语义分析的语义分析的作用

在一个社会网络中常有节点之间的信息交流。可以对这种社会网络进行分析的一种强大的用来获得和理解文本信息的技术被称为语义网消息传输分析（语义分析）。作为一个在人工智能和计算语言学的方法，它为知识推理和语言提供了一个结构和过程。

　　所谓语义学即探索、研究语言意义的学科。“产品语义学”这一概念的提出，是借用语言学的一个名词，它产生的理论基础，来源于符号学理论。工业设计史上关于产品语义的研究始于20世纪60年代，主要就是针对当时现代主义对于“功能”的过于夸大和对于形式过分的漠视，导致工业产品粗糙、冷漠、僵硬。在1983年，Krippendorf和Butter教授正式提出“产品语义学”的概念，并定义为“产品语义学是研究人造物的形态在使用情境中的象征特性，并将此运用于设计中”；1984年，Kriplpendorf对产品语义学下了进一步的定义，他以为产品不仅要具备物理性能，还应该能够向使用者揭示或暗示出如何操纵使用，同时产品应该具有象征意义，能够构成人们生活当中的象征环境。

随着我国的经济发展，逐渐有人关注或者研究该学科的理论以及应用，形态语义学的作用逐渐体现。通过文献的比较，却发现目前国内有关形态语义的研究存在一些问题，主要体现在：一是几乎所有研究都局限于工业产品，解决的是产品内在功能与外在形态的匹配问题。二是关于形态语义的应用研究，均不约而同地强调设计要考虑材料、色彩、情感等几个方面，但是很少有研究能解决为什么的问题。比如为什么采用这个色彩而不是其他的色彩为什么形态中的线条是这样，而不是其他形式究竟有多少选择，其规律又是如何因此，本文试图单纯分析形态语义学的研究范围和要素，并以此构成形态语义学的理论框架体系。

一、研究体系主体应回归到人造物

设计形态语义就是指产品的形态语义，这种理解是片面的。产品语义学的定义是针对工业产品设计给出的，因此目前几乎所有国内的研究都仅限于工业产品，并认为该学科的背景是当时现代主义对于“功能”的过分夸大和对于“形式”过分的漠视，他们据此推论本学科解决的问题是产品的操作性问题，形态语义就是产品语义。

但本文认为：产品形态语义的研究对象应该是不仅包括工业产品，还应包括雕塑等其他任何与人造物有关的形体。在形态语义处在工设计届萌芽的同时，与此并行还有一大批雕塑家早就有意无意地在创作过程中探索情感与形态的关系，如：史蒂芬·德斯坦勒、罗伯特·安纳森、路易丝·布尔乔、萨塞亚等以及更早的一些艺术家。他们的工作是脱离工业产品而进行的，此时在他们手中形态已经作为表达某种情感的载体，也就是形态语义这个概念早就被物化了。这充分说明了形态语义是完全可以脱离产品这一主体，而产品形态语义学只是形态语义学在工业设计中的应用。

形态是事物的内在本质的外部表现，作为符号的一种，是实体的外部几何形状、色彩构成、材料组合。形态语义是人们观察、认识该形态所产生的认识，以及被激发情感上的认识。该形态既可以是产品，也可以是雕塑；既可以是人为加工过的物品，也可以是自然天然的物质。形态语义学不仅可以用在工业设计，也可以用在其他任何涉及形态的地方。因此，形态语义学不是起源于工业产品造型设计，而是起源于更早的其他领域。

二、研究体系应具有广泛性和深入性

简而言之，形态语义就是借助语言中“语义”“语构”“语境”的概念，来表达形态的含义，形态语义中的“语构”就是人造物中的材料、色彩、构成、线条、形态等等。“语境”就是情感与文化。

符号论学者苏珊·朗格把符号分为文字语言的逻辑系统和非文字语言的情感符号系统两种。以她的观点剖析，形态语义是情感符号形式的一种：形态是属于文字语言的逻辑符号系统。语义属于非文字语言的情感符号系统，是建立在形态的基础上的人的认识和反应，是对客观事物的认知。形态语义的系统性、科学性、规律性就是形态语义学研究的范畴。这导致形态语义的研究分成两个发展方向：广泛性和深入性。只有同时具有广泛性和深入性的形态语义学研究体系才是完整的。

在此，本文给它们定义：所谓“广泛性”是在形态语义学以建立各种形态与语义的对应关系，它是以穷尽形态的各种认知结果为目标。所谓“探入性”是在形态语义中研究形态与语义是如何对应的，它是以分析形态与语义的对应关系的准确性为目标。

形态语义深入性的实质就是该语义设计需能准确表达该形态所包含的多个不同情感内容，以及设计者所希望的情感能准确地赋予该设计形态。其结果取决于形态设计者语义编码的科学性和形态解读者解码的规律性，而这两方面研究结论必须通过大量分析才能完成，是建立在形态语义广泛的研究基础上的。因此要实现形态语义的广泛性，就必须先实现形态语义的深入性。

通过对不同形态的特征的分析，建立各种形态与语义之间的联系，形成完整的体系框架，才能实现对形态语义规律的完全把握。这是一个非常庞大且十分有意义的工作，词库里的语言十分丰富，与之对应的语义也是十分丰富的，只有把这部分内容丰富完善起来，才能构成形态语义学的研究体系。

三、形态语义研究的深入性

要较完美实现形态设计的目标，必须掌握形态语义的解码规律，遵循形态设计的编码规则。鉴于形态语义与文字语义的相似性，通常借用文字语义分析的方法，以实现形态语言含义的分析，步骤上依次分为：形态的文字语义分析、形态的语构分析、形态的语境分析等三个过程。

首先，形态的文字语义分析的目的为了准确把握形态语义的内涵，消除形态表达上的含糊不清。可以借助字典等工具的解释，实现对形态概念的文字语言分析和形态语言分析，从而较全面、准确、合理地把握形态语义分析的目标。如桌子，在现代汉语词典的解释是：家具；上有平面；下有支柱，在上面放东西或者做事情。

其次，在前面文字语义分析的基础上，借鉴文字语义语法、句法构成规律，在形态语义找出类似文字语构的特征要素，用文字语构的方法对形态进行语构分析。如桌子这一形态，在以上语义分析中的各个要素是十分严谨的，是缺一不可的：一是它必须是家具。例如钳工台虽然像桌子，但是它通常不属于家具，我们一般不称钳工台为桌子。二是上有平面，下有支柱。显然，否则我们称它为箱子、支架。三是在上面放东西或者做事情。

形态的语构分析在表述上是有十分缜密的逻辑和先后关系，具有明显的文字的逻辑符号特征，因此语构分析部分属于文字语言的逻辑系统部分。

语义网络分析是一种出现较早的知识表达形式，并在人工智能中得到了比较广泛的应用。语义网络最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型提出的，认为记忆是由概念间的联系来是实现的，他主张处理问句时，将语义放在首位。

当时的语义网络主要应用于自然语言理解系统中，表示事物之间的关系。由于其强大和直观的表示能力，不久就广泛应用于人工智能研究和应用开发的许多领域。1972年，西蒙正式提出语义网络的概念，讨论了它和一阶谓词的关系，并将语义网络应用到了自然语言理解的研究中。

常见的步骤：

语义网络采用网络形式表示人类的知识，其表示由词法部分、结构部分、过程部分和语义部分四部分组成。

一个语义网络是一个带标示的有向图。其中，带有标识的结点表示问题领域中的物体、概念、时间、动作或者态势。在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例节点和类节点两种类型。结点之间带有标识的有向弧标识结点之间的语义联系，是语义网络组织知识的关键。

因为语义网络表示知识的实质是知识的图解表示，所以这种表示法容易把各种事物有机地联系起来，它特别适于表达关系知识。语义网络通过对于个体间的联系追溯到有关个体的节点，实现对知识的直接存取，能比较正确地反映人类对客观事物的本质认识。

应用语义网络使得知识表示更为直观，便于理解。