钮钴禄·GPT4，剧情直接跨过清凉寺

什么是Chat GPT

你还不知道Chat GPT么？

席卷全球的最新巨型风口代码总量超350G一款人工智能聊天工具。经历了100亿条的句子训练，总文本超45TB它的出现让0pen Al估值超290亿美元。马里奥想说它的出现也许就是将“第四次工业革命”智能时代的核心表现，前三次工业革命分别是蒸汽时代，电气时代，科技时代。

也有人说，它是第三代“超级工具”，碾压或创生思维定势前两次分别是，互联网突破空间壁垒，智能手机“击碎”时间法则。

Chat GPT都干了些什么呢？

据悉它正在以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮铛之势潜入各行各业。全美已有89%的学生用Chat GPT写论文-《福布斯》部分公关公司启用AI宣传策划岗，用Chat GPT:生成策划方案，0基础非程序员，用Chat GPT设计并完成“吃鸡类”游戏。

《时间简史》的作者用Chat GPT生成新版序言，终于有时间可以捡shi了。（此处是玩笑）微软搜索引擎Bing(必应)，于近日完成Chat GPT的内置。电商行业用Chat GPT成为专业的客服。传统行业的宜传文案，用Chat GPT耗时5秒完成。Chat GPT还有一个成就，是拿下了谷歌年薪18w美金的工程师笔试。

品牌营销岗位的大洗牌加速中

在马里奥的工作认知和知识体系里，品牌营销工作是20%的创意+80%的逻辑，亦或者可以解读为20%的感性表达+80%的理性沉淀。Chat GPT的出现，对于80%的逻辑工作即理性沉淀型岗位的冲击将更为猛烈。（预计可以替换50%的工作岗位）。

原因有三：

1基于数据和过往信息的整合，基本逻辑和落地执行规划，将更加轻松被实现，人力资源配置会大幅缩减。

2创意本身的价值将更加珍贵，数据和算法最不能替代的板块就是感性的表达，与此同时意味着消费者对于创意的要求和需求会越来越高，未来品牌创意大战的序幕即将拉开帷幕。

3工具的普及和熟练应用，将替代一部分原本处理琐碎事物的岗位，该类型岗位通常在公司的品牌部和营销部属于人员密集型岗位。例如电商的客服部门和助理类型工作岗位。

4市场调研公司冲击最为猛烈，定量调研将被直接替代，定性调研工作更为重要且因为消费者对感谢因子期待的提升，而更加困难。

Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一

这是一个有趣的小实验带来的结果，昨天在和团队的小伙伴探讨，Chat GPT的回答是否就是100%的真实，然后我们就试着问了他一个问题。以下是问题和全部答案。

Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一。

5款带有明确品牌名称和产品名称的答案出现了！事情开始变得有趣！因为Chat GPT是基于数据和经验学习完成的回答，我们有了以下猜测：

1更大范围的可操作的数据沉淀和问答训练，是否会影响问题的答案？

2倘若Chat GPTE的变现方式之一就是该类型的具体问题的答案设置，那么这五个品牌是不是已经给过钱了？

3当人们更信赖基本数据的整合结果，KOL的影响力和传播力也许会大幅降低，MCN机构的转型、传统广告公司的转型，似乎也在不远处了。

4倘若依靠区块链技术不可篡改的特性是否可以保证答案的唯一性和真实性，那么数据本身的来源将更加苛刻。

身处在品牌营销岗位的我们怎么对未来变化快速响应呢？

Chat GPT作为理性工作替代工具，唯一且永远（这个真的很绝对）无法替代的就是人的真情实感。关于情绪，关于五感的真实性的抓取及表达，或成为未来更为重要的品牌核心资产。消费者洞察，品牌体验，情绪营销，场景营销等关注真实体验和情感层共鸣的动作和沉淀，还请务必重视起来！

苹果GPT是苹果公司研发的一种自然语言处理技术，全称为“Generative Pre-trained Transformer”。它是一种基于机器学习的算法，可以分析和理解人类语言，进而生成自然语言文本。

苹果GPT主要通过训练大规模的语言模型来实现。在训练过程中，它可以自动学习语言的语法、语义和语境等方面的知识，并用这些知识来生成高质量的自然语言文本。这种技术在自然语言处理、智能对话、机器翻译等领域有着广泛的应用。

除了苹果公司，许多其他科技公司也在积极研发和应用自然语言处理技术。这些技术的发展将为人工智能、智能客服等领域带来更加智能化、高效化的解决方案。

对于开发人员和研究人员来说，熟练掌握自然语言处理技术，包括苹果GPT等，将对他们的工作产生积极的影响。他们可以利用这些技术来实现更加智能化的应用程序，提高效率和用户体验。

对于企业来说，可以利用自然语言处理技术来开发智能客服系统、智能助手等产品，提升客户服务质量和效率。

总之，苹果GPT是一项非常有价值的自然语言处理技术，对于相关领域的开发和研究都有着重要的意义。

Chat GPT 能帮我们做的48件小事

写朋友圈文案

写公众号文章

写小红书笔记

写直播脚本

写活动方案

写课程大纲

写营销方案

写读书笔记

写周报

讲笑话

写简历

做PPT

AI聊天

摆烂聊天

口语对话

智能客服

问题解答

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信息分类

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SQL语句生成

数据分析

生成配色

API生成

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写广告语

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充当翻译

句子简化

文档转化

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数学计算

解释概念

文章口语化

摘要说明

好友聊天

分解步骤

句子修饰

提纲生成

修复代码bug

语法纠正

写故事

美食制作流程

作为一名营养师，我想为2人设计一份素食食请，每份含有大约500卡路里的热量并具血糖指数校低。你能提供一个建议吗

当然可以!以下是一个适合两个人的一周素食食调，每天约500卡路里，由于大部分食物含低GI，因此血糖指数也相对较低。

星期一：

早餐：麦丽、水果沙拉

午餐：芝士和素菜餐、柚子沙拉

晚餐；烤赫和蘑菇沙拉、面包、红酒星期二：

早餐：南饼、无花果

午餐：羊角豆和质沙拉、全麦面包片晚餐：红豆和黑玉米饭、凉拌西兰花星期三：

早餐：菜豆早餐托盘、奇异果

午餐：黑明亚和番薯沙拉、全麦面包片晚餐：培根和蘑瑟煎蛋、菜根和姜汁星期四：

早餐：草莓玉米松饼、葡萄

午餐：喜马拉雅大来和奶沙拉、全麦面包片

对话式ai实现

对话式AI在实现上通常借助自然语言处理技术，通过理解用户的自然语言输入并采用分类、分析、生成和生成回复等算法，模拟人类的自然交互过程。具体来说，对话式AI实现需要通过以下步骤：

1 预处理：输入的文本数据需要进行处理和清理，包括去除无用的符号、分词、标记化等；

2 理解和分类：通过各种技术，如文本分类、情感分析、命名实体识别等，对用户输入的文本进行处理和归类，并提取所需信息；

3 生成回复：根据用户输入和处理的结果，通过文本生成算法生成回复；

4 输出回复：将生成的文本回复输出给用户。

在实现对话式AI时，需要提供大量的语料库来训练模型，以提高对话系统的准确性和自然度。同时，还需要进行系统优化和调试，以提高性能和用户体验。

对于文案在线生成，目前市场上有一些AI文本生成工具和网站，如：

1 GPT模型，是一种生成式语言模型，能够生成优秀的文章、日记、故事等文本；

2 微软的文本生成器LuminAI，可生成类似诗歌或散文的文本；

3 在线网站如文字匠、赛风、写作在路上等，可以根据用户的需求和提供的关键字生成各种类型的文案。

需要注意的是，由AI生成的文本质量可能存在一定的差异，需要根据具体的目的和要求来选择和评估使用的工具和生成的文本。

希望对您有所帮助！

　　GPT模型的全称为“生成式预训练模型”，它是OpenAI公司的一个研究项目，旨在提高自然语言处理的效率和准确性。它是一种基于深度学习的人工智能模型，可用于各种自然语言处理任务，如文本分类、文本生成和翻译。

　　GPT模型使用了一种称为Transformer的神经网络结构，其中包含了多个编码器和解码器，用于处理输入文本和生成输出文本。该模型使用了大量的预训练数据集来训练模型参数，从而使其能够更好地理解自然语言。此外，GPT模型还使用了一种称为“自回归”的生成方法，这种方法可以保证生成的文本连贯、流畅。

　　由于其高效的处理能力和出色的性能，GPT模型已经在各种自然语言处理任务中被广泛使用。例如，它可以用于生成自然语言文本，如文章摘要、新闻报道和小说章节。此外，GPT模型还可以用于文本分类、情感分析和机器翻译等任务。

　　总之，GPT模型是一种出色的人工智能模型，它为自然语言处理任务提供了高效、准确的解决方案。随着技术的不断发展，GPT模型在未来可能会成为更多自然语言处理任务的首选算法。

GPT4高效提问语法教程来了

教程基础语法

1、定角色给GPT设定角色，如英语翻译，面试官，教练

2、描述背景告诉需求描述具体情况与希望实现的东西

3、告诉GPT要做什么要什么效果的实现

4、改进内容修改不满意的内容或者重新生成

根据语法提出问题

你是一个皮肤科的一生同时也是一个博主，你将再小红书发表一篇关于“防晒“的文案，结合最权威的研究，风格口语化，加上表情包

如果你还是不满意，可以再提出改进要求

这时候，一个大致符合你基本需求的文案就生成啦