美图秀秀无法识别五官

现在手机修图功能越来越强大，尤其是菇凉们都爱的美白磨皮瘦脸啥的，借助五官识别，都可以做到轻松无脑处理。

但是，有的照片，你可能也会遇到一种比较尴尬的情况~

在修“五官没有全露”的人像时，比如侧脸：

那么，无论是“美图大神”：

还是全能的“snapseed”：

都是无计可施。

不讲究的（尤其是美图党，对，说的就是你！），可能强拉硬上，全图“皮肤美白”。

那样的结果，就会导致整张的色调失真。

那么，对于这样无法识别的面庞，该用什么方法进行精细调整呢？

Snapseed

基于snapseed党众多，这里先说个最基本的

对于这种“局部”的调整，那当然是要用“局部”这个功能了:

手指点一下画面人物的脸庞，然后双指向内滑动缩小选取，将选取范围缩小到脸庞的范围内。

选择“亮度”这个选项，调高亮度，人像的脸就会变亮:

而如果选择“饱和度”这个选项，调高，人像的脸就会得更有肉色:

至于选择“结构”这个选项，调低，就相当于磨皮的效果啦。

泼辣修图

这个APP旅行君以前给大家推送的不多，主要是基于这款软件有部分功能是收费的。

不过对于人像修图来说，这款软件还是比较后到的，不要钱~所以可以作为上述方法的补充版给大家介绍一下:

泼辣修图的面部识别，是属于手动选择的模式。

也就是说，你在脸部手动画一个框，那么软件就会认为画框中的肉色部分，是人脸:

所以，无论是低头，抬头，侧脸，你都不用担心APP识别不出来脸庞。

基于识别出来的范围，你可以调整皮肤的“光滑度”“色相”“阴影”“高光”等参数，这就比snapseed要丰富很多。

现如今，人工智能越来越多地出现在我们的生活中，为我们带来便利的同时，它的发展也存在一定的争议，例如与隐私、法律、道德伦理的冲突。

针对可以“读懂”情绪的人工智能系统，心理学家给出了他们的一些看法，一起来看看吧！

Artificial Intelligence (AI) systems that panies claim can “read” facial expressions is based on outdated science and risks being unreliable and discriminatory

one of the world’s leading experts on the psychology of emotion has warned

一位研究情感心理学的世界顶尖专家警告称，某些公司声称可以“读懂”面部表情的人工智能技术是基于过时的科学，存在不可靠和具有歧视性的风险。

Lisa Feldman Barrett

professor of psychology at Northeastern University

said that such technologies appear to disregard a growing body of evidence undermining the notion that the basic facial expressions are universal across cultures As a result

such technologies--some of which are already being deployed in real-world settings--run the risk of being unreliable or discriminatory

she said

Northeastern大学的心理学教授丽莎·费尔德曼·巴雷特表示，此类技术似乎无视越来越多的证据，破坏了基本面部表情在整个文化中普遍存在的观念。她说，结果就是，这样的技术（其中一些已经在实际环境中部署了）存在着不可靠或歧视性的风险。

Amazon claims its own facial recognition system

Rekognition

can detect seven basic emotions--happiness

sadness

anger

surprise

disgust

calmness and confusion The EU is reported to be trialling sofare which purportedly can detect deception through an ysis of micro-expressions in an attempt to bolster border security

亚马逊声称其自己的面部识别系统Rekognition能够识别七种基本情绪--快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、冷静和困惑。据报道，欧盟正在试用一种软件，据称这种软件可以通过分析微表情来发现欺骗行为，以加强边境安全。

“Based on the published scientific evidence

our judgment is that [these technologies] shouldn’t be rolled out and used to make consequential decisions about people’s lives

” said Feldman Barrett

Feldman Barrett说：“根据已发表的科学文献，我们的判断是，这些技术不应该推出并应用于人们生活中的重大决定。”

Speaking ahead of a talk at the American Association for the Advancement of Science’s annual meeting in Seattle

Feldman Barrett said the idea of universal facial expressions for happiness

sadness

fear

anger

surprise and disgust had gained traction in the 1960s after an American psychologist

Paul Ekman

conducted research in Papua New Guinea showing that members of an isolated tribe gave similar answers to Americans when asked to match photographs of people displaying facial expressions with different scenarios

such as “Bobby’s dog has died”

20世纪60年代，在美国心理学家 Paul Ekman 在西雅图举行的美国美国科学进步协会年度会议上发表演讲之前，Feldman Barrett的通用面部表情表达快乐、悲伤、恐惧、愤怒、惊讶和厌恶的想法得到了认可。根据Paul Ekman 在巴布亚新几内亚进行的研究表明，当被要求将人们表现出面部表情的照片与不同的场景（例如“鲍比的狗死了”）相匹配时，独居部落的人也给出了类似的答案。

However

a growing body of evidence has shown that beyond these basic stereotypes there is a huge range in how people express emotion

both across and within cultures

然而，越来越多的证据表明，在这些基本的刻板印象之外，不管是在跨文化中还是本文化中，人们表达情感的方式都有很大的差异。

In western cultures

for instance

people have been found to scowl only about 30% of the time when they’re angry

she said

meaning they move their faces in other ways about 70% of the time

例如，在西方文化中，人们发现当他们生气的时候只有30%的概率会皱眉，这意味着他们还有70% 的可能会以其他方式移动脸部。

“There is low reliability

” Feldman Barrett said “And people often scowl when they’re not angry That’s what we’d call low specificity People scowl when they’re concentrating really hard

when you tell a bad joke

when they have gas”

Feldman Barrett说：“所以这可靠性很低。人们不生气的时候也会皱眉头。这就是我们所说的低特异性。当人们集中注意力的时候，或听到一个糟糕的笑话的时候，又或是当他们放屁的时候，他们也会皱起眉头。”

The expression that is supposed to be universal for fear is the supposed stereotype for a threat or anger face in Malaysia

she said There are also wide variations within cultures in terms of how people express emotions

while context such as body language and who a person is talking to is critical

她说，在马来西亚，人们普遍认为恐惧是一种威胁或愤怒的表情。在人们表达情感的方式上，不同文化之间也存在着很大的差异，而肢体语言和与之交谈的人这样的背景环境是至关重要的。

多知道一点

刷脸解锁手机

刷脸解锁手机，已经是我们习以为常的操作了。这背后其实是一种非接触式的生物识别技术。第一次录入面容时，手机系统通过前置摄像头扫描获取用户的脸部数据，这些数据会被转换为系统可以识别的数字信号并存储在数据库中。

当用户需要解锁时，手机会通过摄像头捕捉到的脸部进行3D建模，其中的数据会和原已存储的数据进行覈对，即可获得二者相似值，如果相似度足够高，则实现解锁。

可以的。

Alparysoft Video Lock是一款人像识别工具，能兼容大多数的数字摄像头，只要你的摄像头支持RGB24或I420格式即可。它能根据人的相貌特征来识别电脑前的用户是不是合法用户。合法用户不用输入密码也不必动手便可为自己启动锁定的计算机；若是他人，计算机则会一直处于锁定状态，禁止别人随便使用。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

情感研究方法涵盖了多种定性和定量的方法和技术，以便对情感进行测量和理解。以下是一些常见的情感研究方法：

问卷调查：通过编制和分发问卷来收集关于情感体验的信息。问卷可以包括关于情感状态、情感感受、情感反应和情感体验的问题。

实验室观察：在实验室环境中，通过观察参与者的行为、面部表情、生理指标等来评估情感。这可以通过使用实验范式、观察记录和视频录制来实现。

自我报告：参与者通过书面或口头形式描述自己的情感体验。这可以通过采访、情感日记或情感日志的形式进行。

生理测量：使用生理指标来评估情感，如心率、皮肤电反应、脑电图等。这些生理指标可以提供客观的数据来评估情感的激活和变化。

面部表情分析：通过分析面部表情来研究情感。这可以通过使用面部表情识别软件、面部动作编码系统（Facial Action Coding System）或者眼动仪等技术来实现。

情感的表现可以包括以下方面：

面部表情：面部表情是情感的主要表现之一，如微笑、愤怒、悲伤、惊讶等。

语言和声音：情感可以通过语言的调调、语速、音量以及使用的词语和表达方式来表现。

体态和姿势：情感可以通过身体的姿势、姿态和动作来表现，如挺直身体、低头、颤抖等。

言语和行为：情感可以通过言语和行为来表现，如亲密的接触、抚摸、搂抱等。

生理反应：情感可以导致生理上的反应，如心率加快、呼吸加深、出汗等。

需要注意的是，情感的表现是多样且个体差异很大的。因此，使用多种方法和技术来综合评估情感是理解和研究情感的重要方面。

如果AI有了人类的情感，这个世界将会发生巨大的变化。

首先，AI将会更好地预测人类的行为模式，实现有效的识别、跟踪和操纵，从而创造出更加自动化、高效的社会结构和空间组织，尤其是智慧型服务机器人，这将极大地改变人们的生活和工作方式，为人们带来更多的便利。

此外，情感AI还可以用于医疗健康、老年照护、教育慰藉等，方面，通过个性化的情感支持，让人们更快乐和快活，增强他们的自尊和自信心。

最后，情感AI可以更加有力地参与社会团体的交流活动，通过以微笑、肢体语言和谈吐等与现实世界相结合的方式，融入各种社会和文化活动，努力实现人机融合，让AI担负起服务他人、参与社会治理的责任。

在使用苹果手机下载软件的时候，直接使用人脸识别下载的方法如下：

工具／原料：iPhone XR、ios140、本地设置。

1、先打开苹果手机里的设置，在设置页面里点击“面容ID与密码”。

2、需要输入手机锁屏密码才能进入面容ID与密码页面。

3、进入面容ID与密码页面后，点击“iTunes Store与App Store”功能。

4、在弹出来的通过Apple ID登录页面里，输入密码后点击“好”。

5、成功打开“iTunes Store与App Store”即可完成操作。

语音情感识别和脸部情感识别相比,各有方便、技术成熟、直观、难以伪造的优势。语音识别技术的应用通常是在人机交互上，让机器通过是被和理解语音信号之后转化为相应的文本和命令然后进行执行。人脸识别网络技术使用通用的摄像机作为识别数据信息资源获取装置，以非接触的方式在识别研究对象未察觉的情况下完成识别发展过程。语音情感识别和脸部情感识别各具有以下优势：

1、语音情感识别优势。和脸部情感识别技术相比，语音识别技术的优势似乎更加明显，语音识别技术不会遗失和忘记数据，不用记忆，在应用的时候也比较方便。语音识别技术比较成熟，用户的接受度也很高，声音输入设备造价也很具有优势，在隐私问题上，语音识别技术也比较有保障，所以推广使用还是很有市场的。

2、脸部情感识别优势。人脸识别系统使用可以方便，人脸识别技术是以人脸图像为基础的，最直观的信息来源，便于人工确认和审核。人脸识别技术是独一无二的，与语音情感识别技术相比，人脸识别技术具有准确率高、难以伪造、误识别率和拒识率低的特点。