西南大学电子信息工程学院的学科建设

学院覆盖电子科学与技术、信息与通信工程两个一级学科，拥有计算智能与信息处理二级学科博士学位授权点和信号与信息处理二级学科硕士学位授权点，凝聚形成了复杂网络与神经计算、保密通信与非线性电路、情感计算与人机交互、智能感知与无线通信等四个主要学科方向，其主要研究内容有：

（1）复杂网络与神经计算：　　研究神经网络的非线性动力学性质，分析神经网络的演化过程和吸引子的性质，探索神经网络的协同行为和集体计算功能；研究复杂网络的动力学及其演化规律，研究复杂网络的拓扑与可靠性；研究计算机病毒传播动力学；研究高性能互连网络的容错、故障诊断及并行计算。

（2）保密通信与非线性电路　　研究现代非线性系统电路设计理论、网络模型及算法；研究非线性时滞系统的稳定性、分岔、失稳现象和混沌产生机制；研究脉冲控制理论与应用，研究混杂系统、时滞系统的迭代学习控制；研究基于忆容器和忆感器的信息存储以及在智能信息处理方面的应用等。

（3）情感计算与人机交互　　研究基于生理信号的人机情感交互理论模型及应用；研究更加适用的机器学习算法和海量的情感数据资源库；研究更加细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模；研究多模态的情感识别、理解和表达；研究高光谱成像技术的血氧遥测及情感识别。

（4）智能感知与无线通信　　研究无线传感器网络的资源分配与数据收集；研究异构传感网络拓扑与协议、能量管理、可靠性、安全性等；研究无线自组织网络的数据控制、路由、功率控制；研究认知无线电网络的频谱分配与功率控制；研究芯片上/间光网络、超高速光通信系统、保密光通信技术等。

通信与信息系统，信号与信号处理的区别：

1、研究方向。

（1）信号与信号处理专业，主要研究方向包括：信号与信息处理的基础理论研究；水声目标探测与识别技术；水声信号传输与多传感器信息一体化处理；无线通信及其网络理论与技术；情感计算与面向图像与语音的智能信息处理。

（2）通信与信息系统专业，主要研究方向包括：移动通信网络与系统理论及应用；宽带无线传输与多址技术；现代信号处理及其在移动通信中的应用；短距离无线通信与泛在网络；信息理论与编码。

2、就业前景。

（1）通信与信息系统专业，在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备的高级工程技术。

（2）信号与信号处理专业，毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作;进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。

扩展资料：

通信与信息系统研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声纳、导航、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。

信号与信息处理属于一级学科信息与通信工程下设的二级学科。当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。

通信与信息系统硕士学位获得者应具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外通信与信息系统方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代通信领域的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力，并具有一定的组织才能。

参考资料：

_通信与信息系统专业

能被计算，处于发展之中，情感计算是人工智能研究中最关键部分之一，事实上对于情感不要求精确统一的计算，而是要加入随机值。情感分原发性与继发性情感是对强AI最有用的分法，原发性情感是设计者所要完成设计的一部分，继发性情感则是AI教育训练人员要培养AI发展、变动的一部分。情感计算与欲望或者说动机明确相关，人或智能选择当前最重要任务序列时，判断的依据就是情感欲望计算的结果，驱动人或智能主动做事的动力也是它运算得到的结果，所以，要实现强人工智能，就必须有情感计算。但要注意，机器不必照搬人类所有情感，例如性欲不必有，能理解人或动物的就行，要让智能认识到智能不需要性，性的数据结构及运算只用于生物对象，非生物是不执行性的运算的。