目前,机器人没有情感。机器人能够做到的只是准确地识别特定文本或语音信号,然后根据指定的算法或规则进行相应的回应。虽然近年来人工智能领域有了不少进展,但是让机器人产生情感的研究和实现还面临着很多技术和伦理问题。
情感机器人的问题如下:
1、只能按照人预先编制的程序进行动作。
2、不能自主地确立和调整价值目标。
3、不能创造性地制订和修改总,体规划及行为方案。
4、不能总结经验,吸取教训。
因为我们将机器人融合到了我们的生活中,所以有些机器人作为情感的合作伙伴,而另一些则作为工具和产品。机器人和人工智能正在变得越来越强大,但是许多人不相信机器人具有与人类相同的情感。这也符合我们许多人的观点:我们是基于碳的生物,机器人是基于硅的生物,人类中总有机器人无法学习的东西。
然而,令人恐惧的是机器人正在慢慢学习产生情绪。情感算法是一个非常完整的研究方向。正是由于情感,它涉及很多脑科学,神经病学,生理学,心理学,行为科学和其他知识领域,因此这是机器人情感化的关键一步。
当我们与他人进行情感交流时,它不应该是一个无聊的问题和答案对话,我们必须具有基本知识,偏见,情感,观念,眼神,语气,态度,肢体语言,并且我们要保持互相交流。例如,您和您的女朋友恋爱了,如果没有动力,就没有恋爱的感觉。语气和情感没有变化,即使我听了,我也不理解另一方在说什么。这样,另一个人就像木头一样,还不如机器人。因此,如果机器人有情绪,它肯定会跳出只有问题和答案,并且没有情绪对话。
这也是机器人在情感研究方向的内容。为了使机器人产生情感,它必须首先了解如何交流和理解。例如,当前的机器人可以通过语音识别听到句子并回答句子,但是在同一句子中,对方的言语表达了什么,情感,态度,语气,表情,身体运动,带有什么特征?这是正确的表达方式还是话里藏话?
许多人不相信机器人会产生情绪可能是因为这个。人们太复杂了,难以理解。机器人技术尚未成熟,但如果上述问题得到逐步解决,这将是情感语音合成,面部表情识别合成,肢体语言合成,大量个性数据的整体进步。
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