抖音个性化推荐没有了

抖音开启个性化内容推荐的方法：打开软件，进入个人中心，进入功能菜单，进入设置，进入通用设置，进入管理个性化内容推荐，轻触右侧按钮，开启即可。

工具／原料：华为荣耀手机V30Pro、HarmonyOS200219、抖音1920。

1、打开软件

2、进入个人中心

点击右下角的“我”。

3、进入功能菜单

右上角三横。

4、进入设置

5、进入通用设置

6、进入管理个性化内容推荐

7、开启个性化内容推荐

轻触右侧按钮，开启即可。

如何修改应用程序个性化推荐设置？

在使用手机或电脑上的应用程序时，我们会注意到其中往往有个性化推荐的功能。这些推荐可能是针对我们的兴趣爱好、搜索历史或地理位置等进行的。虽然这些推荐可以帮助我们更快地找到需要的内容，但有时我们不想看到某些类型的推荐或者想关闭该功能。

那么，如何修改应用程序个性化推荐设置呢？下面我们以常用的社交媒体应用为例进行介绍。

1打开应用程序

首先，打开你想要修改个性化推荐设置的应用程序。在屏幕上找到设置选项，通常用齿轮图标表示。

2进入个性化推荐设置

在设置中找到“个性化推荐”或类似的选项。不同的应用程序可能将其安置在不同的位置，但应该比较容易找到。如果没有该选项，可尝试在“隐私”或“帐户”等选项中查找。

3关闭个性化推荐

找到个性化推荐选项后，可以选择关闭该功能。可能会有一个滑块或按钮等可供选择。如果想进一步关闭某些类型的推荐，如广告或位置服务等，可以找到相关选项并关闭它们。

4保存设置

切记不要忘记保存设置，同时关闭设置页面。现在，该应用程序将不再向你展示个性化推荐。

需要注意的是，关闭个性化推荐并不会让应用程序失效或难以使用。你仍然可以继续使用应用程序，只是不再收到定制化的推荐。如果以后想重新开启功能，只需重复上述步骤即可。同时，你还可以考虑清空搜索历史或更改一些其他设置，让推荐更符合你的需求。

总之，掌握如何修改应用程序个性化推荐设置是非常重要的。通过对不同的应用程序使用相应的设置，可以使他们更符合我们个人的喜好和需求，从而更好地为我们服务。

在我们的日常生活中，在外出就餐、购物期间，那些个性化推荐给我们带来了诸多方便。但与此同时，很多人也担心这种个性化推荐的背后，自己的个人秘密以及权益会受到影响。因此，如何保护好自己的个人秘密，维护自身权益，就成为一个重要问题。……对于这个问题，我们需要进行全面分析。具体来说包括我们不能随意透露个人信息、我们要使用安全的软件，以及根据个人需求设定权限有效保护自身权益这三个方面。

1，要想有效保护好自身权益，我们不能随意透露个人信息。

要想保护好自己的权益，首要的一点就是不能随意透露自己的个人信息。……在绝大多数情况之下，我们的个人权益之所以受到影响，就是因为我们在有意无意间透露了自己的个人信息，从而为他人所用。……只要我们保护好自己的个人信息，做到不随意透露，就可以有效保护好自己的利益，

2，日常生活中我们要使用安全的软件，做到规范行事。

在日常生活中，使用各种软件来满足自己的生活需求，已经成为我们生活中的常态。在此过程中，如果我们使用的软件有问题，就可能给自己的利益造成影响。……因此日常我们要想保护好自己的个人权益，就必须使用安全的软件，并且做到规范行事。这样才能真正保护好自己的权益。

3，根据个人需求设定权限，有效保护好自身权益。

在我们使用软件的过程中，系统是允许我们进行相关设定，以满足自身需求的。……我们应该充分利用好这项功能，按照自己的需求去合理设定权限，这样就可以避免自己的个人信息被透露等情况的发生。从而使自己的权益得到最大限度的保护。

在个人中心中点击设置，打开隐私权限设置，关闭允许哔哩哔哩个性化展现广告推荐即可。

1、打开软件，找到我的后，进入个人中心，然后选择设置。

2、加入隐私权限设置。

3、将允许哔哩哔哩个性化展现广告推荐右侧按钮关闭即可。

B站介绍

哔哩哔哩（Nasdaq：BILI；英文名称：bilibili，简称B站）现为中国年轻世代高度聚集的文化社区平台，该网站于2009年6月26日创建，被粉丝们亲切的称为“B站”。2018年3月28日，哔哩哔哩在美国纳斯达克上市。2022年10月3日，哔哩哔哩宣布在香港联交所主板主要上市。

B站早期是一个ACG（动画、漫画、游戏）内容创作与分享的视频网站。经过十年多的发展，围绕用户、创作者和内容，构建了一个源源不断产生优质内容的生态系统，B站已经涵盖7000多个兴趣圈层的多元文化社区。

曾获得QuestMobile研究院评选的“Z世代偏爱APP”和“Z世代偏爱泛娱乐APP”两项榜单第一名，并入选“BrandZ”报告2019最具价值中国品牌100强。

如果不是因为算法的存在，我们的社会绝不会进步得如此之快。

3月1日，随着《互联网信息服务算法推荐管理规定》的实施，各大APP均被强制要求在显眼的位置设置“关闭个性化算法推荐”按钮。

在不少用户眼中，关闭APP的个性化推荐甚至等同于关闭APP的广告、关闭APP的监听。有一说一，虽然很多互联网公司做的APP确实不咋好，但是这个谣言是真的有点危言耸听。

就说一句话，如果APP真的在后台无时无刻的监听，那么你的手机电量根本受不了。

个性化推荐是什么？

既然APP没有在后天监听我们，那么，为什么APP总是能知道我们想要什么呢？这就离不开个性化推荐（也被称为个性化营销）了。

·何为个性化推荐？

简单说就是，APP（网页同理）基于营销目的，在你使用APP过程中，APP会根据你填写的资料、你在APP上的页面停留时长、你对相关事物的兴趣等综合因素，对你进行个性化的营销推送。

当下的互联网环境，为了拿到你的访问记录，甭管我们是打开APP还是登录网页，背后都有无数的跟踪器在默默分析着你的喜好。

在主流应用中，甭管是日活上亿的微信、抖音，还是淘宝、小红书这些APP，他们统统都在使用个性化推荐。可以说，个性化推送在当今社会，极为常见。

那么，这一套系统到底是怎样运作的呢？

·数据采集

对于“个性化推荐”我们可以这样理解：“个性化推荐”=“个性化”+“推荐”。在这个公式中，“个性化”是“个性化推荐”的前提，而“个性化”前提则是海量数据做支撑。

（淘宝个性化推荐需要收集的数据）

可以这么说，没有足够的数据，就不会存在个性化推送。因此，有不少公司都走上了数据采集这条路子。

良心一点的公司，他会基于正常渠道获取到的用户数据，给用户打上一些正常的标签。但这些渠道的数据，通常不怎么值钱，也无法对个性化推荐起到有效的帮助。

于是，野路子的玩法就诞生了。

就比如在APP内嵌入SDK直接采集隐私信息。违不违规无所谓，对他们来说，把用户数据拿到手才是硬道理。

虽然很过分，但在黑马看来，这种已经算是“相对良心”。

因为在它之上，还有公司直接从流量源头出发，从发卡的运营商渠道直接非法收集用户的个人信息。就比如下面这家公司——瑞智华胜。

它通过竞标以合作提供营销服务的方式取得运营商远程登陆权限，接着在运营商系统上装上能采集用户Cookie信息的木马和插件，达到清洗、采集用户Cookie还有访问记录等目的。

要知道，获取到一个人的Cookie，就意味着我们无需再次输入账号密码，就可以登录他的账号，从而获取他的购物、社交、****等敏感内容。

说难听点就是，这家公司获取到你的Cookie信息之后，你在他们面前就几乎没有秘密了。

说实话，这种采集程度前所未有，其离谱程度更是超乎想象。不过这也恰恰说明了数据采集在个性化推荐中的重要性。

·推荐算法

说完了数据采集，我们再来聊聊“推荐”。

“推荐”的核心就在于怎样从海量的产品中，找出你最有可能感兴趣的那些。这时候，APP之前通过各种渠道采集到的数据就起到了作用。

不过想要进行高效的推荐我们还得引入推荐算法。因为我们采集到的数据实在是太多了，只有算法的加持才可以简化这个推荐过程。

通常情况下，开发者会用到协同过滤推荐算法。

它主要通过对用户历史行为数据的分析发现用户的偏好，然后再基于不同的偏好对用户进行群体划分，之后再对同类用户推荐相同的商品。

比如黑马和36最近在看摩托，虽然是两个账号，但是因为黑马和36的喜好和消费一致，那么这时候系统就会给黑马和36推荐相同的产品。

上面黑马也说了，协同过滤推荐算法比较简单，所以大家都在用。这也就导致一种情况，你有我有大家有，那不就是约等于没有嘛。

于是，聪明的开发者又开始引入了深度学习。

在深度学习的加持下，推荐算法如虎添翼。

它不仅会从用户停留的页面采集数据，更是会根据用户点击的时间段、访问次数、访问渠道、留存率等更多因素多方面为用户建立模型。

比如字节跳动旗下的抖音。

你在平台上的每一次点击、观看时长、点赞、评论与转发等都被量化了。之后，深度学习再根据这些数据设计出相关模型，用以预测同类用户群体的喜好。

在算法的加持下，抖音做到了比你还要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此诞生。

个性化推荐存在的意义

通过上面这部分的介绍，想必大家应该知道个性化推荐是什么了。那么，个性化推荐算法存在的意义又是什么呢？

·提高效率

以YouTube为例，作为全球最大的视频网站，YouTube每分钟都有超过500小时时长的视频被上传（2018年的数据）。

简单换算一下就是，一天会有超过720000小时时长的视频被上传。抛开运营成本不说，视频网站最大的痛点就是，如何让用户查看到他感兴趣的内容。

于是我们可以看见，YouTube针对视频内容划分了类别，同时用户在注册时也需要选择感兴趣的内容类别。

这样一来，YouTube就可以针对用户喜好进行推荐筛选了。

接下来的流程则和国内的视频网站应用相差不大。

在推荐冷启动阶段，针对用户的反馈（观看时长、赞、评论与转发等）来更加精准的判定用户喜好什么类型的视频，同时对视频的标签进行优化。

为了提高信息的推荐效率，视频网站这时候就会引入个性化推荐，用以帮助用户更快速地找到自己所需要的信息，从而让用户觉得这个网站对其有所帮助增加用户的点击率。

·加强留存率

与之相对的是抖音。

作为短视频行业的老大，抖音还率先引入了实时学习机制，它可以通过用户使用的数据快速提供反馈。

比如黑马一直喜欢的是机车的视频，但是某一天黑马突然在萌宠类视频上停留了较长的时间，那么这时候抖音就会根据这个改变快速推荐相似的视频。

这一点，相信大家都深有体会。

另外，根据纽约时报发布的《TikTok是如何让你上瘾的》文章描述，Tik Tok内部的一份文件《TikTok Algo 101》曝光了抖音算法的推荐逻辑：

为了追求公司增加日活用户的“终极目标”，对提供给用户的视频内容流，Tik Tok选择性地优化了两大密切相关的指标：“留存率”——即用户是否回访——以及“访问时长”。

“算法透明”的创始人纪尧姆·查斯洛特说：“这种系统意味着观看时长才是重点。它的算法是为了让人上瘾，而不是给人们真正想要的东西。”

道理很简单，用户在APP中停留的时长越久，观看到广告的机会也就越多，平台的综合收益也就越大。

值得一提的是，文章提到的《TikTok Algo 101》是由抖音北京的工程团队编撰，同时也得到了Tik Tok发言人希拉里·麦奎德的证实，她表示，这份文件旨在向非技术人员解释抖音算法工作原理。

至于国内的抖音推荐机制是否和国际版的Tik Tok一致，这里黑马就不做评判了。

不过，通过上面这两个例子，我们可以在这里简单总结一下：个性化推荐算法在APP中被应用，最主要的目的就是为了提高信息推送效率、加强用户的留存率。

毕竟在互联网时代，用户留存率=钱。

常言道，“物极必反”。平台通过这些手段将用户留下来之后，就不会对用户造成什么影响吗？

这个问题，值得我们深入探讨一下。

个性化推荐造成的后果

就黑马个人而言的，体会最深刻的就是个性化推荐带来的冲动消费和信息茧房的问题。

·冲动消费

就拿冲动消费这事来说，淘宝曾有一个让黑马“惊为天人”的功能：猜你喜欢。

其离谱程度在于，它推荐的东西不一定是黑马的必需品，但它推荐超过90%的产品都是黑马喜欢的产品。每一次深夜逛淘宝，黑马就忍不住想要剁手。难不成，黑马的自制力就这么差？

黑马也咨询了一下身边的朋友，发现和黑马有着相同困境的人不在少数。

事实上，个性化推荐的最重要的目的之一就是让人上瘾，形成冲动消费。

甭管你是逛淘宝还是刷抖音，对于这些平台而言最重要的就是成瘾性。因为只有让你上瘾了，才能让你产生一种别人有的我也要有，从而在不知不觉之间促使你完成消费。

黑马在以前的一篇文章中写过，移动支付的发达，降低了大家对于金钱的敏感度，“剁手”所带来的痛苦大幅降低，加上平台铺天盖地的宣传，很容易让人冲动消费。

就比如大家熟知的AJ，你可能不一定会买，但身边一定会有打扮得很Fashion的人穿AJ。

在品牌文化和平台的双重宣传之下，大家很自然的就会把AJ理解为“潮”，从而在不知不觉中花掉更多的钱。

不追潮牌的也别笑。

想想自己，明明一开始只是想买GTX1080，可是随着平台的推广和相关博主的使用体验种草，黑马最后还是“一不小心”就买了GTX1080Ti。本来自己的手机好好的，不卡顿也够用，但就在每年手机厂商们各种发布会的轰炸下，我们总是花了大几千上万买一款新手机。

冲动消费带来的，不仅仅是个人财务状况的恶化，由于人的收入是有限的，对某一领域的冲动消费必然会挤压其他方面的消费，例如必需品的消费，所以我们会看到有些人宁愿每个月吃泡面也要买AJ、买神仙水。

如果进一步地讨论，冲动消费会进一步的影响我们的三观，因为我们重视消费品对我们外表和人格的“装扮”，也必然会导致拜金主义和金钱至上的社会现象，甚至导致掌握生产资料的少数人群与广大消费者群体的分化和对立。

得，又有谁能逃得过冲动消费的“荼毒”呢？

·信息茧房

除了让你上瘾、让你冲动消费，个性化推荐还会造成一个比较严重的后果——信息茧房。

“信息茧房”（Information Cocoons）是美国哈佛大学教授凯斯·桑斯坦在《信息乌托邦：众人如何生产知识》提出的概念。他认为信息在传播过程中，公众会偏向于选择那些他们感兴趣的信息，并对其他内容无视甚至排斥，久而久之便形成了“信息茧房”。

所谓“物以类聚人以群分”，因为信息的单一化，所以陷入信息茧房的人颇有一种“找到知己”的感觉。

这时候，他们就很难容忍与他们不一样的声音。任何外界理性的看法，都将被其视为异己，更有甚者会试图消灭这种不同的声音。

如果感受不够明显的话，黑马推荐大家去看看微博的明星话题区，以及某些爆火电视剧中流量明星出现时的弹幕。倘若你敢随意指出某某明星的不足，那你的结局只有一个：因被该明星的粉丝群体疯狂攻击而炸号或狂怼。

随着个性化推荐的深入，陷入信息茧房的人会逐渐变得视野被固化、不能接受外界的声音、极端化、丧失独立思考能力等，严重的甚至会激化不同群体和民族的对立。

有利的地方就是接受信息会更加方面直接一些，不利的地方就是隐私没有得到保证，很容易将自己泄露在网络之中。

个性化推荐系统是互联网和电子商务发展的产物，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，向顾客提供个性化的信息服务和决策支持。近年来已经出现了许多非常成功的大型推荐系统实例，与此同时，个性化推荐系统也逐渐成为学术界的研究热点之一。

个性化推荐系统的推荐引擎在个性化算法的框架基础之上，还引入场景引擎、规则引擎和展示引擎，形成全新的百分点推荐引擎的技术框架，系统通过综合并利用用户的兴趣偏好、属性，商品的属性、内容、分类，以及用户之间的社交关系等等，挖掘用户的喜好和需求。

相关信息

随着推荐技术的研究和发展，其应用领域也越来越多。例如，新闻推荐、商务推荐、娱乐推荐、学习推荐、生活推荐、决策支持等。推荐方法的创新性、实用性、实时性、简单性也越来越强。电子商务推荐算法可能会面临各种难题。

例如大型零售商有海量的数据，以千万计的顾客，以及数以百万计的登记在册的商品；实时反馈需求，在半秒之内，还要产生高质量的推荐；新顾客的信息有限，只能以少量购买或产品评级为基础。老顾客信息丰富，以大量的购买和评级为基础；顾客数据不稳定，每次的兴趣和关注内容差别较大，算法必须对新的需求及时响应。

确实，在互联网平台上，个性化推荐对我们的购物、娱乐等方面的决策起到了重要的作用，但同时也带来了一些隐私和权益方面的问题。针对以上提到的担忧和问题，我们可以采取以下的措施来保护自己的隐私和权益。

1了解隐私政策：在注册和使用互联网平台时，我们应该认真阅读平台的隐私政策，了解个人数据的采集、使用和保护方式。如果不同意平台的隐私政策，可以选择不在该平台进行活动。

2选择匿名模式：许多平台在推荐时要求用户登录账户，因此可以选择匿名浏览的方式，避免让平台获取个人数据，减少个性化推荐的干扰。

3清除搜索记录：平台会通过我们的搜索记录推送相关的商品或服务，因此可以定期清除搜索记录，减少推荐的干扰。

4关闭个性化推荐：如果不想接收到，可以在平台的设置中关闭个性化推荐选项，从而降低算法的干扰和推荐。

5维权：如果平台在使用我们的数据时保护不当，或者对我们进行诈骗或侵犯隐私，我们可以通过投诉和维权等方式，维护自己的权益。

6 多看平台推荐之外的内容：平台的个性化推荐往往针对我们的兴趣爱好进行，因此我们应该多关注平台推荐之外的内容，了解更多种类的商品或服务。

7 分享少量个人信息：有些平台在进行活动时需要收集我们的个人信息，此时可以只分享必要的、不敏感的信息，避免信息泄露带来的潜在风险。

8 选择可信的平台：在选择平台时，可以选择一些信誉良好、收集信息透明等方面表现良好的平台，以降低风险。

9 加强个人信息安全意识：我们可以加强个人信息安全意识，如定期更改密码、不随意泄露个人信息等，避免个人信息被不法分子利用。

10 加强法律法规意识：对违反法律法规保护个人隐私的行为，我们可以通过法律途径维护自身权益。

11 支持数据隐私法规制定：政府部门可以制定更为严格的数据保护法规，对于平台不规范收集或使用个人数据的行为进行监管和制裁。

12 探索更为可控的个性化推荐方式：技术部门可以探索更为可控的个性化推荐方式，例如，用户可以自主选择或调整推荐的关键指标或算法，从而实现用户对于推荐方式的可控。

总之，平台个性化推荐对我们的生活产生了很大的影响，但也带来了一些隐私和权益保护方面的问题。我们可以通过了解隐私政策、选择匿名模式、清除搜索记录、关闭个性化推荐、维权等方式保护自己的隐私和权益。同时，政府和技术部门也可以加强监管，并探索更为可控的个性化推荐方式。

抖音开启个性化内容推荐的方法如下：

工具／原料：华为荣耀手机V30Pro、HarmonyOS200219、抖音1920

步骤：

1、打开抖音软件。

2、进入个人中心，点击右下角的“我”。

3、进入功能菜单，点击右上角三横。

4、进入设置。

5、进入通用设置。

6、进入管理个性化内容推荐。

7、轻触右侧按钮，开启个性化内容推荐。