所含色素不同的蔬菜会形成不同的颜色, 深色蔬菜更具有营养优势吗?
深色蔬菜是指呈现深绿色的蔬菜,如油菜、芹菜叶、菠菜、空心菜、莴笋叶、韭菜等;呈现橘红色或红色的蔬菜,如西红柿、胡萝卜、红辣椒、南瓜等;呈现紫红色的蔬菜,如茄子、紫甘蓝、红苋菜等。实际上,这些颜色就是蔬菜中富含营养素和植物化学物的表现之一。深色蔬菜与浅色蔬菜相比,确实具有一定的优势,富含β-胡萝卜素和维生素A等,也富含一些有益健康的植物化学物,如花青素等。
有些人觉得,青菜才算是真正意义上的蔬菜,每日不要吃点青菜就觉得没吃蔬菜,心里难受;也有人觉得,世界上蔬菜太多太多,只有翠绿色最营养成分,别的蔬菜都不如青菜。这种看法全是失误的。实际上,蔬菜大家族是“五颜六色”的。因为所含黑色素不一样,蔬菜产生不一样的颜色,翠绿色是胡萝卜素,**是胡罗卜素,鲜红色是番茄素,蓝紫色是原花青素,白色不是含黑色素。
蔬菜依照颜色不一样可以分成很多种多样。翠绿色的如西兰花、莴笋;**的如红萝卜、冬瓜;鲜红色的如番茄、小辣椒;蓝紫色的有紫色洋葱、卷心菜;白色的有茭白、连藕等;也有黑色的,如木耳。
蔬菜还能够依照服用位置分成根菜类、茎菜类、叶菜、花椰菜类和果蔬类。总而言之,蔬菜是个家族,不仅仅仅有翠绿色。
不一样颜色的蔬菜,有一起的营养成分,广泛带有维他命、矿物、膳食纤维和绿色植物有机化学物,且动能较低,能提高胃口,帮助消化,针对达到人体内少量营养元素的必须、维持人体肠道一切正常作用和减少慢性疾病的产生风险性有关键功效。与此同时,他们分别又有不一样的营养成分特性。
翠绿色蔬菜营养成分:带有充足的叶酸片,叶酸对胎宝宝的功效至关重要,与此同时翠绿色蔬菜也是有效的钙元素来源于,这类蔬菜还带有比较多的维他命C、胡罗卜素、铁和硒等营养元素。
**、鲜红色蔬菜营养成分:富含胡罗卜素和维他命C,在其中**蔬菜还富含维生素D和维他命D,能增强胃口、刺激性中枢神经系统激动、改进夜盲、减轻皮肤不光滑、健壮人体骨骼。
蓝紫色蔬菜营养成分:富含原花青素,具备强大的抗氧化性功效,能防止心血管疾病,可提升人体的免疫能力。
白色蔬菜营养成分:富含膳食纤维及其钾、镁等营养元素,具备增强免疫力和保护心脏等作用。对调整视觉效果和稳定心态有一定的功效,对血压高和肥厚性心肌病病人有利。
黑色蔬菜营养成分:黑色蔬菜能刺激性身体内分泌失调和造血功能系统软件。研究发现,木耳带有一种能抑止恶性肿瘤的活性物质,与减少食管癌、大肠癌、骨癌的患病风险性有一定关联。
在较长一段时期内,情感一直位于认知科学研究者的视线以外。直到20世纪末期,情感作为认知过程重要组成部分的身份才得到了学术界的普遍认同。当代的认知科学家们把情感与知觉、学习、记忆、言语等经典认知过程相提并论,关于情感本身及情感与其他认知过程间相互作用的研究成为当代认知科学的研究热点,情感计算( affective computing )也成为一个新兴研究领域。
众所周知,人随时随地都会有喜怒哀乐等情感的起伏变化。那么在人与计算机交互过程中,计算机是否能够体会人的喜怒哀乐,并见机行事呢?情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统,即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。
目前情感计算研究面临的挑战还很多,例如,情感信息的获取与建模问题,情感识别与理解问题,情感表达问题,以及自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现问题。显然,为解决上述问题,我们需要知道人是如何感知环境的,人会产生什么样的情感和意图,人如何作出恰当的反应。而人类的情感交流是个非常复杂的过程,不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响,而且有表情、语言、动作或身体的接触。因此,在人和计算机的交互过程中,计算机需要捕捉关键信息,识别使用者的情感状态,觉察人的情感变化,利用有效的线索选择合适的使用者模型(依据使用者的操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等构建的模型),并对使用者情感变化背后的意图形成预期,进而激活相应的数据库,及时主动地提供使用者需要的新信息。
情感计算研究的发展在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究取得新进展。心理学研究表明,情感是人与环境之间某种关系的维持或改变,当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感,而不符合时则会引起人消极否定的情感。情感具有三种成分:主观体验(个体对不同情感状态的自我感受)、外部表现(在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式,即表情)和生理唤醒(情感产生的生理反应)。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的,具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现,以及不同的适应功能。人有五种基本情绪,它们分别是当前目标取得进展时的快乐,自我保护的目标受到威胁时的焦虑,当前目标不能实现时的悲伤,当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒,以及与味觉(味道)目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。
情感是一种内部的主观体验,但总是伴随着某种表情。表情包括面部表情(面部肌肉变化所组成的模式),姿态表情(身体其他部分的表情动作)和语调表情(言语的声调、节奏和速度等方面的变化)。这三种表情也被称为体语,构成了人类的非言语交往方式。面部表情不仅是人们常用的较自然的表现情感的方式,也是人们鉴别情感的主要标志。通过使用特定的仪器,我们可以对面部的微小表情变化进行研究,甚至可以区分真笑和假笑:人在真笑时面颊上升,眼周围的肌肉堆起,大脑左半球的电活动增加;而人在假笑时仅有嘴唇的肌肉活动,下颚下垂,大脑左半球的电活动不明显。脸部运动编码系统FACS通过不同编码和运动单元的组合,可以在脸部形成复杂的表情变化,其成果已经被应用于人脸表情的自动识别与合成。
人的姿态即身体表情,一般伴随着交互过程而发生变化,并表达着一些信息。
语调表情是通过语音的高低、强弱、抑扬顿挫来表达说话人的情感。在人际交往中,语音是人们最直接的交流通道。
在情感计算研究中还可以使用很多种生理指标,例如,皮质醇水平,心率,血压,呼吸,皮肤电活动,掌汗,瞳孔直径,事件相关电位,脑电EEG等。研究发现,惊反射可用作测量情感愉悦度的生理指标,而皮肤电反应可用作测量情感生理唤醒程度的生理指标。
很显然,开展认知科学研究不仅仅是为了满足人类智慧上的好奇心,更重要的是服务于人类,提高人类的生活质量。情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应,进而可以帮助使用者获得高效而又亲切的感觉,并有效减轻人们使用电脑的挫败感,甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性,使经验人性化,使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。
情感计算是一个高度综合化的研究和技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合,研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点,设计具有情感反馈的人与计算机的交互环境,将有可能实现人与计算机的情感交互。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解,并提高人与计算机界面的和谐性,即提高计算机感知情境,理解人的情感和意图,作出适当反应的能力。
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