准确率一度100%！清华校友神预测美国疫情_科学发明

生活不易，小编叹气。只能写写资讯聊以自慰了。今天天气不错，正适合读读最新资讯放松一下。

近来，一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客，在网上火了。

到底有多神呢？略举二三，如下：

－ 3月27日起的连续10天里，该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上，其中在4月4日准确率接近100%。

－ 3月31日，该博客预测美国疫情将在8-10天内当检测人数超过200万的时候出现断崖式下跌；7天之后，也就是4月6日，美国疫情数据出现断崖式下跌，增幅从1243%降为813%这篇文章引起了巨大反响，阅读量超过134万。

－ 3月27日以来，该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到97%，其中在4月份的前五天，预测准确率接近100%。

李志斌对美国感染人数的预测，准确率高达90%

对此，有网友评论称：大神，病毒都听你的，绝了。

要知道，新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件，对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭，准确率更是一门玄学所以，能够实现上述的预测成绩，这个博客背后的博主堪称是当代神算子了。

那么，这位神算子是怎么炼成的？

清华大学毕业+8年市场预测经验

这个博客背后的博主，也就是神算子本人，名为李志斌。

李志斌，1980到1985年就读于清华大学计算机系，1985到1994年，他就读并就职于中科院，三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理，1994年移居新西兰，后定居香港至今，现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。

李志斌博客截图

在李志斌所在的这两家公司中，前者的主营业务是物流系统开发；后者有香港中文大学背景，主要业务是市场需求预测，也就是为企业提供在未来3到6个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。

李志斌表示，他从2012年开始进入数据分析和预测领域，由于易经公司的香港中文大学背景，李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。

另外，从技术层面来说，李志斌在清华大学计算机系的学习经历，也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系；同时，清华大学的理工科学风和背景，也让他更加重数据、重证据、重例举，而不是重结论。

所有这些加起来，让李志斌对数据非常敏感。

去年底今年初，武汉开始报告病例，香港也出现疑似新冠病毒患者，这让长期身在香港的李志斌颇为警惕；到了2020年1月7日，香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病，并开始向公众通报疫情数据，由此，李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。

从那时开始，李志斌每天早上起来进行集中数据采集，一开始只是武汉、湖北、香港的数据，后来是内地其他地区数据，到了1月下旬，开始收集海外数据，并整理成Excel表，同时开始利用自己的专业知识进行数据建模，并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。

最初，李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点，后来也每天花出30分钟的时间来博文，并发表在新浪博客上。如今，这已经形成了每天的习惯。

当然，对于李志斌而言，除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外，他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型，并且不断对这个模型进行参数补充和验证，使之达到预期中的效果。

到了3月27日，李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上，第一次给出了针对美国感染情况的预测数据；3月28日，他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。

李志斌对欧洲感染人数的预测，平均准确率高达97%

在他的预测中，不仅仅包含感染病例数量，还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据当然，感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。

就连李志斌自己都没有想到，自己的预测数据会那么准。

但是李志斌强调，没有人可以100%准确预测未来，一定要滚动预测。

他表示： 预测是一个动态过程，因为好多即时措施、事件等突发因素，是无法预测的，这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整，反馈到预测模型中，使之运行更加准确。我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。

再好的软件也不能100%预测准确

李志斌的预测，离不开两个核心要素：数据，和预测模型。

首先是数据的可信度问题。在采访中，李志斌表示，自己从1月份开始每天收集数据，一开始只有武汉和香港有数据，一直到现在，每天收集上百个国家和地区的数据。

李志斌强调，在数据收集和分析的过程中，一定需要甄别数据冲突的出现；尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下，会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突，数据冲突点越多，数据的可信度越低。

同时，在判断数据真实性的过程中，要看数据发布的速度；数据发布频率越高，那么可信度就会更高一些而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢，可信度就会打折扣。

来自美国CDC官网的疫情情况

另外，在对数据的可信度进行判断时，还可以借用新闻数据来做对比。李志斌告诉雷锋网，比如说，医生和病人之间的比例是比较稳定的，那就可以用新闻中报道的医疗人员数量，来反推病人数量。

他表示，其实，所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差，没有任何地区的可信度是百分之百；但是相对来说，美国的数据冲突比较少，在可信度上高一些，欧洲的数据可信度次于美国，因为西欧与东欧之间的不平衡，所以会取平均值。但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题，数据发布慢、数据冲突点较多，影响了数据可信度的设置。

到二月底，在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上，李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。于是，在数据的基础之上，李志斌打造了一个预测模型实际上，这是一个极为复杂的模型，加起来有上百个参数，其中重要的参数有二三十个，分为以下三类：

第一类是疫情参数不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数、在诊人数、入院人数。

第二类参数与地区/城市/国家特征相关城市类型、人口密度、气温、天气、城市60岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况。

第三类参数是关于资源和管治能力医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。

李志斌表示，在实际的操作过程中，一般是先用Excel收集数据，然后导入到后台数据库中，在用自己开发的软件模型来得出三个结论，最后自己会再人为地就结果进行判断他强调，有很多参数是不能量化的，比如说社会情绪；所以需要人为参与。

他还表示：再好的软件也不能百分之百预测准确。

当大船和小船同时遇见冰山

毕业于清华大学的李志斌，有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。

比如说，在建模过程中，李志斌是从国内的数据开始的，这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响，也让他得出了一些观察。于是，武汉封城前一天，他就在自己所在的清华80同学群里和同学们分享了两个想法：

一是武汉应当立即封城，因为数据上升太吓人；

二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院，作为隔离救治中心，所谓野战医院，也就是后来的方舱医院，因为疫情发展太猛，隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。

这些想法在同学群里引起了很多讨论，当然也有质疑和反对，但更多的是同学们的积极参与，并提出了好多更好的想法和建议，获益良多。后来的事实证明，这些想法都是中肯的，并且也被官方后续采取的措施所印证其中关于野战医院等想法更是超前了两周。

除了上述建议，李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现，成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征：

老城区；

气候潮湿；

气温5-15度；

下水系统老化；

老年人比例高。

值得一提的是，在不同国家的疫情爆发城市，如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等，都大致符合这些特征。

对于这些特征的归因，李志斌强调，其中夹杂了个人的主观合理猜测，但也经过一系列的结果验证，最终才体现在预测结果中。

他还表示，实际上，在参数中，还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题，所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。

如果按照李志斌在在4月4日给出的悲观预测结果，他对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。

李志斌对美国感染人数的预测，准确率高达96%

不过，在专访中，尽管有人为参与，但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。他表示，即使是抛开疫情不谈，在一个日常的决策过程中，数据的重要性可以说是百分之百的；这些数据不仅仅要真实，而且要全面，还要透明，即使在后续过程中有人的参与，也是要基于这些数据判断而来的数据，正是决策的基础。

那么，基于数据的决策，有多大的覆盖面呢？

李志斌认为，即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件，也是可以预测的。

他表示，类似于传染病的情况，它的发展存在着一种特定的模式，偶然之中有规律在，我们也许无法掌握100%准确的规律，但是在一定的规律占比下，我们依然可以做出一些判断和决策当然前提是巨大的有效数据量。

由此，李志斌还谈到了一个有趣的比喻：

一只大船和一只小船，在突然遇到冰山时，它们势必要拐弯；但相对来说，大船的结局显然更具有可预测性。小船一下子就改过来了，但大船的体量太大，有一个惯性，因此它有更大的可能性撞上冰山这个惯性就是规律，而船的体量本身，就是数据量。

数据量越大、数据越准确、相关信息越透明，这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确李志斌最后如是说。

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不是

第九波截止到2022年12月28日，美国已经在经历第九波疫情了，国内只是第一波，韩国是第七波，新加坡是第五波。

3、美国疫情为何失控一美国特朗普政府对疫情的轻描淡写，导致措施严重不到位疫情一开始爆发在中国的武汉，当时美国只有零星的几例几乎可以忽视当然，这只是官方通报，事实如何，可以翻阅美国去年就有的电子烟肺炎由于新。

今天美国疫情数据

4、据资料显示，最高是5次所以虽然现在全国已经放开了，但是个人还是要做好防疫措施，如果不小心感染了病毒，不要让病毒扩散多喝水多休息，严重可以去医院。

5、因为疫情放开了，许多无症状感染者不再参加核酸检测，也无需去医疗机构就诊，难以准确掌握无症状感染者的实际数量，从今日起不再公布无症状感染者数据就是阳了的也是居家隔离，不再统计

美国疫情放开的影响如下：

美国2022年总人口为332亿人，累计确诊人数为1亿人，截至目前，有统计的新冠死亡病例已有100万人。 这意味着在美国，新冠的死亡率高达1%。 新加波统计的本国死亡率为0052%

死亡对我们来说是后遗症。

《柳叶刀》新型冠状病毒变异毒株发现前的研究表明，22%的人感染原始毒株造成的新冠后遗症严重而无法工作。

据美国统计，目前有2400万新冠后遗症患者，其中16%严重到无法工作。

1、美股暴跌原因主要有三点：第一是美股本身就处于历史高位附近，自2019年以来，美股从两万三上涨到两万九已经是积累了大量的获利盘。第二是美国对于新冠疫情的不重视，数据的不公开导致了外界对美股产生担忧，进而反映到了整个美股层面。第三就是美联储持续出政策托市，这些政策的幅度和力度都比较大，进而造成了进一步的恐慌。

2、美股在2018年末的时候也是出现了一定程度的杀跌，当时被政策托住了，所以今年的杀跌其实是2018年末的再度上演。2018年当时就有很多观点鼓吹美国经济即将开启下行，国内增长潜力不足，但是后续美联储的降息让整个美国经济企稳，并且延续了一年多的行情。今年的新冠肺炎成为了压垮美股的最后一根稻草。

3、在本次新冠肺炎疫情期间，美国迟迟不公布具体的感染人数以及其他数据，这样的操作让场内投资者都比较质疑。特别是2019年美国因为流感死亡近两万人，这样的数据让人怀疑是不是有很多新冠肺炎患者被统计在这个数据里面了，因此这一系列的不透明与不可知让市场资金进一步恐慌，美股大跌。

4、另外，近期美联储的政策又快又急，同时还是一系列的大型组合拳。这些利好信息表面上是为了救市，但是美股刚刚大跌完的背景下，这像是一针最后的强心针，就像是一个人即将去世了，另外一个人不说话，善意的端来一些美食一样的感觉。对此，这样的心理暗示更是加剧了美股的大跌。

我相信很多投资者都已经关注到了，在上一个交易日美国的三大股指都已经出现了不同程度的下跌，苹果公司的下跌幅度非常大，总市值已经蒸发了超过10,000亿元人民币。美国股市的下跌说明了美国经济的发展遇到了非常大的问题，经济的发展决定了股市的发展。

美股之所以会遭受重挫，是因为美国国内政策发生了调整，同时全球疫情控制不利以及企业利润下滑都是美股遭受重创的主要原因。虽然美股曾被大家认为是全世界最坚挺的股市，但是随着美股出现了较大波动后，很多人也对美股的安全性产生了质疑，而在我看来美股的这一次波动，只是短期的一次调整罢了。

美国国内政策出现调整，是美股出现大幅波动的主要原因

尽管美股汇集了全世界的大部分资金，但是美股毕竟受美国国内政策的影响和限制，因此每一次美国国内政策的调整，美股都会做出反应。而美国国内政策改变之后，美股都需要花费一段时间来消化政策改变所带来的影响，所以可以预见的就是，美股未来依旧有可能会出现明显的波动。

全球疫情控制不力，是美国股市波动的主要原因

虽然在全球疫情蔓延期间，美国股市出现了一路走高的趋势，但这只是一种虚假的繁荣罢了，因为在全球疫情持续蔓延的阶段，任何一个国家的股市都不可能独善其身，在疫情蔓延迟迟得不到有效控制后，美国股市自然会出现大幅度的波动。

如果企业的业绩表现非常亮眼，那么美国股市也会受到业绩表现的影响，出现明显的上涨。不过很可惜的就是，在美股上市的这些企业都出现了业绩上的不同下滑，这导致美国股市根本无法依靠公司业绩表现来提振士气，由于公司业绩和疫情的双重打击，导致美国股市才会出现如此大的波动。

2月2日，福建省晋江市英林镇通知一起新型冠状病毒感染的肺炎病例，疑似感染多人。

据当地英林镇嘉排村发布的《致嘉排村广大村民的一封信》中介绍，该村出现家庭聚集性新型冠状病毒感染的肺炎病例。一男子明知自己来自武汉，却对群众谎称来自菲律宾，未按规定进行居家隔离，还几次参加宴席，频繁外出活动。

确诊病例在发病前曾参加过1月21日民俗游禄活动，和22日的民俗宴请活动。

在22日宴请时，密切接触的十桌就餐人员，自23日起居家医学观察14天。其他参与活动的一般接触者实行14天的居家医学随访。

21日参加民俗游禄活动的，若发现自已与确诊病例距离2米以内的，自觉向村委会报告并自觉实行14天的居家医学观察。

目前，此确诊患者已被警方拘留，正在进行调查。具体受影响人数还在排查中。

福建省卫生健康委通报我市3月17日0—24时新增新型冠状病毒肺炎确诊病例0例。

福建省卫生健康委累计通报我市截至3月17日24时新型冠状病毒肺炎确诊病例20例。按照病例管理地区划分，新塘街道3例、梅岭街道2例、磁灶镇3例、金井镇1例、英林镇11例。

现有报告新型冠状病毒肺炎疑似病例0例。

确诊病例在发病期间逗留过的村庄或小区

新塘街道沙塘社区、新塘街道杏坂社区、杏坂社区卫生所、金井镇万佳东方酒店、英林镇英林村晋南小区、英林镇同芳药店、英林镇嘉排村、英林镇西埔村、东石镇山兜村、磁灶镇张林村、梅岭街道泉安中路速8酒店、陈埭镇花厅口村东山村西街、晋江机场汽车站工作场所、砌田社区南区，磁灶居菜市场、御龙湾湖畔、万达广场、沟头文明市场。