情感计算的“情感计算”的基本内容

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

“感恩”这两个字，包含了两个“心”。只有发自内心深处的爱，才能称为真正的感恩。

下午，我们召开了一次大队主题会《感恩让爱永恒》。一个个精彩的节目诉说着无数爱的故事，一首首动听的歌曲唱响了心中爱的旋律。此时，一份真挚淳朴的情感在我心中宛如潮水般涌动，一幕美好的画面在我眼前浮现……

画面在一个天气寒冷的早晨展现,我急匆匆地冲进教室,林老师不在，听说同学们都已经去办公室找过了。这是怎么回事呢？她做了我们两年的班主任可从未迟到过啊。

随着时间的流逝，气氛也越来越紧张。忽然，从楼梯那一端传来了沉重的脚步声，我飞奔出教室，是林老师！此时的林老师正一条腿微微弯曲，手扶着楼梯把手连走带跳地往上爬，我赶忙冲过去搀扶。

原来林老师今天骑车来学校时被车撞了一下，一只脚受了伤，但她为了不让我们落下一节课，放弃了去医院治疗，马不停蹄地赶到学校继续为我们上课。上课时，她仍像往常一样站立着，但我看着她额头上沁出一层密密的汗珠，真想变成一根小拐棍支撑她一把啊。

我从沉浸的回忆中醒来，抬头望着蔚蓝的天空，古人常说“滴水之恩当涌泉相报”，林老师，我衷心地感谢您对我们的教诲，您身体力行地教会了我“给予”的快乐，我会铭记终身！

只有常怀感恩之心，才能做到欣赏别人，自己也能手留余香。

2019/1/2 星期三 天气冷

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看了最近一期的的奇葩说的话题： 如果有一个按钮，能看到伴侣有多爱你，你按不按？

正方认为，必须按，那会让你知道自己在伴侣心里的地位，分值代表他对你的爱的深浅。 分之高低就是爱之深浅。

反方的邱晨在这话题里辩道： 爱是没有人能达到标准答案的主观题。

就如正方所说的那样，如果真的存在这么一个按钮能测试伴侣对你的爱有几分，你能忍住不去测试吗？

我想大部分恋人都会选择按钮，包括我在内，都会好奇在爱情的量化里，他对我的爱有几分？我对他有几分？

因为人都是好奇心害死猫的，尤其是当一个毫无联系的陌生人忽然有一天成为你生命力不可或缺的爱情主导者，你会更加期待自己在对方身上看到一个满分值，而不是一个负分值。

相比于前者，我更偏信反方的辩解。

爱情里，如果出现了测验，还能如从前一样平淡有味吗？

那会失真，在无数的相互测试里终究丢失了双方原本最初的爱情价值。

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之前听过的一个小故事：一群孩子在一个老爷爷院子里玩耍吵闹，老爷爷喜静，只好用一颗糖来糊弄孩子安静下来。谁知孩子得了便宜还不卖乖，不仅没有收敛，反而变本加厉来到老爷爷家嬉闹。

孩子小，但从第一次从老爷爷那里知道，只要我继续在他院子里闹，就会一直有糖吃。既能够玩耍，又有糖果吃，何乐而不为？

就像故事里面的小孩子一样，人都是会有贪欲，会有期盼。当恋人知道能从一个按钮里知道可以用来测试恋人的爱意，就会收不住地三番四次去测验。

爱情可以测验，可以量化，可以再一次次测试中看到飙升的数值，也可以在一次次对比中看到失望。

没有谁能保证每次的测试里，分值永远呈现一个高分值，也许它终究会在某瞬间为负。

对恋人的感情深厚还是淡薄也许能在每次检测中喜出望外，庆幸对方有多爱你；但当你在深虑需不需要去用量化时，你自己心里是否已经出现那个不偏不倚的分值？

坚信爱的人不会测试，只有不确定爱之多少的人才会存在侥幸和好奇心理去勘探那个日夜陪在身旁的伴侣。

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前不久，好朋友脱单了，庆喜的祝福下得知，好友和他男朋友只是短暂认识一段时间就决定在一起了。

我问她，会不会太快了呀。

朋友说，不会啊，因为我们是互相喜欢的，而且他也正好是我喜欢的类型。

在以前，我一直以为两个人在一起一定需要时间的考验才能决定是否适合。

但现在想想，我口中所说的时间考验，不过就是对爱情的量化而已。

我见过那些认识一个月就在一起的情侣，也见过那种双方暗生情愫，但就赖着长时间没在一起的朋友。

有人可以短时间爱上一个人，也可以短时间放下一个人。

一见钟情或日久生情，也不过于是荷尔蒙来得早与晚。

偏有人深信只有经过时间的量化才是真爱，也会有人相信爱情的量化只是仅仅一瞬间的心动而已。

刚刚好的缘分，刚刚好的距离，刚刚好的爱情看似就是美好浪漫。只有那些甜蜜如期的情侣才会明白，很多爱情没有刚刚好这种事，时间长短的量化也不过是自身在不断筛选和考虑。

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有次和一位朋友感慨，很多人分手都在不断为对方找原因，为自己找借口。其实就只是因为不够爱了，分手二字才会那么容易说出口。

朋友说，在她恋爱的时候最期待的就是能有段相互平等的爱情，期待对方能够爱自己多一点。小事里，她不会去计较谁爱得比谁多，可是一旦发生矛盾，那些堆积在心里不满的事情都涌现了。

你要是爱我，我为什么会觉得你不够爱我。

你要是爱我，为什么我觉得我对你的喜欢比你多得多。

是啊，这感情里量化的比较一旦产生，就很难抑制住你对情感数值的猜测和怀疑。

特别喜欢邱晨说的一句话： 我因为你爱我而爱你，可是现在你不爱我了，我为什么还在爱你？为什么还要爱你？

我一直都深信，爱情是相互的，只是互相喜欢才能相互幸福。当你的感情出现缝隙，当你对感情出现揣摩，谁还敢保证它能还原最初的美好。

女生对待爱情会特别傻，会认为对方能够给自己带来所有的幸运和幸福。当然，女生也会特别计较，尤其是爱情，她会很刻意想知道自己在恋人心里的重要指数，会特别执拗于公平这个话题里，甚至会不撞南墙心不死。

如果有人特意去问我，如果可以去测量爱情的数值，测不测？

我肯定会特别想知道答案。

害怕却抱着期盼。

但凡存在一分失望的结果，我宁愿放弃剩下九十九分的幸运。

我不自信，对偏爱的不自信。感情里，大多数人只有确定自己是例外的那个，才会有心安。

这不是偏执狂，而只是单纯图个特殊的区别对待。

所以，当爱情会有量化时，我不会冒着风险去揭开，为了自己，也是为了将来。

爱情从来是个单纯的未知数，有人会喜，也会忧。如果有一天，有一人刚好出现在你的身旁，愿你能谈一场不需要量化，不需要对比的爱情！

情感分析(又称为观点挖掘或感情AI)是指使用自然语言处理、文本分析、计算语言学和生物特征识别来系统地识别、提取、量化和研究情感状态和主观信息。情感分析广泛应用于分析客户的心声，如评论和调查回复，在线和社交媒体，以及从市场营销到客户服务再到临床医学的保健材料。

情感分析的一个基本任务是在文档、句子或特征/方面级别对给定文本的极性进行分类，判断在文档、句子或实体特征/方面中表达的意见是积极的、消极的还是中性的。高级的“超越极性”情感分类着眼于诸如“愤怒”、“悲伤”和“快乐”等情绪状态。

进行情感分析的先驱包括“一般询问者”（General Inquirer），它提供了量化文本模式的线索，另外，还提供了基于对人的言语行为进行分析来检查一个人的心理状态的心理学研究。