一、情感建模
随着人工智能技术的发展,人机交互方式越来越向着人类自然交互方向发展,但传统的人机交互方式是机械化的,难以满足现在的需求。情感计算技术的引入,可以让机器像人一样的观察、理解和表达各种情感特征,就能在互动中与人发生情感上的交流,从而使得人与机器交流得更加自然、亲切和生动,让人产生依赖感,故情感计算及其在人机交互中的应用将是人工智能领域里一个重要的研究方向。
情感建模则是情感计算的重要过程,是情感识别、情感表达和人机情感交互的关键,其意义就在于通过建立情感状态的数学模型,能够更直观地描述和理解情感的内涵。
对于情感模型而言,由于其对情感描述方式的不同,可以分为维度情感模型、离散情感模型和其他的情感模型,但在目前的情感建模研究中,维度情感模型的应用更加广泛。
二、维度情感模型
维度空间论认为人类所有情感分布在由若干个维度组成的某一空间中,不同的情感根据不同维度的属性分布在空间中不同的位置,且不同情感状态彼此间的相似程度和差异可以根据它们在空间中的距离来显示。在维度情感中,不同情感之间不是独立的,而是连续的,可以实现逐渐、平稳的转变。
21、一维情感模型
该模型用一根实数轴来量化情感,认为人类情感除了其独特分类不同外,都可以沿情感的快乐维度排列,其正半轴表示快乐,负半轴表示不快乐,并且可以通过该轴的位置可以判断情感的快乐和不快乐程度。
当人受到消极情感的刺激时,情感会向负轴方向移动,当刺激终止时,消极情感减弱并向原点靠近。当受积极情感的刺激时,情感状态向正半轴移动,并随着刺激的减弱逐渐向原点靠近。
情感的快乐维度是个体情感的共有属性,许多不同的情感会借此相互制约,这还可以为个体情感的自我调节提供依据,但多数心理学家认为情感是由多个因素决定的,也因此产生后来的多维情感空间。
22、二维情感模型
该模型从极性和强度两个维度区分情感,极性是指情感具有正情感和负情感之分,强度是指情感具有强烈程度和微弱程度的区别。这种情感描述比较符合人们对客观世界的基本看法,目前使用最多的是VA二维情感模型,该模型将情感划分为两个维度,价效维度和唤醒维度,如下图所示:
价效维度的负半轴表示消极情感,正半轴表示积极情感。唤醒维度的负半轴表示平缓的情感,正半轴表示强烈的情感。例如,在这个二维情感模型中,高兴位于第一象限,惊恐位于第二象限,厌烦位于第三象限,轻松位于第四象限。每个人的情感状态就可以根据价效维度和唤醒维度上的取值组合得到表征
23、三维情感模型
在三维情感模型中,除了考虑情感的极性和强度外,还有其他因素考虑到情感描述中。PAD三维情感模型是当前认可度比较高的一种三维情感模型,该模型定义情感具有愉悦度、唤醒度、和优势度三个维度,其中P代表愉悦度,表示个体情感状态的正负特性;A代表唤醒度,表示个体的神经生理激活水平;D代表优势度,表示个体对情景和他人的控制状态。
另外,还有APA三维情感空间模型,该模型采用亲和力、愉悦度和活力度三种情感属性,能够描述绝大多是情感。
24、其他多维情感模型
除了以上三种情感模型外,还有更复杂的情感模型。心理学家Izard的思维理论认为情绪有愉悦度、紧张度、激动度和确实度4个维度。愉悦度代表情感体验的主观享乐程度,紧张度和激动度代表人体神经活动的生理水平,确信度代表个体感受情感的程度。
心理学家Krech认为情感的强度是指情感具有由弱到强的变化范围,同时还以紧张水平、复杂度、快乐度3个指标来进行量化。紧张水平是指对要发生的事情的事先冲动,复杂度是对复杂情感的量化,快乐度是表示情感所处的愉快和不愉快的程度,故可以从这四个维度来判断人的情感。
另外,心理学家Frijda提出了情感具有愉快、激活、兴趣、社会评价、惊奇和复杂共6个维度的观点,但高维情感空间的应用存在较大难度,因此在实际中很少使用。
维度情感模型是用人类情感体验的欧氏距离空间描述,其主要思想是人类的所有情感都涵盖于情感模型中,且情感模型不同维度上的不同取值组合可以表示一种特定的情感状态。虽然维度情感模型是连续体,基本情感可以通过一定方法映射到情感模型上,但对于基本情感并没有严格的边界,即基本情感之间可以逐渐、平稳转化。维度情感模型的发展为人类的情感识别、情感合成和调节提供了模型基础。
三、离散情感模型
离散情感模型是把情感状态描述为离散的形式,即基本情感类别,如喜、怒、哀、乐等。 较为著名的是由心理学家Ekman提出的六大基本情感类别:愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶,其在情感计算研究领域得到广泛应用。Plutchik从强度、相似性和两极性三方面进行情绪划分,对出8种基本情绪:狂喜、警惕、悲痛、惊奇、狂怒、恐惧、接受、憎恨。还有其他的一些心理学家提出了对基本情绪的不同分类。
离散情感模型较为简洁明了,方面理解,但只能描述有限种类的情感状态,而维度情感模型弥补了离散情感模型的缺点,能够直观地反映情感状态的变化过程。
四、其他情感模型
除了较常用的维度情感模型和离散情感模型外,一些心理学家还提出了其他基于不同思想的情感模型,如基于认知的情感模型、基于情感能量的概率情感模型、基于事件相关的情感模型等,从不同的角度分析和描述人类的情感,使情感的数学描述更加丰富。
41、OCC情感模型
该模型是针对情感研究而提出的最完整的情感模型之一,它将22种基本情感根据其起因分为三类:事件的结果、仿生代理的动作和对于对象的观感,并对这三类定义了情感的层次关系,可以描述特定情感的产生条件和后续发展。OCC模型给出了各类情感产生的认知评价方式。同时,该模型根据假设的正负极性和个人对刺激事件反应是否高兴、满意和喜欢的评价倾向构成情感反应。
在模型中,最常产生的是恐惧、愤怒、高兴和悲伤这4种情绪。尽管OCC模型传递函数并不是很明确,但从广义上看,其具有较强的可推理性,易于计算机实现,因此被广泛应用于人机交互系统中。
42、隐马尔可夫模型情感模型
该模型有三种情感状态,分别是感兴趣、高兴、悲伤,并且可根据需要扩展到多种情感状态。在模型中,情感状态是通过观测到如情绪响应上升时间、峰值间隔的频率变化范围等情感特征得到的,并通过转移概率来描述情感状态之间的相互转移,从而输出一种最可能的情感状态。
该模型适合表现由不同情感组成的混合情感,如忧伤可以由爱和悲伤组成。另外,还适合表现由若干单一的情感状态基于时间的不断交替出现而成的混合情感,如爱恨交织的情感状态就可能是爱恨两种之间循环。该模型的不足之处在于,对于相同的刺激,其感知结果是确定的。
43、分布式情感模型
该模型是针对外界刺激建立起来的一种分布式情感模型,整个分布式系统是将特定的外界情感事件转换成与之相对应的情感状态,过程分为以下两个阶段:
1、由事件评估器评价事件的情感意义,针对每一类相关事件,分别定义一个事件评估器,当事件发生时,先确定事件的类型和信息,然后选择相关事件评估器进行情感评估,并产生量化结果情感脉冲向量EIV。
2、对EIV归一化得到NEIV,通过情感状态估计器ESC计算出新的情感状态。事件评估器、EIV、NEIV及ESC均采用神经网络实现。
附:学习书目
《情感计算与情感机器人系统》吴敏 刘振焘 陈略峰
平时我们一般只需要对一组数据进行画图,可有的时候为了方便同时看两组不同数据(有时候刻度也不同)的变化趋势,可能我们需要在同一张图上用不同的图形来展示出两组数据的变化趋势,比如:如果我们要分别将A指标和B指标用条形图和折线图来展示变化情况的话,我们就可以采取以下的方法:
1、选中数据,插入——插入组合图——创建自定义组合图
2、根据需求分别选择两组数据的图表类型,这里我们选择的是簇状柱形图和折线图,由于两组数据的数值相差较大,为了在一张图上更好地显示两组图,就需要设置一个次坐标轴,这里我们在下面的数据设置了次坐标轴,这样图的右边就多了一个更小刻度的坐标。
3、接下来我们可以给图例设置名称,根据以下步骤将“系列1”改为“A指标”,“系列2”改为“B指标”。
A指标和B指标设置好后如下图:
4、若需要设置标题,可根据以下步骤进行设置。
5、若要在数据上添加误差线(这里我们选择的是标准误差),可以按以下步骤设置。
这样我们就可以在图中看到误差线了。
这样我们就将两个图整合到了一张图上,是不是超简单?
两个数据系列指的就是两个数据相关系列的意思。
相当于现在有两个数据集合,这个两个集合也就是相当于两个数据的系列的体现,因为这两个集合的定义是有所不同的,所以就相当于两个系列,而并非同一个系列,如果他们的定义是相同的,也就相当于同一个集合了。
第一种:用Excel表格,直接将组合到一起。
1、打开Excel表格,然度后插入几张。
2、插入后道,按住Shift键选中所有,选中后点击输入右键,然后点击选择组合。
3、点击组合之后,图内片就组合一起,选中其中一张图就可以选中所有了容。
第二种方法:用电脑ps软件。
1、首先将电脑里面的ps软件打开,并在软件里面新建一个空白背景。
2、然后选择文件-打开,从电脑里面找到需要合并百的,选择将其插入到PS空白背景中。
3、通用其余度的几张照片也通过步骤二的方式将其插入到同一张空知白背景中。
4、插入完之后,调整张几的大小,将其保存即可,这样就可以将几道张合并一张。
摘要:中国山水画已有上千年的发展历史,细观每一时期的经典山水画作品,可以发现不同时期的山水画作品均有不同的图式个性。图式作为山水画作品中可视的艺术形象,它具有丰富的情感性和生动的表现力,直接反映着艺术家对客观山水感性体验的表达。纵观周韶华西部山水画作品,可以发现其作品图式与传统山水画的图式拉开了很大的距离,其作品图式特点主要以满幅构图和浓墨大板块结构为主,他在集传统与西方绘画的基础上追求着自己的图式个性,其西部山水画的构图特点与他本人的思想、生活经历和艺术实践有着密切的联系,基于此,本文就对其进行探究并详细阐述这一联系。
关键词:周韶华 西部山水画 图式特点 情感
从上世纪80年代起,周韶华多次西行,深入祖国的西部地区进行了艰辛的艺术实践与采风活动,并取得了斐然的艺术成就。通过观察他的西部山水画,可以发现他的西部山水画作品格调很独特,其西部山水画作品的图式特点主要是以浓墨大板块结构和满幅构图为主,这同西方绘画的图式有着相似的地方。我们知道中国绘画注重笔墨,善于把所要表现的客观物象转化成笔墨结构,并把表象程式化,然而西方绘画则善于将团块结构进行重新组合,以强化作品图式的张力结构,可以清楚的看出西画则是把表象形式化了。然而,通过观察周韶华西部山水画作品时,不难看出,他把这两者都调度到“气势”和“力度”的表现上,从而提炼了他的西部山水画图式。通过观察他的西部山水画作品时,总会给人以一种不言而喻的势能感,他将力度视为西部山水画的魂魄,每观传统的山水画作品时总会给人以“望秋云,神飞扬;临春风,思浩荡”般的惬意;然而每每看到周韶华西部山水画作品时,会使你感知到的是山河湖海的呼唤、历史的呼唤和时代的呼唤,同时也是一位东方赤子的深情呼唤。那么周韶华西部山水画作品的图式个性及情感表达具体有哪些呢,下文将给予详细论述。
1 满幅构图的图式特点
周韶华在表现西部山水时,大部分作品均采用了满幅构图的表现形式,通过观察这一类作品时总会给人以强有力的张力感和充实感,正如艺术评论家刘曦林先生对其所言,“仿佛雄关大笔不足以壮其骨,原色重染不足以现其情,冲破那纸的边沿也不足以张其力”。如作品《狂澜交响曲》、《雪域之灵》和《火洲图》等。作品《狂澜交响曲》采用了满幅构图,并且以写实的表现手法描绘了黄河壶口瀑布奔涌不息,激越飞扬而势不可挡的图式形态,作者借用西方绘画中的肌理手法来表现作品中激起的瀑布,斑斑勃勃并富有生动的表现力,远山则以淡墨渲染,营造出作品的空间感和层次感,整幅作品,近实远虚,使人看后总给人以身临其境之感。从这幅作品我们可以领略出作者借用黄河瀑布的奔涌不息来来表现人类生命力的顽强和自强不息的思想情感,尽管作品满幅构图且只有数尺大小,但是给观者传达出的信息是很丰富的。再如作品《火洲图》,该作品同样采用了满幅构图的表现形式,描绘了一队行旅驼队艰难的行走在无比炎热的火洲走廊上,整幅作品,气势恢宏。画面以红色为主,猛一看,好像一团烈火熊熊燃烧,山地间流出很窄的一道白并将驼队疏密得当的置入其中,可以发现驼队已经非常的精疲力尽了,但是却没有停下来。周韶华作为一名革命出身的艺术家,献身于革命和艺术事业对于他来说都是同等的重要,在这幅作品中,从侧面也反映了作者积极向上的革命热情和生命精神。同时作者通过这样的图式和色调也为我们展现了西域之景的壮美。
通过以上论述可知,作者以个性化的图式结构为我们展现了西部山水的形貌,同时也是基于对客观自然对象内在结构的提炼。西部地区因具有辽阔,苍茫的特点,作者以满幅构图的造型方式来表现之,使观者看后会立刻体悟到西部山水之大。从这些作品的思想意蕴深层次来讲,作者均采用这种充实的满幅构图为我们传递出正能量和积极乐观的人生态度。
2浓墨大板块的图式特点
在周韶华西部山水画作品中,浓墨大板块可以说是又一图式特点,他花费了将近30年时间对其进行探索与完善。从他的西部山水画作品中可以看出,浓墨大板块结构是其画面构成的基础,同时也是各个要素中起决定作用的要素,其构成样式和质量决定着作品的个性和质量。通过观察周韶华西部山水画中弄墨大板块结构的这类作品时,可以清晰的看出他的浓墨大板块结构图式有点类似于以小见大的篆刻艺术,在简洁、整体和单纯的图式结构中依稀可以看出所表达客观物象的丰富、充实和磅礴。如作品《征服大漠系列—战旱极》,该作品为典型的线面结合之作,细观该作品可以看出作者是用大排刷以及浓墨画出的严谨大板块,用来支撑着画面的图式结构,随后在以毛笔勾出浓淡干湿和粗细疏密等不同质感的曲线,画面背景则以留白、蓝色和**来表现,为观者营造出了一个脍炙人心的图式结构,整幅作品大气磅礴、气势雄伟。周韶华这种浓墨大板块结构图式与他水墨画革新中的“革命理想主义和革命的英雄主义”是吻合的,同时与他所追寻的“意象、结构象征、主体”等都归一了,并且与他的“大将气派”也相符合。从《征服大漠系列—战旱极》作品中也可以看出人类在恶劣的环境下也不完全是无能为力的,通过工业革命是可以战胜干旱的,从这幅作品也可以看出人类在战胜干旱沙漠时所表现的超拔智慧。
通过以上分析论述可以看出,他的浓墨大板块结构图式融汇了西方表现主义因素,同时又传承着中国画“畅神”传统,这也证实了他所提倡的“隔代遗传,横向移植”艺术理论。
综上所述,周韶华的西部山水画图式个性有着极强的主观意识,并在其诸多的作品中形成稳定的艺术样式。其个人图式风格的形成与自身思想和人生经历等因素息息相关,这种因素直接促使他心理情感的表达,这种情感深深地镌刻在周韶华西部山水画作品的图式之中,同时也强有力的表现了他个人与众不同的艺术气息。
参考文献
陈传席著,中国山水画史[M],江苏美术出版社,1988
周韶华著,大家之路—周韶华[M],山东美术出版社,2016
作者简介
雪松,山水画专业,书法爱好者
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