很有可能画中人芙瑞达这位天使已经返回天堂。