南通新型肺炎疫情防控工作(江苏南通新型肺炎疫情最新消息)

南通新型肺炎疫情防控工作(江苏南通新型肺炎疫情最新消息),第1张

根据国家对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的部署,为维护公众身体健康和生命安全,依照《中华人民共和国传染病防治法》《中华人民共和国突发事件应对法》,国务院《突发公共卫生事件应急条例》等有关法律法规的规定,现就我市加强新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作有关事项通告如下:

一、2020年1月10日后,从武汉来南通、去过武汉以及途经武汉来南通的所有人员,包括与上述人员有过密切接触的人员,应当主动到社区居委会进行登记,并到就近医疗机构进行体温检测。

二、上述所有人员应当积极配合当地卫生健康部门组织实施的健康随访工作。未发热的,应当按照要求进行医学观察不少于14天;有发热、呼吸道感染症状的,必须主动到医院发热门诊诊治。

三、按照“非必须,不举办”的原则减少和取消大型公众聚集性活动。

四、武汉来南通人员和广大市民应自觉遵守疫情防控工作要求,加强个人防护,主动配合卫生健康部门做好隔离观察和追踪排查工作;对刻意隐瞒、拒不配合造成后果的,公安机关将依法追究法律责任。

五、各级机关、各学校、各企事业单位要自行先行排查,发现情况及时报告当地卫生健康部门。广大市民应不信谣、不传谣,主动向卫生健康部门和社区居委会反映可疑病源,主动配合做好疫情防控工作。

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美国约翰斯·霍普金斯大学4月6日发布的全球新冠肺炎疫情最新统计数据显示,全球累计确诊病例已超过128万例,疫情仍在持续蔓延。日前,中华预防医学会通过视频形式组织召开以“携手共进,抗击疫情”为主题的新冠肺炎疫情防控国际经验交流研讨会,多国公共卫生组织负责人和公共卫生领域专家从防控角度分享了各国、各地区应对新冠肺炎疫情的措施,围绕全球新冠肺炎疫情防控面临的困难和挑战进行了交流。

“疫情冲击全球经济社会,现在我们比以往任何时候都需要协调与合作的行动,这种合作应该超越民族主义和意识形态。每次危机都可能是一次机会。我们能否利用这次机会,打破恐慌和健忘的循环?我们应建立稳定的全球性重大传染疾病的预防体系,中国科技界愿意成为建设者之一。”中国科协党组书记、常务副主席怀进鹏表示。

中国的社区封闭是有效经验

目前,多个国家纷纷通过延长“居家令”、加大执法力度、推出经济救助计划等手段减缓疫情带来的冲击。

中国疾控中心传染病预防控制处研究员王丽萍介绍中国新冠肺炎防控方案时指出,疫情防控方案主要指导医院和疾控中心进行监控工作,强调“早发现、早报告、早隔离、早治疗”。

“中国的社区封闭是一个有效经验,新加坡已经开始借鉴,并且制定了非常严格的法规。新加坡也注重密切接触者追踪、检测和隔离,强调明确的信息传播,突出个人责任。”新加坡国立大学公共卫生学院院长Teo Yik Ying说。

其他国家的疫情防控也充分借鉴了中国的经验和做法。据世界公共卫生联盟执行主任Bettina Borisch介绍,自3月26日起,瑞士大部分学校和商店都已关闭,禁止5人以上聚会,政府还实施了边境限制措施。

我国赴意大利抗击新冠肺炎疫情专家组成员肖宁表示,早发现和早隔离,这两项措施对控制感染人数的增加具有重要意义。

“在意大利,由于老年人数量非常大,所以死亡的人越来越多,应该更认真地考虑加强控制措施。目前,该国社区控制缺失,限制人们的外出非常困难,这是一个关键问题。如果不能解决这个问题,很多人仍可以感染其他人。”肖宁说。

肖宁表示,意大利的国家指南应该更新,在开始的时候,该国只监控曾到过中国的病例,这是不够的,现在需要更多关注的是其国内携带病毒的病例。

发展中国家卫生资源有限

中国科协联合国咨商生命科学与人类健康专委会主席韩铁如指出,下一波大流行将袭击非洲,也可能是东南亚、南亚,或拉丁美洲。

“我认为大多数发展中国家的卫生资源非常有限,比如医疗机构、呼吸机、传染病病房和训练有素的卫生专业人员等。如果病毒迅速广泛传播,它们的卫生系统很快就会不堪重负。”韩铁如说。

据巴伊亚联邦大学教授Luis Eugenio de Souza介绍,巴西有5500万贫困人口生活在贫民窟,生活条件恶劣,疫情防治面临困难。“目前巴西决定对大多数人进行检测,但缺少检测盒,巴西从中国购买了500万套检测盒,已收到50万套。”

西班牙希尔南德兹大学公共卫生学院院长Ildefonso Hernaández-Aguado则表示,西班牙面临两大困难:一是检测盒不足,难以很好地进行密切接触者追踪和人员检测;二是医疗物资有限且病例年龄平均值高,大约为60岁,导致了较高的死亡率。

“医疗中心和疗养院出现了感染现象,报告的病例中有25%是卫生专业人员。最新病例分析表明,病例增长速度正在放缓,现在大多数人已经接受戴口罩的建议。根据英国伦敦帝国学院的一个模型,无症状感染者比例或许达到了15%。”Hernaández-Aguado说。

据非洲疾控中心7日发布的新冠肺炎疫情最新数据,截至当日,非洲确诊病例累计超过1万例,达10075例,病例数呈上升趋势,整个地区的疫情防控形势较为严峻。

非洲公共卫生联盟秘书长Tewabech Bishaw表示,整个非洲大陆都在为即将到来的大灾难做准备,但准备程度可能还不足。

“我真诚地感谢中华预防医学会给我们分享经验,推荐由他们组织编译的《新型冠状病毒肺炎防控和诊疗指南》,我们正在向不同的非洲国家公众和协会分享这些经验。我认为非洲的优势在于有不同国家的经验,比如中国、西班牙、意大利和其他国家的经验。”Bishaw说。

韩铁如强调,如果发展中国家疫情得不到控制,新冠病毒的威胁将永远不会结束,感染将一次又一次地回到我们身边。“因此,我们迫切需要全球合作以及世卫组织的领导,并为发展中国家提供支持。”

全球需要稳定的国际合作机制

据媒体报道,4月2日,欧盟委员会主席冯德莱恩在意大利主流媒体撰文,为欧盟此前应对新冠肺炎疫情的表现道歉,并承诺欧洲各国将与意大利并肩抗疫。

世界公共卫生联盟副主席沃尔特·里查尔迪指出,从一开始,甚至在欧洲,大多数国家都认为疫情是意大利自己的事情,“他们忘记了病毒的无国界性,需要各国加以重视并通力合作,意大利非常感谢中国政府持续的关注与支持”。

里查尔迪说:“疫情蔓延已成定局,我们必须分享经验、知识。我们需要一种稳定的国际合作机制,世界公共卫生联盟愿意为世界各地的公共卫生协会提供支持。”

为应对新冠肺炎疫情全球蔓延的势态,中国科协正在全力组织动员全国学会进一步加强国际合作,开展国际交流活动,已有208个国际组织、国别组织与全国学会进行交流互动。

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本文来源:深空游戏 责任编辑:佚名王者之心2点击试玩

全国疫情发展形势

近日,全国每日报告新增阳性感染者数量波动上升,疫情继续呈现点多、面广、频发特点,形势严峻复杂,受奥密克戎进化分支传播能力强、隐匿传播的影响,跨省跨区疫情增多,多地新旧疫情叠加交织,乌鲁木齐、呼和浩特、广州、郑州、福州、兰州等省会城市发生了聚集性疫情,局部地区出现了疫情反弹。

目前,新疆、内蒙古疫情防控攻坚行动已取得初步成效,广东、福建、黑龙江、河北、河南局部暴发疫情正在逐步趋稳,其他省份的疫情多点散发,全国疫情总体可控。但需要指出的是,由于我国持续面临境外新冠肺炎疫情输入和本土疫情传播扩散、秋冬季流感等季节性疾病高发的多重压力,发生新冠肺炎聚集性疫情风险依然存在,存在新冠肺炎疫情与流感疫情叠加的可能。

坚决清理和制止各种形式的简单化、一刀切和“层层加码”行为

近期群众的一些反映主要集中在以下三个方面:一是对来自低风险地区人员采取强制劝返、隔离等限制措施,黑龙江省大庆市、山西省太原市这类投诉较多。二是随意将限制出行范围由中高风险地区扩大到其他地区,山西省运城市、河南省郑州市这类投诉较多。三是随意扩大采取隔离管控措施的风险人群范围,广东省深圳市这类投诉较多。

除了违反“九不准”规定之外,一些地方处置疫情存在简单化、一刀切、“层层加码”等新的表现形式。一是隔离场所收费。如贵州省毕节市、四川省南充市。二是随意“静默”、“封城”代替管控。如河南省郑州市。此外,舆情监测发现个别地区以赋码弹窗的形式限制人员出行。对于以上问题,我们高度重视,并同时进行整治。

防控简单化、一刀切、“层层加码”,严重违背了科学精准防控、高效统筹疫情防控和经济发展的要求,是严重的形式主义、官僚主义,必须坚决果断、科学精准做好当前的疫情防控工作,坚决清理和制止各种形式的简单化、一刀切和“层层加码”行为,有关部门将及时通报并督促整改,整改不到位、不落实的,依法依规严肃问责。

五个方面调整优化校园疫情防控措施

防控校园疫情要在全面科学精准防控基础上,重点在五个方面调整优化校园疫情防控措施:

第一,科学实施常态防控。不增不减落实第九版国家疫情防控方案和高校第六版新冠疫情防控技术方案,坚持人、物、环境同防,严防疫情输入校园,严防校园疫情扩散,切实维护师生健康安全,不断提高疫情防控的科学化、精准化、人性化水平,校园管理既不能“一封了之”,也不能“一放了之”。

第二,动态调整教育教学。精准安排教育教学工作,动态合理做好线下教学和线上教学动态有序转换。在没有疫情时,尽可能保障线下教学;在出现疫情确需线上教学时,要保证教育教学质量,降低疫情对教育教学正常秩序的影响。

第三,不断优化校园服务。统筹落实疫情防控和校园服务保障。切实保证校园生活物资、防疫物资和教学物资的供应;重点提高餐饮服务质量和规范校园商品价格,全面优化教学、科研、锻炼、住宿、就医、快递等各项校园管理服务,营造良好舒心的生活、学习和工作环境。

第四,及时回应学生关切。畅通师生诉求反映通道,健全问题解决反馈机制。鼓励学校“接诉即办”,高度重视、及时回应和妥善解决师生“急难愁盼”问题。同时引导师生树牢伟大抗疫精神,理解、配合和支持学校落实疫情防控各项措施,同心同德,共克时艰。

第五,系统提升应急能力。坚持预防为主,落实四早要求,学校不断完善校园突发疫情应急处置预案和强化应急保障机制建设,提高学校疫情监测、预警和处置能力,坚持联防联控,落实四方责任,学校继续争取属地有关部门在物资、政策和专业服务等方面的优先保障和倾斜支持,一旦发生校园疫情,学校在属地有关部门支持下,以快制快控制疫情,精准研判、快封快解,有序转入校园常态防控状态,恢复正常教育、教学和生活秩序。

自11月30日广州率先优化疫情防控措施,至今已逾10天;其间12月7日,国务院联防联控机制综合组又出台了《进一步优化落实新冠肺炎疫情防控的措施》的“新十条”。连日来,对新冠病毒的新特征和当前和今后一段时间疫情防控的新形势,全社会和人民群众仍心存不少困惑。

12月9日,中国工程院院士钟南山携其团队成员黎毅敏、杨子峰在广州接受媒体专访,作出一系列重磅解读。

钟南山受访

致病力减弱了多少?

钟南山表示,对新冠病毒,我们国家在此前采取的是严格预防感染的战略,在疫情防控中取得了非常大的成就。

“但如今的奥密克戎已不可怕!”钟南山说,随着病毒一代一代变异,目前感染后病变基本在上呼吸道,极少到肺;感染者大多是无症状及轻症,即使感染了,绝大多数人都是会在5-7天好转,好转了以后就像又打了一针疫苗一样,不容易再得。

结合医院诊疗的情况,黎毅敏补充道,这一波真正的重症病人并不多,而且这些重症并不是新冠本身的病情,同时肺部的表现并不突出,跟原来因为新冠导致肺部感染的表现不一样。比较多的表现主要还是基础病的加重,才需要到医院进行进一步治疗,经过治疗也很快就恢复了。

这和病毒本身的特征相关。钟南山分析,一是传播性非常强,以前的病毒是1:3、1:4,现在是1:18,“再严格的封控,也很难控制感染”;二是致病力明显减弱,这主要体现在重症率和死亡率大幅下降。从奥密克戎流行之后的病例统计来看,我们的感染人数中,死亡人数不到01%,“这个死亡率,跟流感差不多了”。

如何理解现在的防控政策?

就此,钟南山认为,当前我国先后出台“二十条”和“新十条”,是根据疫情防控的新形势作出的、防控措施的科学优化和调整。

调整后,我们防控政策的重点转向关注重症、预防死亡,在此基础上让社会生活和经济活动逐步回归正常;但钟南山提醒,这不代表以后就不防感染了,还是要防感染。“不论在什么地方,如果短期内大量的人集中感染,大家都居家,没人干活了”,不可避免扰乱正常的生产生活秩序。“所以,还是要在现有的政策体系下预防感染。”

其中,医院和医护人员的防感染是重点。因为假如医护人员在短时间大量感染,不管有症状无症状,感染以后自己隔离,会影响很多其他疾病的诊治。因此,钟南山说,医护人员的预防要做好一点,看病带N95口罩。“医院绝对不能关门,不光新冠,其他的病都要看!”

打疫苗防护效果好不好?安全吗?

虽然致病性大幅减弱,但由于传染性特别强,如果发生密集性的大面积感染,也会加重一些年老体弱、有基础病弱势群体的风险。对此,钟南山旗帜鲜明地呼吁,加强疫苗接种,特别是老年人的疫苗接种覆盖面。

他说,疫苗在防感染上,由于病毒变异太快,目前证明效果不好,会有很多逃逸的现象,但老年人打了疫苗,在防重症上,保护力大大加强。

钟南山还针对社会上流传的两种误区进行了澄清。一是疫苗安全性问题,他说,对比进口疫苗,国产疫苗的安全性不但不低,反而更高。“我国的灭活疫苗完成了三针接种的,对重症保护力和mRNA疫苗是一样的。”二是有些人认为有基础慢性病的老人,接种疫苗是忌讳的。实际上,他说,对有一般慢性病的老年人,是鼓励打的,国内外都有很多资料,证明是安全的。事实证明,完整接种疫苗的老年人,感染后发展成重症的几率非常少。

钟南山受访

感染后有严重后遗症吗?

钟南山解释,医学上准确来说,后遗症就是得了这个病之后,一直都存在的症状。比如感染了脊髓灰质炎后伴随终身的小儿麻痹症,以及感染天花病毒后留下的皮肤损伤。现在国内外各种所谓“新冠后遗症”大量的感受都是比较主观的,比如全身疲劳、没劲、抑郁压抑、思想不集中,现在还有一个新名词“脑雾”,记忆力下降。当然也有一些问题,嗅觉、味觉的丢失等等,但是这些都是随着一段时间的推移,可以改善和消失的。“所以这个不叫后遗症。”

钟南山说,相当多的后遗症,是由于感染后精神心理的压力过大影响造成的我们现在所谓的后遗症,比如由于家庭负担、社会负担、邻居、孩子等各方面造成的。“我相信这些变化是随着时间的偏移会改善的,和疾病原来的严重程度有关系。因此,把后遗症说的这么大,这么危险,这么绝对,这样的概念是不对的。”

个人如何防护,感染了要不要去医院?

疫情防控不光是政府和社会的事,我们每一个个人,都是疫情防控的第一责任人。有关个人如何防护,钟南山也提醒,对于社会大众来说,还是要严格执行戴口罩、减少聚集,做好一些基础疾病的及时治疗。“现在优化调整了以后,我们看到,很多人自觉减少了社会聚集,戴口罩的人比以前不是少了,而是更多了,这是好现象,说明我们自我防护的意识有了很大的提高。”

至于感染了以后,钟南山建议,大多数人可以居家隔离,要注意带N95口罩,尽量减少感染家人,隔一天用抗原测试,过几天试纸阴性就可以了。如果有症状,比如发烧,一般奥密克戎引起的发烧很少超过三天,如果过三天还是发烧,就要去找医生。“如果是原来就有比较严重基础病,感染后则很容易造成基础病的加重。这样的情况,要很密切地跟医院和相应的医务人员联系,一旦有些什么情况需要立刻送院就医。”

黎毅敏说,鉴于重症主要集中在有基础病的老人或没有全程接种疫苗的弱势人群身上,大量的一般人群不要盲目吃药,否则风险会更高。他特别提出,有基础病的人群,特别希望他们能及时就医,有针对性的接受治疗,不要因为害怕新冠有病都不敢去医院看,“正常地接受治疗,才是对生命健康最好的保护。”

什么时候能回归正常?

对此,杨子峰回答,三年来,对疫情科学预警预测已经有了新手段,应用传播动力学模型结合人工智能算法,加上我们不断掌握的病毒变异发展的规律,可以预测疫情走势和规模。

具体到广州此轮疫情,优化调整疫情防控措施后,根据模型综合研判,杨子峰认为,第一,每天感染人数将在明年1月底、2月初会达到一个峰值,“但这也无须担心,因为我们有很多的压峰措施”;第二,在到明年3月中下旬左右,将能够进入一个相对平稳的阶段。

对于优化调整疫情防控措施,特别是“新十条”实施后,会不会回到2020年的严重情况,钟南山明确说,我的回答是:“不会!”我们国家的宗旨是“生命至上”,目前任何的调整优化都是为了这个目的,就算最新出来的“十条”,本质上也没有放弃对感染的预防。

有人担心,病毒会不会再往“高致病性”方向变异;或者重复感染后,病情症状会不会加重?钟南山透露,根据目前奥密克戎的发展趋势,在国外新出现的两个变异株,一个传播系数更高,但致病力更弱了;另一个虽然目前还看不太清楚,但大家的共识是“大概率致病力是减弱的”。

至于复阳,钟南山认为意义不大,同时根据国外的一些研究资料,感染后大多数人,在相当长的时间内不会发生重复感染。

说到疫情期间美国人是否务农,很多朋友都很感兴趣。但是很多人会问国外疫情的现状。想必你一定想知道美国疫情会不会导致保险业崩溃。今天,边肖为您分析美国疫情是否会导致保险业崩溃。希望能解决大家内心的疑惑。让我们仔细看看美国疫情的真实情况!

疫情期间,美国人种地吗?

农场地广人稀,肯定会种,需求量很大。

如何查询美国各州新冠肺炎疫情分布情况?美国疫情。

打开支付宝,点击抗击新冠肺炎话题,点击国外疫情,查询美国疫情。截至2020年4月2日,美国累计确诊病例数,现有确诊病例,死亡5119例,治愈8593例。

新型冠状病毒:简称新冠肺炎,被世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”,是指2019年由新型冠状病毒感染引起的肺炎。

2019年12月以来,湖北省武汉市部分医院发现多例有华南海鲜市场暴露史的不明原因肺炎病例,2019年确诊为新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病。美国最近的疫情。

新冠肺炎累计确诊病例已超过3万例。目前疫情最严重的纽约州和纽约市再次呼吁联邦政府尽快采取有效应对行动。

美国疫情真实情况:国外疫情现状?

现在国外很严重。最好不要乱出门。

如何看待美国或至8月的疫情?

这只能说美国政府的控制力不够强。不像中国。

美利坚合众国是一个联邦共和国和宪政国家,由华盛顿特区、50个州和关岛组成。美国发生了什么疫情。

最初是美洲印第安人的居住地。4万多年前,印第安人的祖先经由亚洲到达北美,之后又到了中美洲和南美洲。

当哥伦布到达他认为是新大都地的地方时,大约有3000万印第安人居住在美国。

从010年到1010年,大约有150万印第安人生活在今天的美国和加拿大。这些土著种族的构成从遗传、语言、社会等方面都有很大的不同。

据估计,在15世纪,格兰德河以北至少有400种互不相关、各具特色的文化形式,有各种人权和语系。美国的大肠杆菌疫情。

美国疫情真实情况

崩溃到不会的地步,但是估计会产生很多债务或者欠款,最多破产。美国的艾滋病流行。

如何查询2020年美国流感死亡人数?

根据美国疾病控制和预防中心的官方数据,自2019年9月底以来,美国已有超过3400万人感染流感,35万人需要住院治疗。目前死亡人数已达2万人。美国疾控中心甚至承认,一些最初被诊断为流感的自我患者实际上感染了新冠肺炎病毒并死亡。

虽然美国常年发生流感疫情,但对其经济本身的影响其实并不大。但是最近因为新冠肺炎疫情的影响,美国已经宣布全国进入紧急状态,航空、餐饮、旅游等相关消费服务行业受到了很大的冲击。特朗普甚至暗示美国经济可能会出现衰退。

据新京报报道,3月22日,媒体报道称,近8000名意大利医生申请帮助一线医院抗击新冠肺炎疫情。意大利政府此前公开招聘300名医生,却意外收到7923份申请。申请的医生有年轻人,也有80多岁的老医生。这支新的医疗队将在伦巴第开始工作,然后道将被分配到该国其他急需医生的地区。

以上与国外疫情现状相关的内容,是为大家精心整理的关于美国疫情是否会导致保险业崩溃的分享。看完疫情,美国人还种地吗?希望对大家有帮助。

生活不易,小编叹气。只能写写资讯聊以自慰了。今天天气不错,正适合读读最新资讯放松一下。

近来,一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客,在网上火了。

到底有多神呢?略举二三,如下:

- 3月27日起的连续10天里,该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上,其中在4月4日准确率接近100%。

- 3月31日,该博客预测美国疫情将在8-10天内当检测人数超过200万的时候出现断崖式下跌;7天之后,也就是4月6日,美国疫情数据出现断崖式下跌,增幅从1243%降为813%这篇文章引起了巨大反响,阅读量超过134万。

- 3月27日以来,该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到97%,其中在4月份的前五天,预测准确率接近100%。

李志斌对美国感染人数的预测,准确率高达90%

对此,有网友评论称:大神,病毒都听你的,绝了。

要知道,新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件,对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭,准确率更是一门玄学所以,能够实现上述的预测成绩,这个博客背后的博主堪称是当代神算子了。

那么,这位神算子是怎么炼成的?

清华大学毕业+8年市场预测经验

这个博客背后的博主,也就是神算子本人,名为李志斌。

李志斌,1980到1985年就读于清华大学计算机系,1985到1994年,他就读并就职于中科院,三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理,1994年移居新西兰,后定居香港至今,现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。

李志斌博客截图

在李志斌所在的这两家公司中,前者的主营业务是物流系统开发;后者有香港中文大学背景,主要业务是市场需求预测,也就是为企业提供在未来3到6个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。

李志斌表示,他从2012年开始进入数据分析和预测领域,由于易经公司的香港中文大学背景,李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。

另外,从技术层面来说,李志斌在清华大学计算机系的学习经历,也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系;同时,清华大学的理工科学风和背景,也让他更加重数据、重证据、重例举,而不是重结论。

所有这些加起来,让李志斌对数据非常敏感。

去年底今年初,武汉开始报告病例,香港也出现疑似新冠病毒患者,这让长期身在香港的李志斌颇为警惕;到了2020年1月7日,香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病,并开始向公众通报疫情数据,由此,李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。

从那时开始,李志斌每天早上起来进行集中数据采集,一开始只是武汉、湖北、香港的数据,后来是内地其他地区数据,到了1月下旬,开始收集海外数据,并整理成Excel表,同时开始利用自己的专业知识进行数据建模,并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。

最初,李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点,后来也每天花出30分钟的时间来博文,并发表在新浪博客上。如今,这已经形成了每天的习惯。

当然,对于李志斌而言,除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外,他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型,并且不断对这个模型进行参数补充和验证,使之达到预期中的效果。

到了3月27日,李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上,第一次给出了针对美国感染情况的预测数据;3月28日,他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。

李志斌对欧洲感染人数的预测,平均准确率高达97%

在他的预测中,不仅仅包含感染病例数量,还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据当然,感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。

就连李志斌自己都没有想到,自己的预测数据会那么准。

但是李志斌强调,没有人可以100%准确预测未来,一定要滚动预测。

他表示: 预测是一个动态过程,因为好多即时措施、事件等突发因素,是无法预测的,这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整,反馈到预测模型中,使之运行更加准确。我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。

再好的软件也不能100%预测准确

李志斌的预测,离不开两个核心要素:数据,和预测模型。

首先是数据的可信度问题。在采访中,李志斌表示,自己从1月份开始每天收集数据,一开始只有武汉和香港有数据,一直到现在,每天收集上百个国家和地区的数据。

李志斌强调,在数据收集和分析的过程中,一定需要甄别数据冲突的出现;尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下,会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突,数据冲突点越多,数据的可信度越低。

同时,在判断数据真实性的过程中,要看数据发布的速度;数据发布频率越高,那么可信度就会更高一些而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢,可信度就会打折扣。

来自美国CDC官网的疫情情况

另外,在对数据的可信度进行判断时,还可以借用新闻数据来做对比。李志斌告诉雷锋网,比如说,医生和病人之间的比例是比较稳定的,那就可以用新闻中报道的医疗人员数量,来反推病人数量。

他表示,其实,所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差,没有任何地区的可信度是百分之百;但是相对来说,美国的数据冲突比较少,在可信度上高一些,欧洲的数据可信度次于美国,因为西欧与东欧之间的不平衡,所以会取平均值。但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题,数据发布慢、数据冲突点较多,影响了数据可信度的设置。

到二月底,在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上,李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。于是,在数据的基础之上,李志斌打造了一个预测模型实际上,这是一个极为复杂的模型,加起来有上百个参数,其中重要的参数有二三十个,分为以下三类:

第一类是疫情参数不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数、在诊人数、入院人数。

第二类参数与地区/城市/国家特征相关城市类型、人口密度、气温、天气、城市60岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况。

第三类参数是关于资源和管治能力医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。

李志斌表示,在实际的操作过程中,一般是先用Excel收集数据,然后导入到后台数据库中,在用自己开发的软件模型来得出三个结论,最后自己会再人为地就结果进行判断他强调,有很多参数是不能量化的,比如说社会情绪;所以需要人为参与。

他还表示:再好的软件也不能百分之百预测准确。

当大船和小船同时遇见冰山

毕业于清华大学的李志斌,有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。

比如说,在建模过程中,李志斌是从国内的数据开始的,这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响,也让他得出了一些观察。于是,武汉封城前一天,他就在自己所在的清华80同学群里和同学们分享了两个想法:

一是武汉应当立即封城,因为数据上升太吓人;

二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院,作为隔离救治中心,所谓野战医院,也就是后来的方舱医院,因为疫情发展太猛,隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。

这些想法在同学群里引起了很多讨论,当然也有质疑和反对,但更多的是同学们的积极参与,并提出了好多更好的想法和建议,获益良多。后来的事实证明,这些想法都是中肯的,并且也被官方后续采取的措施所印证其中关于野战医院等想法更是超前了两周。

除了上述建议,李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现,成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征:

老城区;

气候潮湿;

气温5-15度;

下水系统老化;

老年人比例高。

值得一提的是,在不同国家的疫情爆发城市,如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等,都大致符合这些特征。

对于这些特征的归因,李志斌强调,其中夹杂了个人的主观合理猜测,但也经过一系列的结果验证,最终才体现在预测结果中。

他还表示,实际上,在参数中,还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题,所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。

如果按照李志斌在在4月4日给出的悲观预测结果,他对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。

李志斌对美国感染人数的预测,准确率高达96%

不过,在专访中,尽管有人为参与,但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。他表示,即使是抛开疫情不谈,在一个日常的决策过程中,数据的重要性可以说是百分之百的;这些数据不仅仅要真实,而且要全面,还要透明,即使在后续过程中有人的参与,也是要基于这些数据判断而来的数据,正是决策的基础。

那么,基于数据的决策,有多大的覆盖面呢?

李志斌认为,即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件,也是可以预测的。

他表示,类似于传染病的情况,它的发展存在着一种特定的模式,偶然之中有规律在,我们也许无法掌握100%准确的规律,但是在一定的规律占比下,我们依然可以做出一些判断和决策当然前提是巨大的有效数据量。

由此,李志斌还谈到了一个有趣的比喻:

一只大船和一只小船,在突然遇到冰山时,它们势必要拐弯;但相对来说,大船的结局显然更具有可预测性。小船一下子就改过来了,但大船的体量太大,有一个惯性,因此它有更大的可能性撞上冰山这个惯性就是规律,而船的体量本身,就是数据量。

数据量越大、数据越准确、相关信息越透明,这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确李志斌最后如是说。

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