如何用matlab求输入2组数据的相对误差

用matlab求输入2组数据的相对误差:

比如测量值3，实际值1，相对误差=（3-1）/1100%

>> A=[1 2 3 4 5 6];

>> B=[9 7 6 56 7 6];

>> (A-B)/B

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

扩展资料：

优势特点

1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

表白文案有哪些如下

1、我喜欢你，就像是烟火升空，会在心里每一个小地方噼里啪啦的炸开，绽放出一个又一个的烟花。

2、我是梅菜你是肉，我想扣住你的手。

3、我攒了好多年的温柔和浪漫想要快点都给你。

4、在所有物是人非里，我一而再再而三的喜欢你。

5、这个世界乱糟糟的，而你干干净净，可以悬在我心上，做太阳和月亮。

6、有两个心愿：你在身边，在你身边。

7、昨夜有繁星满天，今早有朝霞渐起。你看见也好，看不见也没关系，我找到你，它们才有意义。

8、在我眼里风光无限是你，跌落尘埃也是你，重要的是你，而不是怎样的你。

9、我可以错过黄昏的未班车，可以错过四月的樱花季可以错过凛冽的太阳雨，可以错过很多很多，但唯独不能错过你。

用E表示。

误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差，表示为：

Ea=x-T

x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：

Ea=x平均值-T

相对误差是绝对误差和真值的百分比率：

Er=Ea/T´100%

扩展资料

随机误差通常产生于影响量的不可预测的变化。这些随机效应使得被测量的重复观察的结果产生变化。分析结果的随机误差不可消除，但是通常可以通过增加观察的次数加以减少。

实际上算术平均值或一系列观察值的平均值的实验标准差不是平均值的随机误差。它是由一些随机效应产生的平均值不确定度的度量。由这些随机效应产生的平均值的随机误差的准确值是不可知的。

-误差

误差的概念是测量值与真值之间的差值。

一、误差按其性质和产生原因，可分为系统误差、随机误差和过失误差。

1、系统误差：又称可测误差、恒定误差或偏倚。指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员和恒定的环境所造成。

2、随机误差：又称偶然误差或不可测误差。是由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成，随机误差遵从正态分布规律。

3、过失误差：又称粗差。是由测量过程中犯了不应有的错误所造成，它明显地歪曲测量结果，因而一经发现必须及时改正。

二、绝对误差和相对误差的定义

《GB/T290077-2008电工术语电工电子测量和仪器仪表第1部分：测量的通用术语》定义：绝对误差是指校准值和比对值的代数差。相对误差是指绝对误差与比对值的比。比对值为该量的真值，但由于真值无法确定，所以一般使用约定真值。

三、绝对误差和相对误差的关系

根据定义，将绝对误差和相对误差换算成公式：绝对误差=|测量值-真实值|；相对误差=|测量值-真实值|/真实值。从公式可以看出：绝对误差表示的是测量值与真实值之差的绝对值，而相对误差所占真实值的百分比。

用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用%表示，并可化成百分比，也叫百分误差。