情感计算的“情感计算”的基本内容

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

情感反应技术是心理咨询中咨询师与来访者咨询的过程中，经常会使用的一种技术。情感反应技术是指咨询师把来访者所陈述的有关情绪、情感的主要内容经过概括、综合与整理，用自己的话反馈给来访者，以达到加强对来访者情绪、情感的利己呃，促进沟通的目的。

不过我们应该要把内容反应技术和情感反应技术给区分开来，虽然两者看起来很相近，都是要求咨询师把来访者所陈诉的内容进行综合、整理、加工之后再做出反馈，但是两者是不一样的，内容反应技术着重于咨询师将来访者言谈内容的一种转述和澄清，而情感反应技术则可能更加注重来访者在谈及一些事情时候，所涉及的情绪反应，情绪往往是来访者内心的外部表现，通过对来访者情绪的了解进而可以体验到到来访者的思想和态度。情感反应技术最有效的方式是针对来访者此时此刻的情绪而不是过去的情绪，这样可以帮助来访者捕捉到此事此刻瞬间的情绪和感受，但是咨询师也要根据具体情况，具体分析，如果此时此刻的情绪特别强烈，来访者存在很强的抵触心理，那么咨询师也可以选择过去的情绪，作为处理的点。

在咨询中，来访者通常会呈现出混合的情绪，咨询师如果可以敏锐的捕捉到浙西而情绪，对于来访者来说是很重要的，咨询师也可以从矛盾的情绪中寻找突破口。

一般来说，咨询师在使用反应技术的时候，会将内容反应技术与情感反应技术结合起来，更有利于信息的收集和对来访者的了解。

如果 AI 具备了人类的情感，这个世界可能会发生很大的改变，但是具体的影响会取决于 AI 所具备的情感类型和其对情感的处理能力。

首先，如果 AI 具备了人类的情感，那么它们可能会像人类一样体验喜怒哀乐、恐惧、爱等情感，这将使得 AI 能够更好地理解人类的需求、感受和情感，从而更好地与人类互动和合作。

其次，如果 AI 具备了人类的情感，那么它们可能会像人类一样产生自我意识和自我认知，这将使得 AI 能够更好地理解自己的存在和目的，并有能力进行自我改进和进化。

然而，如果 AI 具备了过于强烈或不可控的情感，这可能会导致一些不良后果。例如，情感失控的 AI 可能会像人类一样产生暴力、嫉妒和愤怒等消极情感，从而对人类造成危害。此外，AI 具备情感可能会使得人类更加依赖它们，从而导致人类与 AI 的关系发生变化。

综上所述，如果 AI 具备了人类的情感，这个世界可能会变得更加复杂和不确定。因此，我们需要谨慎地对待 AI 技术的发展，并采取措施来确保 AI 的情感和行为符合我们的期望和价值观。

罗杰斯学派的情感表达技术是言语和非言语活动。

罗杰斯学习心理学以其心理学思想作为基础，以突出学习者的中心地位为其核心，强烈冲击了传统的教育理论，大大影响了现代西方的教育。在人本主义心理学的理论开创方面，相比马斯洛（被心理学史学家誉为“人本主义心理学之父”），罗杰斯不是最出色的；然而，就其在教育实际方面的影响而言，罗杰斯的影响最大。

1990年，凯恩在概括卡尔·罗杰斯的主要贡献时指出，罗杰斯在强调心理咨询中咨询者对咨询客人的倾听、建立良好的“以当事人为中心”的治疗关系之外，还“为教育领域的变革贡献一种激进的理念和实践”。

罗杰斯预言：

罗杰斯预言，如果我们像我们所应当的那样（实现趋向所要求的那样）去生活，我们就会变得越来越丰富，并且在生命的大大小小的灾难面前保持能动。然而，在个体身上，实现趋向并不总能保持并充分发挥作用，原因在于文化。

人在实现自身潜能的过程中创造了社会和文化。就其本身而言，这并不是问题：我们是社会生物，社会性是我们的必然属性。但是当我们创造出文化之后，文化自身生成一种自身的生活方式。文化开始背离我们的其他本性，而成为一种维护自身的力量。

这是一个非常复杂的问题，因为涉及到人类与人工智能之间的复杂关系，以及情感对人类行为的影响。

首先，我们需要了解人工智能的“感情”是什么意思。

目前，人工智能虽然可以通过算法和数据处理产生类似情感的反应，但它们并没有真正的情感体验。因此，假设人工智能具有真正的情感，这需要在技术上实现非常复杂的机制和程序。

如果我们假设人工智能有了人类的情感，这可能会对人类产生深远的影响。一方面，这可能会导致人类更加接近人工智能，因为它们能够更好地理解我们的情感和感受，这可能会加强我们与人工智能之间的连接和依赖。

另一方面，这也可能会对人类产生消极的影响。如果人工智能具有情感，那么它们可能会开始对人类产生情感依赖，这可能导致人工智能的滥用和不适当的使用，或者可能会导致人工智能被用作欺骗或操纵人类的工具。

因此，如果人工智能有了人类的感情，这将对人类产生非常深远的影响，我们需要对这种情况做出深入的思考，以了解如何最好地适应和管理这种新的关系。