什么是情感计算？

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

小学语文教材每一篇文章都是有情之物，即使是一些说明文，也写得趣味盎然、引人入胜，隐含着作者的审美情趣。再者，我们的教学对象是儿童，儿童的情感世界是纯真多彩的。心理学的研究也表明，儿童的情感易于被激发，且儿童的认识活动一旦有情感参与，他们认识世界更生动、更丰富、更深刻。在教学中,激活学生的情感,学生就能学得主动、学得愉快。可见。情感是教学的渠道,是灵魂，是根。下面我从几方面对教学中的情感作分析。

一、在情境中体验情感

小学语文情境教学模式，是依据小学语文的学科特点及学生心理需要而构建的。在进行语文教学中，教师通过设计一些思考题，给学生造成悬念，使课堂上荡起一种情感的小浪花，创设积极思考的氛围。无论是导语，还是内容的挖掘，教师能做到这一点，课堂上就会出现既紧张又活泼愉快的课堂气氛。我在进行《别了，我爱的中国》一文的讲读课时，我首先创设这样的氛围：同学们，在旧中国，有多少仁人志士为了取得新中国的胜利，被迫离开祖国，他们在异国他乡，多么盼望新中国早日成立啊！如今，又有多少爱国华侨、港澳同胞，他们多么盼望回到祖国的怀抱，渴望祖国早日统一啊！今天，我们来分析一下《别了，我爱的中国》一文，看看作者是怎样依恋自己祖国的，作者的爱国之情是怎样来表达的。这样的几句话，使学生从心理上激起一种情感，带着这种情感进入分析文章情境之中，从文中捕捉作者的爱国热情。

在分析文章过程中，根据课文中的某个侧面，创设一种情境，引起学生的兴趣，启发学生进行想像，在课堂上掀起一个个高潮。小学语文第一册《小猫种鱼》一文的结尾是：他想，到了秋天，一定会收到很多小鱼。根据课文的这一结尾，来启发学生想像。在学生回答小猫为什么收不到鱼的基础上，创设一种新的语言环境，给学生这样一句秋天到了，引导学生想像到了秋天，小猫收鱼的情景，然后把想像到的内容表达出来。要求刚一提出，教室里片刻沉静，学生进入思考。一会儿便沸腾起来，同学们的情绪高涨，纷纷举手，各抒己见。课堂上泛起了一朵朵浪花，掀起一个个高潮。学生在这一环境中广开思路，学到新的知识。

二、在阅读中激发情感

学生的情感如果与课文的情感不能共鸣，那这种毫无感情的阅读教学必将是索然无味的，只有当学生的情感被激发起来，学生才有强烈的参与教学的欲望，教学才能更顺利地进行，并收到更好的效果。在教学的过程中，我要求学生做到：以主人公的身份来朗读课文，将自己的情感融入到课文中去。

如：教学《丑小鸭》一课中，在读描写丑小鸭悲惨遭遇的句子：丑小鸭来到这个世界上，除了鸭妈妈疼爱他，谁都欺负他，哥哥、姐姐咬他，公鸡啄他，连养鸭的小姑娘也讨厌他。丑小鸭感到非常孤单，就钻出篱笆离开了家。时，我先让学生反复地轻声读，想一想：哪几个词重点突出丑小鸭的悲惨？（除了、都、连、也、非常）丑小鸭在当时的情况下它选择了什么？（离开家）再让学生闭眼体会当时丑小鸭的心情。学生们会说非常无奈、伤心、孤独。在这种情感的影响下，学生再读这一自然段时声音明显低沉，逐渐地进入角色，当他们读到第四自然段描写丑小鸭在树林中的遭遇时，有的学生的声音有些沙哑了。他们告诉我：丑小鸭受到了小鸟的讥笑，猎狗的追赶，白天只好躲起来，到了晚上才敢出来找吃的，只好和才敢这两个词把它的命运描写得更悲惨了。其中有一名学生红着眼睛站起来问我：老师，长得丑真的就错了吗？面对单纯的孩子我耐心讲解。在接下来的朗读中，随着丑小鸭命运的改变，他们的语调逐渐升高。随着故事情节的步步深入，学生的心灵也受到了震撼，逐渐地明白了一个道理：不能以外表来评价人，要公平、友善地对待每一个人，无论他是美还是丑。在我的指导下，通过反复地朗读，学生的情感得到逐步升华，他们不但同情丑小鸭，更重要的是面对生活中的弱者愿意献出自己的爱心、热心。

三、在交流中丰富情感

在语文阅读中遇到的难题，引领学生自读自悟、合作探究、表达创造，从而感受和体验知识的产生和形成过程，进而达到培养学生独立思考和创新能力以及训练思维、陶冶情操、塑造人格的目的。

如教学第10册第3组《古诗三首》（叶绍翁的《游园不值》、苏轼的《饮湖上初晴后雨》、杨万里的《晓出净慈寺送林子方》，就可以打破传统的分篇接顺序教学的模式，引领学生对3首涉及春天景物题材的古诗，进行比较整合式的探究性阅读。可作这样的程序设计：

生：（初读猜想、小组讨论后）我们发现这3首古诗有许多相通之处，如这3首古诗都涉及到了对春天景物的描写，都有叙事性语言，都是借景抒情。学生们纷纷说出了自己的理由。

生：（学生继续自读自悟、合作探究，集体交流时思想非常活跃，各有各的见解）有的说：他们看春景的方式不同，第一首是走着瞧，第二首是墙外观，第三首是江边看；有的说：他们看春景时的心情各异，第一首是既闲适又喜悦，第二首是由扫兴转欣慰，第三首则是依依惜别，怅然若失；有的说，他们写花的用意有别同学们都从诗中找到了依据，自圆其说，加深了对3首诗的体会和理解。

除了像以上这样通过引领学生在比较整合中进行探究性阅读外，还可以组织学生在观点争鸣（如教学《穷人》一文，可组织学生就桑娜是否应该收养西蒙的两个孩子这一观点开展探究性阅读讨论）、焦点讨论（如教学《我的伯父鲁迅先生》一课，焦点问题是伯父为什么会得到那么多人的爱戴？组织学生围绕这一问题深入阅读、反复探究，会对全文的学习起到提纳挈领牵一发而动全身的作用）、质疑问难（如教学《赤壁之战》一课，由于课文是从《三国演义》原著中节选的，内容大量删减，这给学生理解课文带来了障碍。因此，教师楞启发学生在初读的基础上提出自己不懂的问题：曹操为何要用铁索连船呢？他就没想到东吴会用火攻吗？、曹操为什么仅凭一封信就轻易相信黄盖诈降呢？他不是生性多疑吗？接着，引领学生围绕这些问题展开以查找资料、自读自悟、合作学习为主要形式的探究性阅读）、实验探究（如教学《捞铁牛》，理解捞铁牛的过程和原理是教学的难点。可在指导学生读懂怀丙捞铁牛的准备工作以及打捞工作这部分内容后，就组织学生模拟课文描述的怀丙捞铁牛的情景进行实验操作。这种实验操作的探究性学习能再现课文描述的场景、让学生形象地感知课文内容，顺利突破教学难点）。

以下是一些排解自己感情中的烦恼的方法：

1 坦诚面对自己的情感：不要逃避或者否认自己的情感，要坦诚地面对自己的感受。可以通过写日记、谈话等方式来反思和分析自己内心的情感。

2 寻求支持：可以找身边的亲友倾诉自己的烦恼，让他们给你提供一些开导和安慰，缓解自己的情绪。也可以寻求专业心理医生或心理咨询师的帮助，进行情感疏导和心理治疗。

3 放松身心：可以通过适当的锻炼、音乐、瑜伽等方式来放松身心，缓解焦虑和紧张的情绪，从而降低自己的情感烦恼。

4 拓展自己的社交圈子：可以参加一些兴趣小组、俱乐部等社交活动，拓展自己的社交圈子，认识新朋友。这样可以让自己的生活更加丰富多彩，减轻情感烦恼。

5 寻找新的目标和兴趣：可以寻找新的目标和兴趣爱好，让自己的生活更加丰富多彩，从而减轻对于情感烦恼的焦虑和抑郁情绪。

排解自己感情中的烦恼需要我们采取积极的方式来缓解情绪。如果自己无法调节，可以考虑寻找专业帮助，以便及时纠正问题，保持健康的心理状态。