什么是情感计算？

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。

汉语的情感划分为基本情感、基于心理感受的情感和基于表现力的情感三个系统。本文认为语言中的习惯表达法和传统上文人学者对汉语基本情感的归纳可为情感计算划定基本情感类型提供参照。在对现代汉语词库中的形容词库和动词词库的进行义类标注的基础上,本文对现代汉语的基于心理感受的情感系统和基于表现力的情感系统进行了梳理和分类。

如果AI能够帮助匹配合适的伴侣，很多人可能会愿意尝试。以下是一些理由：

1 提供更高的匹配准确性：AI可以利用大数据和机器学习算法，分析和比较成千上万个个人特征和偏好，以找到更准确的匹配。相比传统的人工匹配方式，AI算法可以更全面地评估各种因素，如兴趣爱好、价值观和个性特质等，以提供更符合个人需求的伴侣选择。

2 节省时间和精力：寻找合适的伴侣通常需要大量的时间和精力。通过使用AI匹配系统，人们可以节省大量的时间和精力，从而更快地找到适合自己的伴侣。AI可以自动筛选候选者并提供符合个人要求的潜在伴侣，使整个匹配过程更加高效和便捷。

3 消除主观偏见和刻板印象：人类在选择伴侣时常常会受到主观偏见和刻板印象的影响。例如，某些人可能更喜欢外表出众或具有特定职业的伴侣，而AI则可以消除这些主观偏见，并根据客观的数据分析进行匹配。这有助于更公正地评估潜在伴侣，避免过度关注外貌和社会地位等因素。

尽管有上述优势，AI匹配系统也存在一些潜在的问题和考虑：

1 人际关系的复杂性：寻找伴侣涉及到人际化的互动和情感连接，这是AI无法完全模拟的。尽管AI可以提供准确的匹配，但它不能保证是否会出现真实的情感和相互吸引。

2 隐私和安全问题：使用AI匹配系统需要提供个人信息，包括兴趣、价值观、甚至可能是个人隐私。因此，隐私和安全问题是需要认真考虑的。必须确保AI系统具有强大的数据保护和安全措施，以防止个人信息被滥用或泄露。

3 缺乏直觉和人类情感：AI匹配系统缺乏人类的直觉和情感了解能力，这对于建立稳定和长久的感情关系是至关重要的。AI无法完全理解人类情感、愿望和需求，因此，在做出最终决策之前，人们可能仍然需要依赖自己的直觉和感觉。

综上所述，尽管AI匹配系统具有一定的吸引力和潜在优势，但它无法完全替代人类的情感和直觉。最好的方法是将AI作为辅助工具，并结合自己的判断力和经验，来做出最终的决策。

更爱薰。

浪客剑心的剧情简介 · · · · · ·

　　经历了动荡的明治维新，日本迎来新的时代。在明治政府第十个年头，不祥的气息弥漫东京。恶德实业家武田观柳（香川照之 饰）操纵女医师高荷惠（苍井优 饰）研制新型鸦片，公开招揽落魄武夫，大肆收购周边土地，有条不紊地实现他的狼子野心。在此期间，以刽子手拔刀斋之名滥杀无辜的鹈堂刃卫（吉川晃司 饰）引起了前新选组头目斋藤一（江口洋介 饰）的注意，也迫令隐姓埋名多年的拔刀斋本尊绯村剑心（佐藤健 饰）登场。寄居在神谷道场的绯村渐渐融入神谷薫（武井咲 饰）和周边庶民的平和生活之中。然而武田欲壑难平，为了保护善良的人，剑心不得不拔出逆刃刀和相乐佐之助（青木崇高 饰）勇闯虎穴……

本片根据漫画家和月伸宏的经典原作改编。

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认知一情感单元在经验的作用下，以独特的方式联系在一起，形成了人格结构，并且在不同的情境下保持相对稳定，这种人格系统被米歇尔称为认知一情感人格系统。认知一情感单元则是指个体可以获得的心理一情感表征，具体包括编码、预期和信念、情感、目标和价值、能力和自我调节计划。米歇尔认为，情境、认知一情感人格系统、行为三者之间不断地进行着复杂的交互作用。当个体处于某种情境中时，情境便会激活认知一情感人格系统中的某些互相关联的因子，它们之间产生特定的交互作用，从而产生了情境特异化的认知、情感和行为。所以，我们如何解释一个情境或者对该情境做何种反应，取决于我们众多的认知类别中哪个被激活了。例如，当面临歹徒时，普通人激活的是对死亡的恐惧，预期的是生命财产的损失，而警察激活的是对自己身份、责任的认知，应对方案的选择，心理的高度警觉惊醒。

如果AI能够帮助匹配合适的伴侣，它可能会利用数据分析和算法来评估人们的兴趣、价值观、个性特点等方面的匹配程度。通过分析大量的数据和个人信息，AI可以提供更准确的匹配建议，并帮助人们找到更符合他们需求和偏好的伴侣。

这种AI辅助的匹配过程可能会提供更多的选择和筛选机会，节省人们在传统方式下的时间和精力。AI可以根据个人的喜好和要求，对潜在的伴侣进行匹配和推荐。这可能包括共同的兴趣爱好、生活方式、价值观以及互补的个性特质等方面的匹配。

然而，重要的是要意识到，AI只是一种工具，它的匹配建议是基于数据和算法，无法完全捕捉到人类情感和复杂性。真正的关系建立需要更多的因素，如亲密度、相互吸引、共同成长和沟通等。最终，决定与伴侣建立关系的选择应该是个人自主的，而AI的作用应该是辅助和提供参考。