s905l2b芯片参数

主要参数

CPU主频②20GHz

核心数量4核 看跑分

线程数量4线程

单核睿频②20GHz 单核评测

核心架构②Cortex-A53 共96款

生产工艺②28nmHKMG

三级缓存②1MB

TDP功耗5W

内存参数

内存类型②LPDDR2/3，DDR3/4

支持最大内存4GB

显卡参数

核心显卡②ARMMali-450MP5 看评测

参数补充

PCle通道数②1

超线程技术⑦不支持

插槽类型②SoC 共238款

上市时间⑦2020Q3

我觉的机器人的情感是不会那么容易诞生的。有一个很直观的例子，如果他可以产生情感，那你们认为他的大脑还会是芯片吗？什么样的芯片可以代替人的大脑自我产生情感。即使他是生物大脑也不可能，因为他们不具备自我进化的基础。虽然他们有条件和能力去进化，难道只是简单的学习学习在学习吗？那么学习到最后，他们学的越多，他们的判断能力越复杂，比如说如何判断好与坏的分界线。他应该向谁学。我想、一百个人有一百个答案吧。只怕到时候不是进化成功而是系统崩溃吧。很简单的一句话，他们具有学习的能力，可他们不具备进化的潜力。人类可以进化，是因为人的大脑和其他的一些组织并没有得到充分的开发和应用，如果人的大脑已经被全部开发了，那么人的进化可能也到了极限。而他们的大脑和身体在我们制造出来时就已经被完全开发了，他们再怎么学习也不过往硬盘里存储文件罢了。并不能行成本能反应。如果真的要让我预言他们出现情感可能，那我想也许只有玄幻小说中的主角有能力让他们独立

暖声。

据查询新浪资料，1792是个很老的芯片，经久不衰，以其暖声而闻名。

1792是一款极具模拟味和音乐味的解码芯片，声音温暖，人声表达的情感更加丰富，是很多老烧友喜欢的声音风格，它的定位是不追求过高解析力，而是强调声音的圆润和更具感情。

人工智能产品的定义较为广泛，智能硬件、机器人、芯片、语音助手等都可以叫做人工智能产品。本文讨论的人工智能产品主要是指在互联网产品中运用人工智能技术。

互联网产品主要着手与解决用户的痛点，对于C端产品来说，痛点就是指的个人想解决而无法解决的问题，如个人想要美化自己的照片，但是他不会复杂的PS软件，于是美图秀秀就可以解决这个痛点。从KANO模型中，就是满足用户的基本需求与期望需求。

人工智能产品（在互联网产品中运用人工智能技术）则是要满足用户的兴奋需求。如将情感分析运用到电商的产品评论中，用户则可以通过可视化的数据展示来大致对产品有个全面、直观的了解，而不再需要自己一页一页的翻看评论内容。

互联网产品主要关注点在于用户需求、流程设计、交互设计、商业模式等。着眼于用户需求，设计满足用户需求的产品，通过合理的流程设计、交互设计达到产品目标，进而实现商业目标。典型的思路是发现用户需求——>设计满足用户需求的产品——>迭代完善、产品运营——>商业变现。

人工智能产品关注点在于模型的构建，它不再是对于布局、交互的推敲，而是通过选择合适的数据，构建合适的模型，最终呈现出来的是好的效果。什么是好的效果呢？这就需要引入评测指标。互联网的评测指标有我们熟知的留存率、转化率、日活跃等，那么人工智能的产品主要是通过一些统计指标来描述，以情感分析为例，把情感分析看成一个分类问题，则可以使用P、R、A、F值来描述。

1）查准率（Precision）：P值，衡量某类分类中识别正确的比例，如情感分析中，有10条被分类为“正向”，其中8条是分类正确的（由人工审核），那么P=8/10=80%

2）查全率（Recall）：R值，又叫查全率，又叫召回度，指的是某类被被正确分类的比例，同样以情感分析为例，100条数据中有10条是正向的，机器分类后，这10条中有7条被分类为正向，则R=7/10=70%

3)F值，因为P值和R值通常是两个相互矛盾的指标，即一个越高另一个越低，F则是两者综合考虑的指标，不考虑调节P、R权重的情况下，F=2PR/(P+R)

4）精确度（Accuracy）：这个最好理解，就是被准确分类的比例，也就是正确率。如100条数据，90条是被正确分类的，则A=90/100=90%。

以上指标越高，说明模型效果越好。

我们从上面内容可以知道，人工智能产品设计关注：数据——>模型——>效果评估。

现在我们以情感分析为例子说明产品设计的过程。

1）数据：

数据的选择对最终模型的结果有直接影响，情感分析，根据不同的目的，选择的数据也不同。如将情感分析运用于**票房预测，则一些更新及时、内容丰富的数据源，如微博，是比较好的选择。如果是应用于商品的评价，如电子产品，很多评测内容是无法在短短几句话内描述清楚的，这时候微博不是个好的选择，选择论坛上更新较慢、但是详细的内容就比较适合。

如果能在产品的早期就有引入人工智能的打算，则可以在产品中事先做好数据采集。

2）模型：

在选择模型中，产品需要了解不同的模型的优缺点，进而选择更加合适的模型。在情感分析中，NB、SVM、N-gram都是常用的模型，其中SVM效果最好（这是已有的结论），如果是其他的智能产品，可能需要算法团队进行实验，给出测试数据，进而选择合适的模型。

3）效果评估：

效果评估在上文中已经描述得比较清楚，具体指标不再赘述。

4）产品呈现：

最后这一步，是将结果展示给用户。在情感分析中，我们可以选择雷达图、词云、情感趋势图来展示结果。取决于产品属性，如电商产品评论挖掘，可以使用词云；

如舆论分析，可以使用情感趋势图。

人工智能产品的设计要关注：数据、模型、评判、呈现。

目前还没有任何官方或者小道消息透露出华为在研制自己的光刻机。其旗下公司海思只是在研发芯片，芯片的生产是找台积电代工。个人认为，华为现在并不具备

答案是：现在的计算机没有能力做出有感情的ai人工智能，即类人类的行为、类人类的思考。广义是用于研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能理论、方法、技术及其应用系统的一门新的技术科学。

现在，人工智能在我们的生活中应用领域非常的广泛，包括机器人领域、语言识别领域、图像识别领域和专家系统。不管是我们经常用到的手机上，还是智能汽车上都可以见到人工智能的影子。比如：语音识别方面，家喻户晓的Siri、小爱同学、天猫精灵、百度小度，经常以逗趣的语言博得我们一笑。它还可以定义于用户个人的回答，就好像它有感情一样。

原理：你每问一个问题，都是通过查找服务器里提前设定好的问答模式回答你的问题。只所以能够马上回复你，是因为现在的服务器处理足够快、还有现在的网速是特别快的。比如:在汽车上，语音识别也不仅仅会卖萌，还会为我们执行一些指令，比如：自动泊车。

其原理是：遍布车辆周围的雷达探头测量自身与周围物体之间的距离和角度，然后通过车载电脑计算出操作流程配合车速调整方向盘的转动。也不用惊讶，因为这套系统并不复杂。以目前的科学技术水平来看，计算机是不能做出有感情的ai，目前的技术下人工智能不可能产生真正的感情。我们可以查找资料得到，人的大脑拥有1000亿个神经细胞，如果把他们排成一条直线，长度将达到1000公里。人的大脑每天可处理8600万条信息，其记忆存储处理超过任何一台电子计算机。每一秒钟，人的大脑中进行着10万种不同的化学反应，大脑神经细胞间最快的神经冲动传导速度为400公里/小时。人体5种感觉器官不断接受的信息中，仅有1%的信息结果大脑处理，其余99%均被筛去。可见，能够产生情感的机器是多么的复杂。

但人工智能会按照我们想法去发展，在现在和未来成为人类的好帮手。

研发光刻机的条件。原因：1、华为是一家以通讯制造为主的企业，其核心重点在于通讯领域，并非计算机的芯片产业。2、光刻机的投入相当巨大，并非华为一家企业能够承受，势必会将华为的发展带入恶性的循环中。光刻机的现状指甲盖大小的芯片，密布着成千上万的线路，无异于米粒中建造一座城市。要做到纹丝不乱，需要极端精准的照相机，光刻机。

光刻机的精度，决定了芯片的上限。高精度的光刻机产自ASML、尼康和佳能三家，而顶级光刻机由ASML独有，可以说ASML一家实力强大到可以轻松碾压其他产商。

目前光刻机的精度可以用这样一个比喻来形容：两架大飞机从起飞到降落，始终齐头并进。一架飞机上伸出一把刀，在另一架飞机的米粒上刻字，不能刻坏。光刻机的技术难度在于“技术封锁”，一台顶级的光刻机关键设备来自于西方发达国家，美国的光栅、德国的镜头、瑞典的轴承、法国的阀件等等，这些都是人类智慧集大成的产物，即便是有全套的图纸，其他人也很难造得出来，就算零件是一样的，也未必能够实现它的精度。一台EUV光刻机重达180吨，超过10万个零件，需要40个集装箱运输，安装调试都要超过一年的时间。

荷兰ASML公司是全球EUV光刻机的唯一供应商，Intel、三星、台积电等公司都要依赖它，近期中芯国际花费12亿美元订购了一台EUV光刻机用于研究7nm及以下的先进工艺。中国光刻机的现状说到国内光刻机的现状不得不提到上海微电子（SMEE），目前仅能够实现90nm的工艺制成。而目前主流的7nm芯片均是由ASML公司EUV光刻机生产。可见，在光刻机上我们还是有相当大的差距的。近期有报道显示，武汉光电国家研究中心研究成功研制出了一台9nm光刻机，但还处于实验室阶段。总结不管是从时间成本还是投入产出比来说，我觉得华为作为一个企业都不太可能去研发光刻机。相信在未来，我们一定可以突破光刻机的极限，无论用电子、离子还是最终放弃硅基。在半导体制造中，光刻只是其中一个环节。另外还有无数先进科技用于前后道工艺。以上是我个人的一些经验和总结，希望能够帮助到大家，如果有不同意见欢迎评论区留言一起讨论。

这是华为消费业务CEO于成东在6月2日晚的鸿蒙新闻发布会之上释放的信号，在新闻发布会的最终，华为尚未上市的P50被搬上了银幕

如果放在过去，这种操作也可能被称为“鸡蛋”，因为手机仍然是焦点。但P50的热身更像是鸿蒙的“甜点”

还是不愁卖

至于产品本身，后置摄像头模块的双环造型与以前的谍照一模一样。在最终的配置之上，估计与大众新闻不会有太大区别。事实上，对于华为P50来说，配置参数可能已经成为最不重要的事情了

由于众所周知的原因，华为P50至今没有明确的上市时间表。也正是因为众所周知的原因，华为P50被赋予了太多额之外的 情感 。谈论P50不仅仅是一部智能手机。中分可以看作是一种收藏，而黄牛党则直接把它当作一种理财产品。说到普通消费者，华为P50还是一部原价抢不到的手机

外界关于华为麒麟9000系列芯片库存的信息是假的也是真的。令人担忧的是，通过互联网传输的880万片麒麟芯片库存将耗尽。一位业内资深人士分析，该金融机构认为，“华为的芯片库存看起来没有预期的那么多。”

自从手机业务受阻之后，华为就开始进行渠道控制，刻意控制芯片有限库存的消费节奏，以换取更多的时间。但究竟能维持多久，目前还没有确切答案。华为轮值主席许志军在两个多月后作出回应，称“华为的库存可以支撑公司活得更长”。这只能说明华为的股票形势不是那么乐观，也不是那么糟糕

按照于成东的说法，华为不会轻易放弃手机业务。华为手机团队仍然致力于解决问题，努力推出华为P50系列

6月3日，华为手机产品线副总裁李小龙在微博之上转发了P50热身信息“感谢P50系列的研发团队和合作伙伴”，他写道，“如果我们不放弃，我们一定能克服困难。”字里面行间也透露出芯片受限之后新旗舰的难度和坚韧

一位观看了昨晚新闻发布会直播的手机经销商告诉AI 财经 通讯社，“P50在数量之上无法与P40和mate 40相比。”。另外，工厂配备的鸿蒙系统，让他对后续的销售预期并不乐观

“P50不愁卖”，他判断，“但炒作可能没那么疯狂。”更多的人转向苹果

华为P50，它本应是春季旗舰，但由于上市时间推迟，很可能会面临多家秋季旗舰的竞争。如果传闻“推迟到7月”，华为P50难免与iPhone13正面交锋

从现有信息来看，华为P50与iPhone13硬件最突出的特点是继续聚焦图像，提供更强大的镜头模块，提高拍照能力；一是不断迭代，以弥补上一代的不足，如增加电池容量、支持高刷屏等。这两款产品有着明显的认知度

但在华为手机业务遭遇芯片制裁之后，苹果显然是高端市场的最大受益者。过去一年，苹果在中国市场的表现因iPhone 12系列强劲反弹。在全球十大畅销手机之中，苹果iPhone12系列一直在榜单之上，需求量很大。据最新消息，iPhone13系列的电池容量或将大幅提升，13将成为首款电池容量超过4000毫安时的iPhone。这一变化解决了iphone12用户的核心痛点。作为苹果的首款5g机型，iPhone12系列的续航能力无法满足用户的需求

另外，iPhone13系列还可能支持屏幕指纹识别，从数据之上解决了戴口罩导致人脸解锁效率严重降低的现实问题

华为手机所占据的高端市场份额更多地让给了苹果。今年一季度，苹果从4000元到5000元的增长率高达196%，8000元超过的增长率超过250%

据分析，国产android旗舰手机价格持续上涨，几乎没有价格优势。在5000元超过的价格区间，苹果手机综合性能和体验的一致性对消费者显示出更大的吸引力。