生态学中的K-选择与r-选择

生态学中的K-选择与r-选择,第1张

这个问题是非常专业的。生态理论的一个“繁殖种群”说,生物不同的适应方式在其中生存的条件。 RK选择麦克阿瑟(1962)的生活史策略。

1。 r-选择 - 有利于增加选项,称为内禀增长率r-选择。 R-选择物种所谓的R-战略(对策)(R-strategistis)的。 R-战略的先驱,在新的栖息地,但生存依靠的机会,所以从某种意义上来说,他们是“机会主义者”,它是容易出现“突然爆发的暴力破产;

2,K-选择 - 有利于提高竞争力的选择被称为K-选择K-选择物种称为K-战略家(K-strategistis)。K-战略的维护者,稳定的环境,在一定意义上,他们是保守派,在发生灾害时的生活环境,这是难以快速恢复,如果竞争对手的抑制,均可能灭绝。

3。r-选择和k-选择不同的相关特性

在动物实验中,比较大的分类动物,昆虫可视为r-选择,的无脊椎动物K-选择的分类单元内,身体形态,生育能力低,具有良好的保护为典型的K-选择,体积小,高生育率年轻的个人和怃孵化时间较短的年轻个人典型的r-选择。在植物中,一年生植物,如农田杂草先锋草,原生和次生光土地属于r-选择,大多数树种属于K-选择。

自然选择的结果 - 生物种群的繁殖策略。

有些研究发现,当测验任务是再认时,自我参照效应往往不明显[2]。Conway等人针对此问题进行了实验[3]。他们将被试分成3组,对40个人格形容词分别进行自我参照、他人参照(参照人John Major,当时英国总理),以及社会赞许度判断(判断呈现的单词是褒义还是贬义),判断在5点量表上进行。1小时后让被试进行再认,对被试回答“学过”的项目,还要进一步进行R、K判断。如果被试真正清楚地记得这些项目,能回忆起单词呈现时的细节就做R反应(即remember);相反,如果仅仅知道项目是先前呈现过的,并不记得呈现时的细节,或者仅仅是凭熟悉感进行再认,则作K反应(即knowing)。实验结果发现,3组被试的整体正确再认率没有显著差别,但自我参照组的R反应成绩显著高于另外两组,出现自我参照效应。这是因为R反应具有情节记忆的性质,伴有自我觉知意识(autonoetic consciousness);K反应与语义记忆类似,伴随的是“知道感”(noetic consciousness)[4]。可见,以“记住”为特征的再认(R反应)含有自我指向的成分,而基于“知道感”的再认(K反应)几乎没有自我指向成分。因此,自我对记忆的影响只有在R反应中才能得到体现。简单再认成绩将两种不同性质的记忆混淆在一起,不能敏感地反映自我参照效应。因此“R/K”范式比以简单再认为测验任务的经典范式更适合自我参照效应的研究。

你好,你是想问k矢量与r失量的关系是什么吗?k矢量与r失量的关系是二者互为傅里叶变换对。k矢量表示晶体动量。在倒易空间(即傅里叶空间)中,k矢量的值等于一个波矢量除以2π,代表一个晶格点或者一个元胞边界上的平面波矢量。r失量是指在实空间中原子的位置向量,通常用基矢量表示。对于一段给定的时间t,k矢量和r失量是互为傅里叶变换对的,即在傅里叶空间和实空间中它们的波形是相互转化的。

w和r表示的就是这两种要素的价格,w表示劳动L的价格,r表示为资本K的价格。

微观经济学考虑的生产要素分四种分别是:土地(N) 资本(K) 劳动(L) 企业家才能(E) 土地属于固定资产,企业家才能比较难以计算所以不作考虑。剩下的劳动和资本就是主要考虑的要素了。

从中演化出三个阶段:所谓的古典主义——新古典主义——新制度主义。这是资产阶级本体论意义上的理论发展之路。其“虚假之处”在于本体论工作预设,在于逻辑推理所依据的本体的虚假性。在资产阶级经济学的各个分支中,新制度经济学可算是“此物最相思”。

这样,才有社会物理学——数学物理学——现象学的社会物理学的体系更迭性,以及知识的不断翻新,而其中的话语是高度一致的物象学科的工作语言。这种资产阶级理论为社会主观批判实践提供了“漫画”,创立工作范型,巧设了批判模本,而要求研究对象规定的真正意义的怯魅。

扩展资料:

把经济学的基础看作是一般意义的生产发展,而不是生产关系的客观发展。实际上,西方经济学的理论中存在着大量没有明确标明的种种隐含假设,而这些假设几乎全都是远离现实的。这就构成了批判的依据。

正是出于对范畴批判和范畴生产工作统一性的坚持,其对物象逻辑形成了内部批判。一句话,马克思意义的对资产阶级经济学的批判工作内在于社会客观批判体系的建构。

从中显示出,社会逻辑不可能是技术逻辑的简单的形式对置,而在于寻求“财富在这种还是那种财产形式下能更好地发展的问题”,即寻求历史财产关系的客观批判。

——西方经济学

——生产要素

k是极差,r是方差。

正交试验设计是研究多因素多水平的又一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分析因式设计的主要方法,是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

安排

正交试验设计的关键在于试验因素的安排。通常,在不考虑交互作用的情况下,可以自由的将各个因素安排在正交表的各列,只要不在同一列安排两个因素即可(否则会出现混杂)。但是当要考虑交互作用时,就会受到一定的限制,如果任意安排,将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。

-正交试验设计

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