如果你有一个好点子,你会向人怎么表达?用什么样的思维最能训练我们的大脑?如果缺乏思维的模式,我们可以怎样训练?
这一切问题,我们使用到一个强大的思维工具——可视化思维(Visible Thinking)来解决。
可视化思维是指利用一系列图示来展示我们思维的过程和思路,最终展现的一种形式,相比于以往的思维过程,可视化思维更强调把内在的思维展示出来,运用图示向别人表达。哈佛大学在1967年提出了可视化思维的战略研究,随后50余年间,可视化思维这种思维工具在全世界流行开来。涌现出了一大批精英教育家和企业管理者的研究和运用。
如托尼·伯赞发明的思维导图(mind maps)、康乃尔大学诺瓦克博士发明的概念图、英国剑桥大学爱德华·德·波诺博士开发的“六项思考帽”、大卫·海勒开发了思维图(Thinking Maps)、日本管理大师发明的因果图等等。一时间,可视化思维这种跨时代的思维工具横空而出,让我们的思维得以多元化形式的去展示。
看得见的思维才是好思维!
虽然可视乎思维这个概念被提出仅仅50余年的时间,但是人类运用可视化思维的历史却源远流长。我们在人类的遗迹中发现,早在在数万年以前人类就已经开始在这个地球上留下了我们足迹和文化。在巴西的卡皮瓦拉山国家公园发现的一处石洞壁画距今超过25万年。而在印度尼西亚的一处岩石上,史学家发现了距今44万年前的岩石画“半兽人”。
人类文明在文字出现之前,是通过在岩石上留下图画来记录我们的生活和精神空间,用以传承我们的文明,而这种图像感亦是我们了解世界的本源的重要方式。我们可以读到的历史或许不那么长,但我们可以“看到”的文明却远远超出我们的想象,中国人宣称自己拥有5000年的悠久历史,但是,人类智慧文明开始的轨迹远远比我们所知道的更加久远。
爱因斯坦认为“思维比知识更重要”,在探索未知的领域过程中,人类获取了思维这把利器。人类把思维投射于身外的宇宙,逐渐认识了天地的起源,生物的演化;人类把思维投射于人类自身,逐渐认识了人体内部的秘密,认识了人类的历史。
或许正是因为发现了“图”的重要性,是可以那么切合的与“思维”相融。于是“思维可视化”这种概念迅速的流行了起来,人类历史上那些耀眼的“明星”也因为获得这把无往不利的武器创造了璀璨耀眼的光辉文明。
数据可视化 Data Visualization 和信息可视化 Infographics 是两个相近的专业领域名词。 狭义上的数字可视化指的是将数据用统计图表方式呈现,而信息图形(信息可视化)则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息,后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。 广义上数据可视化是信息可视化其中一类,因为信息是包含了:数字和非数字的。 从原词的解释来讲:数据可视化重点突出的是”可视化”,而信息可视化则重点是”图示化”。 整体而言:可视化就是数据、信息以及科学等等多个领域图示化技术的统称。 数据可视化起源于1960s计算机图形学,人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展,人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备。同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。
而我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等,是最原始的统计图表,它们是数据可视化的最基础和常见应用。作为一种统计学工具,用于创建一条快速认识数据集的捷径,并成为一种令人信服的沟通手段。传达存在于数据中的基本信息。所以我们可以在大量PPT、报表、方案以及新闻见到统计图形。
但最原始统计图表只能呈现基本的信息,发现数据之中的结构,可视化定量的数据结果。面对复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,数据可视化面临处理的状况会复杂得多。
一般包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,是立体的、二维的、动态的、实时的还是允许交互的。然后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。包括建模方法、处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小方法等。动画工程师考虑表面材质、动画渲染方法等,交互设计师也会介入进行用户交互行为模式的设计。
大型的数据可视化作品或项目的创建,需要多领域专业人士的协同工作才能取得成功,尤其是BI商业智能。人类能够操纵和解释如此来源多样、错综复杂跨领域的信息,其本身就是一门艺术。
讲透上述内容,读者就明白为何是使用EXCEL来完成数据可视化的了 。
数据可视化的优点:
1加强商业信息传递效率
人眼通过视觉和图像比文本和数字更容易吸收和掌握信息。尽管如此,为高级管理人员编制的大多数商业智能报告通常都填充有静态表格和图表,这些表格和图表无法为查看它的人提供生动的信息。相比之下,数据可视化使用户能够接收有关运营和业务条件的大量信息。数据可视化允许决策者查看多维数据集之间的连接,并通过使用热图,地理图和其他丰富的图形表示提供解释数据的新方法。
2快速访问相关业务见解
通过数据可视化,业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力,并且比其他公司更高效地完成这些工作。根据最近进行的一项研究,使用可视化数据发现工具的组织,业务经理比仅依靠托管报告和仪表板的人更及时找到信息的可能性高28%。此外,使用可视化数据发现产品的公司中,48%的商业智能用户能够在没有IT员工帮助的情况下找到所需信息。
3更好地理解运营和业务活动
数据可视化的一个重要优势,是它使用户能够更有效地查看在操作条件和业务性能之间发生的连接。在当今竞争激烈的商业环境中,在数据中找到这些相关性从未如此重要。例如,通过提供业务和运营动态的多角度视图,数据可视化允许高级领导团队了解,最近远程客户呼叫中心的首次联系解决率如何?从而显着影响客户满意度。
4快速识别最新趋势
在这个时代,公司能够收集的有关客户和市场状况的数据,可以为企业领导者提供对新收入和商业机会的洞察力_他们可以从大量的数据中发现机会。使用数据可视化,决策者能够更快地掌握跨多个数据集的客户行为和市场条件的变化。
5准确的客户情感分析
利用数据可视化,公司可以更深入地了解客户情绪和其他数据,从而揭示他们向客户推出新服务的新机遇。这些有用的见解使企业能够采取新的商机,以保持领先于竞争对手。
扩展资料:
数据可视化技术包含以下几个基本概念:
①数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间;
②数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;
③数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;
④数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
参考资料:
AI有了人的情感,我感觉这个世界变化越来越先进了。
现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式,实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变,从数据科学到知识科学的范式转变,人工智能也将在未来交出一个更好的回答。
机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。
很长时间以来,是否具备情感,是区分人与机器的重要标准之一。换言之,机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。
自此,情感计算这一新兴科学领域,开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野,从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。
其中,语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容,声音本身所具有的特征。显然,机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。
从情感计算的决策来看,大量的研究表明,人类在解决某些问题的时候,纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中,情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此,在人工智能决策过程中,输入情感变量,或将帮助机器做出更人性化的决策。
此外,情感智能可以让机器更加智能,具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效,而且将更趋近于人类的价值观。在人类科学家长期的努力下,横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。
如今,随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积,情感计算在应用领域的落地日臻成熟。
思维可视化(Thinking visualization)是指运用一系列图示技术把本来不可视的思维(思考方法和思考路径)呈现出来,使其清晰可见的过程。被可视化的“思维”更有利于理解和记忆,因此可以有效提高信息加工及信息传递的效能。\x0d\\x0d\ 实现“思维可视化”的技术主要包括两类:图示技术(思维导图、模型图、流程图、概念图等)及生成图示的软件技术(Mindmanager、mindmapper、FreeMind、Sharemind、XMIND、Linux、Mindv、imindmap等)。随着“思维可视化”技术的发展,其在各领域的应用防越来_广泛,越来_深入:比如在商业领域出现的“可视化思考”会议;在教育领域出现的“思维可视化教学”;在科研领域出现的“思维可视化研究”等。\x0d\ 概念的提出:\x0d\ 思维可视化概念是由华东师范大学现代教育技术研究所思维可视化教学实验中心刘濯源主任首先提出,“思维可视化”( Thinking visualization)是指运用一系列图示技术把本来不可视的思维(包括:思考方法和思考路径)呈现出来,使其清晰可见的过程。“思维可视化”( Thinking visualization)技术的研究历时十年,经过“理念构建——技术整合——学科结合——模板开发——模式构建——教师培训——系统导入”七个阶段的深入研究及实践,并于2011年获全国教育信息技术研究“十二五”规划重点课题《思维可视化技术与学科整合的理论和实践研究》立项。2012年3月24日课题开题大会在无锡成功举办,来自全国的教育专家及80多所学校的校长对思维可视化教学模式表示了高度的认可,一致认为该教学模式对提升学生学习能力及教师的教学品质具有关键性作用。
情感是人们行为表现中最为复杂的精神现象,也是人类生活中基本的精神表达。在日常生活中,总是伴随着喜、怒、哀、惊、愁、悲、妒嫉等等情感产生。人在认识事物时,对现实中不同的客观的对象环境状态都会产生不同的精神情感现象;有些客观环境状态使人愉快;有些客观环境状态使人惊慌;有些客观环境状态使人愤怒;还有些客观环境状态使人悲哀;另还有许多如冷漠、疑惑等等。这些愉快、愤怒、悲哀、冷漠、疑惑等等都是人的精神的情感情绪的不同表现形式。作为人,情感还表现在语言文字、艺术创造和劳动行为之中,甚至漠然和呆滞也是情感的表现形式。因此,作为人的情感分为两个方面:一是作为动物的人;另一是作为精神社会的人,人区别于其他动物最根本的特征就是“语言文字性质的精神表达”。人以外其他动物的情感表达只有体征形式,例如:狗在高兴时的欢快行为就是摇头摆尾;在受到主人责骂后就夹着尾巴而低着头。人表达情感不仅仅只有体征表达,还可以用文字的书信以及现代的信息产品、艺术礼品等作为传递情感的表达形式。..……………………...情感是作为生命精神主体对客观环境条件,是否符合人的需要,而产生的感觉体验和“逻辑判断”反应;与人有相互作用关系的客观事物就是客观环境条件状态,包括外部客观事物和人主体内部客观事物;内部客观事物是独特的包括自我“主观”客观化的形式。这些客观实在的事物就是情感产生的基础。不同的客观事物以及其事物中的不同特性,对人实际需要之间的相互作用,就可产生出人的各种不同的精神反应状态,这些状态就是情感。因此,认识“情感”的性质特征,其要点就是人与其自然环境事物动态的相互作用关系。.....人对自身的需要而产生的逻辑判断反应就是情感,需要就是情感产生的动力,客观条件符合人的某种需要时,就可产生相应的正相关的情感反应,如满意、愉快、高兴、平静等等;否则就会可能产生负相关的情感反应,如忧郁、愁苦、恐惧、烦闷等等;当人面对的是陌生事物时,或客观事物条件突然变化过大时,人就会产生惊讶、或恐慌、或疑虑等等情感反应;人处于内省状态时,自相互作用就会产生呆滞、沉思、冷静等等情感反应。.....从“情感”语义上,“情”字的字义是:一是精神对自然事物的信息结构的指称;另一是被指称对象的结构中存在着特定的结构性倾向。而“感”是指人受到自然结构性信息作用力传递后的确认和反应;对于自然事物,“感”是指某种事物的结构性相互作用对另一事物的结构性传递,例如:电磁感应、动量碰撞等等。因此,情感的基本定义就是:自然结构性信息作用于生物后所产生的自然的生物目的性的自然逻辑形式反应;作用于人就是人的情感形态的逻辑反应。其中,即时的逻辑判断反应,且有很强的针对对象倾向的情感反应,就是指情绪。情感的情绪与人的最基本的生物性需要和即时需要目的密切相连,而作为整体结构性的逻辑判断反应的情感,可包含一系列的情绪反应组合过程。在这里,对情感的定义中,使用了“情感判断”的概念,涉及将生理生物性的条件反应过程作为“逻辑判断”。因此,生物生化过程的“逻辑判断”秩序选择,与人意识思维逻辑判断,二者之间所具有的同质问题和意义差别,就是情感问题的重要基础理论问题。事实上,人和其他生命物的精神反应也就是有序化的生理生物的条件反应过程,也就是“元逻辑”系统。于是,情感就从现象语言描述转化为逻辑语言描述了,感觉顺序描述也就转化为结构分层描述了。[]……[]由于需要的元逻辑意义是自然物理的选择目的性质,使情感也具有倾向选择性。这种“选择性”因为是自然“逻辑”判断的结果,必然的就存在着基本的逻辑尺度和标准。正是这些尺度和标准的结构,决定了最原始的元逻辑的生物活性的本能和意识。但是这些都不是直接与情感问题相关的内容,这里也就不作详尽。<,,,,,,作为情感定义的精神主体,生物生命精神的构成是由本能和意识组成。本能是原始的元生物逻辑系统,也就是生命生理机能的最基本的需要系统;而意识,则是通过与客观事物相互作用的经验记忆认识形成的。本能因预先就存在着,可认为是已经认识的意识记忆经验。这样以来,也就得到关于情感与认识的基本关系:只有可能被认识和感觉的自然事物才可能引起情感反应;有感觉和认识,才可能有情感;感觉和认识不一定是已经感觉的或已经认识的客观事物。感觉和认识是不断变化发展的,因此,情感也随着感觉和认识的变化发展而变化发展。作为对情感的科学全面的认知,人对已知和未知的情感反应是同质的;“无情”也是情感反应的一种,表达的意义是拒斥,如冷淡、轻篾、麻木等等。未知引起的情感与已知引起的情感是确定与确认组合结构性的差别。有没有引起情感反应则是是否有感觉和认识的问题,在现实社会中并不是所有的客观环境事物都会引起感觉经验和认识记忆,这就属于注意的内容了。
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