引言
01：朋友圈的文字机制
很多人都曾经有过发朋友圈的经历，当初的你一定也考虑过一个这样的问题：为什么朋友圈只能发送呢却不能单独发送文字呢？微信为什么要进行这样的一种限制？（QQ的说说却可以单独发送文字）
按照张小龙的解释：人们在单独编辑一段文字的时候，是比较困难的，很少有谁的文字是美的，但是一个应景的，搭配上几句感言，就可以很好的解决掉你当时的一种生活或者说是情感的状态，无论是想要宣泄还是炫耀。
从另外一个角度来讲，对于观看朋友圈的人呢？人们进入朋友圈进行浏览多少也带有一丝八卦的小心思，在这个娱乐至死的年代，谁也不想朋友圈里面呈现出满屏幕的文字，相反，那种图文结合的呈现结构反而看起来更加惬意~
02：为什么要设置共同好友机制
看到心爱的对方发了一条朋友圈，结果没有人点赞？你的内心一定非常充满欣喜，追他（她）的人不多，我的机会是不是更大？
打住打住，以上只是一个引子，我们这里真正想要讨论的是，微信当中只有共同好友才能看到对方的点赞以及评论，那么微信为什么不设置自己可以看到对方所有朋友的点赞以及评论呢？
与QQ不同，QQ里面就有一个功能，叫做可能认识的人，在网络当中，有一种社交理论，叫做六度分割，简单来说，就是两个陌生人之间，通过一系列的中间人关系就可以变成为“认识的人”，这个中间人一般都不会超过六个人。
但是微信并没有这么做，有人说，微信一直都非常克制，但是这并不妨碍微信成为拥有10亿DAU的超级App，为什么微信不通过这种六度分割理论引发用户裂变，反而更加的克制？
还记得微信的启动页面么？一个人，站在地球上。
没错，就是一个人，每一个人都是一个独立的个体，与另一个人建立起来的联系，也应该是点对点之间的联系，如果与一个人建立起了联系还要捎带着认识更多的人，或者给对方点个赞，结果让对方亲近的人看到了，试问还有谁敢发朋友圈呢？这无形当中就会增加发朋友圈人的社交压力，这一点和微博还是有很大不同的。
当然了，从更大的方面去分析，微信是一个生态，要保持整个生态的良好发展，也是需要考虑安全的因素在其中。
03：群聊上限机制
之前，知乎上面有一个非常有意思的问题，如果要是把全中国所有的人都拉进一个群里，不知将要会看到一种怎么样的景象？
单从技术上，是完全可以实现的，但是实际上，无论从信息的发送量、电信运营商还是从自身手机硬件角度以及社交角度来说都是有很多问题的，而设置500人的上限，似乎刚刚好。
为什么一个微信群会设置有上限？而且是500个人，现在明白了么？
然后有些做微商的人就开始吐槽了，我是做生意的，可不可以为我去单独设置一种群聊机制，使得群里面的人数增加到5000人？
呃，给你个眼神寄几体会吧~
04：语音文字机制
之前曾看到过一篇文章，吐槽说给某某人交流，对方总是发语音，而且一发就是两三条，每一条都是50多秒，有些听不明白的地方，还需要听两遍甚至是三遍，我简直是生无可恋啦！
作为一种情感化交流方式，语音在与亲密的人之间进行交流的话，效果会很好，毕竟能够听听对方的声音还是可以聊以相思之苦的，但是在职场当中，我还是建议，算了吧，若可以，也算是一种幸福，小心对方拿着平底锅过来打爆你的小脑袋！
依照上瘾当中提到的福格理论，任何一种产品都是有使用场景的，如果你是处在一个非常嘈杂的环境当中，比如说地铁上或者是商场上，对方给你发了一条，呃，暧昧的信息，然后你又不好意思放大了声音，但是声音小了又听不见，又迫不及待想要知道对方说了什么，这个时候是不是可以使用语音转文字的功能呢？
05：朋友圈三天可见机制的设置
曾看到不少的文章都提到过这样一种现象，现在发朋友圈的人数越来越少了，并且有超过一亿人都设置了三天可见，如果站在人性的角度，这种现象究竟应该如何去进行解释呢？
有人说，朋友圈反应了一个人生活中的反面，其实朋友圈当中发送的内容，一般都是在生活当中不曾拥有的美好事物。
QQ空间里有同学，微信里面有亲人朋友，微博里面则基本都是陌生人，但是中国又是一个非常讲究人情的社会，情理法，情往往是第一要考虑的因素。
所以有的人一般就会将开心的事情留在QQ上，生活中的繁杂琐碎记录至朋友圈，而悲伤难过的事情留在了不为熟人所知的微博里，希望在那个陌生的世界当中，寻至一丝安慰。
朋友圈是了解一个人很好的一种方式，这也是很多人设置成三天可见的原因吧，因为这会减少很多的社交方面的压力，不至于将自己的以往展现在一个刚认识不久的陌生人眼前。
但是很多亲密的好朋友之间就不愿意了，为什么要对自己设置三天可见呢？这不公平！
不过我在这里想要说的是，一个人是否设置三天可见，完全是一个人的自由，我们不必因对方设置三天可见而悔恨，也不必因对方没有设置而心存宽慰。
因为，这，也只是一个人的生活方式而已。
暮光微晓破倾城
北京·百合湾
手帐笔记——插画篇（如何画敲可爱的分割线）
一页手帐通常会包括好几个模块的内容,我们可以通过使用空格、简单的线条或者插画,来进行分割,方便统一管理。贴图、插画可能会复杂些,这一篇文章,咱们就从最简单的分割线开始说起。
最简单的分割线,适合长度不是特别长。画法简单:画两条不是很浪的波浪线,顶点处标个点或者小桃心(可以自由发挥),中间加个小装饰。
直线加悬挂法。画法:以一条直线为主体,将其想象成一条平面,底部悬挂各种素材。常见素材:灯、国旗、植物。
这类的特点是,特别浪,各种卷边爱心图标让你如同漫步在中世纪的欧洲的贵族花园里,看着莎士比亚笔下的罗密欧与朱丽叶亲亲我我。
画法十分简单,将第一部分的那些直线全换成波浪就OK啦。
欧式田园风格,怎么能少得了轻盈优雅的羽毛笔呢,画上!
等到修炼到一定程度,就可以挑战以上风格了,我给取了个名字:公主墙!是不是特别浪漫!哈哈哈哈哈,想起了前一阵流行的一部剧,忘记具体啥名了,大体是类似于公主日记的这种。我赌100毛,剧中女主用的肯定都是这类风格的日记本。
这一类型的难度较第一种较大,但再难也就是个小学生美术课水平,撸起袖子蘸上墨水,咱也可以的。
上面几张图看水印应该是来自一位微博的插画家的作品,建议大家感兴趣的多去看看,画的非常棒。
不规则构图,寄情于山水,借助于插图本身的形状来切分手帐。高手!
怎么用SAI画的时候线条不直不顺了QAQ一_学习插画当然需要基础,这是底层逻辑。
我们所说的插画需要基础,指的是素描方面的基础,或者美术方面的基础,这些基础都是需要有的,因为如果这些基础绘画的东西,你都不会,插画还怎么画一切的绘画都是建立在这些基础层面上的,这些都是底层逻辑,好比盖一栋楼,无论这栋楼你怎么盖,设计成什么风格,都需要一个稳定坚固的底盘地基,所以如果你想学习插画,一定要提升自己的基础绘画能力,这一点是毋庸置疑的。
二_幢阆衷诿挥谢婊,也是完全可以学习插画的。
学插画需要基础,现在没基础也可以学插画我这么说和上边的矛盾吗一点都不矛盾,我想表达的意思是,没有基础,可以学嘛,谁也不是天生从娘胎里就会的,不就是基础吗你学上一个月两个月,基础不就有了吗基础不是你插画学习路上的绊脚石,不用总是纠结于这个问题,如果你总是纠结于这个问题,那就说明你是非常懒惰的,总想走捷径,总想急于求成,如果你总是这种心态的话,你的插画学习之路是走不长远的。
三_厦魅说难_胺椒:让好老师带着自己打好插画学习基础。
什么样的人才是聪明人呢那就是懂得借力的人,阿基米德曾说:“只要给我一个支点,我将撬起整个地球。”哲人虽然在感慨物理世界的精妙,但也揭示了人类社会的奥义:一个人的成功,往往不仅和自己的努力有关,还和天时、地利、人和都密不可分;只有找到杠杆的着力点,学会向外界借力,才能用更少的力气,去撬动整个世界。
学习插画也是如此,不要愣学,要动脑子,要借优秀老师的力,来曾经自己的优秀,自己瞎琢磨着一条道走到黑,是没有任何意义的,我认识一位一级棒的插画老师,也教出来了很多优秀的插画高手,这个老师他每天晚上8点都会在网上免费直播讲板绘插画方面的公开课,我特别喜欢听,讲的风趣幽默,通俗易懂,言简意赅,很多刚开始学习插画的同学,也都来听他的课,讲了很多年了,非常有影响力,如果你想听的话,可以到他的卫心(谐音):首先排在前方的是:w9_缓笈旁诤蠓降氖:kaka把这两组按照先后顺序组合起来即可,非常的简单。
在学习插画的道路上,光靠一个人单打独斗是走不远的,很快你就能见到能力的天花板,所以你要学会借力。想成功,笨人只懂苦干,聪明人懂借力,少走很多弯路。
四_趺床拍芨玫难Ш貌寤,思考小记。
(一)画功要提高,尽可能的提高。
如果你立志于画插画、绘本等等,有个有趣的事实,画功,不那么重要。
就算是简笔画、铅笔小人,只要你把信息传递清楚了,这些都没问题。
当然同等条件下,一定是画功好的胜出。
在可行情况下,尽量提高自己画功,但若画功不行,不必难过,一样可以画插画。
1先画,遇到问题后再解决。
正常人,突然有强烈想画画,一般有自己情绪想表达。这种情况下,慢慢讲构图、画面构成、色彩、立体解构等等,只会打击画画积极性,让你觉得画画不好玩。不如先画,因你强烈情绪在,且并未被条条框框限住,画面也许非常有趣。当画面卡壳,再根据问题找答案。
造型不准之类,再补补素描。颜色难看,再读读色彩相关。
构图无新意等等,找对关键词,所有缺失点都能补充上。
用相关词去搜、视频、博客、书籍,全部都有,可以根据评论,找到更适合你的建议。
如果会PS,AI自然好,若不会,慢慢学,不用一次把所有功能都学全,遇到问题再去、也行,最重点是手绘能力。当你遇到问题,首先从美术知识找答案。素描、结构、色彩等等。
这一圈后,再遇问题,试着从摄影知识找答案,构图、故事性、关健瞬间等等。这一圈后再卡住,试着从**知识找答案。
另外日本、韩国都有怎样成为插画师的中文译本,可以根据自己方向选读。
五_绾尾拍艹晌刑厣牟寤,让自己脱颖而出呢
1:确定自己风格。
我的作品有我对造型、色彩偏好在里面。我喜欢梵高、几米、宫崎骏。
游戏CG那些也很漂亮,只是我不喜欢。
确定风格后,学习速度更快,有些东西根本不用学。
我没有特别学透视、贴图等等,这些在我画面里不是太重要,放到后期慢慢解决都可以。
但如果你偏好人体、游戏战舰等等,透视、贴图,甚至3D都是必学知识。
2:不要抄袭。
深入理解一个作品后,你可以做出类似风格而绝非抄袭的东西。
如果只能临摹,不能创作,理论部分需恶补。理解理论后,创造并不难。
若没看懂,就只能原样画皮。
3:跟高手学习,发出作品后,能有正确指点。
高手的建议,在保留你个人特色情况下,指明方向。
而某些好为人师者,常常去掉你特色,给出模块化建议,让画面变得平庸。绘画技巧并不是那么重要,你的想法、感受、表达方式更重要。
比宫崎骏画得好的人非常多,但不是每个人都能感动我们。
比如在北京,陈丹青、老树画画、黄永玉等等,线下交流会,一定去听听。他现场说的,人声入耳,跟视频的非常不一样,而且常常有现场提问机会。向高手提问,多问理论性的问题,低端动手类问题,就不要问了。
4:参加有难度的比赛。
这样能跟一线高手保持比较,知道自己差在哪里。
尽量做一些稍微高出自己能力的事情。
我之前都只画单页,第一次画绘本,手忙脚乱出错不少,才意识到自己缺乏的地方。交稿之后,看前几年胜出者,构图、创意都极佳。更明了之间的差距。虽然可以接一些外单,了解市场对你认可度,但新人不用画太多时间在这上面。技巧不成熟的时候,多尝试不同技巧多画。
外单常常是指定题材,指定风格,某些插画甚至连构图草样都给你,已经把画画最难两个问题,替你省略了。而这两个问题,是插画师最最需要思考的:“画什么”“怎么画”
这句话我很喜欢:
整个艺术发展史不是技术熟练程度的发展史,而是观念和要求的变化史。
——贡布里希:《艺术的故事》
绘画技能并不是那么重要,对画面的想法,想传递的信息更重要。希望有帮助。
看到评论后,再补充一个点,怎样保持正确方向:
5一定要跟高手沟通,
虽然他们反馈也就几句话几个词,但足够信息让你调整方向了。
一旦点评说到色彩、构图、或者故事性缺乏等等,从他们反馈关键词里,自己去找知识点学。一定记得谦虚有礼貌,多感恩,人家耐心点评一定要多谢,千万别叽叽咕咕伸手党,要对方八千字详详细细说清楚。一旦给了关键词,自己去买书找视频学习,让人家看到你诚意。
这样下次发图,已经改掉旧问题,发展新风格,他们会看到你诚意,更愿意跟你沟通。
我常常遇到好心人小窗私聊告诉我画面问题,真心非常感谢。不要怕丢脸,不要怕问傻问题,加倍犯错,能快速补充空白知识点。初学到认真学,反馈者信息从外行的“好赞好厉害”,变成“这里,这里不太对”。如果被打击得特别惨,可以暂停下,把画拿给欣赏你的朋友看,求鼓励求赞美。然后使劲再画,再改,提升后再去求批评建议。永远记得初心,若是为了开心而画,不必走到岔路去。累了就歇息,不求速成,开心就行。自己开心,作品才会开心:)真哒
100个问题我的是做学习笔记的,所以很多都是看完文章然后摘取片段,有时自己分析,百分之20是自己的想法。
商业利益、用户角度、项目角度
产品经理考虑产品方向、产品功能、上线时间,并撰写需求文档。
交互设计师将其转化为页面,但是没有参与到前期的需求分析。交互设计师重逻辑,细节,情感,创意,界面等。
产品经理应该在初始阶段和设计师一起合作,通过融合各自的专业方法,共同完成需求分析。
@呜呜呜_w,多谢,向你学习。
微信产品问题
1语音耗时长:很多用户在发送完语音消息后,都有一个习惯,就是再听一遍,或者再听两遍,三遍,一方面是为了确认自己所表达语义是否正确,另一方面也是为了等待对方发送语音,互相语音的双方必须听完对方说完才可以继续交流,中间有一个沉默期。语音跟电话聊天有冲突。
2语音,对环境和人要求高。是否为正式场合,是否要求用户戴耳机,声音是否识别度高,很多用户带有地方方言,微信语音转文字精确度低。
快速聊天回复,这里可以打招呼用,虽然减少了用户路径,但是不知道对方上一条消息内容,并且文字并不能显示全,囿于消息以列表方式存在,所以只显示一行,多余文字会做省略。所以并没有如此高效。
稍后处理的意义在哪呢
办公的话,目标用户是办公人员吗这个并不像回复工作邮件一样,内容多,流程复杂,解决需要耗时长。语音也可以转文字,正常情况下,双方对话应该不用稍后处理。
如果别人向我提问别人拜托我做事情也就是说当消息有做任务的性质,这个“稍后处理”便具有“备忘录”的功能。
桌面悬浮窗快捷方式:有默认状态、激活状态。
停止录音后,发送给朋友,之前电脑端,老罗可以用手触屏,拖进多个联系人,当时我就觉得没有必要,我们如果群发消息,仅仅在偶然情况下,或者我们直接可以拖进群聊中。
新闻标签定制化,接入今日头条和腾讯新闻。内容布局相似,无差别。
下面引用少数派的分析
微信本来也只是简单的社交平台,现在已经成为一个庞大的生态平台。子弹短信的定位是什么如果要老罗回答,锤子的员工回答,我们仅仅是想做一款用户体验至上的产品而已。
然而要想存活下来,商业价值才是最重要的。
1目标用户、主要功能、产品特色、使用场景、用户目标、功能关键词。
2确定好产品定位,便要筛选需求
用户调研、用户反馈、竞品分析、产品数据(易观、艾瑞)
3需求的优先级是什么
筛选明显不合理的需求、挖掘用户目标、匹配产品定位、考虑项目资源/定义优先级
分析这个功能解决了用户的什么问题满足了用户什么需求实现了用户什么目标基于这个目标我们该如何做对于竞品,要“人有我优”,学习竞品的精髓。
4、倾听用户上网心灵
用户说的不一定是心中所想的
用户没有表达出自己真实的需求
该用户不是你的目标用户
用户意见不一定专业
5、如何看待用户的意见
1根据目标用户考虑
2根据使用场景考虑
3根据用户真实需求考虑
4根据产品定位考虑
5根据项目资源考虑
6、设计师VS产品经理
1)商业价值VS用户需求
需求变动多
过于主观
过于关注细节
不负责任
2)产品觉得设计不懂得平衡,形式大于功能
定位局限,视野狭窄
抱怨多,建设意见少
原则一:状态可见原则
原则二:环境贴切原则
原则三:撤销重做原则
原则四:一致性原则
原则五:防错原则
原则六:易取原则
原则七:灵活高效原则
原则八:易扫原则
原则九:容错原则
原则十:人性化帮助原则
回答一、
1超大字体排版
2带有渐变的抽象插画
3虚拟现实
4单色配色设计
5动效和交互
6声音
UI界面如今所涉及到的维度越来越多,声音也是UI界面当中不可分割的一个组成部分。本身UI交互就涉及到诸多模拟现实世界的策略,来给予用户以反馈,而声音正好是最常见也最有效的一种。
回答二、
U一点,未来设计肯定是全栈设计师,要从商业价值,产品价值,用户价值去考虑,UI就是设计规范,考虑交互,移动互联网要向物联网发展,要积极学习更多的新知识,设计本身就是个挑战
用户研究方法:用户访谈,用户观察
可用性知识:什么是可用的譬如按钮的可点不可点,用户操作有没有反馈设计排版布局不合适,按钮距离太近,容易误点击。导航不明确,层级太深,无法快速返回(譬如微信之公众号)用户评论却不能收到商家回复
用户思维:用户和设计师不同,对产品路径,操作习惯不同。主观美的用户在乎的是好用,美观。实用主义注重的是简洁大方。不同的产品定位不一样,所以安卓APP定制设计
情感化设计:唐纳德诺曼,对于医院的颜色,儿科,产科,温馨的暖橙色,粉红色。但是严肃的科技公司,机械,都使用蓝色。商城我尝试过不同的主题色,提取logo,但是目前京东,淘宝,每日优鲜,苏宁,国美,主色调都是红色,红色可以激发用户的购买欲望,这些都是人,视觉的吸引力。
web设计常识:pc设计,页面布局,字体12px为主,14px一级,二级,导航中使用。前端可以内嵌字体,所以我还是使用的苹方。网页相对于移动端,内容丰富,一个页面要解决移动端的多步操作。网页按钮,栅格化,响应式。
一级导航,二级导航,侧边导航
视觉的信息布局,采用大色块,按钮,字体高亮,分割线,字体大小对比瀑布流式布局,层级页面的展开,一致性。
移动设计规范:20-36号偶数字体。
移动互联网:移动互联网,竞争激烈,产品特色。
1、第一点,我说出来,在座可能腾讯的同事都首先熟悉这句话,这是腾讯公司里面一直在强调的价值观,就是一切以用户价值为依归,用户价值是第一位的。
善良比聪明重要。用户不是傻瓜,不要去欺骗他们。
2、我今天想分享的第二点,关于微信平台的价值观是让创造发挥价值。
3、我想跟大家分享微信的一个基本价值观,我们认为一个好的产品是一个用完即走的,就是用完了我就走了,可能大家不是第一次听到这个词。
4、让商业化存在于无形之中
1取法乎上
2务先大体,鉴必穷源
3实践
4知行合一
用户需求和产品需求-产品定位-竞品分析-需求筛选-信息架构-页面布局-功能任务流程和交互细节-视觉设计-测试/走查
对比亲密重复一致
Proximity(接近)
Similarity(相似)
Closure(闭合)
Continuity(连续)
Simplicity(简单)
1相似性
相似性:如果元素彼此相似,则元素倾向于被感知为一组。这也意味着如果具有相同功能、含义和层次结构级别的元素,则应在视觉上保持统一匹配。
2接近性
当物体彼此靠近时,它们倾向于被默认感知在同一个组织中。具体来说,物体之间的相对距离会影响我们感知它们是否或者以何种规则组织在一起。互相靠近(相对于其它物体)的物体看起来属于一组,而那些距离较远的则自动被划分到组外。
3连续性
视觉倾向于感知连续的形式而不是分散的碎片。
4闭合性
视觉会自动尝试将空出/残缺的图形闭合(或脑补)起来,从而将其感知为完整的物体而不是破碎的物体。
6Pr_gnanz(或简单法则)
Pr_gnanz是一个德语单词,意思是「简洁」。人的眼睛喜欢在复杂的形状中找到简单而有序的对象,当我们在一个设计中看到复杂的物体时,眼睛更愿意将它们转换为单一统一形状,并尝试从这些形状中移除无关的细节来简化这些物体。说到这里,不得不提一下设计领域里的金句:
1Fitts’Law/菲茨定律(费茨法则)
2Hick’sLaw/席克定律(希克法则)
3神奇数字7±2法则
4TheLawOfProximity接近法则
5Tesler’sLaw泰思勒定律(复杂性守恒定律)
6新乡重夫:防错原则
7Occam’sRazor奥卡姆剃刀原理(简单有效原理)
1美化价值
2创新价值
3设计驱动价值
用户体验是关于人,关于人们如何理解和使用产品的,他和技术没关系。尽管技术的发展日新月异,人本身的变化却非常缓慢。
视觉设计师往往担任交互设计
唐纳德诺曼,情感化设计:外观设计,交互设计,思维设计
产品不只要满足可用性,易用性,他带给用户愉悦感也很重要。通过设计赋予冷冰冰的产品以情感,再通过情感去建立与用户的长期稳定的愉悦关系,这就是情感化设计。
举例说明:打造情感化关键词,改版字体锐利为圆润,注意字体的性格,卡通形象,色彩,以及启动页卡通形象设计,节日问候,引导页插画形式等等。
1图形化表达。以前做小鸡快充免费上网活动时候,投票成功可以再分享到好友,一开始分享好友页面并没有会送什么礼物,最后优化,页面上增加显示赠送5元优惠券和爱奇艺月度会员。
简洁和丰富多变,请仔细阅读mdandiosinterface
表现得不专业。
要表现得像相亲一样,专业。
我希望我做的项目有更多的用户,不是像现在这样半流产。通过用户的反馈,去优化产品。而不是一些突发奇想。譬如我们目前产品迭代,加入预售,砍价,还有爱心帮,是不是有必要我们的用户有没有这个需求市场还想要增加周边店铺VR元素,我们的商家根本不会上传的。但是周边商家需要增加店铺相册,是很有必要的。可以展现店铺环境相册,店铺菜单相册,店铺饮料相册。
喜欢阅读,那你读书了解了多少呢
摄影,抓住令你感动的瞬间。
二十六、为什么颐脉商城首页这么丑你是如何跟领导沟通的
第一我和另一个同事已经提供很多版本给领导看,最后首页选中同事的。
以产品定位来说,商城适宜用暖色调,颜色鲜艳大胆活泼。这个是我自己做的版本设计图标xx,xxbanner
假设设计师只具备视觉设计能力
大都数从事互联网产品界面设计的都是美术类出身,对业务的理解程度都要弱于表现需求,基本上是基于产品人员的线框图制作视觉稿,根本无法推动页面结构的优化。那么出来的成品还是偏向于业务需求。遇到综合型的产品经理还好,遇到业务性的产品经理就只能让蠢事继续下去了。举个例子:一些转化率低,跳出率高的页面,产品经理会觉得主要原因是设计稿气氛不够,按钮不够大。而真正的原因是因为设计师基于他的线框制作的视觉稿,目标导向和行为召唤都不够。
APP页面跳转更多,方寸之间,信息聚合度,聚焦性强。
网页内容承载更多。
1页面步骤多,用户认知和学习压力自然上去
2页面间跳转多,用户找不到自己在哪里,到达目标耗时长。
1合理的页面信息布局
2合理的操作步骤
3适时的出现
4相似的任务相似的操作
5合理的导航设计以及网站布局
6用户最终完成某一项任务的步骤总是线性的
5W2H
小步快跑,快速迭代。
小步快跑,快速迭代。
埋点是通过技术手段对用户的行为监测。所以监测的内容越全越好,但是需要综合考虑团队支持能力。
常规的埋点内容:
1基本用户社会学属性,年龄、性别、地点、学历。
2用户访问记录,曝光PV、UV;浏览时长。
3用户操作行为,点击PV、UV。缩放次数,曝光页面长度等。
使用方法:GSM和heart进行推导衡量指标,通过埋点数据进行计算。
埋点用途:衡量设计好坏的一种手段,常用阶段有以下几种
1设计前期启发设计思路
2设计方案时作为设计依据和支撑
3推动落地时评估效果
4下一次迭代前发现问题
三十二、到贵公司工作内容是什么
三十三、搜索
与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。
随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。
目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。
那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)
以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。
情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。
1 篇章级情感分析
篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。
对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。
例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。
不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。
在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。
2 句子级情感分析
与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。
既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。
但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。
所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。
总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。
句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。
3 属性级情感分析
上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。
为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：
关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。
做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。
具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。
情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。
当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。
但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。
另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。
基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。
第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。
除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。
最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。
构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。
尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。
我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。
首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1
在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。
第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。
当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。
采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。
除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。
随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：
情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。
反思层。微信拜年红包在传统红包的基础上进行了创新，通过数字化和社交媒体平台的结合，为用户提供了一种新的互动方式，用户在使用微信拜年红包的过程中，往往会产生一种对传统文化和价值观念的思考和反思。
唐纳德·A·诺曼，一位享誉全球的认知心理学家。他不仅是美国西北大学计算机科学、心理学和认知科学的教授，加利福尼亚大学圣地哥分校的名誉教授，同时还是尼尔森·诺曼集团的联合创办人和灵魂人物，苹果公司先进技术组的副总裁和一家远程教育公司的管理者。他所阐明的以人为本的设计原则已深入人心，他所写的《设计心理学》已成了设计人员的必备经典。
当今社会人们对精神文化生活的追求越来越高，服饰设计也要顺应潮流。服装设计中最重要的元素是色彩，每年都会发布当年流行色彩，所以服装设计是基于色彩而跃动的。试想你购买衣服的情景，第一眼是被什么吸引？一定是颜色而不是其材质。对色彩的偏爱是其内心情绪的展现，服装色彩直接影响美感，并影响着人们情绪的选择。因此设计师在服装产品设计时要优先考虑消费者心理感受，关注色彩的情感表达。通过服装色与色之间的搭配组合，不仅让人们享受视觉上的盛宴，而且还要体现美元素本身的情感，使色彩搭配效果与消费者心理达到和谐。
另者，服装色彩搭配会随着消费者习惯认知、文化素养等展示不同的性格特征，产生不同的情感效果，是情感设计赋予服装更鲜活的生命。在服装设计实践中，要运用色彩表现的不同情绪规律，结合人们的情感来进行服装设计，才能更好的顺应市场。服装色彩要表达情感，通过怎样的方式做到？那就要在情感化设计上做文章。依据色彩精心构思、巧妙搭配以呈现人们不同的情感表达，总结以下几种服装应用中的情感化设计类型。
1明快愉悦型
色彩搭配要遵循审美需求。当今社会年轻人热爱生活，追求时尚，喜欢走在时尚的尖端，对待生活积极向上，普遍具有朝气蓬勃的性格特征。“因为年轻，所以时尚”，基于此情感表达，任何明度、色相、和纯度都可以适宜年轻群体，但设计时要注意色彩搭配，呈现出年轻人的心理状态。另外，25岁左右的年轻人的服装设计要更加凸显其活泼开朗、求新求变、喜欢张扬个性的心理，所以鲜纯色彩搭配组合会更时尚。另外一些年轻人喜欢强烈的色彩对比，这样的服装设计更能彰显其追求极限的感受。对于绝大多数儿童和年轻人来说，鲜纯色或者暖色是主流色，再着以对应的对比色，那种天真烂漫和活泼好动的性格可以得到很好的诠释。
有时候不难发现，有些老年人也喜欢穿亮丽的颜色，也表达了他们追求时尚，尽显活力的心态。如蓝色和橙色，红色和绿色组合色，可以橙色、红色为主配蓝色、绿色，呈现出活力四射，活泼开朗；可以蓝色、绿色为主配橙色、红色，这样就比较朝气蓬勃，无忧无虑，不同性格的人会不同的搭配，以展示不一样的自我。另外，此种鲜纯色搭配不能过于复杂，否则视觉效果就会特别扎眼，所以还要注意其色彩的排序和面积，让对比色有主有次同时运用一些过渡色，这样才会产生积极的情绪，而不是适得其反的效果。服装设计中，纯度高的色彩搭配仅能适合年轻人，不仅可以引发其兴趣，而且可以突出无忧无虑、天真可爱的性格。
2可爱甜美型
可爱甜美的服饰比较常见于明亮色搭配类似色，让人视觉看到就产生甜蜜感。喜欢此类风格的人们比较的天真纯粹，干净可爱，所以也比较适合儿童和年轻人。如橙色、粉色、鹅**等，配以白色、天蓝色、米色等。橙色为主色配橘红色，因为橙色的纯度略低，橘红色属于中低纯度，较中和；或者配以白色增加透气感；或配和**进行调和，丰富了服装色彩的层次，因为橙色和**都是纯度较高的，两色显得很温暖。
3健康舒适型
随着社会的进步和文明，健康舒适是当下环保理念的体现。处于对于服饰是否对自己健康也成为越来越多人们考虑的因素，所以这类群体不再追求款式是否时尚，而一定要看起来很舒服很健康。因此，这种搭配不能使用纯度高的颜色，禁用红色、橙色等，容易让人兴奋而不是舒缓。服装设计中要还原低纯度的邻近色进行搭配，这样的健康色让人视觉更温柔，最舒服的颜色为植物的绿色和大海的蓝色。这类健康舒适的服饰也基本以绿色和蓝色为主色。
如以蓝色为主的话，配以白色和淡**，明度反差不大同时衬托出舒适感；蓝**的搭配也算是近似色，因此视觉上有绿冲击，显的比较清新而不是疲惫。这种低纯度的邻近色搭配，会让这个色彩显得比较协调，不是突兀的感受，更加的安静和谐稳重。这类服饰由于不能是紧身的着装，透气性一定要好，所以绿色、蓝色能够让人不压抑，直接接触皮肤的话也会感觉到轻松一些，整体都会影响着装者的心情。另外，蓝色和绿色本身而言，就是比较流动的颜色，不论是作为主色或者直接是纯色都会显示出恰当的情感表达，因此比较适合青年和中年人。
4朴素温柔型
在当下的社会中，还有一些人青年和中年的女性是比较喜欢暖色系低纯度的，这类服装的设计比较重视的是色彩的温柔和和温馨，能够体现出来成熟女性的大方，稳重，干练之感。这类女性比较适合套装或者整体性要求比较严格。如成熟大方的藏青色、淡紫色、米色、浅咖色等，这类选择都属于比较温柔的色彩，符合青年和中年女性的年龄性格。最近比较流行的淡紫色，对于职业的年轻女士来说，不仅能够提升其气质，而且在温柔的神秘感觉中赋予一定的浪漫情怀。藏青色也是比较受欢迎的颜色，服装设计中偏爱这个颜色为主色系，整体感觉良好，尤其是作为职业套装出现的话，不仅让人感觉温柔大方，而且显示出其成熟与稳重。
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