脑电图是通过脑电图描记仪将脑自身微弱的生物电放大记录成为一种曲线图，以帮助诊断疾病的一种现代辅助检查方法它对被检查者没有任何创伤。脑电图对脑部疾病有一定的诊断价值，但受到多种条件的限制，故多数情况下不能作为诊断的唯一依据，而需要结合患者的症状、体征、其他实验检查或辅助检查来综合分析。脑电图主要用于用于颅内器质性病变如癫痫、脑炎、脑血管疾病及颅内占位性病变等的检查。脑电图极易受各种因素干扰，应注意识别和排除。 脑血流图又叫脑电阻图，它是利用电阻变化的原理，描记随心脏跳动而变化的脑血流波动图形。脑正常脑血流图随每个心动周期，出现一个类似动脉脉搏描记波的波形。有一个陡峭的上升支和一个倾斜的下降支，而支之间为第一波峰，所形成的角叫做主峰角。从主峰角再下降不久，又有一个重搏波形成第二峰，然后逐渐下降。重搏波与主峰之间有一个峰谷。正常脑血流图的上升支所占的时间短，中间无转折，第一峰和第二峰都较明显，峰谷较深，表示血管弹性良好。反之，当脑动脉硬化时，脑血管壁弹性减退，阻力增强，脑血流量减少，这时脑血流图显示流入时间延长，主峰角增大，形成平顶或三峰波。短暂性脑供血不足及一侧脑梗塞时，病侧波幅低，波形圆钝，上升支延长，重搏波抬高或模糊不清。由此可见，脑血流图比较能够客观地反映脑血管的紧张度和血管的弹性变化，对判断脑血管病有一定的参考价值。
原文：Multivariate pattern analysis of MEG and EEG: A comparison of representational structure in time and space
MEG和EEG的多变量模式分析：表征性结构在时间和空间的比较
亮点 ：系统比较了MEG和EEG在采用SVM的RSA分析时的结果差异，其比较思路和技术细节值得参考，例如给出了采用方法的详尽理由，包括优点辨析和成功条件。也展示了如何用RSA结合EEG/MEG和fMRI进行研究。可以加深理解MEG、EEG差异，以及RSA分析方法的使用逻辑和注意问题。
内容为个人思考补充
脑磁图MEG和脑电图EEG来进行多变量模式分析可以揭示认知背后的高时间分辨率的神经机制，但问题是 MEG和EEG的神经活动采样存在系统的差异 。
Method ：为了解释这个问题，在被试观看 日常物体的图像 时进行了同步的脑磁图MEG/脑电图EEG研究。对脑磁图和脑电图数据进行多变量分类分析（multivariate classification analyses），互相比较时间进程下的结果，并对功能磁共振成像数据进行单独的空间分析。
Result ：脑磁图和脑电图显示的视觉处理的毫秒级时空变化基本一致。除了产生收敛的结果外，也发现了脑磁图和脑电图对于视觉表征部分独特的方面。 相较于EEG，在MEG这些独特的成分较早出现 。通过fMRI识别这些独特成分的来源， 无论脑磁图还是脑电图都来自于高级视觉皮层，而脑磁图还显示了来自低水平视觉皮层的成分 。
Conclusion ：总之，对MEG和EEG数据的多变量分析提供了一个关于神经处理的趋同和互补的观点，并促使在MEG和EEG研究中更广泛地采用这些方法。
16名健康人类志愿者（7名女性，年龄mean ± sd = 241 ± 45）
刺激集包括92张彩色照片（Kiani等人，2007；Kriegeskorte等人，2008b；Cichy等人，2014，2016b），包括人类和非人类的面部和身体，以及分隔在灰色背景上的自然和人工物体（图1a）。
被试观看在屏幕中心呈现的图像（视觉角度4度），时间为500毫秒，并叠加一个浅灰色的固定十字。共15次测试，每次持续290秒。在每次测试中，每个图像都以随机顺序呈现两次，试验间隔（ITI）被随机设置为10或11秒，概率相同。被试被要求保持固定，并在每3至5次试验中随机显示回形针图像时按下按钮并眨眼（平均4次）。回形针图像不是92个图像集的一部分，回形针试次被排除在进一步分析之外。
同时采集MEG和 EEG 信号。MEG 306个通道，EEG 74个通道。
先用Maxfilter software，采用默认参数处理清除不良数据。之后用BrainStorm进行预处理，分段是-100 到 900ms，采用30Hz低通滤波
以下分析为揭示两种数据对于不同实验材料和概念水平进行分类的精度
使用了多种采样方式
1）全部74个EEG通道；2）全部306个MEG通道；3）74个MEG通道的随机子集和同样数量的EEG通道路；4）380（306+74）个所有MEG和EEG通道等
首先确认了单个实验条件下，区分MEG和EEG激活模式的时间进程。分类采用了SVM线性支持向量机，使用libsvm软件，固定正则化参数，C=1
Feature selection分类方法是时间分辨的，从MEG和EEG通道的测量结果中分别创建了每一毫秒的模式向量。特别是，对于每个时间点t（从-100到900毫秒，以1毫秒为单位）， 每个试验的特定条件下通道激活值作为模式向量 （M =3015个run，每个材料重复两次），从而产生30个原始模式向量。
Pattern assembly & partitioningAverage为了减少计算负荷，提升信噪比，按照随机顺序再次平均了每组（k=5）的M向量，得到了M/k=6 个的平均模式向量。
Pairwise classification对于所有成对的条件组合，在平均的模式向量上训练和测试SVM分类器。详细来讲，M/k-1个模式向量被分配到一个训练集来训练SVM。保留的模式向量被分配到测试集，用来评估训练后的SVM的性能（%解码准确率）。
训练和测试程序重复100次，随机分配原始模式向量到平均模式向量。对于减少通道数据集的情况，这也涉及到对每个迭代的通道进行重新取样，以获得解码准确的无偏估计。
RDM对于每个时间点，将跨迭代的平均分类结果存储在92 92大小的矩阵中，按分类条件的行和列进行索引。这个解码矩阵是对称的，有一个未定义的对角线（因为条件内没有分类）。
评估了何时MEG和EEG激活模式可以在 上级（有生命与无生命，自然与人工）、中级（身体与面孔） 和下级（人与动物的身体和面孔）这三个水平区分五种不同物体类型。为此，根据矩阵元素索引的条件对，将92 92解码矩阵划分为相关分类的类别内和类别间。类别间减去类别内的解码准确度的平均值 作为 类别的聚类衡量标准 ，表明关于类别成员的信息超过单一图像的可辨别性。
以下分析为揭示MEG和EEG测量的差异之处
为了揭示MEG和EEG数据的多变量模式分析所发现的视觉表征的共同与独特之处，使用了表征相似性分析（RSA）。将 解码准确率作为异质性（dissimilarity）测量指标：解码准确率越高，分类条件的激活模式就越不相似。
使用由 线性SVM确定的解码准确率作为距离测量的优点 是：i）它可以自动选择包含鉴别性信息的通道，从而避免了基于人类的选择的需要，因为这种选择可能带来偏见；ii）它可能对噪音很强的通道不那么敏感，而不是对所有通道的贡献进行同样权重的测量，如相关性分析。
MEG和EEG解码矩阵被解析为 表征差异矩阵（RDMs） ，这允许在两种模式之间进行直接比较。其基本思想是，如果EEG和MEG测量类似的信号，那么在EEG中唤起类似模式的两个物体也应该在MEG中唤起类似的模式。
RDMs的有效比较要求它们 由独立的数据构建 （Henriksson等人，2015）。否则，与实验条件无关的trial by trial信号波动，如认知状态（注意力、警惕性）或外部噪声（运动、电磁噪声）将膨胀、扭曲，并使EEG和MEG之间的相似性产生偏差。
为了独立构建MEG和EEG的RDMs，我们将数据分成两半，将偶数和奇数试验分配到不同的集合 。然后我们用RSA比较了（Spearman's R）来自split half 1与split half 2的RDMs，在MEG和EEG测量模式内部和之间进行比较（Fig 3A）。重要的是， 由于相同试验的脑电图和脑电图数据在每次分割中都被分组，脑电图和脑电图测量模式内部和之间的比较同样受到逐次试验波动的影响，因此具有很好的可比性 （如果脑电图和脑电图分别记录于记录在单独的session，就不会出现这种情况强调了两个数据需要同时获得而不能分别获取的必要性）。
比较不同成像模式（MEG与EEG）的RDMs，只显示了视觉表征的共同方面。比较成像模式内的RDMs（MEG vs MEG，EEG vs EEG）获取的信度估计就包含了其共同和独特方面。
因此， 模式内相似性减去跨模式相似性的差异 揭示了用MEG或EEG测量的视觉表征的独特方面。在这个分析中，时间分辨的分类与上述单个图像分类类似，但为了减少试次，再次平均模式向量时平均k=3个的模式向量。
与已有数据进行对比Cichy, RM, Pantazis, D, Oliva, A, 2014 Resolving human object recognition in space and time Nat Neurosci 17, 455–462
15名参与者在记录fMRI数据时观看了相同的92幅图像集。每个参与者在两个不同的日子里完成了两个测试，每个测试由10-14次trial组成，每次持续384秒。在每次运行中，每幅图像都被展示一次，图像顺序是随机的。在每次试验中，图像显示500毫秒。保持被试注意的任务所有试验中的25%是无效试验，在此期间只呈现灰色背景，固定的注视点变暗了100毫秒。被试被要求用按下按钮的方式来报告固定交叉亮度的变化。
两个兴趣区（ROI）：初级视觉区 V1（primary visual area）和下颞叶皮质IT（inferior temporal cortex）。
使用基于相关性的异质性测量为每个被试单独构建fMRI的RDMs。
构建相似性矩阵对于每个ROI，提取并串联每个图像条件的fMRI 体素激活值 。然后，计算每对图像条件的模式向量之间的所有成对相关系数（皮尔逊的R），并将结果存储在一个92 92的对称矩阵中，按比较条件的行和列索引。
转换指标通过1-R，将相关相似性测量转换为差异性测量。选择这种距离测量的原因是，
1）它是fMRI分析中的常见选择；
2）已被证明能够与MEG数据成功融合；
3）计算速度快；并允许直接比较基于相同fMRI数据的结果。
为了进一步的分析，对所产生的异质性的测量进行了平均，产生 每个被试和ROI一个RDM 。
为了确定在MEG和EEG中观察到的时间动态的空间来源，并将它们相互比较，使用了基于RSA的MEG/EEG-fMRI融合方法（Cichy等人，2014，2017，2016b，a）。
采取这一分析的目的是绑定特定的(无时间)的fMRI空间点与(无空间)的MEG/EEG时间点的表征相似性，如果条件在fMRI和MEG信号空间中唤起类似的模式，那么时间和空间的点就被联系起来。
这种方法的成功关键是取决于，在物体视觉过程中表征几何学在空间和时间上的快速变化，从而空间分辨率的fMRI RDMs可以与时间分辨率的MEG RDMs独特地联系起来。
最后，为了比较基于不同MEG和EEG数据集的融合结果，我们基于一个通道采样的结果中减去基于另一个通道采样的结果，来获得特定被试的融合结果。
对于每个ROI和被试，计算每个时间点特定的fMRI RDM和平均的MEG或EEG RDM之间的相似性，从而得到表征相似性时间进程。（Fig 4A）
对每个fMRI被试，在时间点从-100到+500毫秒以5毫秒为单位，分别进行了Searchlight分析。对于每个体素v，在以体素v为中心、半径为4个体素的球体中提取特定条件的t-value 模式（searchlight at v），并将它们排列成 模式向量 。
用1减去每对条件的Pearson's R 来计算模式向量之间的成对不相似性，从而得出fMRI RDM。然后计算探照灯特定的fMRI RDM和被试平均的MEG或EEG RDMs之间的相似性（Spearman's R）。
对大脑中的每个体素重复这一分析，得到了fMRI和MEG或EEG在每个时间点的表征相似性的三维图。对所有的时间点重复同样的方法，我们得到了一系列的三维地图，揭示了在物体感知过程中人脑的时空激活，这些激活分别由MEG和EEG记录。
置换检验和bootstrap
对于每个时间点，对解码矩阵的所有元素进行了平均，产生了所有实验条件下特定条件下解码准确性的大平均时间过程（Fig 1C）。观察到MEG/EEG 的所有四个主要通道采样的显著效果。这表明， 原则上MEG和EEG信号都可以进行同样的多元分析 ，并再现了Cichy等人（2014）基于脑电图的结果。
鉴于MEG和EEG在解码单一图像方面的定性和定量差异，调查了MEG和EEG在揭示不同分类抽象水平的物体类别处理信息方面是否也有差异。
按照Cichy等人（2014）的方法，我们将解码准确率矩阵划分为两个分区：图像属于统一类别浅灰，不同类别深灰。
平均子类之内和之间的解码正确率（decoding accuracies）的比较作为检验类别的聚类标准。其原理是，为了揭示多于单个图像信息的类别信息，必须从表明单个图像和类别之间（不同的子类）的差异的信息中减去表明单个图像之间的差异的信息（相同的子类）。这就产生了对一个表征的明确测量，即类别信息可以以线性方式读出（DiCarlo和Cox，2007）。
发现在MEG和EEG的sensor的所有四个采样中，所有五个细分类别的信息都有明显的信号（Fig 2A-E，中间部分，除了EEG中的自然性）。
从差异的角度来看，仅发现微小的统计差异。且潜伏期无显著差异。
最后，基于MEG&EEG与MEG采样的结果比较显示，除自然性外，所有情况下都有差异（Fig 2A-E）。
平均单幅图像解码准确性和特定类别的信号是汇总统计，只能部分反映脑电图和EEG数据中丰富的多变量信息。如果考虑到解码矩阵所捕获的整个表征空间结构，那么脑电图和EEG是如何比较的呢？为了进行研究，在完整的解码矩阵上使用了表征相似性分析（RSA）
Fig 5B，发现了一个正性显著的表征相似性时间过程，表明视觉表征的某些方面被两种模式都捕捉到了。同时也存在一个显著高于跨模式表征的相似性，表明MEG和EEG也分别解决了视觉表征的部分独特方面。
MEG和EEG独特信号的时间进程是不同的：MEG的峰值延迟明显早于EEG的峰值延迟。
发现了两个脑区在所有通道采样方式的情况下显著的fMRI和MEG/EEG的表征相似性（Fig4 BD）
在比较 MEG和EEG的差异和共同之处时，
首先，比较峰值潜伏期，没有发现显著差异
其次，比较减去EEG或MEG的结果（Fig4 CE）观察哪种模式和fMRI相似性更高。发现MEG为基础的融合相似性一致的强于EEG为基础的融合。
第三，进一步进行偏相关分析。发现MEG 在V1脑区的独特成分比EEG更敏感（Fig 5）
基于MEG和EEG的与fMRI数据的融合都揭示了腹侧视觉流中表征相似性的逐级前馈（feedward cascade 前馈级联）早期的表征关系在枕极（occipital pole）类似，以可比较的动态变化沿腹侧视觉通路迅速扩散。（Fig6B）
总体而言结果表明，MEG和EEG都很适合与fMRI数据进行基于RSA的融合，以揭示皮质信息流，但没有揭示MEG/EEG对视觉表征独特方面的进一步敏感性来源。
总的来说，几乎所有在一种测量模式中产生重要结果的分析在另一种模式中也产生了重要结果（EEG的自然性分类是唯一例外）。
通过基于分类的时间进程对脑电图和EEG进行比较，以及直接通过表征相似性分析，产生了对神经表征的共同和独特方面的敏感性证据。
MEG和EEG与fMRI的融合使独特的方面得到了空间定位：两种模式都捕捉到了高水平视觉皮层中表征的独特方面，而MEG也捕捉到了低水平视觉皮层中的表征。可能是由于低级视觉区位于浅层来源，而高级视觉区是深层来源。因为低级视觉区神经元活动更早出现，所以MEG更早的峰值，也可以被解释为MEG对浅层神经源更敏感。
并且在通道数保留很少（32）时，大部分效应仍然可以被观察到，说明了RSA可以应用于只有少量通道时的情景。
EEG效应弱于MEG，说明MEG在需要时间分辨率时是更优选
快速阅读 法是一种快速而有效的读书 方法 ,它不仅是对书本的表面浏览,而且是一种积极、活跃、创造性的理解和记忆过程。下面就是我给大家带来的 快速阅读原理 ;左脑右脑相互协作，希望大家喜欢!
快速阅读原理：左脑右脑相互协作
速读，作为一种现象，古今中外，均已有之。我国古代，《北齐书》曾记载王孝瑜“读书敏速，十行俱下”。前苏联大文豪高尔基看杂志，往往是“几页几页地翻”。经科学地 速读训练 ，其读速更大得惊人：日本加古德次先生精心训练的速读能手长江美子，最快可达每分钟读20万字。我国北京铁路二中程 汉杰老师，台北师专附小谭达士校长训练的学生其阅读效率也是成倍、成数倍地增长。本模式实验表明：学生 阅读效率一般可提高4—5倍，达到1500字/分。大量 经验 表明，速读能力同其他技能一样：通过训练，才能提 高;通过有效的训练，就能迅速地提高。
阅读是大脑活动的一种最复杂的过程。大脑是决定理解方法、和读书效果的首要因素。阅读效果的好坏，很大程度上取决于人的大脑对已获得的信息重新编码的速度，取决于大脑能否灵活地应用、选择、修改和完善思维活动的程序，特别是的高级阶段，是左右脑充分协作的状态。
据神经生理学和心理学研究，阅读主要是由大脑皮层的言语视觉中枢、言语运动中枢和言语听觉中枢协同活动的结果。言语视觉中枢和言语听觉中枢没有特殊的外周感受器，它们以眼睛、耳朵为感受器，但在大脑皮层的分工是专门化的。这类研究和实验发现大脑两半球各有相对独立的意识功能：左半球主管言语活动(听、说、读、写)、数学运算、逻辑推理等具有连续性、有序性、分析等功能，是进行 抽象思维 的中枢;右半球主管音乐节奏、空间定向、图形识别、情感、做梦等，具有不连续性、弥漫性、整体性等功能，是处理表象知觉，进行形象思维的中枢。当然，人的左右脑各有所长，又互相联结，互相交错，以一个统一的实体进行活动。现代学校 教育 重视了抽象思维的培养，对左脑的开发有一定作用，而对右脑的开发一直没有得到重视。
左右脑分工理论告诉我们，阅读理解就有了双管齐下的可能：由右脑承担形象思维的任务，左脑承担 逻辑思维 的重任，左右脑协调，以全脑来控制阅读过程，自然会取得出人意料的高效率。左、右脑的精神机能分担论使人们明白了左脑分管听、说、读、写之类的语言功能，是传统阅读法的生理基础;而在作不发生语言音声化现象的阅读时，是纯粹的视觉性行为，是可以用擅长处理视觉性信息的右脑来出色完成的。
速读原理：α脑电波相助，轻松学习速读
我们知道：右脑具有高度的图形识别、记忆能力，如果在阅读中利用右脑这一功能，可以充分发挥其处理大量信息的机能。这样一来，阅读中的理解和记忆也有了双管齐下、比翼齐飞的可能：由右脑承担处理视觉性信息的部分，由左脑承担意义性信息的部分。这样就使左右脑协同起来，以全脑来处理阅读过程中所获得的各种信息，自然就会让你具有卓越超凡的速读效果 速读，作为一种现象，古今中外，均已有之。我国古代，《北齐书》曾记载王孝瑜“读书敏速，十行俱下”。前苏联大文豪高尔基看杂志，往往是“几页几页地翻”。经科学地速读训练，其读速更大得惊人：日本加古德次先生精心训练的速读能手长江美子，最快可达每分钟读20万字。我国北京铁路二中程 汉杰老师，台北师专附小谭达士校长训练的学生其阅读效率也是成倍、成数倍地增长。本模式实验表明：学生 阅读效率一般可提高4—5倍，达到1500字/分。大量经验表明，速读能力同其他技能一样：通过训练，才能提 高;通过有效的训练，就能迅速地提高。
科学研究发现：在脑电图上，大脑可产生四类脑电波。当您在紧张状态下，大脑产生的是β波;当您感到睡意朦胧时，脑电波就变成θ波;进入深睡时，变成δ波;当您的身体放松，大脑活跃，灵感不断的时候，就导出了α脑电波。α脑电波可以帮助我们轻松学习。
到现在为止，我们讲述的大部分内容是属于逻辑性的，是“左脑”活动。但为了利用你右脑和潜意识的惊人力量，高效学习的真正钥匙可以用两个词来概括，即放松性警觉(relaxed alertness)。这种放松的心态是你每次开始学习时必须具备的。许多研究人员和教师相信，人们可以通过潜意识很好地学习大量信息。最适于与潜意识的脑电波活动是以8～12周/秒速度进行的，那就是a波。英国快速学习革新家科林 罗斯说：“这种脑电波以放松和沉思为特征，是你在其中幻想、施展 想象力 的大脑状态。它是一种放松性警觉状态，能促进灵感、加快资料收集、增强记忆。a波让你进入潜意识，而且由于你的自我形象主要在你的潜意识之中，因而它是进入潜意识唯一有效的途径。”
人一般是怎样取得那种状态呢 数以千计的人通过每天的静心或放松性活动、特别是深呼吸来取得。但是，越来越多的教师确信，几种音乐能更快、更容易地取得这些效果。韦伯指出：“某些类型的音乐节奏有助于放松身体、安抚呼吸、平静β波振颤，并引发极易于进行新信息学习的、舒缓的放松性警觉状态。”当然，正如电视和电台 广告 每天证实的那样，当音乐配以文字，许多种音乐能帮助你记住信息内容。但是研究人员现在已经发现，一些巴洛克音乐是快速提高学习的理想音乐，一部分原因是因为巴罗克音乐每分钟60～70拍的节奏与α脑电波一致。
技巧丰富的教师现在将这种音乐用作所有快速学习教学的一个重要组成部分。但对于自学者来说，眼前的意义是显而易见的，即当你晚上想要复习学习内容时，放恰当的音乐就会极大地增强你的回忆能力。a波也适合于开始每一次新的学习。很简单，在开始前，你当然得清理思路。将办公室的问题带到 高尔夫球 场上，你就打不好球，会心不在焉。学习也是如此。从高中法语课马上转上数学课，这会难于“换档”。但是花一会儿时间做做深呼吸运动，你就会开始放松。放一些轻松的音乐，闭上眼睛，想想你能想象到的最宁静的景象——你很快会进入放松性警觉状态，这一状态会更易于使信息“飘进”长期记忆之中。
因此可以说，α脑电波它可以通过冥想、放松、深呼吸等方法获得，而巴洛克音乐，是效果最快，最好的导出方式。因此，在我们的过程中，始终辅以轻快优雅的巴洛克音乐背景，既排除外界干扰，又可使大脑处于最佳学习状态，达到事半功倍的学习效果。
书籍分类的重要性
阅读一整本书，特别是又长又难读的一本书，要面对的是一般读者很难想像，极为艰困的问题。阅读一篇短篇 故事 ，总比读一本小说来得容易。阅读一篇 文章 ，总比读一整本同一个主题的书籍来得轻松。但是如果你能读一本史诗或小说，你就能读一篇抒情诗或短篇故事。如果你能读一本理论的书—一本历史、哲学论述或科学理论—你就可以读同一个领域中的一篇文章或摘要。
因此，我们现在要说的阅读技巧，也可以应用在其他类型的读物上。你要了解的是，当我们提到读书的时候，所说明的阅读规则也同样适用于其他比较易于阅读的资料。虽然这些规则程度不尽相当，应用在后者身上时，有时候作用不尽相同，但是只要你拥有这些技巧，懂得应用，总可以比较轻松。
分析阅读的第一个规则可以这么说：规则一，你一定要知道自己在读的是哪一类书，而且要越早知道越好。最好早在你开始阅读之前就先知道。
譬如，你一定要知道，在读的到底是虚构的作品—小说、戏剧、史诗、抒情诗—还是某种论说性的书籍 几乎每个读者在看到一本虚构的小说时都会认出来，所以就会认为要分辨这些并不困难—其实不然。像《波特诺的牢骚》(Portnoy's、Complaint)，是小说还是心理分析的论著 《午宴)(Naked Lunch)是小说，还是反对药物泛滥的劝导手册，像那些描述酒精的可怕，以帮助读者戒酒之类的书 《飘》(Gone With The Wind)是爱情小说，还是美国内战时期的南方历史 《大街》(Main Street)与《愤怒的葡萄))(The Grapes o f Wrath)，一本都会经验，一本农村生活，到底是纯文学，还是社会学的论著
当然，这些书都是小说，在畅销书排行榜上，都是排在小说类的。但是问这些问题并不荒谬。光是凭书名，像《大街》或《米德尔顿》，很难猜出其中写的是小说，还是社会科学论述。在当代的许多小说中，有太多社会科学的观点，而社会科学的论著中也有很多小说的影子，实在很难将二者区别开来。
但是还有另一些科学—譬如物理及化学—出现在像是科幻小说《安珠玛特病毒》(The Andromeda Strain)，或是罗伯特·海莱因(Robert Heinlein)、亚瑟·克拉克(Arthur C Clarke)的书中。而像《宇宙与爱因斯坦博士》(The Universe and Dr Einstein)这本书，明明不是小说，却几乎跟有“可读性”的小说一模一样。或许就像福克纳(William Faulkner)所说的，这样的书比其他的小说还更有可读性。
一本论说性的书的主要目的是在传达知识。“知识”在这样的书中被广泛地解说着。任何一本书，如果主要的内容是由一些观点、理论、假设、推断所组成，并且作者多少表示了这些主张是有根据的，有道理的，那这种传达知识的书，就是一本论说性(expository)的书。就跟小说一样，大多数人看到论说性的书也一眼就能辨识出来。然而，就像要分辨小说与非小说很困难一样，要区别出如此多样化的论说性书籍也并非易事。我们要知道的不只是哪一类的书带给我们指导，还要知道是用什么方法指导。历史类的书与哲学类的书，所提供的知识与启发方式就截然不同。在物理学或伦理学上，处理同一个问题的方法可能也不尽相同。更别提各个不同作者在处理这么多不同问题时所应用的各种不同方法了。
因此，分析阅读的第一个规则，虽然适用于所有的书籍，却特别适合用来阅读非小说，论说性的书。你要如何运用这个规则呢 尤其是这个规则的最后那句话
之前我们已经建议过，一开始时，你要先检视这本书—用检视阅读先浏览一遍。你读读书名、副标题、目录，然后最少要看看作者的序言、摘要介绍及索引。如果这本书有书衣，要看看出版者的宣传文案。这些都是作者在向你传递讯号，让你知道风朝哪个方向吹。如果你不肯停、看、听，那也不是他的错。
在进行正式的视读练习前，可做一些辅助练习，改变过去落后的音读习惯。
1 卡片闪示法。
每张卡片写上一个短句或 成语 (逐渐增加句长)，用极短的时间性眼前闪示后，马上把这句复述出来。最
好两个人一同练习，互相为对方准备卡片，训练效果更佳。
2 组读法。
把一段文字按词组或 短语 划分，用竖线隔开，然后以分割后的词组或短语为单位来进行快速，逐步发
展到以句为单位，各阶段都要在读完后进行复述。
需要注意的是，不论划分的单位多大，都要在一次眼停注视时读完，不允许视线移动!
3 舒尔特表快速点数法。
舒尔特表是心理学中用来研究和发展心理感知速度的图表(见图)
要求：
① 眼与点保持30厘米距离。
② 视线集中右表心，余光顾及全表。
③ 眼球不动，用不超过25秒的时间依次默读表中1-25数字。
特别提醒
1 应重视呼吸训练，它是快速阅读的基础。
维多利亚时代伟大的生物学家托马斯·赫胥黎曾说：“人类的所有问题中，最根本和最有趣的问题是确定人在自然界中的位置和他与宇宙的关系。”我们已经能够用先进的技术拍摄数十亿光年以外的星系，操控生命的基因，探测原子的秘密，但心灵和宇宙仍然迷惑和折磨着我们。这也是最神秘的和迷人的前沿领域。
我们有灵魂吗？我们死后会发生什么？我到底是谁？在自然界的所有秘密中，心灵和宇宙是两个最大的奥秘。
我们先来了解下神秘的大脑吧。在银河系中有1000亿颗恒星，大致与我们大脑中的神经元的数量相同。我们要走近39万亿公里才能到达太阳系外的第一颗恒星。
心灵和宇宙构成了最大的科学挑战，但它们也有一种奇特的关系。它们一方面是两极对立的：一个是关于外层空间的广阔；另一个涉及内部空间。弦场论创始人之一、知名美国物理学家加来道雄认为，理解宇宙中最大的秘密，并不需要心灵感应或超人的能力，只需要有一个开放、执着和好奇的心。
大脑只有136千克左右，但它却是太阳系中最复杂的物体。虽然大脑的重量只占身体的2%，却有一个贪婪的胃口，它消耗身体能量的20%。在新生儿期，婴儿的大脑消耗能量更惊人，达到65%，而80%的人类基因的编码是用于大脑的。头颅内的神经元是千亿级的，还有大量的神经连接和通路。
我们需要不断提醒自己，人类的心灵仍然是世界上最伟大、最神秘的力量。
物理学家的心灵课题
加来道雄是一位理论物理学教授，他对心灵也异常痴迷。他认为，过去10多年来物理学所取得的进步，让解读某些心灵的壮举成为可能。现在，科学家通过磁共振成像扫描可以读取在我们大脑中流动的思想。科学家也可以插入一枚芯片到完全瘫痪病人的大脑中，并把它连接到计算机上。
从望远镜发明以来，人类花了350年的时间进入了太空时代，但自从磁共振成像和先进的脑部扫描引进以来，科学家仅仅用了15年的时间就有效地把大脑和外部世界连接起来。
科学需要攻破最后的堡垒是意识。大脑皮层内最新的进化结构是新大脑皮层，它控制高级认知行为。这是人类最高度发达的部分，它占我们大脑的质量多达80%，但只有一张餐巾纸那么厚。
17世纪知名哲学家哥特弗里·莱布尼茨曾这样描绘：“如果你能把大脑平摊成一英里大，并在里面行走，你不会找到意识在哪儿。”意识这个问题吸引了几个世纪的哲学家，但直至今日也没能找到一个简单的有关意识的定义。一些哲学家怀疑是否有可能建立一种意识理论。他们声称，意识绝不可能得到解释，因为一个对象不能理解自己，所以我们没有能力解决这个复杂问题。
哈佛大学心理学家史蒂文·平克曾强调说：“我们不能看到紫外线。我们不能在精神上旋转一个在第四维度的对象。也许我们也不能解决诸如自由意识和 情感 这样的难题。”
不断解密的心灵感应
目前在神经科学中做着一个巨大的、引人注目的实验。科学家利用电磁的能力现在可以探测到人的思想，可以发送心灵感应的信息，用心灵感应来控制我们周围的物体、记录记忆，或许还能增强我们的智力。心灵感应也许是最直接、最实用的新技术，它曾一度被认为是绝对不可能的。
心灵感应已经离我们越来越近了。关于“未来五年的五项预测”中，即用来预测未来五年中可能发生的五项革命性发展项目，IBM公司的科学家们声称，人们将能够与计算机进行心灵交流，或许在不久的将来就会取代鼠标和语音命令。这意味着用意念的力量可以命令电话给他人拨号、缴纳信用卡账单、驾驶 汽车 、约会、创作优美的交响乐及艺术品等。
心灵感应技术可以带来无限机遇，从计算机巨头、教育家、电子 游戏 开发公司、音乐录音室到五角大楼，似乎每个人都会向这一技术靠拢。
泛泛来说，在任何时刻当一个电子突然加速，它便会释放电磁辐射波。当电子在大脑中振动时，同样会释放无限电波。但是这些信号太过微弱，难以探测到，即使我们能觉察到这些无线电波的存在，我们也很难将其弄清楚。进化演变没有给我们解码这种毫无规律的无线电信号的能力，但计算机却可以。科学家们利用脑电图扫描得到了人类思维的原始近似值。
脑电图传感器的优点在于它们不具有侵害性，且十分快捷。人们所要做的就是将装有许多电极的头盔戴在头上，剩下的就交给脑电图传感器处理，脑电图传感器能迅速识别每一毫秒都在变化的信号。当然，要解决的问题依旧很多，脑电图传感器的问题就有许多悬而未决。电磁波经过头颅骨时会逐渐减弱，因而要想找出电磁波源自何处绝非易事。另外，这一方法能够辨别出你所想的到底是一辆 汽车 还是一栋房子，但它不能重塑该车或房子的形象。
在可预见的很长一段时间内，科学家要面临的问题不再是：人们能不能通过一台隐藏在暗处的仪器遥远地解读其他人的思想，而是是否同意自己的思想被人记录起来。
脑联网走进现实
脑联网已逐渐走进现实，不仅科学家，企业家也在寻求脑-机接口（BMI）技术，他们希望把某些类似的新颖发明融入其永久的商业计划中。通过电子 游戏 、运用脑电图传感器的玩具。目前脑-机接口技术已经打入年轻人的市场。早在2009年，神念 科技 公司就推出第一款类似玩具：意念球场，这款 游戏 运用脑电图传感器，玩家可以通过意念在迷宫里移动球。现如今，意念控制视频 游戏 同样火热起来了。
脑机技术的下一步自然过渡到脑脑技术，这就让心灵互联网或脑联网成为了可能，从而实现大脑到大脑的互动。
布朗大学的神经科学家约翰·多诺霍完善地开发了这项技术，他创造了一个设备叫做“脑机接口”，帮助受到大脑伤害的人沟通。他引起了媒体的重视，甚至在2006年成为《自然》杂志的封面人物。
如果大脑能够控制计算机或机械臂，在大脑中不放电极，计算机能够识别一个人的思想吗？如今，已有实验证明，只靠思维就能移动光标，用这种方法训练部分瘫痪病人书写简单句子了。
一些玩具公司销售的头巾里面有脑电波类型的电极，如果你以某种方式集中思想，你就可以激活头巾中的脑电波，然后这些脑电波就能控制玩具。例如，可以通过纯粹的思维就可升起圆筒里的乒乓球。
2013年杜克大学研究员米格尔·尼科莱利斯完成了《星际迷航》**里的一种技术：心灵融合，即两个大脑间思维的融合。
起初，尼科莱利斯用的是两组老鼠做实验。当科学家的实验超出动物的范围，开始实施人脑对人脑的直接交流实验，也就是通过互联网实现信息在人脑之间的传递时，便迈向了关键的下一步。华盛顿大学实现了这一具有里程碑意义的一步。
一位科学家将脑电波信号（移动你的右手臂）传输给另一位科学家；第一位科学家戴上脑电图传感头盔，并开始玩视频 游戏 。 游戏 里，他设想移动右手臂发射一枚加农炮弹，他很小心地保持着不移动自己的右手臂。脑电图传感头盔上的信号通过互联网传输给了另一位科学家，这位科学家头戴经颅磁头盔，这个头盔小心地安放在控制其右手臂的那一部分大脑的上方。当信号传到第二位科学家时，这个头盔会将一段磁脉冲输入其大脑，使得其右手臂不由自主地动起来（右手臂自己动起来）。因此，通过遥控，一个人的大脑可以控制另一个人的活动。
这一新突破为很多可能的技术带来了希望，如通过互联网传递非言语信息。
脑联网的产生足以改变人类文明进程。每一种新的通讯系统诞生，如语言、文字，计算机的诞生都改变了时代，脑联网不可避免地会在 社会 中产生重大的影响，引领人们从一个时代向另一个时代跨越。
超大组织在行动
意识与心灵，如何攻破这个人类最后的堡垒，各国政府也纷纷行动起来。我们来看大脑反向工程。2013年1月，改变医学和科学前景的两大重大项目铺展开来。一夜间，曾被认为太过复杂而无法解决的大脑反向工程，突然成为世界上最大经济体之间的科学竞赛和荣耀的一个焦点。
首先，在国情咨文中，时任美国总统奥巴马宣布向“推进创新型神经技术开展大脑研究计划”提供联邦研究资金，总共大约30亿美元，这震惊了科学界。与打开基因研究闸门的“人类基因组计划”一样，该大脑研究计划将通过绘制大脑中的电通路，揭开大脑神经层面的秘密。
几乎与此同时，欧盟宣布“人类大脑工程”将得到119亿欧元资金，以对大脑进行电脑模拟。该工程使用世界上最大的超级计算机，将用晶体管和钢铁创建复制人类大脑。
如果获得成功，这些科学家将改变人类的 历史 进程。他们不仅会找到治疗精神疾病的新药和疗法，还可能解开人类意识的奥秘，也许可能将意识上传到计算机。
这是一项令人敬畏的工作。人类大脑包含了1000亿个神经元，接近银河系中恒星的总数。每个神经元又与上万个神经元相连接，所有可能的连接加起来达1亿亿个。因此，人的大脑能够产生的"思维"数量完全是天文级别的，超出了人类的认识范围。
对大脑逐个神经元进行分解至少有三种不同的方法。
1、利用超级计算机对大脑进行电子模拟，这是欧洲人采用的方法。
2、绘制活性大脑的神经通路，这是美国"大脑研究计划"（BRAIN）所使用的方法。
3、对控制大脑进化的基因进行解码，这是微软共同创始人保罗·艾伦所开创的方法。
艾伦提供了1亿美元的慷慨资助，研究的目标是绘制小白鼠大脑的图像或图谱，重点是识别那些负责形成大脑的基因。
早在2011年，艾伦研究所就宣布已经绘制了两个人类大脑的生物化学图谱，找到了1000个解剖部位，包含了1亿个数据点，这些数据能够说明基因如何以基本的生物化学形式呈现。这项研究确认，有82%的人类基因在大脑中得到表现。
大脑反向工程有一个长远的影响，如果意识可以转移到计算机中，是否意味着人类将不会死去？
在不久的将来，会有那么一天，我们可以用自己的心灵控制计算机和 游戏 。我们会成为操作系统的一部分，并融入我们所描述实验的类似机制中。我们用来和计算机进行交流的所有设备，鼠标、键盘等，或许都会渐渐消失。未来，我们也许只需在内心下达指令或愿望，隐藏在环境中的微型芯片就会悄无声息地去执行。
人们可以将思想连接到某种可以将人的力量放大数百万倍的能源上，如此一来，人们就可以拥有神一样的力量了。
英国医生理查德·卡顿在1875年首先在动物身上观察到了脑电波。由于受到威廉·艾因特霍芬发明心电图获得成功的鼓舞，德国医学家汉斯·贝格尔决定用弦线电流计来测定大脑的电活动。贝格尔先将狗的大脑表面暴露，测定狗大脑外部的电流。后借为病人作切除头盖骨手术机会，用针状电极插入头皮下进行实验，最后对正常人和脑病人的完整头盖能进行实验，并取得了成功。他把记录人脑电图的方法命名为脑电图描记术，这成为脑电图临床应用的开端。
贝格尔是第一个识别出两种不同类型的脑电波的人，他发现当人在思考、休息睡眠时，脑电图会显示出不同图形。
脑电图主要用于癫痫、脑外伤、脑肿瘤等疾病的诊断。脑血管病的脑电图，尽管无特异性改变，但对诊断和预后的判断，以及与脑肿瘤的鉴别仍十分有意义。脑血管病急性期90%脑电图出现异常
为什么要进行脑电图检查脑电图能查出什么病呢
人体的大脑有140亿个脑细胞，其中有2．5亿个神经细胞。神经细胞活动时可以产生各种生物电信号，脑电图就是利用脑电图机记录人体大脑生物电的信息的。只要将脑电图机的探测仪电极贴在头皮上，仪器就能收到脑电活动整个过程中电位的变化，这时扫描笔便在移动着的图纸上描绘出各种曲线。由于曲线的频率和振幅不同，就构成了不同的波形，形成了脑电图波。
一般来说，每个人的脑电图都有其固有的特征。脑电图波分为慢活动波和快活动波，在正常生理条件下，有着正常的生理节律和固有特征，而当脑电图出现异常时，则提示有病变的可能。因此，在对大脑生理功能进行评判时，可以进行脑电图检查。由于脑电图是一种无创伤性的检查方法，所以可以多次进行重复检查。哪些疾病需要进行脑电图检查呢
(1)精神性疾病：为了确诊精神分裂症、躁狂抑郁症、精神异常等，可做脑电图检查，排除包括癫痫在内的脑部其他疾患。
(2)癫痫：由于癫痫在发作时脑电图可以准确地记录出散在性慢波、棘波或不规则棘波，因此对于诊断癫痫，脑电图检查十分准确。
(3)脑内的一些实质性病变：一些脑肿瘤、脑转移癌、脑内血肿等，往往引起不同程度的脑电图变化。这些脑电图变化，根据病变的部位、性质、阶段和损害情况，可出现病灶性慢波，这种病灶性慢波，可以确诊脑内的病变。
脑电图检查是一种对大脑功能变化进行检查的有效方法，由于大脑功能的变化是动态的、多变的，因此对—些临床有大脑功能障碍表现的病人在做一次脑电图检查没有发现异常时，不能完全排除大脑疾病的存在，而应定期进行脑电图复查，才能准确地发现疾病。
此外，在进行脑电图检查时，事先要洗头，以保持头部表面的清洁，才能正常传导电流。当检查器接触到头皮的时候，不要紧张，要平缓呼吸，配合医生，做好脑电图检查。
心电图检查是广泛应用于临床无创性检查方法之一，
对某些疾病特别是心血管疾病的诊断具有重要的意义。其应用范围如下：
1、对心律失常和传导障碍具有重要的诊断价值。
2、对心肌梗塞的诊断有很高的准确性，它不仅能确定有无心肌梗塞，而且还可确定梗塞的病变期部位范围以及演变过程。
3、对房室肌大、心肌炎、心肌病、冠状动脉供血不足和心包炎的诊断有较大的帮助。
4、能够帮助了解某些药物（如洋地黄、奎尼丁）和电解质紊乱对心肌的作用。
5、心电图作为一种电信息的时间标志，常为心音图、超声心动图、阻抗血流图等心功能测定以及其他心脏电生理研究同步描纪，以利于确定时间。
说白拉,就是检查心脏的,有时候不是心脏的病症,医生也会让你做一个心电图,这样做是有原因的,因为有些病可以累及到心脏,还有些病是因为心脏不好引起的,另外,检查心脏是否正常可以指导医生用药
所以,好医生让你做心电图是对病人负责任的表现!!!!
病情分析：
您好，脑电图的检查是通过电极把脑细胞的自发性、节律性电活动输出以图形的方式进行记录的。
指导意见：
目前，临床上主要是用脑电图进行癫痫的诊断和治疗的，通过脑电图是无法看出一个人是否聪明的
大脑使用指南：其实你活在大脑创造的虚拟世界里
赵思家
认知：是指人类大脑认识理解客观事物，并与之互动的一种能力，包括且不仅限于感知、记忆、语言、情感和分析推理。
知识，绝对不会无趣；无趣的，只有错误的传递方式。
极简之后必是极繁——最优秀的设计便是让你无法意识到设计的本身。
解剖学——关于身体部位的结构和它们之间关系的学科。
生理学——这些身体部位是如何一起工作并让身体正常运转的学科。
一个细胞或整个身体的形态总是反映出它的功能。换句话说就是 Function follows form（形态决定功能）
总而言之，无论从整体或是单个器官，还是组织以及一个小小孤单的细胞，都围绕一个主题——结构和功能的互补（the complementarity of structure and function）。这一点如同一条基本规则：在我们的身体里，从大（如整个人体）到小（如细胞）都是有效的。
冷知识：人的身体里最小的细胞是红细胞，最长的则是神经细胞。
细胞 是生物体结构和功能的基本单位。细胞与细胞组织起来就形成了“ 组织 ”。当多种不同的组织联合起来在一起有了某种特别的功能，就会形成“ 器官 ”。多个器官又联合起来形成“ 系统 ”。所有的所有，无论是在细胞的层面，还是器官、组织的层面，所有单位都只有一个目标，那就是， 体内平衡（homeostasis，或者说稳态）。死亡就是完全地、无法逆转地失去体内平衡（extreme and irreversible loss of homeostasis）。
虽然真相只有一个，了解它的路径却有多条，但时间是条单行道，我们只有带着错误和问题不断前进，不断前进。
只有先知道了正常的仪器是怎么样的，你才知道哪里出了问题，才知道该怎么修、如何修才能减少对仪器的伤害。
神经系统相当于整个身体的联络和控制系统，它收集感知信息（对内和对外，对外指看到、听到、闻到什么，皮肤的感知等等，对内指身体的血压、血糖等等的变化）、对收集到的信息实时分析整理，给出决策，并由运动神经再将决定好的反应（譬如说迅速逃跑）执行下去。
神经系统 又分为中枢神经和周围神经。而负责思考、学习、记忆、情感等认知功能的大脑，仅仅是中枢神经系统的一个部分。 中枢神经 是指脑（包括大脑、小脑、脑干）和脊髓，而周围神经就是除此以外的神经组织。
神经系统最重要的基本单位叫神经细胞。神经细胞这条大长腿叫作轴突（axon），为了让电流能够沿着腿传得更快，轴突一般都会被一种叫做“髓鞘”的东西裹住。髓鞘的主要功能是电绝缘。胶质细胞已知功能主要是为其他神经细胞提供支持、营养供给、维持稳定的环境以及绝缘。
心理学是以研究人的行为（为什么我会这么想、这么做）和发展（对同一个事物，小时候这么做，长大后那么做）为主的，简而言之，心理学研究的是“mind”。虽然神经科学也要研究人的行为，但研究的角度是不一样的，神经科学家更关心的是，是什么导致了这个行为，并从基因、细胞、组织、系统、认知各个层面来研究它。
由耳朵里的前庭系统负责的平衡感知
860亿个神经细胞
文字错误：所以，还是得看看人的大脑 哪 。
功能性核磁共振（fMRI）
脑电图（EEG）
小脑的主要功能一点都不能忽视：它负责肢体动作，包括姿势、平衡、运动学习以及演讲。
颗粒细胞是最小的神经细胞之一，细胞体直径只有5~8微米，整个大脑的75%以上都是这种细胞，而小脑中的大部分神经细胞就是这种体积极小又极其密集的颗粒细胞，而且在小脑里的颗粒细胞是大脑中最小的神经细胞。
文字错误：而且在小脑里的颗粒细胞是大脑中最小的神经细胞。
小脑里的颗粒细胞接收了来自小脑之外最大的输入信号，也就是小脑苔状纤维，而这些纤维的另一头来自四面八方，最主要的来自大脑皮层，其次来自脊髓。
疑问：小脑相当于 MCU还是南桥？
最长的人类神经细胞是坐骨神经（sciatic nerve），它最长的分支叫胫神经（tibial nerve）。
严格地讲，最长的应该是正中神经（median neve）和尺神经（ulnar nerve）。
最小的神经细胞，是大脑里的颗粒细胞。
可以将胶质细胞大致分为两大类，一种叫大胶质细胞（macroglia），包含有很多分工明确的细胞，比如星形胶质细胞（astrocytes）、神经膜细胞（schwann cells）等等。 另一种神经胶质细胞，叫小胶质细胞（microglia），作用相当于在脑和脊髓里的巨噬细胞。它的作用是清楚中枢神经系统中的损坏的神经。 另一大类胶质细胞叫小胶质细胞（microglia），相当于中枢神经系统里的免疫细胞。它的工作任务是清除脑和脊髓里的感染性物质和已经坏掉的神经细胞。
排版错误？：小胶质细胞处有两段
细思极恐的是，我们的显示器，其实就是在摄像头前面放一个“放像头”，这样的传输效率真的高吗？我们的虚拟现实，是不是走反了呢？
疑问：如果说，小脑就是人的 MCU或者南桥，主管外设，那么如何通过小脑来拓展外设呢？
文字错误：榴梿，应该是榴莲
疑问：视觉没有经过小脑？
滋味的这种情况叫视野缺失。
大脑被损伤的位置不同，所导致的视野缺失也是不同的。
双眼的两个优势相互牵制：如果想要更宽阔的视野，双眼就是分的越开越好；如果想要对一个运动的物体进行快速的追踪，就是最好让双眼靠近一些，有更多的重叠范围。所以，被捕猎的动物，眼睛位于身体的两侧；作为捕食者的动物，双眼靠的都很近。
对神经系统来说，眼睛是一个很昂贵的配件，不仅眼珠，连相连的神经纤维都非常精细，也占据相当的空间，更重要的是分析视觉信息需要占据大脑很多的分析资源。
疑问：视觉神经传送信号是串行还是并行？是否有冗余？
飞蚊症（floater）半透明漂浮物
近视的人特别容易出现较为明显的飞蚊症。
为了能够快速地分析这些信息，通过多年的学习，大脑会预先设计一些捷径，譬如说“人脸都是凸出来的”。
对于所看之物，我们每时每刻都在“脑补”。倒不是因为“眼见不为实”，而是“脑见不为实”。因为人的眼睛“看”到的颜色，和我们“想”的颜色是不一样的。
如果看到网上说在里能看到超过多少种颜色就是四色视觉，都是骗人的。
备注：显示器都是 RGB 或者 RGBW，颜色配置都是基于三色视觉的，软硬件都无法识别或者显示第四原色，如何判断四色视觉呢？
会用来处理语言。
到底是什么决定了“语言”成为这片“土地”的新主人？“语言”和“视觉”之间，特别是在神经发育过程中，又到底有怎样不为人知的关系？
疑问：如果视觉就是为了辨别空间空间信息而存在，那么盲人的视觉皮层是不是仍然在处理这些信息？如果是，处理的信息又有哪些不同？
而在如此嘈杂的环境下，你还能够听清我的声音，不是因为我的声音比背景音大声，或是声音的性质完全不同，而是因为你的大脑将听觉注意力放在了我的声音上，并进行了过滤。在多种声音混杂的环境中，注意倾听某一种声音，在听觉神经科学上是非常重要的一个现象，叫做“鸡尾酒会效应”（Cocktail Party effect）。
文字错误：中“将声波转遍为神经电信号”。应为“转变”
耳蜗 是将声音中的不同频率解码为神经信号的重要结构。把卷着的耳蜗拉直，位于耳蜗根部的毛细胞负责高频率声音的转化，而另一头的毛细胞，就是本来裹在而我中间的那个尖尖，负责低频率。从某种程度上来讲，负责最高频的毛细胞的数量是要少于负责中频率区间的。所以听力的衰退是从对高频声音变迟钝开始的。
注意，真的会导致。
要想考得好，音乐要趁早，7岁分水岭，学了错不了。——赵思家
1993年原本的那篇论文，是说音乐能够使人的精神意象（mentalimage）和时间排序的能力变得更好。
精神意象 是指长期记忆中具备的感知信息。
科学家也发现，在儿时经过系统并长期的音乐训练，会在某些方面，帮助小孩发展认知能力。有帮助的认知功能包括推理、在多重任务之间相互切换、工作记忆、计划能力和解决问题的能力。
通过比较很早就开始学乐器的音乐家和稍晚才开始学习音乐的音乐家的大脑成像发现，早学乐器的人胼胝体（corpus callosum，即左右脑之间相连的部分）的白质含量明显更多，而胼胝体是人类大脑中最大的白纸带。白质的区域相当于汇聚大脑中的“电线”的部分，起着帮助位于大脑区域的神经细胞相互沟通、共同合作的作用。片面一点说，白质更多，大脑不同区域的连接就会更多，沟通更有效，高级的感知认知功能就会更好。这个研究的结论是，7岁，是一个音乐学习的分水岭。
遮蔽效应（masking effect）。
用词“错误”：粉色噪音，粉红噪音。
备注：我又想起来以前找的粉红噪音和背景噪音了，的确对隔绝人声有好处。目前使用的方法是用另一种人声混合，但是时间久了会让耳朵疲劳。试一下用粉红噪音，时间会不会长一些？
“脆”这个食感，在文明开始之前，对于人类生存异常重要，因为它代表着水果、蔬菜的新鲜程度。
嗅觉的两个路径：
常说的食物的味觉，不仅仅是味觉，也有通过鼻后嗅觉这个路径而感受到的食物气味。
准确地讲，在进化的过程中，嗅觉用于生存的作用减弱了，而用来配合味觉感受更多美食的高级技能被强化了。
嗅觉的基本机制为锁——钥匙机制。鼻子内壁有很多很多的化学感受器。这些感受器连接着不同的细胞，进而连接着大脑里嗅觉皮层内的不同神经细胞。不同的神经细胞被唤醒，代表着对应的气味分子被闻到了。
丧失嗅觉往往是一些严重的精神疾病的前兆。
一方面，每个人有400个基因专门负责不同的嗅觉感受器，而根据人类基因组计划，这些基因又有超过90万种不同的变化。
另一方面。什么是“喜好”呢？心理学中，喜好是指个人对一组物体在做决定时表现出的态度，或说，个人决定喜欢物件与否的判断。大脑决策系统在嗅觉喜好上有决定性的影响。
舌尖是对味道相对敏感的区域，因为越靠近舌尖，味蕾数量越多。舌头的表面是不平滑的，上面有很多小包包，在舌尖的小包包要小一些，越往根部越大。味蕾在这些小包包的表面，每个小包包有一到几百个味蕾。在人的舌头这么小的区域上就大约有2000到5000个味蕾。实际上，所有的味蕾都可以识别所有的味道。
直接负责“接待”这些化学物质，并将这些化学物质所带来的信息，变成大脑能听懂语言的“工作人员”是味受体细胞（taste-seceptor cells）。每个味蕾里含有50到150个这样的味受体细胞。这些味受体细胞上又有很多很多接受不同信号的感受器。
舌头只是负责检测化学物质的，只有大脑才能给这些化学物质赋予真正的意义。
颜色的联想影响了味觉。
花椒所含有的羟基甲位山椒醇激活了皮肤下的神经纤维 RA1，而 RA1纤维正好负责中等区间的振动频率。
这种凉凉的感知是因为薄荷里面的薄荷醇。
人之所以会感受到温度的变化，热的还是凉的，是因为在所有负责感受和传递冷热的神经细胞里有一种叫 TRPM8的感受器。TRPM8是一个电压控制离子通道蛋白，当温度变低时，这个门就会被打开，允许钙离子进入细胞。当阳离子进入细胞后，形成电流，然后会沿着神经细胞传递到下一个神经细胞。
但是外界温度的改变不是能让 TRPM8开门的唯一因素。薄荷醇也可以在常温下激活它。除了薄荷醇，桉油醇和人工合成的超强致凉物 icilin，也能让人和动物感受到凉的感觉，比薄荷醇强200倍。
疑问：桉油醇比薄荷醇强200倍吗？
疑问：人感受到的是温度，还是温度的变化？人能不能感受温度变化的变化？
感知热（温度升高）也一样有相对应的们（离子通道），叫 TRP-V1，也是通过让钙离子通过来传递信息的，但是钙离子是从里面往外流，而不是从外面往细胞里面流。辣椒里的辣椒素（capsaicin，又名辣椒碱）就是靠直接与 TRP-V1作用，产生“热”的感觉。
发炎的五个主要迹象：热、红（redness）、肿（swelling）、痛（pain）、和功能障碍（loss of function）
冷暖实际上不属于传统五种感知的任何一种，而是专门属于冷暖感知。
现在我们认为痒是有别于疼痛的一种感知
胃泌素释放肽、钠前体肽 B（natriuretic precursor peptide B，简称 NPPB）和神经介素B（neuromedin B，简称 NMB），这三种神经肽在大脑感知瘙痒的过程中起着重要作用。
文字错误：natriuritic 应该是 natriuretic
发痒的认知机制是什么，到现在也是一个未解之谜。它不是一个简单的触觉或者痛觉的感知。
经过长时间的研究，科学家终于找到了独立于疼痛之外，只负责痒的神经细胞。这些痒痒神经比疼痛神经传导速度慢很多，而且它每一个末梢所能感应的面积是疼痛神经覆盖面积的600多倍。
简单来讲，美是一种引起人的愉悦感的物质属性。“认为一个事物美”，可以被看成一个行为或是大脑的一个认知活动。无论你是谁、对象是什么、在什么时刻，这个活动都是有一定的共通性的。而从神经科学角度来定义美的这类研究，叫神经美学（Neuroaesthetics）。
对于这个问题，我个人的看法靠近演化心理学：“追求之后，有提高生存和繁衍的事物便是美的。”
最近我从台湾一本非常有意思的心理学科普书籍《都是大脑搞的鬼》上看到几个非常有趣的研究，提到了卫生环境对人类对异性颜值的喜好的影响。
结果显示，来自卫生环境好的国家的男士认为脸部线条柔和的女性更美，而来自卫生条件差的国家的人更倾向于选择更 man 的女性。对女性来说也是这样。
疑问：一定是卫生环境的影响吗？和经济发展情况有没有什么关系？
过高的睾酮会导致免疫力下降。
疑问：是睾酮过高导致免疫力下降，还是免疫力下降导致睾酮过高？
较差的生活卫生条件，会导致男性体能的睾酮降低。
文字错误：体能的睾酮？体内？
疑问：到底是谁在影响谁？
思考：按照实验结论，能够得出的是，卫生环境越好，人对异性的偏好越偏柔和。如果睾酮与 man 正相关，那么人对异性的偏好是低睾酮，对应高免疫力。卫生环境越差，人对异性的偏好越 man，即高睾酮，对应低免疫力。
通过分析参与者的脑成像，发现前额皮层的旁扣带回皮层（paracingulate cortex，缩写 PCC）似乎与决定是否有好感有关。另外，无论你喜欢哪个类型的妹子/帅哥，当看到一张普遍都觉得很“性感”的脸，你的腹内侧前额皮层（ventromedial prefrontal cortex）会变得活跃。
所以，他的结论是，亲嘴，不仅和手有关系，还跟脚有关系。
疑问：习惯右手与习惯右脚是正相关吗？
精神疼痛可能和悲伤或者抑郁更加相似，而非物理疼痛。
有两个激素和这个行为有一定的关联，一个是抗利尿激素（vasopressin），影响着男性的生殖和社会行为，另一个是有名的多巴胺，它在性冲动、奖励和愉悦感中起着重要的作用。
不能确定因果关系…………
整个性爱过程，极其主观，感官信息非常“不正常”，可以说很多大脑功能在性爱过程中都像是没有正常运作似的，譬如说，平时我们常常炫耀的理性思考。
性欲，是一种行为冲动，而性高潮是自主神经系统下的生理现象。换句话说，前者是由意志支配的，而后者不是受意志支配的。
到底是什么引起了孕吐，孕吐只是一个副作用呢，还是它有实际的功能性意义，现在我们并不确定。我们所知道的是，孕吐这开头3个月对胎儿发育特别重要，因为这是中枢神经系统形成时期。而日常饮食过程中，不可避免地可能带有些微量的毒素。虽然拥有成年人身体的孕妇自己已经习以为常，但毒素进入血液后，就会打断胎儿的中枢神经系统发育过程。
最近有一个新理论便认为，孕吐是为了让身体摆脱一些可能会对胎儿中枢神经系统有害的食物。控制呕吐的大脑区域叫作呕吐中枢（postrema），重要的是这个区域不受血脑屏障的保护，所以它可以检测血液里的毒素。同时孕妇体内的血 hCG（人绒毛膜促性腺激素）的浓度大大增高，而这又会使呕吐中枢对毒素特别敏感，所以频繁地引起恶心感。
当然咯，正如之前所提，这些所谓的毒素对孕妇本身可能不算什么，而且胎盘也是一道天然的屏障，所以也不要因为这个理论的腔调而被惊吓到。在过去生存环境恶劣时，孕吐可能有一定的生存优势，但现在估计也只是让本来就有些疲惫和焦虑的孕妇更加不舒服罢了。
结果发现，孕妇的记忆测试成绩比三个月前的测试平均要低117%，换句话说，肚子越大记性越差。
譬如，把一个事物放在桌面上，患者却说看不见，但是如果朝他眼睛来一拳头，患者却灵敏地避开了，说明他能看见，但没有意识到。
你是什么时候注意到自己在思考的呢？虽然思考并非“不开口的自言自语”，但如果你特别注意思考的过程，不难发现，脑海里似乎有一个声音，而这个声音承载着你的思绪。在学术中，这个思考的声音叫“inner speech”，直译就是“内心的演讲”。
现在大致认为“说给自己听”对以下四个重要的认知活动有明显的优化作用（或说是个强有力的助攻），譬如说能够加强自我存在感，对智力进化发展也有帮助，还能够对记忆的存储和提取，甚至对数学能力有好的影响。
思考：我一直认为这种“说给自己听”，其实是把抽象的思维具象化，是最快捷最省力的一种。具象化至少有两个好处：
“幻象可视缺失症”（aphantasia）。“在脑海中看得见”的能力，中文媒体译作“心眼”（mind's eye）。
思考：首先说文中的提问是没有问题的。但是在构建完整场景时好像突然出现了障碍？但是又好像能建立，建立的不是重现整个场景，而是自由造型？是因为调用错功能了吗？可以刻意的去尝试去调取记忆，复原记忆中的场景。没问题，出现问题的是，对于当时场景的复原，空间位置大于色彩信息，很多的色彩信息都丢了，只有位置信息。似乎所有的信息都需要读取重构，而不能整体生成？也可能是注意力过度集中？然后在思考的过程中可以无意识的感受到其实自己在播放场景，但是主动生成时就又遇到困难了，所以这是两个不同的功能吗？
快速眼动睡眠（rapid eye movement sleep，简称REM）
疑问：如果大脑和身体不是同步休息的，比如说因为供氧或供能的缘故，那么打断非 REM 睡眠，会不会导致身体的休息质量下降？
排版错误？：好了，咱们来到最无聊的部分——睡眠的神经机制。……
然后呢？？？ 来源
这个解释很有意思，就是大脑在整理存储的信息，梦就是个中转站，短期记忆，类似于内存。
一个关于精神创伤后的睡眠研究给这个理论提供了一定的支持。这个研究发现，在经历创伤后，如果马上就去睡觉，精神创伤将会更严重，而对创伤的记忆也更加深刻。所以，这个研究建议，当发生事故后，应该让受害者醒着，并不断和他们交谈数个小时，即使他们的确很难过，但在创伤后保持清醒，避免睡眠，将会有效地避免创伤记忆的巩固。
小孩的大脑面积（把所有的沟回平铺）与两个家庭因素（父母受教育水平和家庭收入）正相关。
当你手握地图努力分析的时候，你的大脑也在看地图。这个地图是由数种负责探测不同定向特性的神经细胞组成的。最基本的四个单位细胞：
定位细胞本身在脑中所在相对位置与对应的定位野并无直接联系，也就是说，两个相邻的位置细胞可能所对应的实际地理上的定位野并不相邻。
位置细胞不仅仅对个体“意识到在哪儿”方面有重要的作用，更对“记住并回想这里是哪儿”和“是否来过这里”有重要作用。
由等边三角形构成
普遍认为它是通过“多个细胞的叠加来确定位置”的。
虽然方向细胞负责方向的认知，但定向细胞其实跟地磁场不熟！
疑问：大脑里有没有类似晶振的结构？
注意力（attention）是影响时间感最重要的因素之一。
大脑里的奖励系统才是真正的欲望之源。
标准地来说，瘾是指一种重复性的强迫行为，即使知道这个行为会有不好的影响，也还是难以停止。
上瘾说到底是什么呢？就是大脑的奖励系统（reward system）出现了问题。奖励系统是很多个相互连接的大大小小的大脑区域，主要位于大脑里面中央偏下方和脑门的位置。
“多巴胺”也常常被科普成“快乐分子”，因为它和愉悦这种情绪的产生有很重要的关系；而“乙酰胆碱”在大脑的教育部门有很重要的作用，肩负着让大脑有学习能力的重任。
尼古丁长得很像“乙酰胆碱”，于是常常鱼目混珠。同时尼古丁还会间接地让相关部门产生更多的“多巴胺”。
瘾，在大脑里不是一个开关，更像是一个错误的行政规则。
艾克曼最出名的就是他在1972年提出的基本理论：即使是不同文化、不同民族，人类群体中的表情也具有很高的一致性，而最基础的情感为六个：高兴、悲伤、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧。
不同的表情代表着不同的情绪，要识别表情，就得理解什么是情绪。大脑中，负责情绪的区域不仅仅是大脑的某一处，而且是由一个系统负责，叫做边缘系统（limbic system）。这个系统同时也与其他的认知功能有莫大的关系，如行为、动力、识路、短期记忆以及嗅觉。
杏仁核（amygdala）对“恐惧”这样的消极情绪的情感识别有着非常重要的作用。
我们普通人很难理解什么是“不知道什么是恐惧”。具体来讲，病人可以识别其他的表情，如这五个基础表情，但唯独不能理解、不能识别、不能解释什么是恐惧。实际上，失去恐惧的本能的人，往往无法识别危险、恶人。
疑问：“不知道什么是恐惧”的人，对风险是如何理解的？
可以，人的视觉信号和语言信号会激活不同的大脑区域，这些区域在人与人之间还有高度的一致性。
既视感，是指一种当人在清醒的状态下第一次见到某物某景，却感到似曾相识的现象。
神经科学家普遍认为这是因为记忆的存储出现了短暂的混乱，导致大脑把刚得到的感知信息当成了从记忆中提取出来的回忆。
和“既视感”相对的还有一个叫 Jamais vu（旧事如新）的现象，即看见熟悉的事物（如文字）却感觉非常陌生的现象。
这个手术最重要结论是，大脑，是可以移植到其他身体而不产生免疫排斥的。
这本书的确如作者所说，是个“标题党”，很多一开始看到的问题，并没有在后面得到解答。但是正像自序中所说的那样，这是本科普读物。通读下来获益匪浅，不仅纠正了我不少以前的错误，也产生了很多新鲜的想法。
然后，作者好萌啊23333
接下来想看的相关的一本书是《贪婪的大脑》，还没有买。
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