移动平均线是用统计处理的方式,将若干天的股票价格加以平均,然后连接成一条线,用以观察股价趋势。移动平均线的理论基础是道·琼斯的“平均成平”概念。
绘制方法:
例如,要绘制某种股票的10日移动平均线,即是将这种股票从第1日至第10日的价格相加后,除以10,得出其算术平均股价;然后,又以其第2日至第11日的股价相加,再除以10,得出第2个10天期间的平均股价。以此类推,可求出以后数个10日的平均股价,将所求出的平均股价放在一个座标中,连接成线。
移动平均线常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中,5天和10天的短期移动平均线。是短线操作的参照指标,称做日均线指标;30天和60天的是中期均线指标,称做季均线指标;120天、240天的是长期均线指标,称做年均线指标。
一般来说,现行价格在平均价之上,意味着市场买力(需求)较大,行情看好;反之,行情价在平均价之下,则意味着供过于求,卖压显然较重,行情看淡。
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移动平均线,Moving Average,简称MA,原本的意思是移动平均,由于我们将其制作成线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。
移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph EGranville(葛兰碧,又译为格兰威尔)于20世纪中期提出来的。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一,它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。
移动平均线买入时机
1,股价由下向上突破5日、10日移动均匀线,表现短线由空翻多,买方气力增长,后市上升大概大,是买入机遇。这在谋利性极强的上海股市是最实用的,要是投资者能始终对峙股价从下向上突破10日移动均匀线时实时买进,股价从上向下跌破10日移动均匀线时卖出,肯定会是赚多赔少,赢利丰盛,而暴跌和长期阴跌与君无关,又不会错过中级行情和大行情。
2,股价由下向上突破10日移动均匀线后,相继向上突破30日、60日移动均匀线,则是两个紧张的买进机遇。由于这种环境可以判断,多头魄力极为强劲,后市大涨已成定局。这也是为什么上海股市的很多投资者和专家视30日均匀线为其生命线的起因,上证指数每当向上有用突破30日移动均匀线均有一轮象样的中级行情乃至大行情。
3,要是5日、10日、30日、60日移动均匀线为多头分列,且略呈平行状上升,则表现后市将有一段极大的涨幅,多头魄力极为茂盛,短期不易回档,是买进机遇。这种时机在上海股市只有三次,第一次是上交所开市至放开股价,上证指数由95点上涨至1429点;第二次是由386点上涨到1558点;第三次则是由325点上涨到1052点。
4,空头市场中反弹也是买进机遇。要是股价仅能由下向上突破5日、10日移动均匀线,则反弹力度较弱,反弹时间也不克不及长期,不外若能掌握机遇,也可赢利取差价。分外是在股价由岑岭下跌后又暴跌,股价在5日、10日移动均匀线以下运行,间隔10日移动均匀线很远,10日乖离率到达15%至负20%以下时,人气散尽,恐慌性抛盘不停,这正是平明前的暗中,强劲反弹就将到临,也是进货的绝佳时机。上海股市1993年12月20日和1944年10月7日便是先一起暴跌尔后立刻暴涨,差价高达20%~40%之多。
5,空头市场中,当股价向上突破5日、10日移动均匀线后,又突破了30日移动均匀线,则反弹上升的气力加强,会有较大的上升空间,也是一轮中极行情,可逢低买入。
6,空头市场中,要是股价继向上突破5日、10日、30日移动均匀线后,又突破了60日移动均匀线,则后市的上涨空间会比其他环境来的强劲,若有利好消息的共同,则可顺势离开空头市场,是极佳买点。
7,股市处于盘局时,要是10日移动均匀线向上方突破,表现多头气力较强,是买入机遇。但在上海股市,就上证指数来说这种时机险些没有。由于“久盘必跌”是上海股市的铁律,上证指数在颠末较永劫间的盘整后,要想发动一轮行情均要以先跌为价钱,且跌幅通常不会小。这大概是上海股市谋利性太强,机构在发动行情前再次压低吸货,以低落本钱。
8, 10日移动均匀线位于股价下方,当股价与10日移动均匀线之间的间隔由精密而加大时,表现多头气力加强,后市上涨时机大,是买进机遇。
9,如K线图与10日移动均匀线胶葛在一起,纵有利多消息,仍不要方便跟进,等10日移动均匀线与K线图离开且上行时,方是买进机遇。这时多方气力才是真正的加强,后市上升的机率才会大。分外是在空头市场,投资者均对利空敏感,而对非实质性的利多麻痹。空头市场中的利多消息每每是出货的良机,而非跟进的时机,这在上海股市屡试不爽。以是,投资者在出场时,可分清局势,再行决断,不克不及盲目跟进。
10,因长期的空头市场,使得60日移动均匀线趋于平缓,乃至快成了直线状,当60日移动均匀线由平缓向右上方拉升时,表现多头抨击,买盘加强,是买进机遇。但这应联合10日、30日移动均匀线综合阐发,决定买进机遇。
例:某企业 1 月~11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。
计算结果表明,N = 4 时,预测的标准误差较小,所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为9936。
计算的Matlab 程序如下:
clc,clear
y=[5338 5746 6069 6498 7051 7720 8164 8927 9639 10151 11027];
m=length(y);
n=[4,5]; %n 为移动平均的项数
for i=1:length(n)
%由于n 的取值不同,yhat 的长度不一致,下面使用了细胞数组
for j=1:m-n(i)+1
yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);
end
y12(i)=yhat{i}(end);
s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1))^2));
end
y12,s
简单移动平均法只适合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不大的情况。
如果目标的发展趋势存在其它的变化,采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差和滞后。
移动平均法简介:
移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数, 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏较大,不易显示出发展趋势时,可用移动平均法,消除这些因素的影响,分析、预测序列的长期趋势。
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