tt语音情感主播考核要准备什么？

作为情感型主播只需要通过自己的声音，帮助听众们治愈伤痛，缓解烦恼，传达正能量就可以了。

同时，可以尝试的内容类型也很多，例如有情感美文、有声书、电台等。

或许还有很多人会觉得，做情感主播非董卿鲁豫级人物不可，实则不然。掌握以下两个关键点就够了！赶紧往下看看吧！

善用词汇是关键！

情感主播可以尝试的类型有很多，其中情感美文、有声书、电台这三个类型与我们日常说话、朗读课本非常相像。

所以要想成为合格的情感主播，需要学会两招，即「准备」和「技巧」。

演播准备：

最常用的准备方法就是「备稿六步」。

第一步：划分层次，将紧密联系的部分划分一个层次。

第二步：确定主题，了解文章的中心思想。

第三步：历史背景，稿件的国内外变化、政策。

第四步：播讲目的，文章需要达到的目的是什么。

第五步：找重点，重点表现主题的部分。

第六步：找基调，了解文章感情色彩。

简单理解为了解文章的背景，明确文章想要表达的意思。

例如朱自清的《春》：“盼望着，盼望着，东风来了，春天的脚步近了。一切都像刚睡醒的样子，欣欣然张开了眼。”

该文章背景是在朱自清从欧洲回来后，拥有孩子后的喜悦心情下撰写的，所以我们要带着积极、喜悦的口吻去朗读。

演播关键：

找到文章的情感表达后，我们拆解文章，找出4种具有表现力的词，营造“画面感”。

①空间词：里面、外面、上下左右等。

读出远近关系和空间感。

如：“在苍茫的大海上，狂风卷集着乌云，在乌云和大海之间”，大海和乌云是一个上一个下，就是空间感，注意声音的力度的伸缩。

时间词：一年、两年、很久、瞬间、忽然等

时间长的词长一些，时间短可以短促一点。

如：“正当我们尽兴而返的时候，天渐渐黑了，霎时间，四面八方，电灯明亮，像万千珍珠飞上了天。”

形容词/副词：大的、小的、美的、丑的。

我们在形容词上增加肢体语言和面部表情。

梨花声音研修院培训提醒，如“风猛烈的摇撼着路旁的白桦树”，其中的“猛烈的”可以念的用力一点，也可以配上狰狞的表情。

数量词：如123456等。

庞大的数量词可以念长一点，彰显文章内容的气势感觉。

如：“倘有一兵一将，伤损赵将军之性命，83万人马，51员战将与他一人抵命。”

①说话要有交流感！

想让听众更愿意听你说，除了做好稿件准备，还有一个关键点——交流感。

什么是交流感？

交流感是让听众能够感受到你的亲切感，缩短你与听众、对方之间的距离。

那么如何让声音充满交流感呢？

方法：增加语气词，比如在句子末尾增加呢、啊、哈、呀等。

给大家举两个例子：

没有加语气词的自我介绍：大家好，我是小梨花。

加上语气词的自我介绍：大家好呀，我是小梨花。

是不是感觉更亲切了呢？

这个方法大家可以在日常当中练习，亲自感受下语言的变化。

②学会用气发声

声音底气不足，有时候会影响我们所想表达的情感内容，要想解决这个问题，最好的方法就是——学会用气发声。

用嗓子发声，只会让嗓子充血、嘶哑无力，而用气息发声能让我们声音变得洪亮、有力！

蓝颜被誉为一种游离于亲情、爱情、友情之外的“第四类情感”，是最稳固的温暖、亲近却纯洁。蓝颜APP旨在为用户繁忙的生活增添一丝温暖，在这里，男用户可以成为女主播的蓝颜，女用户可以找到与自己个性相契的男主播做蓝颜，彼此分享话题和情绪，治愈内心的疲惫。蓝颜为女性设计和保有了一块足够悦已的空间，在多人在线语音派对里，你可以随时点歌、上麦聊天互动、组队开黑，再也不怕没人陪；还有海量暖心主播，讲故事、读文、唱歌⌄

都是女主播的语音直播厅。

抖音语音厅顾名思义其实就是不露脸的语音直播，有男厅有女厅，也就是一个厅里都是男主播或一个厅里都是女主播。

抖音，由字节跳动孵化的音乐创意短视频社交软件。该软件于2016年9月上线，是一个面向全年龄段的短视频社区平台。

语音情感识别和脸部情感识别相比,各有方便、技术成熟、直观、难以伪造的优势。语音识别技术的应用通常是在人机交互上，让机器通过是被和理解语音信号之后转化为相应的文本和命令然后进行执行。人脸识别网络技术使用通用的摄像机作为识别数据信息资源获取装置，以非接触的方式在识别研究对象未察觉的情况下完成识别发展过程。语音情感识别和脸部情感识别各具有以下优势：

1、语音情感识别优势。和脸部情感识别技术相比，语音识别技术的优势似乎更加明显，语音识别技术不会遗失和忘记数据，不用记忆，在应用的时候也比较方便。语音识别技术比较成熟，用户的接受度也很高，声音输入设备造价也很具有优势，在隐私问题上，语音识别技术也比较有保障，所以推广使用还是很有市场的。

2、脸部情感识别优势。人脸识别系统使用可以方便，人脸识别技术是以人脸图像为基础的，最直观的信息来源，便于人工确认和审核。人脸识别技术是独一无二的，与语音情感识别技术相比，人脸识别技术具有准确率高、难以伪造、误识别率和拒识率低的特点。