情感升华 [引“深”阅读，升华情感]

　　阅读教学中的情感教育应重在引导——让学生从语文教材所负载的认知和形象中去完善自己的人格和陶冶高尚的情操。目前，阅读教学虽然一改以往“穿靴戴帽”说教式的思想教育，但在具体的操作过程中，许多教师对如何引导仍存有许多盲点，文本的情感被架空分析，或者强加给学生，用无效的引导掩盖了个性领悟，忽视了指导学生对思想情感教育内容的认识过程,使其阅读情感不能得以深入。引“深”阅读是指教师结合文本内容，有层次地设计，并巧妙引领，指导学生抓住文章的主线（即文本中牵一发而动全身的关键词、关键句、关键段），一步步深入文本，领会内涵，使得文本与情感融通、共振，从而升华情感。

一、理清脉络，围绕文路和学路进行引“深”

文路，即课文的思路，是作者的写作线索；学路，实质上是学生通过阅读学习课文的思路，是通过主客体对话对课文的吸收与内化。当“学路”与“文路”相融合时，学生便能进入文本结构中所规定的“隐含的读者”这个角色，在文本阅读中内化出一种透视宏旨、感悟玄机的智能。例如，《青海高原一株柳》的文路是：柳树的样子→柳树的精神 →揭示的人生哲理。学生的学路对于本课来说就是充分感知这株柳树样子的“神奇”，再深入感悟它超乎想象的毅力以及生命力强、顽强不屈的精神，最后领悟文章所引发的人生哲理。根据文路和学路，可以抓住文章的主线“这是一株神奇的柳树”学习课文：通过图文对照、反复诵读关键词句，让学生从柳树的形象层面上感受青海高原一株柳的神奇，再引导学生将这株柳树与家乡灞河柳树比较，发现各方面的不同，体会青海高原一株柳面对命运的顽强不屈，从而使情感走向深入，最后启发学生感悟，引发哲理。

二、化解矛盾，找准文本知识的思辨点进行引“深”

语文的文本知识之间既有联系又有区别。有的文章采用的是线形结构步步推进，有的文章却隐含了许多对立面或矛盾点，在曲折回旋中盘升。像后者这样的课文，通过知识的比较，突出其相同点或不同点，运用引“深”阅读的方式，弄清不同知识的内在联系、思想脉络，在比较中鉴别，在鉴别中领悟，学生的思维就能从狭隘走向广阔，情感从肤浅走向深刻，学习过程更有活力。例如，《水》整篇课文字里行间弥漫着乡亲们的“缺水之苦”和“享水之乐”。这一“苦”一“乐”看似一个矛盾点，但其中的联系对挖掘文本最终的情感却能起到很好的促进作用，应该引导学生好好体味。一是通过文中的特殊物品及一串串数字体会“缺水之苦”。二是用心品读，读描写环境恶劣的句子以及具体描写人们快乐的句子，更好地理解“享水之乐”，学会在比较中辩证地看问题。三是通过苦、乐辨析，引导学生透过这个“缺水之苦”和“享水之乐”感悟作者的情感。这样，理清了脉络，分清了文本的层次，学生与文本如同共乘一舟，披文入情，探幽揽胜。

三、创设情境，抓住现实与文本的联系点进行引“深”

在阅读教学过程中，学生的理解水平是由浅入深、逐层发展的。深层理解则要求学生利用作者所传递的信息，凭借已有的知识、经验进一步理解或吸收与主题有联系的思想与信息。教师可以从学生已有的经验出发，创设熟悉的教学情境，适当利用语言、媒体、活动等一系列动态设计，不断渗透与点拨，使他们的情感一步步升华。例如，《2008，北京!》一文生动地记叙了2001年7月13日晚上，北京人民热烈欢庆申奥成功的沸腾场面。那一刻，北京沸腾了！全国人民热血沸腾了！如何让二年级的学生感受人们申奥成功的喜悦？如何让他们体验这种欣喜若狂的欢庆场面呢？教学时可以抓住“沸腾”一词来引导，从理解“水”的沸腾到“群情”的沸腾。创设情境，带领学生进入当时的情境之中，拉近学生与历史那一刻的距离，让他们对当时场面的紧张、我国申奥成功的快乐能有所体会，充分调动情感。在此基础上再从文字中品味“沸腾”，感受那份快乐与激动。如此设计，学生的情感体验得到一步步提升，真正实现与文本对话，达到文与意的融合。

总之，引“深”阅读是一种教学方法，是一种理念，是一种价值追求。在追求的过程中，需要教师充分运用教学智慧，切实而灵活地践行于教学之中。让引“深”阅读成为学生丰富精神世界的过程，让语文阅读教学有效地把情感从搁浅处引向升华！（作者单位：江苏省连云港市解放路小学）■

关于情感分析文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断回答如下：

情感分析,文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判断如下情感分析、文本相似性和语句推断都是中文自然语言处理中的常见任务，需要进行语句关系判断。

其中，分词是中文自然语言处理中的基础步骤，可以将句子切分成有意义的词语，为后续任务提供基础。

在情感分析任务中，需要对文本的情感进行分类，通常采用机器学习算法，对文本进行特征提取和分类。文本相似性任务是指比较两个文本之间的相似度，通常采用词向量模型进行特征提取和相似度计算。

语句推断任务是指给定前提和假设，判断假设是否可以从前提中推出，通常需要进行逻辑推理和语义理解。这些任务都需要进行语句关系判断，对中文自然语言处理具有重要意义。

资料扩展：

情感分析是指通过文本来挖掘人们对于产品、服务、组织、个人、事件等的观点、情感倾向、态度等。情感分析是随着互联网发展而产生的，早期主要用于对网上销售商品的用户评语的分析，

以便判断用户对其所购商品是“喜欢”还是“不喜欢”。后期随着自媒体的流行，情感分析技术更多地用于识别话题发起者、参与者的情感趋向，

从中判断或挖掘话题中的价值，由此来分析相关舆情。情感分析的应用十分广泛，其研究领域涉及自然语言处理、信息检索、机器学习、人工智能等。

领域依赖是指文本情感分析的模型对某一领域的文本数据非常有效，但是将其应用于其他领域的时候，会使得分类模型的性能严重下降。

文本解读通常可以从以下三个维度进行考虑：

1、语言形式：包括文本的词汇、语法、结构和篇章等方面。在这个维度上，我们需要分析文本中使用的词汇、语言风格以及语句的组织方式等因素，以了解作者表达意思的方式。

2、内容意义：包括文本所涉及的主题、情感态度、观点立场等方面。在这个维度上，我们需深入挖掘文本所要表达的含义，并推断出作者的态度和观点。

3、语境背景：包括文本产生的时代、社会、文化、历史背景等方面。在这个维度上，我们需要考虑文本出现的具体环境与背景，以便更好地理解其内涵和意义。

文本解读学习技巧：

1、文本解读是指理解和分析一篇文章或文字的能力，它是我们日常生活中必不可少的技能之一。

2、阅读前预览：在阅读一篇文章之前，可以先快速预览文章的标题、段落标题、和图表等，以获取大体内容和重点。

3、留意关键词：阅读时要注意文章中的关键词和短语，并尝试理解它们的含义和作用，这有助于准确理解文章的主旨和重点。

4、逐句阅读：逐句阅读文章，理解每个句子的意思和结构，弄清楚作者的写作意图。

5、分析文章结构：分析文章的结构，包括开头、中间和结尾，了解作者想要传达什么信息以及它们的组织方式。

6、总结文章主旨：在阅读完整篇文章之后，可以总结文章的主旨和重点，确保自己对文章的理解正确无误。

7、反复阅读：如果文章比较复杂或难懂，可以多次反复阅读，直到完全理解为止。

8、掌握背景知识：如果文章涉及到某些专业领域的知识，需要提前掌握相关背景知识，以便更好地理解文章内容。

联系实际：将文章内容与现实生活联系起来，帮助自己更好地理解和记忆文章内容。

在国外提出情感分析的概念是指意见挖掘。在国外提出情感分析的概念是指通过自然语言处理、文本挖掘、计算机语言学等技术手段，对文本中的情感信息进行分析和判断，以了解文本作者的情感倾向和态度。情感分析技术最初是应用于英语等欧美语言的研究中，后来随着中文信息处理技术的发展，也被广泛应用于中文文本分析领域。

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课程地址: https://classcourseraorg/nlp/lecture/31

情感分析 （Sentiment analysis）又可以叫做

意见抽取 （Opinion extraction）

意见挖掘 （Opinion mining）

情感挖掘 （Sentiment mining）

主观分析 （Subjectivity analysis）等等。

引用的论文：

Bo Pang, Lillian Lee, and Shivakumar Vaithyanathan 2002 Thumbs up Sentiment Classification using Machine Learning Techniques EMNLP-2002, 79—86

Bo Pang and Lillian Lee 2004 A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts ACL, 271-278

另外需注意，Binarized (Boolean feature) Multinomial Naïve Bayes不同于Multivariate Bernoulli Naïve Bayes，MBNB在文本情感分析上的效果并不好。另外课中也提到可以用交叉验证的方式进行训练验证。

下面罗列了一些比较流行的词典：

当我们拿到一个词我们如何判断他在每个类别中出现的概率呢？以IMDB影评为例

但是！我们不能用单纯的原始计数（raw counts）方法来进行打分，如下图

可以看出，这些否定词同样可以作为单词极性的一个判断依据。

具体步骤为：

联合概率 / 独立的两个概率乘积

之后我们可以看一下统计结果，分别来自于用户好评和差评的统计：

可以看到极性划分的还不错

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转自csdn

来源 | 雪晴数据网

利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中，由Timothy PJurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentiment包以及梦幻般的RTextTools包。实际上，Timothy还写了一个针对低内存下多元Logistic回归（也称最大熵）的R包maxtent。

然而，RTextTools包中不包含朴素贝叶斯方法。e1071包可以很好的执行朴素贝叶斯方法。e1071是TU Wien(维也纳科技大学)统计系的一门课程。这个包的主要开发者是David Meyer。

我们仍然有必要了解文本分析方面的知识。用R语言来处理文本分析已经是公认的事实（详见R语言中的自然语言处理）。tm包算是其中成功的一部分：它是R语言在文本挖掘应用中的一个框架。它在文本清洗（词干提取，删除停用词等）以及将文本转换为词条-文档矩阵(dtm)方面做得很好。这里是对它的一个介绍。文本分析最重要的部分就是得到每个文档的特征向量，其中词语特征最重要的。当然，你也可以将单个词语特征扩展为双词组，三连词，n-连词等。在本篇文章，我们以单个词语特征为例做演示。

注意，在R中用ngram包来处理n-连词。在过去，Rweka包提供了函数来处理它，感兴趣的可以查看这个案例。现在，你可以设置RTextTools包中create_matrix函数的参数ngramLength来实现它。

第一步是读取数据：

创建词条-文档矩阵：

现在，我们可以用这个数据集来训练朴素贝叶斯模型。注意，e1071要求响应变量是数值型或因子型的。我们用下面的方法将字符串型数据转换成因子型：

测试结果准确度：

显然，这个结果跟python得到的结果是相同的（这篇文章是用python得到的结果）。

其它机器学习方法怎样呢？

下面我们使用RTextTools包来处理它。

首先，指定相应的数据：

其次，用多种机器学习算法训练模型：

现在，我们可以使用训练过的模型做测试集分类：

准确性如何呢？

得到模型的结果摘要（特别是结果的有效性）：

结果的交叉验证：

结果可在我的Rpub页面找到。可以看到，maxent的准确性跟朴素贝叶斯是一样的，其它方法的结果准确性更差。这是可以理解的，因为我们给的是一个非常小的数据集。扩大训练集后，利用更复杂的方法我们对推文做的情感分析可以得到一个更好的结果。示例演示如下：

推文情感分析

数据来自victornep。victorneo展示的是用python对推文做情感分析。这里，我们用R来处理它：

读取数据：

首先，尝试下朴素贝叶斯

然后，尝试其他方法：

这里，我们也希望得到正式的测试结果。包括：

1analytics@algorithm_summary：包括精确度，召回率，准确率，F-scores的摘要

2analytics@label_summary：类标签摘要

3analytics@document_summary：所有数据和得分的原摘要

4analytics@ensemble_summary：所有 精确度/覆盖度 比值的摘要

现在让我们看看结果：

与朴素贝叶斯方法相比，其它算法的结果更好，召回精度高于095。结果可在Rpub查看

原文链接：http：//wwwxueqingcc/cms/article/107

《语文课程标准》指出：阅读教学的重点是培养学生具有感受、理解、欣赏和评价的能力。可见，阅读教学中的阅读感悟在语文教学中有着重要地位。小学生由于年龄小，社会阅历浅，要想理解一些文本中蕴含的“成人化”情感难度较大。因此，在阅读教学中教师要引领学生慢慢品读重要句段，有效地指导展开阅读训练，不但要让学生读出形、读出意，更要让学生读出味、读出神，从而提高学生的阅读能力。

一、抓住情感线创设情境，入境悟真情

良好的教学情境能调动学生学习的积极性，能激发学生的学习欲望。良好的教学情境是把学生引入作品的境界里进行情感体验的重要途径，是使学生的情感体验自然快速地转移到对课文体验上的良方妙。因此，在阅读教学中要创设各种有利于学生进入文本进行情感体验的教学情境，做到“先入为主”。

如教学《去年的树》时，鸟儿的叫声是故事的重要线索，课文中四次写到鸟儿唱歌。于是我先播放鸟儿鸣叫的声音，把学生带入到故事的情境中去，激发学生的学习兴趣，并由此引导学生深入品读这篇童话写四次唱歌的句子，从而让学生感悟作者的思想感情。

二、品读感情浓烈词语，感悟文本情感

作者在写作时，往往把自己要抒发的情感在某些感情浓烈的词语里表达，这些词语总是暗藏写作玄机，统领全文，起到画龙点睛的作用。现行小学语文教材中就有很多这样的例子，教师在研读文本时，要善于发现并利用这些重点词语，根据文本的特点和本班的学情，选择最优的教学方法，引领全篇课文教学，真正感悟作者的写作情感。

如教学《翠鸟》时，这篇课文的最后一段话，是一段充满浓烈情感的语言。这两句话乍一看是在写翠鸟的生活习性，但这与作者的写作情感相去甚远，其实这字里行间无不洋溢着作者对翠鸟的无比喜爱之情。于是我引导学生与文本对话、与作者对话，从中真正领悟到作者的写作情感。师：“从这两句话中可以看出作者怎样的思想感情？”生：“从这两句话中体现了作者对翠鸟的无比喜爱之情。”师：“翠鸟可谓人见人爱，我真想抓一只来养，可以吗？”生“不行。”生：“动物是我们的朋友，我们得保护它们。”生：“翠鸟生活的地方太危险了，我们不能去危险的地方玩。”……师：“是呀，作者也‘真’想把翠鸟留在身边饲养，保护它，可见作者是多么的喜欢它。但是他有没有这样做呢？”生：“没有，而是在远远的地方观看它。”师：“作者那么喜爱它，为什么不走近看，而要‘远远地看’呢？”生：“这更进一步说明作者对翠鸟的喜爱，因为走近了就会打扰翠鸟。”这样让学生不断触摸语言、品读文本，加深了学生对文本的理解与感悟，体会了作者写作的灵魂。

三、品读复杂难读句段，领悟文本情感

小学语文教材中出现不少停顿比较复杂，不易把它读流利的长单句、复句、句群或段。小学生的理解能力有限，在阅读教学中老师要加强指导，指导学生正确划分节奏、层次，提醒注意断句、语调、停顿。特别是在诗歌、文言文和词的教学中，如果学生在划分节奏和层次方面出现了错误就会导致对文义理解的偏差，更谈不上领悟作者的情感。

如教学《杨氏之子》时，“孔指以示儿曰……未闻孔雀是夫子家禽”这句话要让学生自己断句、自己读准语调、正确停顿，有一定的困难。因此，在教学时，我首先指导学生正确地划分节奏、正确地停顿，然后让学生反复跟读，从而加深学生对文言文的音韵、节奏、停顿的理解，也增强了学生学习文言文的兴趣。在准确无误的朗读中使学生正确理解了文章的文义，使学生领悟只能意会而无法言传的文言文的韵味，从而感受文言的语言美。

四、品读意义深刻句段，深悟文本情感

文本中经常会在事件情节推进的过程中，经主人公或作者自己，把一些思想深刻的语言呈现在读者的面前，引发读者思考和感悟。小学语文教材中也经常出现这样的“意义深刻”的语句，在教学中需要我们教师引导学生联系文本情境细细品读，深入挖掘这些重要的知识点或者蕴含的哲理。

如教学《和时间赛跑》时，“所有时间里的事物，都永远不会回来了”这句话抽象又富含哲理。我首先让学生细细品读课文，思考：“请同学们画出爸爸说的那些不会回来的事物。”接着进行交流体会。师：“爸爸举了哪些例子加以说明？”生：“举例说明了‘我’的昨天一去不复返。”生：“爸爸的童年也一去不会再回来了。”生：“外祖母度过了她的时间，再也看不到她了。”师：“对呀！你的昨天、爸爸的童年、外祖母的生命等都是时间里的事物，都再也回不来了。”三年级学生对时间的理解相对局限，但教师通过引导学生反复品读和感悟，这些蕴含着人生哲理的句子渐渐地在学生思维中清晰起来。

总之，收录于小学语文教材的大部分课文饱含着作者深深的情感，阅读教学就要让学生直面文本，在情感的驱动下有效深入作品，在理解语言文字的基础上感悟作品的内涵。因此，在阅读教学中教师要创设良好的阅读情境引领学生深入品读作品的字、词、句、段，让学生充分思考，逐步感悟，使学生真正有了自己独特的感悟，培养学生独立的阅读能力。