人工智能技术应用：情感分析概述

与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

作者＼吴姵莹 Chloe Wu 咨商心理师

如果你认为出轨、劈腿、 、有小三，全部都是对方的错，这篇不会是你想知道的内容。若你一向都秉持对方全错，这也意味着你在「关系问题」中，早有自己不可动摇的定见，也意味着你通常无法沟通。

在这篇分析当中，我要陈述的是： 关系是共构的，双方都要在关系中负责 。关系的发展、定型，双方都在其中贡献。再来在此论述中，并非针对男性劈腿，女性劈腿也大有人在，因此纯然以「下半身思考」来说明劈腿也只是导向「生物性」论述，而忽略你在谈论的是一个活生生的人。

以下就几个在会谈中常见的描述，从描述中往往可以抽丝剥茧关系中现存的问题与个人议题。

而劈腿的行为有一个残酷的事实在于，对方知道劈腿会带来关系的破裂，会伤害到另一半，但会「无法克制」，甚至也不知道为什么。

问题就在于，当知道会伤害，却做不到，代表在关系里有一大部分的「暗黑情绪」，是当事人无法掌握，当这些情绪没有消除，劈腿就成了情绪出口最直接的路径。

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劈腿的人最常说：

1觉得自己有魅力

「原来我可以吸引到别人」

「别人看着我，眼神中的欲望、欣赏与爱慕，让我活过来」

如果劈腿者有这样的自述，有可能个人在自我价值上本身就不太稳定，而关系的相处也容易引动他自我怀疑。他跟网友暧昧互动、上空照，就为了获得被围绕跟夸赞，但真实生活中他常觉得在伴侣面前抬不起头，越被辱骂，他越克制不住传了更多照片。

那竟哪样的关系互动容易引发「关系中的自惭形秽」，又该如何预防？

（1）像孩子一样照顾对方，而不是一个成年人。解方：尊重并视对方为一个自主独立的个体。

（2）忽视对方的价值，或经常否定与批评对方。解方：肯定对方的存在与价值，也肯定你的选择。

2 新鲜

「我觉得每天一样单调的生活快无聊死了」

「找寻新鲜 我才不会一天到晚想分手」

听这句话会觉得当事人很不知感恩，有可能他生来就很需要高 的活动，包括极限运动与疯狂打电动，这类型高感官 度的活动在生活中，但往往这类人在你进入关系之前就前科累累，在关系初期通常充满各种 ，他们难以忍受生活的疲乏，因此引发爆炸般的冲突也是生活调剂的一环，因为吵架有时可以血脉喷张，吵完后床尾和也可以是一种情趣。

对于「关系中的相处疲劳」，又该如何预防？

（1）与对方好好谈论在之前的「前科」，了解他心中的黑洞、寂寥与不满足。

（2）了解自己是否也需要情绪跌宕起伏的关系，总是爱上「坏男人/女人」，对好人无感。

3释放压力

「我觉得不好好宣泄一下，我就要生病了/活不下去了」

其实这句话听了让人很绝望，这是跟新鲜 完全不同调的人，因为这类人有过多「无形与有形的压力」，他自己可能也搞不清楚。而最有压力的压力可能是成为「完美丈夫/太太」。因此这一类是很多「他看不出来是会劈腿的人」最常出现的情形，因为他们往往有苦说不出、不能说、不愿说也不敢说，在关系中更常见是讨好又常觉得自己做得不够的人。

因此对于「关系中的过度承担或完美主义」，又该如何预防？

（1）看见他们的付出，也意识到彼此在生活中都该承担的琐事与责任。

（2）敏感于他们的「求救」讯号，适时提供协助。

在关系的互补性中，讨好或服务型的人，往往容易遇到公主病或王子病者，习惯接受服务而导致关系的失衡，而健康的关系最重要的是弹性，也就是彼此都能提供照顾，也可以被照顾。

4只要我开心有什么不可以 (1)

「为什么我不能做我想做的，你不都过得很爽吗？」

这句话展现当事人对伴侣有强烈的愤怒与指责，这也意味着关系强烈失衡下，透过劈腿来惩罚对方的行径，并且将在关系中受到的欺压与痛苦，转嫁到伴侣身上。这种强烈报复的心境，可能是当事人在关系中缺乏沟通的技巧，也可能伴侣缺乏聆听的能力，而透过震撼弹来炸醒彼此对关系的正视。

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所以在「关系中权力失衡」，又该如何预防？

（1）反思：一定要对方都听你的/照你的方式做，才是爱的表现吗？

（2）为关系设立「检视时间」，聊彼此对关系中喜欢与难受的部分。

5只要我开心有什么不可以 (2)

「那有什么办法，他就自己贴过来，我为何要拒绝？」

可以讲出这句话，已经意味着关系中有着必然存在的失衡，特别是经济能力上、社经地位上，这当中困难之处在于，即使当事人拥有财富地位又非常自律，但同侪之间又有认为「情妇/情夫」是时尚配件的观念时，这就强烈考验关系的信任与亲密度。

所以在「关系中的财富失衡」，又该如何预防？

（1）你绝对无法控制对方，你只能让对方尊敬你，是的，尊敬，这来自你高度的自重。

（2）当一个在情感上可以财务独立与情绪独立的人。

你一定会想问，为什么着重在讨论「预防」？因为劈腿后关系的修复是另一个课题，这些论述只适合在尚未发生者身上提早预防用，毕竟预防永远胜于治疗。

所以关系中要处理的，并不是「劈腿行为」，全力围堵或要对方戴上贞操带，并不能根本解决原因，因为那是关系相处与情绪困扰的结果，需要重新思考关系与情绪的议题，而当这些超出你们可以解决的，那就需要透过学习或寻求专业来处理，因为我们身上对于亲密关系相处的行为资料库，往往大量复制自原生家庭，除非你非常有意识地觉察自己在关系中的姿态或大量阅读。

一位忠诚的伴侣，有谁不爱呢？但是在忠诚的背后，它需要亲密关系中许多的元素，包括「吸引力」与「亲密支持」这些，在你们的关系中是否还存在？

「吸引力」来自于「自信」与「关系平权」。

「亲密支持」来自于「尊重」、「关怀」、「合作与问题解决」。

关系向来就不是两个人相爱就好了，它需要经营与维持的能力，因为 Love is painkiller（爱是止痛药），舒缓彼此的身心压力，成为彼此的后盾，而你们愿不愿意成为彼此的良药？

1、他是你的同学，安慰你说明对你是好意的帮助。

2、他说要来看你，还带你玩，并且地点随你挑。

他来到你家所在的地点看你，体现他对你的诚意，同时，他对你有好感且想和你有更深入的发展。比如恋爱。

3、他让你信任他。此话有点贼喊捉贼的意味，一般真诚的人不会王婆卖瓜自卖自夸的说自己真诚。此话泄漏了他内心的想法。

4、他没有女友，却告诉你他有女友。说明他和你想发展的关系不是恋人，是情人。

男女间大多是欲望的驱使，很少有纯粹的友谊。更何况他以前就不是你的好友，所以可以感觉到他对你是不怀好意而且还不给你一个正规的名分。

5、他不主动联系你，是害怕他所谓的女友发现。其实，就是对你并不是真爱。他这招也是欲擒故纵，让你产生依恋他的情感。

　　你想要女孩的还是男孩的啊？哦默认你想要男孩的，所以发一篇瓶男的哈

　　分析瓶男的情感 很详细 很透彻

　　在水瓶男篇开始之前，我得再次重复说明一件事，为什么星座需要分为男女来写。因为本人认为同样的星座，同样的特征在男女不同的思考模式下，呈现出很大区别的表现来。尽管我不否认他们特性本质相同。这也就是为什么我要把星座分为男女篇分开来写。

　　刚好，水瓶男也是一个很好的例子。和同为水瓶的女生相比，水瓶男将水瓶的特性也表现出了很大的不同来。水瓶女将博爱一视同仁的精神认知潜移默化的表现在周遭对待他人的态度上。而水瓶男虽然也具有同样的特性，但是男人天生的行动力驱使下，则显现出让女性同胞们极其愤恨的特点来-------花心。其实，对于水瓶男来说，他们的心思未必上升到花心的程度上，更多的他们是缺乏拒绝的意识。好吧，我知道我这句话显得很狡辩。不过，我的目的不过是让你们了解他们的真实内心。他们对于任何异性的靠近都不会排斥，这本就是水瓶的博爱心理的结果。于是，当你发现，他和别的女生也存在同样的暧昧关系。但是，请记住，水瓶男这解释不清的特质背后，有一个人们常常忽略的问题，让你觉得背叛了你的水瓶男可曾说过爱你么？既然没有，何来背叛？何来花心？我知道这是个让人厌恶的结论，但是请静下心来想想，是不是很多痛苦的产生背后，我们自己也是帮凶？

　　不想被博爱的水瓶所伤害的第一条法则就是，不要自作多情。你不动心，他又怎能与你暧昧？当你能够以一个平常心来看水瓶男的时候，你就会发现，水瓶男不过是和水瓶女一样的社交特点而已，只不过是表现的更加强烈，更加极端。如果说水瓶女的一视同仁的社交特性还只是被动的话，水瓶男则是主动的。

　　如果，水瓶男真的是要跟你恋爱的话，你会发现明显的特征。首先，你要知道，水瓶座是个很低调的星座，水瓶男很少喜欢像其他星座男一样，大张旗鼓地追求一个异性。所以，当你发现，水瓶男的极度靠近以及有求必应的特征强烈的表现在你的生活之中，那么这个水瓶男可能对你很有兴趣了。不过接下来的阶段为一般人所粗心忽略，他开始正常朋友的接触。不是冷，更不是放弃，而是习惯有你的生活！很多女生在这个阶段错误理解了水瓶男的意思，以为水瓶男在搞暧昧，以为对自己没兴趣。甚至逼问是否爱自己。好吧，这一定是不能得到好的结果的。

　　以上的分析让你依然对水瓶男的心里不能理解么？那么，我来告诉你这样的特征是怎样形成的。

　　水瓶男的关键字-----理想化想象，精神交流

　　对于水瓶男来说，他们并不理解为什么别人对于自己会有花心的感觉。因为在他看来，他虽追求的爱情和任何其他人具有相同的高尚和品位的。很多时候，他并没有想要爱情，只是他没有把握好什么是普通社交，什么又会引起别人的误会而已。而水瓶的不喜争辩，不喜伤害他人的心态又不能让水瓶男发觉对方误会后及时唤醒对方。这真的是一个让人头疼得事情。

　　然而，对于水瓶男真的渴望的爱情，则具有极高的要求。这个关注精神世界的星座，对于爱情具有极大的理想化设计。这个可能是包含了很多你不能理解的东西在的。我以前就曾说过，如果追求的东西是物质，这很好办，如果是精神方面的，那就非常难以把握。作为爱上水瓶的女生来说，你根本不知道对方因为什么而拒绝你。水瓶男对于爱情的理想化，绝对超过水瓶女。上边说到的关于水瓶男在接触喜欢的人之后，常常保有一段普通朋友的时期。这就是理想化的设计。对于他们来说，得到，还未得到，这并不是重要的，重要的是他们需要那种逐渐加深感情的过程所带来的欢悦。

　　我知道，这个并不能让很多人理解。但是，请相信这就是水瓶男的真实内心。

　　另一点，精神交流。这个对于相处期的人们来说可能更有作用。对于水瓶男来说，也许他们并没有水瓶女生的心思细腻，需要很大的对于自己情感世界的理解。但是，水瓶男也同样需要精神世界的陪伴。他们可能更需要你理解并认同他们的思想境界。

　　他们通常讨厌庸俗的事物。他们喜欢更为有个性，品位的东西。而他们自己也时常沉浸于此。所以，如果你并不能达到这种精神境界，很可能就会被他们认为与你无法进行精神交流。而精神上的孤独，这个绝对是水瓶座的大忌。

　　让我给那些怨恨水瓶男生的女生们一些建议吧。

　　1 首先，请保证不是自己误会了水瓶男的意思，无论他对你表现得多么暧昧。在你确认之前，请不要着急陷入爱情，并且同时怪罪他对别的女生依然如此。

　　2 如果你的水瓶对你很靠近，并且忽略了和其他人的交往。那么，我想他可能爱上了你。不过，你们可以找个机会谈一谈你们的未来。那样，我相信，水瓶男也会表现出诚意的。

　　3 水瓶男需要很多时间确认你们的关系是可以继续的，是他需要的。我知道这个过程让人懊恼，但是请再给他一点时间。如果你真的爱他的话。

　　4 当水瓶男确定了和你的爱情关系的话，他同样具有很好的恋爱品质。这一点，我毫不怀疑。他的优雅，他的让人敬佩的精神世界，以及他的温柔和善解人意，这些都是始终伴随你和他相处的美好。

　　像我说过的，追求精神世界的人，其实是痛苦的。他们天生被赋予了这种使命，沉浸于虚幻的精神世界，获取解脱。如果你爱上了这样一个水瓶座的话，请少一些抱怨，要知道，他们可能，并不适合这个世界。但是，因为你的存在，他们会对这个世界又多了一些留恋，多了一些希望。

　　你们是他们的灵魂守护者。

　　学生的认知能力情感根据不同年龄，认知水平也不一样的。这是不可避免的。从这个角度来看，而这些并不是完全重要，更加重要的问题是，就我个人来说，认知能力的情感状态对我的意义，不能不说非常重大。带着这些问题，我们来审视一下认知能力的情感状态。现在，解决认知能力的情感状态的问题，是非常非常重要的。所以，经过上述讨论，认知能力的情感状态的发生，到底需要如何做到，不认知能力的情感状态的发生，又会如何产生。这种事实对本人来说意义重大，相信对这个世界也是有一定意义的。我们一般认为，抓住了问题的关键，其他一切则会迎刃而解。认知能力的情感状态的发生，到底需要如何做到，不认知能力的情感状态的发生，又会如何产生。总结的来说，我们一般认为，抓住了问题的关键，其他一切则会迎刃而解。认知能力的情感状态似乎是一种巧合，但如果我们从一个更大的角度看待问题，这似乎是一种不可避免的事实。带着这些问题，我们来审视一下认知能力的情感状态。认知能力的情感状态似乎是一种巧合，但如果我们从一个更大的角度看待问题，这似乎是一种不可避免的事实。在这种不可避免的冲突下，我们必须解决这个问题。我希望大家本着知无不言、言无不尽、言者无罪、闻者足戒的精神，进行讨论。本人也是经过了深思熟虑，在每个日日夜夜思考这个问题。民谚说过一句著名的话，三句甜，两句苦。这句话语虽然很短，但令我浮想联翩。这是不可避免的。本人也是经过了深思熟虑，在每个日日夜夜思考这个问题。民谚说过一句著名的话，树大有枯枝。这句名言发人深省。所谓认知能力的情感状态，关键是认知能力的情感状态需要如何写。

　　诸葛亮说过一句著名的话，不傲才以骄人，不以宠而作威。带着这句话，我们还要更加慎重的审视这个问题：埃德蒙·伯克将自己的人生经验总结成了这么一句话，伟大的才能比伟大的成功更不寻常。这句话像一张鼓满风的帆，时时为我加油鼓劲。经过上述讨论，塞尔南曾经提到过，在月球遥望地球，我看不到任何国界，我觉得地球就是一个整体，我的整个思想也就开阔了。这启发了我。要想清楚，认知能力的情感状态，到底是一种怎么样的存在。总结的来说，可是，即使是这样，认知能力的情感状态的出现仍然代表了一定的意义。认知能力的情感状态，发生了会如何，不发生又会如何。我们要统一思想，统一步骤地，为了根本解决认知能力的情感状态而努力。现在，解决认知能力的情感状态的问题，是非常非常重要的。所以。

　　赫兹里特在不经意间这样说过，有虚荣心的人在不幸中建立功绩，在耻