人工智能技术可以用在哪些方面？
随着人工智能技术的不断发展，AI 歌手的出现已经成为了一个现实。AI 歌手可以通过算法模拟人类声音，演唱出优美的歌曲，其演唱的效果已经达到了令人惊叹的高度。AI 模型可以通过学习歌手的声音和音调，生成类似于孙燕姿唱歌的声音，从而使得孙燕姿的
豆瓣网文本评论的情感分析论文多吗
豆瓣网文本评论的情感分析论文多。因为豆瓣网是一个内容丰富的文化社区，用户在这里可以发表对**、书籍、音乐等内容的评论和评分，这些评论数据对情感分析研究来说是非常有价值的。在学术界和工业界，已经有很多研究者和公司使用豆瓣网的评论数据进行情感分
LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？
输入输出都是向量，或者说是矩阵。LSTM用于分类的话，后面一般会接softmax层。个人浅薄理解，拿动作识别分类举例，每个动作帧放入LSTM中训练，还是根据task来训练每个LSTM单元的Weights。所以LSTM的单元数量跟输入和输出都
标准英语新闻中“voa”、“bbc”、“npr”及“cnn”的区别和学习方法是什么？
除了BBC是英国的，其他都是美国的，具体区别如下：VOA:美国官方国际广播电台,隶属美国新闻署。(Voice of America,简称VOA)。1942 年创立 ，总部设在华盛顿 。BBC:英国的BBC是指英国广播公司，是英国的一家政府资
【译】理解LSTM（通俗易懂版）
人对一个问题的思考不会完全从头开始。比如你在阅读本片文章的时，你会根据之前理解过的信息来理解下面看到的文字。在理解当前文字的时候，你并不会忘记之前看过的文字，从头思考当前文字的含义。 传统的神经网络并不能做到这一点，这是在对这种序列信
卷积神经网络的 卷积层、激活层、池化层、全连接层
数据输入的是一张（输入层），CONV表示卷积层，RELU表示激励层，POOL表示池化层，Fc表示全连接层 全连接神经网络需要非常多的计算资源才能支撑它来做反向传播和前向传播，所以说全连接神经网络可以存储非常多的参数，如果你给它的样本如
