李白的大话大数据

如果说中国古代诗人中“夸海口”最好的，那一定是李白。用今天的流行语来说，没有谁，只有唯一。信不信由你，请读一读。南宋诗人鲍照写过一首名为《代北风凉行》的杂曲，收录在《乐》中

如果说中国古代诗人中“夸海口”最好的，那一定是李白。用今天的流行语来说，没有谁，只有唯一。信不信由你，请读一读。

南宋诗人鲍照曾写过一首杂曲，名为《代北风凉行》，《乐府诗集》交稿，说：

北风微凉，雨雪飘零。罗京的女儿化了很浓的妆。

遥帘中，我心酸，若忘若默念，一言不发。

问你能做什么，能做什么。苦涩让我悲伤。

年，担心严失败。爱容易挽回，恨难追。

这首诗通俗地表达了闺中**思念旅人的心曲。唐玄宗天宝十一年冬，李白游幽州，仿宝诗风作乐府诗《北风行》，曰：

烛龙的蜗居，那盏黑曜石灯依然开着。

太阳和月亮为什么不这样发光？只有北风在生天空的气。

燕山雪花大如席，片片吹落轩辕台。

十二月，想老婆了，就不唱了，笑双飞蛾。

看着门口的行人，读长城真让人心酸。

不举剑救边，留下这把虎纹金铲。

中间有一对白色箭头，蜘蛛结出一张尘网。

箭是空的，人今天死了就再也回不来了。

我不忍心看，但它已经烧成灰了。

黄河可以托起泥土，北风却讨厌雨雪。

将这两首诗稍作比较，不难看出，它们也表达了“伤北风，雨雪，思行人，不归”的情怀。李白的诗不仅想象力丰富，而且语感丰富，将“求人”和“怨女”推向了极致。不知道他是怎么想出“燕山雪花大如席”这句话的。雪花再大，也不可能像席子一样。哪怕像个枕席，也够吓人的。鲁迅在第《漫谈“漫画”》篇中说“燕山的雪大如席子”是言过其实。但是，燕山有雪的话，里面有一点坦诚，让我们立刻知道，原来燕山那么冷。如果你说“广州雪花大如席子”，那就成了笑话。

刘勰在他的文学理论专著《文心雕龙》中，曾经专门有一篇文章《夸张》，论述夸张在文学创作中的必要性。刘勰认为，自开天辟地以来，字字必有夸耀之意，并鼓励作家打破常规，以“倾海”、“倾昆”的精神，努力寻找夸耀的珠宝。夸张虽不可避免，但不仅不损害作品的表意功能，还能“追其极”、“仿其真”，产生更强的艺术感染力。将夸张运用到极致是李白诗歌的一个突出特点。再比如《古风》中的那句“喷三山雪，吞百川冰”，更是牛气冲天，气势磅礴。你见过多少夸海口的人？

李白的“夸海口”，不仅是类比，更是运用了“大数据”。

唐玄宗天宝末年，政府腐败，局势动荡。年过半百的李白住在池州，义愤填膺地写了十七首诗《秋浦歌》，其中有四行：

白发三千丈，愁似长须。镜中不知秋霜何处。

据媒体最新报道，头发最长的女性是美国佛罗里达州的奥莎曼德拉，长约168米；雄性是印度西部的哈塞尔瓦，长约1889米。按后一种换算，不到六尺。中国古代男人也是留长发，再长也不可能有三千尺。另一方面，李白的《三千尺白发》比较悲凉。虽然不理智，但是合理。没有人会觉得他在虚张声势，因为浪漫的表达从来不排斥艺术的夸张。而像李白这样利用“大数据”创造夸张美的人，可以说是前无古人。

有人做过统计。李白一生到过18个地方，共206个县，爬了80多座山，游了60多条河溪，游了20多个湖池，据说还写了几千首诗。其中，用数字说话的诗句占了很大比重。《唐诗三百首》收录李白诗歌27首，其中有数字的诗歌多达20首。如果把李白那些包含酒、水、月、量词的诗去掉，剩下的诗就不多了，就不是李白了。以人们耳熟能详的诗句为例，如“桃花潭深千尺，不如王伦对我的爱”；“愁喝两千石，寒灰暖春光”；“飞落三千尺，疑是银河落九天”；“天堂阶地山脉长达一百英里，就在这里，开始转向东南”；“大鹏同日风起，冲天九万里”等等，气势和力量更是惊人。

我曾以为李白诗中的夸夸其谈的词汇是在他喝醉的时候涌出来的，否则他的远大志向不可能对斗牛如此愤怒。在中国的诗歌、书法、绘画史上，有很多用酒做出杰作的例子。正如杜甫所说“醉了便是客，诗了便成神”；苏轼的“投其所好，得其所好”；杨万里的“一杯未尽的诗已成，日日亦惊于滔滔的诗”等等。吴道子作画前一定要好好喝一杯，醉后要站起来。王羲之醉书《兰亭序》，“巧、媚、健、绝”。张旭的“每每醉酒，狂呼而写”，于是有了后世“如云”的《古诗四帖》。描写李白的怀素草书：“老师醉了，我要和胡上床，我要扫几千块。飘飘雨声震人，大雪纷飞。”为什么不是他自己？“李白有一百首

正是因为李白敢于用超越常识的“伟哥鸡年狂欢大数据”说话，才形成了他在诗歌创作领域独特的浪漫主义艺术美。总之，李白诗歌人格美的核心是人的本体或人的本质的向上张力。只有将量词的夸张作用与诗人高傲的个性相结合，才能形成蓬勃的艺术氛围和磅礴的艺术张力，诗歌才能具有撼人过去、闪耀当下的力量。

01

包办婚姻造成寻找情妇

情妇生活无法摆脱与人类最基本的机制——婚姻的联系，而且几乎自动地意味着有时是丈夫有时是妻子对婚姻的不忠。

的确，婚姻是决定谁是情妇谁不是情妇的关键因素。虽然许多人认定通奸破坏婚姻，但许多人又自相矛盾地相信，通奸也支撑婚姻。

例如，法国人就会为下班后男人享受与情妇的约会做出辩解，他们引用作家大仲马精辟的观察来说明这个问题：

婚姻的链条太过沉重，通常需要两个人甚或三个人来挪动。

婚姻和情妇生活以及东方纳妾之间的这种联系，穿越时空，几乎深深地根植于每一种主要文化之中。英国巨富吉米•戈德史密斯（Jimmy Goldsmith）去世时，就有妻子、前妻们和情妇们围在身边。

他曾经有过这样的著名论断：

当一个男人和他的情妇结婚，他就创造了一份自动的工作空缺。

并不使人吃惊的是，北美人对西方的模式比对东方的模式更加熟悉，东方有着不同的、更加复杂精细的形式，最显著的就是制度化的纳妾和豢养女眷。

在所有社会的所有时代中，包办婚姻的习俗一直都最有可能带来寻找情妇或纳妾的后果。

父母或其他亲友为他们的孩子选择配偶时，通常都是出于经济考虑，或者为了加强家庭的关系、生意的联系或政治的联盟等等。

而把浪漫的爱情作为婚姻关系中无关的、自我放纵的、有时甚至是邪恶的基础加以抛弃。

人们指望丈夫和妻子同居，在一个经济单元中生活，并且生儿育女。

人们并不指望夫妻间有相互触摸带来的颤栗、相互爱慕或者相互满足对方的情感需要。

02

东方文化中，纳妾是婚姻的组成部分

有时候，既成婚姻也可能会演绎出浪漫的爱情，但更加常见的却是人人都希望看见的尊重、容忍和顺从，所以许多婚姻极其不幸福。

除了道德极其严格的社会，所有社会都不愿男人压制或升华他们浪漫和好色的冲动，以满足他们婚姻之外的欲望，具体做法就是寻找情妇或纳妾。

然而，几乎从来都不鼓励女人有外遇，如果她们被捉奸的话，就会受到严厉的惩罚。但还是有许多女人我行我素，甘愿冒险。

不可逾越的阶级和等级鸿沟，也使得一些本可以成为妻子的人成了情妇。

圣•奥古斯丁（Saint Augustine），公元4世纪时希波（Hippo）的主教，就遵从了北非社会禁止与低于自己阶级的人结婚的法令，只能把自己所爱、地位低于自己的那个女人收纳为妾，并与她生活在一起。

当他决定要结婚的时候，他的母亲为他找到了一个合适的、出身良好的姑娘。由民族、种族或宗教所决定的等级，也会使女人降到情妇这种较低的社会地位。

例如，恐惧和憎恨外国人的古希腊，禁止它的公民与外国人通婚，这样，雅典领袖伯利克里（Pericles）就一直不能娶阿斯帕齐娅（Aspasia）——他心爱的米勒西亚嫔妃和他儿子的母亲——为妻。

在许多东方文化中，纳妾是婚姻的组成部分，而不是比婚姻次要或与婚姻平行的另一件事情。

妾的职责和权利在法律及社会习俗中都得到阐明。在普通人家，一两个妾协助一个妻子料理日常家务。妾要像妻子一样接受性责任的约束，包括要忠诚，并且她们的活动区域被限制在家庭的范围之中。

他们认为这么做有充分的理由。与西方的情妇形成鲜明对比的是，东方的妾的主要职责之一，就是为她们的主人生养后嗣。

03

西方社会，承认私生子不是主流规则

在一些国家，尤其是封建时期的中国和土耳其，一些皇室成员、贵族和特权人士靠妻妾成群的方式来展示他们的财富和权力，这些妾常常是抓来或者买来的。

这些人数众多、由太监管理的女眷是一个混乱纷繁的群体，在她们中间，阴谋、竞争和冲突——生孩子的事就更不用说了——此伏彼起。那些岁数较大、不那么受宠的女眷则变成操持家务劳动的苦工。

另一些年纪较轻、还有希望的同事们在百无聊赖的日子里成天精心打扮，而且和太监们、妻子们、亲戚们、孩子们、佣人们既相互勾结，又明争暗斗。

她们的目标就是和主人睡上一觉，如果幸运临到，她们会怀上一个孩子，而这个孩子可以使母亲从卑微的身份中摇身一变，迅速过上优越的生活，甚至还可能爬上权力的宝座。

形成鲜明对比的是，西方社会的法律几乎一直以宣布情妇的后代为私生的方式来强化婚姻的首要地位，从出身最低微的奴隶到地位最高的公爵的女人都是如此。

在法律和文化上，父亲不但没有义务承担对情妇所生孩子的责任，而且还可能把他们视为耻辱和私生行为带来的危险因素。

的确，即便父亲有认养这些“外来”孩子的倾向，法律也使得他们的行为变得异常困难。

但也有些人公然对抗社会反对抚养私生孩子的禁忌。像英国的查尔斯二世（Charles II）这样的王室成员，就把他许多情妇的儿子提升到公爵的地位，以至于今天26位公爵中有5位就是他的后代。

查尔斯二世认为，这些孩子的血统高贵，足以超越他们的瑕疵而使他们成为合法的王室后代。受个人激情驱使的平民也嘲笑他们社会的价值观。

例如，一些奴隶主，就冒着被他们根深蒂固的种族主义同胞严重报复的危险，承认自己是他们奴隶情妇的孩子的父亲。

但在西方社会，承认自己的私生子，始终不是主流的规则。

今天的情妇无疑指望她和情人所生的任何一个孩子都能得到更好的待遇。就像她的先辈们一样，她是男女关系的先导，她的地位反映了这些关系是如何发展的。

04

避孕措施改变了情妇们的生活

妇女状况的改善、关于家庭和个人关系的法律的自由化、对DNA检测越来越多的接受，都大大地增加了她的情人认养或者部分地抚养她孩子的可能性。

同时，可采用的有效的避孕措施以及合法的人工流产的出现，也大大地减少了情妇可能生下孩子的数量。

女权主义扩大了妇女的权利，有效的、可采用的避孕措施改变了情妇生活的变量和可能性。

围绕婚前性行为的道德观念越来越放宽，建立在习惯法基础之上的生活安排越来越成为准则，随着这种趋势，情妇和女朋友之间的界限变得越来越模糊。

今天，许多情况下，到底是何种身份必须要看性伙伴们对于他们自己状态的感知，在一定程度上也要看社会对他们的认知。

现代的情妇和她们的先辈相比，不那么可能嫁给她们的情人，在经济上也不那么依赖于她们的情人了。

今天的情妇，通常爱上的是不愿意离婚的已婚男人，并和他们保持固定的关系。除分手之外的唯一选择，就是使自己心甘情愿地接受一段不正当的关系。

但是这些情妇经常不愿意接受这样的现状，她们希望有朝一日以某种方式，她们的私通关系能够通过婚姻得以合法化。

风流韵事本身——浪漫和激情，欲望被唤起以及得到疯狂的满足——才是真正要紧的事情，这并没有什么稀奇。

即使负罪感与性冒险的刺激以及蔑视社会准则的挑战同时存在，也不能消除二人共享的黏合力以及隐藏在这种黏合力之中的相互信任。

这种关系遭到禁限的规模影响着其中权力的平衡，这部分是由未婚情妇的克制和慎重所制约的。

而且这种关系感觉起来是或者实际上就是平等主义的，双方都可以带来他们能够带来的东西，也可以带走他们想要的东西。

这个五一小长假可以说很多人选择了出门旅游，造成很多城市基本上都是“人从众”的现象。

订票网站也都统计出了今年五一小长假期间的订票与往年相比的差异。可以看出携程“五一”假期总订单同比增长约270%，对比2019年同期增幅也超30%。去哪儿网也表示“五一”假期机票预订较2019年增长超三成，酒店预订量较2019年增长超四成。可见今年出门旅游的人真的很多。

那么旅游的话大家都是去哪儿呢？那么我们就来看看今年十大热门旅游城市分别是哪些城市。分别是北京、上海、广州、杭州、成都、西安、南京、重庆、武汉、长沙。

可以看出，我国旅游的人气之王还是我国首都北京，其他的基本就是各大省会的强省会或者网红城市了。

其中成都，很多人都应该是去看丁真的。

丁真自从大火之后为当地的旅游发展带来了很大的推动，这大概就是网红效应吧。

所以也可以看出当初理塘选择丁真作为当地的旅游代言人是多么正确的决定，因为当今社会的发展就是需要这样创新新颖的方式，短视频的崛起也让许多地方的经济发展会随之而改变。

但是哪怕如此，排列前三名的旅游热门城市则是更加的强大，因为他们依靠自身的吸引力就能稳居前三，这是他们自身所带的魅力，是任何东西都代替不了的。

那么这个五一小长假你们有出门吗？估计还是有很多人也选择了蜗居在家，而他们的大多的应该是依靠着刷短视频和打游戏来消磨时间了吧。

在这里不得不提一句，旅游是一个体力活儿啊，不论在什么时候出门旅游都觉得十分的累。

大数据时代,科技走到了宗教尽头

这是一个人人都言“大数据”的时代，然“大数据”存在于何处？影响于何处？难免，普通大众被席卷而来的“大数据”之潮迷乱了眼睛，搅乱了思绪。正是在这样的时刻，笔者认为尤为重要的是保有敬畏之心与清醒的思维，认识到“大数据”的局限性。

渗透时刻，无处不在的大数据

大数据可能是时下最吸引眼球的话题之一。从通过鲜花与安全套销量比分析不同城市的浪漫指数到发现深处内陆的新疆人民反而比基尼销量第一，从为节能减排做贡献到德国国家队利用大数据技术搜集球员信息征战世界杯到根据敌方机场起降信号，一分钟内分析出起降批次，战斗机型号等细节，再到获得获第86届奥斯卡金像奖最佳原创剧本奖的《她》，剧本内主角和人工智能系统之间感情逐渐加深直到爱上彼此，大数据给人带来无尽遐想，带来无限精彩的可能。

就像马云所说的那样，人类已经从IT时代走向DT时代。阿里巴巴集团数据委员会长车品觉在他的著作《决战大数据》里面也强调了两个重要观点：其一，大数据彻底消除了“样本偏差”（sample bias）。“样本跟大数据不同。大数据相信全量数据，而非样本；是分析得出，而不是抽样获得”；其二，大数据时代的相关性分析可以创造以前无法想象的场景。极端情况下,线上数据的积累,可以形成个人的”线上人格”,影响乃至控制人的线下行为。

傲慢是罪，保持一颗敬畏之心

大数据前景如此美好，竟让我无言以对。然而，傲慢是罪。“智慧果”让人类拥有了智慧，但同时也让离开伊甸园的人类从此无法摆脱傲慢的原罪。从“通天塔”到在“地上建立天国”，失去敬畏之心的人类往往给自己造成巨大伤害。大数据时代，同样应该保持一颗敬畏之心，认识到以下三点。

一、样本偏差始终存在，大数据没有超越统计学

什么是样本偏差？这方面最精彩的例子来自二战。其简化版本是，英国皇家空军苦恼于德军凶猛的防空炮火，想通过加强飞机装甲降低战斗机损耗率。但受制于飞机载重，只能在部分部位加强装甲。为此，他们求助于一位统计学家。在仔细观察成功返回机场飞机上的着弹痕迹后，专家给出了出人意料的结论：在没有着弹痕迹的部位加装装甲。面对质疑，统计学家只回答了一句话。“那些部位着弹的飞机都坠落了”。可见，统计学永远是个手艺活，没有两把刷子是要害死人的。

本质上来说，统计学就是用部分推测整体，用过去预测未来的理论体系。其最大的弱点在于部分推测整体时，样本偏差会让结论失效。那么，在大数据时代，是否真的来到了天堂，没有样本偏差的困扰了？答案显然是否定的。从现象上来看，即使在大数据时代，数据与应用场景也会有严重割裂。拿情人节鲜花和安全套比率这个例子来说，基于“你懂得”的原因，很多安全套消费发生在线下，线上无法获取该数据。因为技术手段或商业模式本身的限制，线上系统能采集到的数据只是完整场景中的一部分，不是全部数据。再比如新疆人民比基尼销量第一的例子。数据分析人员如果不能意识到真实场景中，新疆的比基尼销售量主要集中线上（线下传统渠道销量很少或者基本没有？）但其它省份比基尼销售主要在线下（线上销量占比8%~10%）就会得出错误的结论。同时，在新疆，淘宝天猫的网上销量基本代表了真实的网上销量。但在北上广这些一线城市，京东的线上销量已经和淘宝天猫相当，只考虑阿里系的数据，会严重低估真实销量。

从理论上分析，数据与应用场景的割裂本质上就是样本偏差。因为技术或者利益的原因，大数据时代搜集的数据也不能完全覆盖应用场景的各个环节，所取得的数据仍然是部分，不是全部。最后，从哲学层面来说，即使以后技术有了长足的进步，解决数据与场景的割裂问题，同时也有了完美的商业模式可以让竞争对手乐意互相分享数据，样本偏差仍然会存在。其核心在于，人类虽然有能力认识客观世界的所有规律，但客观世界本身并不是静止的，而是在不断运动当中。过去的数据，一定不能体现客观世界未来的发展规律。“刻舟求剑”的理念不符合实际。从这个角度上来说，“黑天鹅”事件的本质就是样本偏差。技术再先进，商业模式再精妙，也不能解决这个问题。所以说，即使在大数据时代，人们还是应该有敬畏之心，在这个时代，科技确实游走到了宗教边缘。

二、大数据结论是统计学意义上的整体性结论，并不是针对个体

任何基于统计学的理论分析和结论都是整体性的。阿西莫夫在他的著作《基地》里完美的阐述了这一观点。哈利谢顿以银河系里2000万星球上百亿亿居民为研究对象，成功创建了心理历史学，并以此成功预测了银河帝国会经历长达三万年的黑暗野蛮时期和银河第二帝国的出现。但无法用该理论预测个体。所以它无法预言变异人骡的出现。若非第二基地的存在，整个复兴计划险些失控。《失控》也描述了类似的现象。深海里的鱼群作为一个整体，行为规律非常容易预测。但单个个体行为毫无规律，难以预测。淘宝/天猫的“千人千面”是大数据时代的重要尝试。其核心基于大数据，为淘宝/天猫客户展现个性化搜索结果。该项目核心细节并不为外人所知，但基于理论分析，可以做出合理的推测。首先，淘宝/天猫搜集的数据一定不是所谓的“全量数据”，现有条件下，很多与顾客购买兴趣相关的核心数据无法被搜集。其次，即使模型准确率能达到99%，对于一个上亿规模的平台来说，也有近千万的客户会有比较差的用户体验。基于此，“千人千面”个性化程度必须做合理化约束，否则，理想越美好，现实就会越骨感。

三、相关性始终不是因果，这方面应用陷阱和机会一样多

相关性分析是数据分析利器，同时又是最容易引入问题的地方。相关并不是因果。统计数据显示，冰淇淋销量上升时，水中溺死人数会迅速上升，两者之间呈现极强的正相关。那么冰淇淋消费会引起人溺死吗？答案显然是否定的。只是天气炎热会同时增加冰淇淋消费和人们水上活动的几率。一个更有说服力的例子是某个时期的统计数据显示，白酒价格和牧师收入之间有极强的正相关。难道牧师群体们一个个都是“酒肉穿肠过，佛祖心中留”？答案也是否定的，其真实原因只是因为通货膨胀同时导致了白酒价格和牧师收入水平上涨。在大数据时代，相关与因果的混淆可能导致的问题会远超以往。大数据时代，数据极为充分，计算能力极强，可以发现以往无法发现的相关性。这是大数据时代让人兴奋的地方。但同时，相关性与因果性的辨别难度极大提升。一旦判断失误，会引起极大的问题。譬如说，目前阿里小贷引以为豪的信用判别模型与自动放款。假设目前信用模型相关性失效，“即通货膨胀率长期稳定，白酒价格和牧师收入不再强相关”，那通过现有模型筛选的主体的真实信用等级会有极大风险，后果不堪设想。以上分析纯粹基于理论层面，并不指向某个具体项目，但随着大数据技术的进步，辨别相关性与因果性的难度会越来越大，风险也会越来越高。

这个世界最让人理解的就是它是不可理解的。这个世界最让人难以理解的就是它又是可以理解的。大数据时代，我们需要有一颗敬畏之心。傲慢是罪。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代,科技走到了宗教尽头的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

弹钢琴、练瑜伽

这样的场景

通常是无法和农业种植园联系在一起的

但在位于海淀温泉镇的

5G “云端草莓” 农业展示基地 里

一幕幕梦幻般的场景

真实的上演了！！

日前我走进

温泉镇中关村科普农庄内的

“云端草莓”种植基地

被眼前看到的景象

惊呆了！！！

1200平方米的空间里

明亮、洁净

一条条 高低错落 的草莓培养基

在半空中排开

一个个鲜红欲滴的小草莓

从绿叶中探出脑袋

智能巡视 机器人

正 往返于一排排草莓间

认真地 为“养尊处优”的草莓

浇水、施肥

这是由

海淀区农业科学研究所 打造的

全国首个

5G“云端草莓”农业展示基地

之所以叫“云端”草莓

是因为草莓长在半空中

数据与控制也在“云端”

该项目通过多项先进技术

在基地内集成、运用

实现动动手指

就能“一键”种草莓！

5G“云端草莓 ”

不仅有趣，还有讲究

在进入草莓种植温室前

需要穿上一次性鞋套

并进入风淋室 让全身360度

接受洁净空气的“ 洗礼 ”

这是为了 减少人体表面的

尘埃、虫卵等污染物进入温室

为什么要把草莓种在空中？海淀区农业科学研究所所长郑禾介绍，草莓是一种对光照要求较高的植物，栽培在半空中可以让草莓更好地享受“日光浴”，有利于草莓产量和经济效益。目前， 5G“云端草莓 ” 一亩地产量可达6000斤。

一排排挂在空中的草莓，采用“无土栽培”的模式，利用草碳、蛭石等构成的基质代替土壤，用滴管为草莓传输营养液。这种栽培方式，不用自然土壤，没有土传病虫害。同时，草莓吸收后未充分利用的营养液，还能通过底槽管道回收，进行二次利用，也避免向外界土壤排放过量造成土壤碱化。

对温度的把控，也是草莓种植中的一门艺术。通过在园内安装的5G智能温室环境控制系统，可以用 手机操控顶窗、顶被。 冷了，给草莓“盖被”，热了，就“开窗”通风。

安装在棚顶的“棉被”

此外，还有水肥一体化、LED植物补光、UVB杀菌、喷雾降温等多项技术，均可通过 5G智慧农业物联网云平台 ，连接基地内 各种 设备和传感器，进行智能化管控。

“云平台集成了大数据、人工智能、云计算等技术， 具有自主学习的功能，打个比方，今年种草莓，温室控制在多少度，营养液配比多少，什么时候浇水灌溉云平台把这些数据记录后，第二年就可以作为经验学习、积累，之后就可以实现直接由机器自动种草莓。 ”郑禾介绍。

在5G“云端草莓”农业展示基地里，不仅可以采摘草莓，还能欣赏钢琴弹奏，练瑜伽喝咖啡。鼻端充满草莓清香，耳边有音乐萦绕，轻松的环境给人带来一种治愈感。

郑禾介绍，“5G云端草莓”是一种全新理念的草莓栽培方式， 其不仅仅 将草莓从地面栽培上升到半空中，同时也是一种多场景融合的尝试，将 农业、 科技 、艺术、文化、 旅游 相结合，注重环境提升与场景打造。

草莓栽培槽的自由升降，结合空间的搭配和变化，可以让草莓种植基地实现 科研种植、休闲观光、会展培训 等功能于一体。 通过 把作物生长环境和人的感官体验相结合，扩展了农业的应用领域，打造出高端农业样板， 探索 提高农业产值效益的路径。同时，也为人们带来更多新鲜的体验，提高生活幸福感。

“未来我们还将尝试拓宽更多场景，比如可以将空中草莓培养基引入酒店大堂、商务楼宇，结合建筑环境设计有特色的绿植景观。” 郑禾介绍。

海淀区农业农村局副局长于腾飞表示：“ 5G云端草莓是海淀区打造高质量‘农业中关村’的一个具体尝试。 项目通过将 科技 应用与农业生产进行深度融合，用 科技 向农业赋能。未来，希望通过农科所的引领和带动，将这些新理念、新模式向其他农业园区进行推广，向北京乃至全国进行辐射，促进农业转型升级，推动乡村振兴。”

张紫瑜/文图