10.23——10.27《深度自适应》

领域自适应：

多用于文本分类，属于直推式迁移学习，直推式迁移学习定义：给定一个源域和相应的学习任务，一个目标域和相应的学习任务，直推式学习旨在利用源域和目标域中相同的知识来提高目标域中的目标预测函数。

《基于深度学习的体态与手势感知计算关键技术研究》

基于深度学习的肌电手势识别：

并不需要任何附加信息或手工设计的特征提取器，基于高密度肌电信号（HD-sEMG），使用二维阵列电极采集的肌电信号，使得肌肉活动产生的电势场在时间和空间上的变化可被多个紧密分布在皮肤表面的电极同时记录下来。HD-sEMG中的肌电信号描绘了位于电极覆盖区域内的肌肉活动的时空分布，同时HD-sEMG的瞬时值呈现了在特定时间点肌肉活动所涉及的生理过程的相对全局的测量。瞬时HD-sEMG内部可区分出不同手势模式，可以将采集到的HD-Semg描绘出电势在空间的分布，其对应的热度图即为肌电图像，肌电图像中的像素数（分辨率）由其采集设备中的电极阵列决定，即电极的数量及其电极间距离（例如，具有16行8列的电极网格可W采集816像素的肌电图像）。

主要是将原始肌电信号值从（-1，1）映射到（0，255），即，其中x是原始肌电信号，I是肌电图像。构建一个8层CNN结构，网络的前两个卷积层用于提取公共的底层特征，作者发现瞬时肌电图像在不同的空间位置上表现出不同的视觉特征。在不同手势中，肌电图像在中部偏下以及顶部的条状区域上亮度较强，提出在3，4层加入局部连接结构（受人脸识别前沿工作的启发），因为局部连接层在不同空间位置上的卷积模板的权重不共享，可以更好的提取上不同位置的特征。并依据单个窗口内每帧识别出的手势标签中所占比例最高的标签，因为上述实验仅适用于肌电幅值较大的数据进行训练和测试可以获得较高的手势识别准确率，因此需要对肌电信号采用全波整流和低通滤波（全波整流和低通滤波是被广泛采用的肌电信号幅值估计方法），以获取更好的肌电信号。

基于深度领域自适应的肌电手势识别：

当训练集和测试集的肌电信号来自不同的采集会话的情况。因为电极位移，肌肉疲劳，电极和皮肤之间的阻抗变化等因素的干扰，肌电信号与采集会话高度相关，已经训练好的手势分类器直接被应用在新的会话时通常准确率较低。因为肌电信号的分布在不同的会话之间变化很大，所以来自不同会话的基于瞬时肌电信号的手势识别可以相应地表示为多源领域自适应问题。

当标定数据未标记时，该论文采用自适应批量归一化（AdaBN, Adaptive Batch Normalization）对手势分类器进行适配。假设用于区分不同手势的知识存储在每个层的权重中，AdaBN不需要适配数据的手势标签，而是随着无标签的适配数据的增加，逐步更新少量的网络参数。给定输入U，BN将其转换为V，其中第i个输入特征的转换公式为：

l在训练阶段，每个BN层对于每个源域的均值统计量和方差统计量是独立计算的。因为训练阶段的BN对每个数据批次独立计算统计量，所以只需要确保每个数据批次中的样本来自同一个会话。

l识别阶段，对于给定的未标记数据A，AdaBN执行正向传播算法，更新参数。

该方法准确率：单幅305%，150毫秒窗口-392%，而另一种算法特征集（150毫秒窗口）和线性判断：341%。

随机选择未标记的测试集的子集（01%，05%，1%，5%，10%）进行深度领域自适应，之后再评测整个测试集上的手势识别的准确率。最后观测到大约5%的适配数据后准确率达到巅峰，适配数据20000帧，在CSL-HDEMG的2048赫兹的采样率下大约10秒。

并且适配算法并不需要观测到所有种类的手势，从27种选择5个和13个进行适配，最终结果分别是313%（732%），346%（814%）另一种方法是肌电地势（sEMG topography），定义为肌电信号在时间上的二维平均强度图，其中每个像素是某个通道的肌电信号在特定时间窗口内的均方根，用于手势识别。

《Revealing Critical

Channels and Frequency Bands for Emotion Recognition from EEG with Deep Belief

Network》

在基于脑电信号的情感识别任务中，多通道脑电信号存在不相关的脑电信号，这不仅会引起噪声，还会降低系统对情感识别能力。该论文提出一种新的深度信念网（DBN）来检查用于情感识别的关键EEG信道和频段。

主要从行为和生理反应进行情感分析，因为EEG与表情手势相比，具有较高的准确性和客观评价性。该论文采用ESI神经扫描系统，从62通道电极帽以采样率为1000Hz记录脑电信号。每个实验有15个测试，每个测试包括15s提示，45s测试及反馈，5s休息。盖论文一共评价了30个实验。

先下采样原始脑电数据到200Hz，之后使用03Hz到50Hz的带通滤波器滤除噪声和伪影，之后采用之前提出的微分熵（differential entropy）特征[1][2]，对于固定长度的脑电信号，微分熵相当于一定频段内的对数能量谱。此前已经证明微分熵在低频和高频能量之间具有识别EEG模式的能力，因此在五个频段计算微分熵特征（δ：1-3Hz，θ：4 – 7Hz，α：8-13Hz，β：14-30Hz，γ：31-50Hz），使用256点的短时傅里叶变换，并将特征归一化到0-1。

利用五个频段的去噪后的62通道的特征作为输入，DBN达到8608%的准确率和834%标准差，本论文通过分析经过训练的DBN的权重分布来检验关键通道和频带，权重对于识别情感模型是很重要的，因为对于学习任务贡献较大的神经元权值将增加，不相关的神经元权值趋于随机分布，图1为权重在第一层神经网络训练后的分布，可以看出主要在beta和gamma波的权重最大，这说明此频带包含更重要的鉴别信息。

  从图2中我们可以看出侧颞区和前额脑区相比其他脑区在beta和gamma频带更容易激活。因此可以得出结论，在识别积极，中性和负面情绪时侧颞叶和前额叶通道是关键通道，beta和gamma是关键频带。

如图3所示，依据脑区中权重分布的特点，设计了四种不同的电极放置剖面，包括4通道，6通道，9通道和12通道，其中4通道的最佳平均精度和标准差为8288%/1092%，而所有62通道的最佳平均精度和标准差为8399%/1092%，这说明四个相对电极阻轮廓（four profiles of relative electrode sets）FT7,T7,FT8,T8是辨别情感特征的电极。

[1]Duan R N, Zhu J Y, Lu B L Differential entropyfeature for EEG-based emotion classification[C]// International Ieee/embsConference on Neural Engineering IEEE, 2013:81-84

[2]Zheng W L, Zhu J Y, Peng Y, et al EEG-based emotionclassification using deep belief networks[C]// IEEE International Conference onMultimedia and Expo IEEE, 2014:1-6

脑电论文（大脑解码：行为，情绪）：

Real-time naive learning of neural correlates in ECoG Electrophysiology

神经实时朴素学习相关的皮层电生理

地址： http://wwwijmlcorg/papers/40-L0174pdf

A Deep Learning Method for Classification of EEG Data Based on MotorImagery

基于运动表象的脑电数据分类的深度学习方法

地址： http://wwwbiospburu/faculty/departments/vnd/pdf/journal%202015/moskvichpdf

Affective state recognition from EEG with deep belief networks

基于深层信念网络的脑电情感状态识别

地址： https://wwwcsebuffaloedu//DBGROUP/bioinformatics/papers/Kang_BIBM_2013pdf

A Novel Semi-Supervised Deep Learning Framework for Affective StateRecognition on EEG Signals

一种用于脑电信号情感状态识别的半监督深度学习框架

地址： https://wwwcsebuffaloedu//DBGROUP/bioinformatics/papers/cameraready_xwjiabibepdf

Revealing critical channels and frequency bands for emotion recognitionfrom EEG with deep belief network

用深层信念网络揭示脑电情感识别的关键通道和频带

地址： http://bcmisjtueducn/~blu/papers/2015/9PDF

EEG-based emotion recognition using deep learning network withprincipal component based covariate shift adaptation

基于深度学习网络的主成分协移自适应的脑电情感识别

地址： http://europepmcorg/backend/ptpmcrenderfcgiaccid=PMC4165739&blobtype=pdf

Classifying EEG recordings of rhythm perception

节律性脑电记录分类

地址： http://wwwterasoftcomtw/conf/ismir2014/proceedings/T117_317_Paperpdf

Using Convolutional Neural Networks to

Recognize Rhythm Stimuli from Electroencephalography Recordings利用卷积神经网络识别脑电记录中的节律刺激

地址： http://wwwiticsuni-magdeburgde/~stober/publ/nips2014pdf

Convolutional neural network with embedded Fourier transform for EEGclassification

基于嵌入傅立叶变换的卷积神经网络在脑电信号分类中的应用

地址： http://pdfssemanticscholarorg/9a19/a59f5e8f3494e97c70eecd06003e5d1f4eb7pdf

Continuous emotion detection using EEG signals and facial expressions

基于脑电信号和表情的连续情绪检测

地址： https://ibugdocicacuk/media/uploads/documents/soleymani-fu-icme14_camera_readypdf

‘Deep Feature Learning for EEG Recordings

脑电记录的深部特征学习

地址： https://wwwresearchgatenet/publication/283986303_Deep_Feature_Learning_for_EEG_Recor

异常分类论文（阿兹海默症，癫痫，睡眠阶段检测）：

Classification of Electrocardiogram Signals with Deep Belief Networks

基于深层信念网络的心电信号分类

http://wwwresearchgatenet/publication/293781533_Classification_of_Electrocardiogram_Signals_with_Deep_Belief_Networks

Modeling electroencephalography waveforms with semi-supervised deepbelief nets: fast classification and anomaly measurement

半监督深信网模拟脑电波形：快速分类和异常测量

http://xueshubaiducom/swd=paperuri%3A%28cae246865d395d67f463268e8079cab4%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=http%3A%2F%2Fwwwncbinlmnihgov%2Fpmc%2Farticles%2FPMC3193936%2Fpdf%2Fnihms322259pdf&ie=utf-8&sc_us=14353019482626292792

Deep belief networks used on high resolution multichannelelectroencephalography data for seizure detection

用于癫痫检测的基于高分辨率多道脑电图数据的深度信念网

地址： https://wwwknexusresearchcom/wp-content/uploads/2015/07/AAAI_JT_Turnerpdf

Deep Learning in the EEG Diagnosis of Alzheimer’s Disease

深层学习在阿尔茨海默病脑电诊断中的应用

http://vigirmissouriedu/~gdesouza/Research/Conference_CDs/ACCV_2014/pages/workshop3/pdffiles/w3-p7pdf

Sleep stage classification using unsupervised feature learning

基于无监督特征学习的睡眠阶段分类

https://wwwresearchgatenet/publication/235943204_Sleep_Stage_Classification_Using_Unsupervised_Feature_Learning

Classification of patterns of EEG synchronization for seizureprediction

癫痫发作的脑电同步模式分类

地址： http://yannlecuncom/exdb/publis/orig/mirowski-cneuro-09pdf

Recurrent neural network based prediction of epileptic seizures inintra-and extracranial EEG

基于递归神经网络的颅内外脑电癫痫发作预测

EEG-based lapse detection with high temporal resolution

基于脑电信号的高时间分辨率检测

地址：

http://wwwresearchgatenet/profile/Richard_Jones21/publication/3039266_EEG-Based_Lapse_Detection_With_High_Temporal_Resolution/links/5457ab030cf2bccc491112ed

女友知道你患癫痫需要长期服用药物没有嫌弃你可能你付出许多她不好拒绝但是也没有与你正式结婚领证，现在还不知道未来怎么样，你仍然需要自己去分析看你们感情是否真正经得起考验，没有人知道你们相处到底结果如何。

1 所谓日久生情，这种事不太好概括的，你不可能对一个人视而不见吧？

2 地球都是有引力的，就同磁场一样。人与人也会相互吸引、相互排斥，这样就产生了感情。

3 感情要用“控制”两字来形容的话，那就要靠自己了。把握好尺度、控制好距离……

4 现代人对于情感多数都是狠心无情的，因为现代人的价值取向失衡了或被蒙蔽了，放弃了其实是最珍贵的东西。

5 但我相信如果是能兼得的时候他们眼睛都不会眨一下的接受的，只是在必须做选择的情况下，天平失衡了。

6 可能很多人会觉的现在已经没有真正的情感，就像快餐一样无味无营养。

7 感觉是物质上的，在触摸或者接触（身体接触）中完成。情是精神上的，在思维过程中体现。这两个加在一起，明确地区分了人类和其他动物。

8 中国人所谓的现代感情明确地和利益联系在一起。无数例证可以表明，中国人的感情只是一种利益的借题发挥。

9 情感问题归根结底还是一个人的素质问题，或者说是一个人的人生观、世界观问题。改革开放以来不少人忙于致富奔小康、在思想观念上无形中就形成了许多狭隘的、错误的观念。

10 理智地做人、做事是有其优势的一面，但也有被动的一面，试想当你相遇一份真情，却往往因过分的理智而扼杀了这份真挚的感情。理智的人矜持着令行动迟缓，三思而后行，在理智的大门前，任何感情的走向都将沿着一条方向前行，那就是选择那条理智认为正确的路，不违背社会道德、舆论、现实的感情之路，而这种选择往往因此而将相遇的感情冷却，理智地推后而思了……

11 生活中感情的获得与理智之间真正统一的很少，往往是相遇一份真感情，却横空出现许多的沟壑与阻力，重重的理不清楚的思绪令感情迷惘，让心忧伤，人只因有了理智，所以才不会面对感情唯所欲为，只能做一个有理智的正常之人了……

12 理智地做人，理智地面对感情，是每一个人必守的做人准则。

问题一：情感的定义 情感是态度这一整体中的一部分，它与态度中的内向感受、意向具有协调一致性，是态度在生理上一种较复杂而又稳定的生理评价和体验。情感包括道德感和价值感两个方面，具体表现为爱情、幸福、仇恨、厌恶、美感等等。 《心理学大辞典》中认为：“情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验”。同时一般的普通心理学课程中还认为：“情绪和情感都是人对客观事物所持的态度体验，只是情绪更倾向于个体基本需求欲望上的态度体验，而情感则更倾向于社会需求欲望上的态度体验”。

心理学的定义

《心理学大辞典》中认为：“情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验”。同时一般的普通心理学课程中还认为：“情绪和情感都是人对客观事物所持的态度体验，只是情绪更倾向于个体基本需求欲望上的态度体验，而情感则更倾向于社会需求欲望上的态度体验”。但实际上，这一结论一方面将大家公认的幸福、美感、喜爱等等，较具有个人化而缺少社会性的感受排斥在情感之外；而另一方面又显然忽视了情绪感受上的喜、怒、忧、思、悲、恐、惊，和社会性情感感受上的爱情、友谊、爱国主义情感在行为过程中具有的交叉现象，例如一个人在追求爱情这一社会性的情感过程中随着行为过程的变化同样也会有各种各样的情绪感受，而爱情感受的稳定性和情绪感受的不稳定性又显然表明了爱情和相关情绪是有区别的。基于这两点，将情感和情绪以基本需要、社会需求相区别，或者是将情感和情绪这两者混为一谈都显然不合适的。

情绪是身体对行为成功的可能性乃至必然性，在生理反应上的评价和体验，包括喜、怒、忧、思、悲、恐、惊七种。行为在身体动作上表现的越强就说明其情绪越强，如喜会是手舞足蹈、怒会是咬牙切齿、忧会是茶饭不思、悲会是痛心疾首等等就是情绪在身体动作上的反应。生理反应是情绪存在的必要条件，为了证明这一点，心理学家给那些不会产生恐惧和回避行为的心理病态者注射了肾上腺素，结果这些心理病态者在注射了肾上腺素之后和正常人一样产生了恐惧，学会了回避任务。情感也是一样，比如没有 当然不会有爱情的，而当人吃了 以后，伴随着 的旺盛一见钟情的可能性也就会随之加大了。所以，由不同的药物 引发的行为过程也表明了，情绪和情感显然是有区别的两种不尽一致的心理生理过程。

实质上，在行为过程中态度中的情感和情绪的区别就在于：情感是指对行为目标目的的生理评价反应，而情绪是指对行为过程的生理评价反应。再以爱情举例来说，当我们产生爱情时是有目标的，我们的爱情是对相应目标的一种生理上的评价和体验，同时当我们随着爱情的追求这一行为过程的起伏波折我们又会产生各种各样的情绪。

问题二：情感交流的定义是啥？ 20分 现在多特指社会交际或工作中的一种人际交流,较为认可的概念：为了一个设定的目标,把信息、思想和情感在个人或群体间传递,并且达成共同协议的过程它有三大要素即：①要有一个明确的目标；②达成共同的协议；③沟通信息、思想和情感

问题三：感情过程的定义 人们在认识客观事物时，不是冷漠无情、无动于衷，而总是带有某种倾向性，表现出鲜明的态度体验，充满着感情的色彩。因此，情感过程是心理过程的一个重要内容，也就是人与动物相区别的一个重要标志。根据情感色彩的程度可将情感过程分为情绪、情感和情操三个层次。

问题四：情感的逻辑．情感是什么？“情感”定义 情感是人们行为表现中最为复杂的精神现象，也是人类生活中基本的精神表达。在日常生活中，总是伴随着喜、怒、哀、惊、愁、悲、妒嫉等等情感产生。人在认识事物时，对现实中不同的客观的对象环境状态都会产生不同的精神情感现象；有些客观环境状态使人愉快；有些客观环境状态使人惊慌；有些客观环境状态使人愤怒；还有些客观环境状态使人悲哀；另还有许多如冷漠、疑惑等等。这些愉快、愤怒、悲哀、冷漠、疑惑等等都是人的精神的情感情绪的不同表现形式。作为人，情感还表现在语言文字、艺术创造和劳动行为之中，甚至漠然和呆滞也是情感的表现形式。因此，作为人的情感分为两个方面：一是作为动物的人；另一是作为精神社会的人，人区别于其他动物最根本的特征就是“语言文字性质的精神表达”。人以外其他动物的情感表达只有体征形式，例如：狗在高兴时的欢快行为就是摇头摆尾；在受到主人责骂后就夹着尾巴而低着头。人表达情感不仅仅只有体征表达，还可以用文字的书信以及现代的信息产品、艺术礼品等作为传递情感的表达形式。．．……………………．．．情感是作为生命精神主体对客观环境条件，是否符合人的需要，而产生的感觉体验和“逻辑判断”反应；与人有相互作用关系的客观事物就是客观环境条件状态，包括外部客观事物和人主体内部客观事物；内部客观事物是独特的包括自我“主观”客观化的形式。这些客观实在的事物就是情感产生的基础。不同的客观事物以及其事物中的不同特性，对人实际需要之间的相互作用，就可产生出人的各种不同的精神反应状态，这些状态就是情感。因此，认识“情感”的性质特征，其要点就是人与其自然环境事物动态的相互作用关系。．．．．．人对自身的需要而产生的逻辑判断反应就是情感，需要就是情感产生的动力，客观条件符合人的某种需要时，就可产生相应的正相关的情感反应，如满意、愉快、高兴、平静等等；否则就会可能产生负相关的情感反应，如忧郁、愁苦、恐惧、烦闷等等；当人面对的是陌生事物时，或客观事物条件突然变化过大时，人就会产生惊讶、或恐慌、或疑虑等等情感反应；人处于内省状态时，自相互作用就会产生呆滞、沉思、冷静等等情感反应。．．．．．从“情感”语义上，“情”字的字义是：一是精神对自然事物的信息结构的指称；另一是被指称对象的结构中存在着特定的结构性倾向。而“感”是指人受到自然结构性信息作用力传递后的确认和反应；对于自然事物，“感”是指某种事物的结构性相互作用对另一事物的结构性传递，例如：电磁感应、动量碰撞等等。因此，情感的基本定义就是：自然结构性信息作用于生物后所产生的自然的生物目的性的自然逻辑形式反应；作用于人就是人的情感形态的逻辑反应。其中，即时的逻辑判断反应，且有很强的针对对象倾向的情感反应，就是指情绪。情感的情绪与人的最基本的生物性需要和即时需要目的密切相连，而作为整体结构性的逻辑判断反应的情感，可包含一系列的情绪反应组合过程。在这里，对情感的定义中，使用了“情感判断”的概念，涉及将生理生物性的条件反应过程作为“逻辑判断”。因此，生物生化过程的“逻辑判断”秩序选择，与人意识思维逻辑判断，二者之间所具有的同质问题和意义差别，就是情感问题的重要基础理论问题。事实上，人和其他生命物的精神反应也就是有序化的生理生物的条件反应过程，也就是“元逻辑”系统。于是，情感就从现象语言描述转化为逻辑语言描述了，感觉顺序描述也就转化为结构分层描述了。［］……［］由于需要的元逻辑意义是自然物理的选择目的性质，使情感也具有倾向选择性。这种“选择性”因为是自然“逻辑”判断的结果，必然的就存在着基本的逻辑尺度和标准。正是这些尺度和标准的结构，决定了最原始的元逻辑的生物活性的本>>

问题五：感情的意义 人的生存与发展要核心内容上就是对于价值的生产与消费，那么，情感对于人类的意义就是：人类依靠情感来识别价值、表达价值、区分价值、计算价值、选择价值和创造价值。 人通过价值观来识别事物的价值率，通过情感来识别事物的价值率高差，再通过情感的相应运算方式来计算各种客观事物之间的价值联系，然后，通过意志的相应运算方式来计算自己的相应行为所产生的价值，并选择出最佳的行为方案。如何计算价值1、通过价值观来识别事物的价值率。一个人所拥有的价值资源是有限的，为了最大限度地发展自己的本质力量，任何人都必须对所拥有的价值资源进行合理配置，这就需要以“价值观”的形式来对各种事物的价值特性进行认识和分析，从而引导和控制人把有限的价值资源投入到合理的领域，最大限度地减少价值资源的浪费，提高价值资源的利用率，使价值资源实现最大的增长率。事物的价值特性包括多方面的内容，主要有使用价值、劳动价值、价值层次性、价值多样性、价值稳定性、价值率等，对于人类主体来说，“价值率”是所有事物最基本的、最重要的价值特性。价值率：是指人与事物发生价值作用时在单位时间内该事物价值增量（即投入的价值量与产出的价值量之差）与投入的价值量之比。如何创造1、认知、情感与意志的本质认知的本质：人脑对于事实关系的主观反映就是认知，它构成人的主观意识的最基本形式。认知包括感性认知与理性认知，其中：感性认知是指人对事物所发出的 信号进行的感觉、知觉和表象，如对物体的颜色、形状、大小、声音、冷热等方面的感知；理性认知是指人对概念或概念系统（即事物的第二信号系统）所进行的认知、理解、判断、推理、分析、归纳等。情感的本质：人脑对于价值关系的主观反映就是情感，它构成人的主观意识的另一种基本形式。情感包括感性情感与理性情感。感性情感是指人对事物发出的感性 （如物理或化学 ）信号所产生的感觉取向、知觉取向和表象取向。由于价值关系是一种特殊的事实关系，因此情感是一种特殊认知。意志的本质：人脑对于行为关系的主观反映就是意志，它构成人的主观意识的第三种基本形式。意志包括感性意志与理性意志。感性意志是指人用以承受感性 的意志，它反映了人在实践活动中对于感性 的克制能力和兴奋能力，如体力劳动需要克服机体在肌肉疼痛、呼吸困难、血管扩张、神经紧张等感性方面的困难与障碍。理性意志是指人用以承受理性 的意志，它反映了人在实践活动中对于第二信号系统 的克制能力和兴奋能力，如脑力劳动需要克服大脑皮层在接受第二信号系统的 时所产生的思维迷惑、精神压力、情绪波动、信仰失落等理性方面的困难与障碍。由于行为关系是一种特殊的价值关系，因此意志是一种特殊情感。2、认知情感与意志（即知、情、意）的关系人的三种基本的主观心理活动（认知、情感与意志）分别反映了三种基本的客观事物（事实关系、价值关系和行为关系）。人为了生存和发展就必须首先感知和了解各种事物的事实关系，其次要掌握这些事物对于人的价值关系，再其次要掌握每个行为的价值关系并且判断、选择、组织和实施一个最佳的行动方案。第一步由认知活动来完成，第二步由情感活动来完成，第三步由意志活动来完成，因此从认知到情感，再从情感到意志，是一条基本的、不可分割的人类自控行为的流水线。知、情、意的辩证关系在根本上取决于事实关系、价值关系与行为关系的辩证关系。情感是一种特殊的认知，意志又是一种特殊的情感。客体对于人的生存与发展的意义也是客体的一种关系属性，只因为它有着特殊的意义，才与其它关系属性区别开来，因此价值关系是一种特殊的事实关系，情感是一种特殊的认知；本质力量是人的一种最重要的价值属性，只因为它有着特殊>>

问题六：什么是情感呢 情感是在人类社会历史发展过程中形成的高级社会性情感，常用来描述那些具有稳定的、深刻的社会意义的感情。人类社会物质生活和精神生活水平的提高，社会道德风尚的完善、完美的艺术享受都给人以诸如愉 、满足感、幸福感等肯定的情感，而凶暴行为、侵略战争等则使人产生恐怖、不快的否定情感。

一个男人与一个女人的情,叫爱情！

人海茫茫能相遇的,那叫缘两个人能相守到老,那叫分

原来缘分说起来简单,实现它却要看上帝的安排现在我知道为什么人们绝望的时候,总会想起上帝因为他们自己解决不了的问题就交给了神!

完美主义者爱情一开始,就是一生一世,除非梦醒了,不然梦一生一世围绕着他(她)

悲观主义者爱情一开始,就是顺其自然,除非有了梦,不然情感信心永不眷念他(她)

一个男人和一个女人之间有了微妙感觉的情感就叫爱情！

不同的人对爱情有着不同的定义，赋予了不同的色彩。

简单说，有些人失恋了，他（她）会说：没事，新恋情会更好！

有些人失恋了，他（她）会说：我错过了我的真爱，我还会有真爱吗？

其实，说穿了只是每个人对自己爱情定义，赋予乐观，悲观，感性，理性的色彩！

你若是问我,我的定义是什么

会用我招牌的微笑,傻傻地说:我还在探索中!

情感的作用

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：

－情感是人适应生存的心理工具，

－能激发心理活动和行为的动机，

－是心理活动的组织者，

－也是人际通信交流的重要手段。

从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪 和复杂情绪。

人非草本，孰能无情？每个人在交往中都会产生情感，不同的情感会对交往产生不同的影响。了解情感在交往中的作用，有利于交往互动中获取他人的情感信息并把握自己的情感，运用自己的感情，分析他人的感情。

当自己的行为引起对方情绪激动时，总是怀疑是不是自己做得太过分了。此时应注意分辨是自己确实太过分了，还是对方情绪过敏了，或是对方故作激动等，然后调整自己的行为。

愤怒往往能使对方丧胆而让步。在社会交往中，要敢于见义勇为，敢于同恶人做斗争，如小偷在公共汽车上行窃，人们见义勇为，小偷往往被群众震慑而图谋难逞；有人软弱退让，小偷得寸进尺，抢了钱还要金首饰。大到政治交往也是如此，如近几年日本舆论界要求敢于对美国说“不”字，日本也做了一些尝试，证明邪不压正，对不讲理的人，态度强硬一些，对方往往会退让。

流泪能够换得对方的同情。《水浒》中有一则故事，李鬼冒充李逵打家劫舍，遇到真李逵，李鬼垂泪谎称家有老母需供养而换得宽恕。交往中，流泪加忏悔之辞，往往使听者心软，大事化小，小事化无。应注意分辨是真诚的眼泪还是鳄鱼的眼泪。

恐惧能将人们的心拴在一起。应激环境中尤其如此，如唐山林西商店火灾证实，遇难者是在恐惧中挤成一堆因一氧化碳中毒而窒息身亡。当恐惧事件将人们联系在一起时，需临阵不慌，急中生智，果断地寻找应变措施。

对他人爆发的激烈的情感，能够处变不惊，心平气和，往往令人尊敬。如作为领导和管理者，当下级因故发泄脾气或个别人胡搅蛮缠时，处变不惊，心平气和可防止问题激化，留下回旋余地。

情感冷漠常使交往者打退堂鼓。一般说来，“来而不往非礼也”，但是有些情况下，当不需要这样的交往时，态度冷淡是中止交往的最好办法。

感情相同时往往会得到双方的共鸣。俗话说“同病相怜”便是如此，就狭义讲，患同样疾病的人，在一起时很容易谈病史及用什么药较好等；就广义讲，当人感情相同时，很快便能寻找共同语言，一见倾心。

坦诚和坦白可以获得人的同情。社会交往中，诚实地承认错误，胜于强>>

人类的情感可以用科学来解释，但是我认为如果用科学去解释我们的情感，那情感存在的意义将变得淡薄。感情应该是纯粹的个人行为，而不是本能支配的作用。

中国量子领域科学家潘建伟在节目里介绍说：“或许未来量子人工智能也会把人们当作小孩一样，因为有生命的东西就有爱，他认为爱其实是一种量子现象。”

在解释为什么说“爱是一种量子现象”前，还是先说说量子是什么东西，量子具有的特征以及量子现象又是怎样的。

量子是“现代物理的重要概念。即一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位，则这个物理量是量子化的，并把最小单位称为量子。”

量子现象是指“在超低温等某些特殊条件下，由大量粒子组成的宏观系统呈现出的整体量子现象。”

量子最显著的特征就是具有不确定性、纠缠性、相干性以及不可克隆性质。这其实和爱情很相似，我们对于爱情的发生和消失行为具有不确定性，而当一份爱进入到“纠缠”的阶段，那就是不可分割的，还能够被称为“爱量子”。

有关的科学研究表明：“爱情是盲目的，浪漫的爱关闭了大脑中进行推理的部位和“杏仁核体”。在激情燃烧的情况下，大脑的判断和恐惧中心也“告假”不工作。爱情还关闭掉“心智化”所需的大脑部位，因此热恋中的人们不再区分彼此。”

爱的产生和大脑的许多部位都是息息相关的，比如海马体、脑岛、前扣带皮层等。当然我们所说的人类感情并不仅仅只是包括爱，还有恐惧、悲伤等。而它们也是可以说科学来进行解释。恐惧的来源是大脑中的“杏仁核体”，这一部位负责记忆我们每个人害怕的东西内容；悲伤的感情也和大脑的一些部位（扁桃体、胰岛皮质）存在着千丝万缕的关系。

由此可见，人类的情感确实是可以采用科学方式来解释的。但我并不认为用科学解释情感是一件好事，因为人的情感的展示更应该是发自内心的一种东西，纯粹的。如果过度阐述其是在量子现象中产生的，那么感情也会被标价。

拥有一件东西的时候，我们会很开心，而当失去一件东西的时候，我们难免会悲伤，这种感情的转化应该被认为是自然的。人是一个个体，有血有肉的生物，思想和本能会让我们去做一些事和产生一些行为。我们更应该强调思想在行为中的作用，而不是本能驱使我们去做一件事情。

简言之，我们需要强调的是机体整体产生的行为，即人的行为，并不是我们某一部位在人类行为中发挥的作用。

当下社会，大家已经生活得足够现实了，似乎大多数的东西都可以明码标价，而这其中或许就包括感情。一旦当我们强调用科学解释“感情”，那么感情可能不仅可以标价，甚至还将会掉价。