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心理学专业的书籍如

彭聃龄老师的《普通心理学》

汪凤炎老师的《教育心理学新编》

皮连生老师的《教育心理学》

林崇德老师的《发展心理学》

舒华、张亚旭老师的《心理学研究方法》

杨治良老师的《实验心理学》

陈英和老师的《认知发展心理学》

张厚粲老师的/胡《心理与教育统计学》

胡竹菁老师主编的《心理统计学》

戴海崎等老师的《心理与教育测量》

(美)BR赫根汉的《心理学史导论》(上下)

。。。

入门的心理学书籍如：

张明主编《走进多彩的心理世界 心理学入门》

崔丽娟老师的《心理学是什么》

黄希庭, 郑涌著《心理学十五讲》

岳晓东老师的《登天的感觉》

蔡蓓瑛编著 《恋上布母猴》

康瑞锋编著 《心理学十日读》

(美) 尼尔森·古德, 亚伯·阿可夫著 《心理学与成长》

(美) 尼尔森·古德, 亚伯·阿可夫著 《 心理学与人生》

(美) 理查德·格里格, 菲利普·津巴多著 《心理学与生活》

汪向东著 《心理学的100个故事》

(美) 里克·M·加德纳著 《日常生活心理学》

冯娟，吴才智编著 《心理学家的188个智慧锦囊》

熊哲宏主编 《心理学大师的爱情与爱情心理学 》

墨顿·亨特著《心理学的故事》

王耀廷，王月瑞编著 《心理学史上的76个经典故事》

崔丽娟等编著《皮格马利翁的象牙雕像》人格和社会心理学的故事

。。。。。。

★去除狐臭2分钟见效★——■香港兆记正狐水■

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《心理医生说的88个故事》

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其他的童鞋可以看一下全文，所谓的经验；但是，一定要看最后一段。

学了4年统计（其实认真学统计也就2年半），不，准确的说是7年，想跟大家分享一点什么。因为最近处于研三的论文收尾阶段，每天都有络绎不绝的童鞋们过来问我各种各样的数据处理的问题。我很想回答：不知道！因为我自己也要写论文啊。所以，学好统计是很重要的；而且统计也是很好学的。对于一个高中数学从来没有上过140，偶尔毛起了才考个120+的人来说，大家的数学功底应该都不在我之下。

如果文中有过激的话语请自行屏蔽，我是包涵着强烈的情感写这篇文章的。撒，一狗！

首先，大家必须树立两个基本观点，这两个观点将是大家学习统计的动力和自我效能感的重要来源。

一、我们学心理学！

大家知道学心理学有什么用么？我一直不知道。直到大三上过舒华老师的课之后我才顿悟了，也是舒老师教会我们的，学心理学别的不行，但是会实验设计！突然觉得价值就有了有木有！（到底是有还是木有啊= =！）我们一定要知道，我们是会实验设计的，是总领、总括以及总揽全局的角色。任何研究都是从实验设计开始的，不管是质性设计还是量化设计，总之设计是一个上层位的任务，是一个高层，是只有公司领导才会干出来的事儿。所以，我们在智商上绝对很高！那么复杂的设计，如果我们都能够弄清楚，那么统计真的只是一点点小的问题。而且，所有的统计方法都是针对特定的实验设计而产生的，正所谓党指挥枪，有了心理学才有学心理统计的必要性。

二、我们不学数学！

可能大家又要疑惑了，特别是对于很多外系考过来的同学（我这里没有贬低其他专业同学的意思，虽然我一直觉得，考研的心理学应该考一门高等数学C！呃，把更新的冷笑话看完之后自挂东南枝吧= =！）。统计就是数学呀（广义来说）？为啥不学数学反而是优势呢？因为，我们不需要知道我们是怎么来的，只需要关心怎么没的，啊，不对，是我们怎么用，就可以了。对于一个统计方法，我们不需要推导其过程，我从来没有看到过哪一篇文献里在证明方差分析是单侧检验还是双侧检验（话说大家知道么，方差分析是单侧的还是双侧的？），我们只需要知道，在什么时候我们可以用它，就可以了，that is ALL！

在树立了上面两个观点之后，我完完全全认为，作为一个心理学院的高材生（至少表面上是），统计是很简单的。你看我就从来不会因为有没有星号发愁，我的研究里都只有描述统计。

一、不求甚解

（千万别让红云姐姐知道我在说这句话，不然屎定了TT）这一点，对于很多刚刚上大一的同学，包括我，都是很郁闷的问题。我记得以前我们班的路一石同学曾经说过一句经典的话：学了统计才知道，

未知的永远是未知的

。没错，很经典！你不可能搞清楚的，为啥统计会这么做，所有的统计方法都只是虚无，什么都没有。同样一个数据，你们做不显著，我做就显著了？！你不可能弄懂这是为什么的。对于一年级的同学来讲，我们开始兴致勃勃的想学好统计，因为师兄师姐都告诉我们，统计很重要的，红云姐姐作业很多的，云云。我们也有过野心，我们几乎藐视统计，平均数标准差都是些神马啊，这需要学么但是突然有一天，没有任何征兆，我们完全听不懂红云姐姐在说神马都是无意义音节对的，从假设检验开始，我们就完全不懂统计了。

怎么办？当然，如果你可以理清楚假设检验的思路，你也只是知道它的假设什么罢了。我们不需要知道那么多（虽然我现在还在偶尔去回味《概率论和数理统计》那本书的优秀），我们只需要会用就好了。这是对于一个初学统计者来讲最好的方法。我们只需要知道，在什么条件下，我们用什么方法，在SPSS里怎么放数据怎么操作，最后结果有没有星号，就OK。心理学研究不就是这样么？

所以，不求甚解对初学统计者来说，是再适合不过的了。对于我们来讲，我们要做到的是尽可能多的知道有什么，而不是知道为什么。至于为什么，那自然是统计学家去证明的，你也不需要知道他证的对不对，其中到底做了多少不合理的假设才得到这些结论的。所以，从这个角度而言，贝叶斯统计也没有什么难的，它就是一种，一种一种，东西！（这个槽点太老了喂= =！）

二、为用才学

先问研二的同学们一个问题，有人还会对应分析么？或者我问本科生三四年级一个问题，有人还会克瓦氏分析么？我估计大家都瞠目结舌了吧，这都是啥啊？没错，这都是啥啊！！！我也不知道因为，我从来不用他们，或者说，根本就没有机会去用他们。

不用就忘

，这是统计的特点。

我一直很奇怪，统计是一种技能呀，为啥不能和像游泳或者骑自行车那样，会了就终身难忘呢？实际上，我们学的统计方法，也就方差分析可能是印象最深刻的，因为我们老是会用它。其他的方法，你不用的话肯定就不会了。大家是这样，我也是这样（就连刘老师也是如此），一个方法，只要不去用它就会忘掉。我们写的程序，半年不去看它就会不知道之前写的啥；需要花很多时间去回忆。所以，给大家一个忠告，不要太贪心，啥都想学，你要用什么就学什么，而且学了之后一定要去用。不然，真的是白学！

当然，这一部分对大家可能太过激了一些，因为你们还要考试嘛，不管是本科生还是研究生的考试，总之你是要应付过去的。不过，换一个角度，考试也就相当于用嘛，你为了用它去考试，肯定还是要学的！

在这里给大家一点点考试的提示吧，似乎快期末了~（真的快了么喂！）本科生看（A），研究生看（B），其他的先XX一会儿吧。

（A）无外乎就是方差分析和回归分析，这两部分是所有基础统计的重点，所以每次考试多半都必考；你还要知道方差分析和回归分析的区别和联系，这个是心理学院（一般考试、考研、考博）的经典题目，同时也是你从初等统计迈入高等统计的门槛！其次，非参数检验其实是很重要的，因为在实际研究中很多时候数据都不符合那么多的假设；卡方检验也是未来学习多元统计分析的基础。所以大家还是要好好掌握的。对于一年级下期（统计第一学期）来讲，可能还没有讲到回归，那么方差分析应该就更加重要了。顺带，所有人需要熟练的知道假设检验和参数估计的所有内容，以及显著性的相关内容，这个不能忘！顺带一提，平均数标准差神马的，应该大家高中就会了吧= =！（吐槽一句：0002的相关显著了该怎么办，没有不知道的吧？）

（B）虽然研究生的课程每年都会有变化，但是重点不会变：一级重点就是结构方程模型，二级重点是多水平分析和主流多元统计方法。所谓主流多元统计指的是多元回归（包括逻辑回归）、因素分析和聚类分析。其他的非主流统计方法，大概知道人家在干什么就好。结构方程模型是重点和难点，也是心理学近几十年来的发展趋势。从结构方程衍生出的多水平分析、潜类别分析、增长模型这些，大家能了解多少就了解多少，不求甚解没关系，但是你得知道，原来统计已经可以处理这么多不同数据不同假设和不同设计的问题了。对研究生或者博士生来讲，发文章是第一要务，有好的方法当然也会发出好的的文章了！所以对于你们来讲不求甚解尤为重要。不过我还是提醒一下：

不要滥用技术

三、明确关系

对统计而言，无外乎就是几个变量之间关系的表征方法。我们做研究也是，就是想知道一些变量之间到底有怎样的关系。所以，用什么统计方法，只要我们能明确这些变量之间的关系就可以迎刃而解了。弄清楚了这些关系，我们就可以选择相应的统计

Location: 师资队伍

队伍简况

目前全院有教职工67人，其中教师48人，博士后9人，行政、教辅和产业人员10人。从职称结构看，48位教师中，有教授18人（其中14人为博士生导师），副教授15人，讲师15人。从学历结构看，有博士29人，硕士12人（其中9人为在读博士）。从年龄结构看，50岁以上的教师有7人，40-50岁的有14人，30-40岁的有22人，30岁以下的有5人。其中，在33名正副教授中，有博士24名，50岁以下的26人（其中，40岁以下的有15人）。

在我院的教师队伍中，既有国际心理科学联盟副主席张厚粲先生、中国心理学会副理事长林崇德先生、著名认知心理学专家彭聃龄先生等老一辈著名学者，更有一大批像舒华、董奇、申继亮等治学严谨、成果丰硕的知名中青年专家。正是因为他们的努力和带动，北京师范大学的心理学科才取得已有的辉煌成绩，才使得建立北京师范大学心理学院成为可能，并最终成为现实。

当然，我们已有成绩的取得也凝结着像冯忠良教授、章志光教授、高玉祥教授、张必隐教授、陈琦教授、孟庆茂教授等刚刚离退休的老一辈心理学家的心血。他们为北京师范大学心理学科的建设和发展立下了不朽的功勋，他们所做的工作为心理学院的成立奠定了坚实的基础。他们至今仍然在指导着青年教师或博士生，仍然在为心理学的发展贡献着自己的力量，他们永远是心理学院的宝贵财富。

心理学院的建设和发展不仅凝聚了本院教职工的心血，而且得到了国内外许多专家学者的鼎力支持。近年来，一批国际著名的心理学家，如RDesimone（美国科学院院士、美国心理健康研究所所长）、JCampos(美国加州大学人类发展研究所)、KMiller（美国伊利诺伊大学心理学系）、张春兴（台湾师范大学教育心理学系）、林孟平（香港中文大学教育心理学系）、杨中芳（香港大学心理学系）、陈永昌（香港大学心理学系）等，应邀担任我校的客座教授，他们为北京师范大学心理学科的发展做出了特殊的贡献。

教师名单(按姓名汉字拼音排序)

教 授

车宏生 陈宝国 陈会昌 陈英和 董 奇 方晓义 金盛华 林崇德 刘 力 刘儒德 刘翔平 彭聃龄 申继亮 舒 华 王建平 王 耘 伍新春 辛 涛 徐 芬 徐建平 许 燕 姚梅林 张厚粲 张日升 郑日昌 周仁来 邹 泓

副教授

丁国盛 管益杰 韩在柱 侯志瑾 蒋 奖 寇 彧 李庆安 林春梅 林丹华 刘红云 芦咏莉 乔志宏 石 林 宋 艳 孙汉银 陶 沙 王大华 王立新 吴建民 辛自强 闫巩固 张西超 张学民 周新林

讲 师

卞 冉 陈海平 胡清芬 李 虹 黎 坚 刘 艳 蔺秀云 骆 方 孙晓敏 王爱平 王 芳

行政教辅

储齐人 宫 群 郭德山 何 莉 刘桂珍 马瑞杰 王瑞敏 杨 军 张建敏 张晓辉 赵平歌

说出来有点难以置信，有这么一位根本不会踢球却被誉为“球王”的人。他就是上个世纪家喻户晓的球星凯撒，靠着各种演技当了20多年的职业球员，获誉无数。

凯撒的故事传奇得有些不太靠谱，但是大字不识却当了17年老师的科克伦的故事可是没有半点虚构的。只是，这位老师看似传奇的一生不仅充满了遗憾，还隐藏着一类特殊群体的苦楚和辛酸。

约翰·科克伦，1939年出生在美国的新墨西哥洲。自小乖巧的他并没有表现出过多的异常，只是很晚才学会开口讲话。

按照贵人语迟的观念，他的父母反倒觉得这可能是他天赋异禀的表现。等到上学的年纪，父母就赶忙将他送进学校。

一般孩子从二年级开始，就能跟着老师认字母，学单词了。任凭科克伦怎么认真学，他眼中的字母始终是一堆奇怪的图案。

由于不会识字，他的成绩也烂得一塌糊涂，被同学取笑为蠢蛋。不过，父母则开明地认为是他还没发挥出潜力，并给予他支持和鼓励。可随着时间的流逝，科克伦越发觉得情况不对劲。明明他已经能正常说话了，但就是始终没办法进行拼写和阅读。

每次一翻课本，那些无意义的字母似乎都在嘲笑他的愚蠢。可又不懂表达，他压根就不知该如何跟其他人描述自己的窘境。内心备受煎熬的他却因良好的学习态度升上了初中。他每天都祈祷自己某天醒来能跟其他小朋友一样拥有正常阅读拼写的能力。

尽管他内心渴望成为一名好学生，但他还是故意在学校挑衅惹事，跟人打架斗殴；目的只是希望能让学校尽快把自己开除，隐藏自己读书无能的事实。果不其然，他很快就如愿以偿地被学校开除了。

可父母却认为他只是处在叛逆期，坚决不肯让他放弃学业。他们就四处求情，花费最大的努力让他有书读。在不断转学中，他还获得了上高中的机会。这时，他才终于发现自己是不可能辍学的了。

如果当时的科克伦能了解自己异常的原因，也许他就不必让自己接下来的几十年中背负起巨大的道德包袱。原来科克伦怎么都学不会拼写并非是蠢，而是一种由阅读障碍症（Dyslexia）造成。

它最早是在1880年代由一位德国眼科医生所提出。当时，这位医生首次发现了一位智力正常却被识字和写字困难严重困扰的病人。不久之后，许多医生也陆续发表了一系列与阅读障碍相关的文章。

鲁道夫·柏林

经过一番研究后，阅读障碍症被定义为是孩子的智力和 情感 都正常，但其阅读或拼写等能力上就是比别人差。诚然，这种阅读障碍与孩子本身的智力水平是极其不匹配的。

起初人们认为它是一种行为上的问题，但后来发现它同时是一种由神经生理失调导致的学习障碍。它带来的问题可能包括拼写文字、快速阅读、将文字默读出来、朗读发音和阅读理解等方面的困难。不同的人会受到不同程度的影响。

比如像科克伦算得上是最严重的阅读障碍症，属于看到字完全不会读的那种。

虽说阅读障碍的孩子本来智力是正常的，但由于不会阅读拼写，在学校的成绩一塌糊涂，从而遭来讽笑或谩骂。渐渐地，他们会对自己也失去了信心，认为自己就是笨，继而放弃学习。

除了少数的天才之外，没经过纠正训练的患者是很少能读完中学的，更不说上大学。不过，科克伦却打算跟命运对抗，选择了一种特殊的方式来上高中。

其实只要不涉及语言，有阅读障碍症的孩子在其他方面都不亚于他人。比如爱因斯坦、爱迪生、丘吉尔等世界级名人，都疑似受过阅读障碍的困扰。

而科克伦就拥有极好的 体育 天赋，轻易就成为学校里的 体育 明星。小时候很迟才学会讲话的他，长大后却有着一流的社交能力。他拥有着相当好的人缘，身边还时常跟着一群小弟。当然，他也不乏受到女生的青睐，并频繁跟漂亮且成绩好的女生谈恋爱。

比起之前，科克伦已经能勉强认得几个字母了。但这样的水平要全靠自己将学业混过去几乎是不可能的。他只好上课装作认真听课赚足平时分，作业喊女友做，考试时靠小抄来蒙混过关。

表面上看起来无限风光，但不知多少个夜晚他都为自己这些作弊和欺骗的行为深感愧疚。为了缓解内心的不安，他一有时间就拼命进行 体育 训练。结果文化课不行的他竟然拿到了通往大学的 体育 奖学金。

这使得支持他的父母感到无比骄傲。此时的他，更不忍心告知他们真相了，只能硬着头皮上大学。可大学教育显然严格得多，再加上考试的题目大多是开放性的，没有标准答案可言。科克伦只好不断刷新作弊的底线，甚至还一度触及到了犯罪的边缘。

**天才枪手的作弊片段

有一次，科克伦和同伴在深夜时溜进教授办公室偷考题。结果发现，教授将试题放在柜子里，并锁得相当严实。

心急之下，他们直接将整个柜子偷运了出去。接着，他们连夜叫来了锁匠来打开柜子，以便将卷子拿去复印。

为了不引起锁匠的怀疑，科克伦声称自己是做生意的大老板。复印好之后，他们又争分夺秒赶在天亮之前急忙运回办公室。

整个过程中，科克伦的心都提到嗓子眼上了，生怕出一点差错。就算回到寝室后，他还紧张得手心一直冒汗。想到自己沦落成这般境地，他的眼泪就止不住地流下来了。那一刻，他真的想不明白为什么单单自己不知道就不会认字。

转眼到了大学毕业，他开始思考自己以后从事什么样的工作。可反复思索后，他发现似乎没有一项工作是完全用不上读写能力的。

正所谓，最危险的地方就是最安全的，他认为教师应该是最不会被人质疑不识字的职业。他便趁着当时美国招募大批教师的契机，广泛投了简历。

结果靠着 体育 和社交方面的优势，不识字的科克伦戏剧性地当上了中学老师。

当然，他教的也只是 体育 和社交这两门课程。为了掩盖自己的缺陷，他从不在黑板上写字，以口头作业和考试而闻名。

这期间，他也遇到了自己一生的挚爱凯茜。出于婚姻中必须坦诚相待的原则，他在婚前鼓起勇气告诉凯茜自己不会读书的真相。但当时凯茜以为他只是觉得自己读得不够多。

妻子的反应似乎告诉他这些年隐瞒的行为是必要的。他也没有再进一步解释，像往常工作生活。只是当他遇到需要读写的工作时，都会请求妻子代劳。当然，他也不是从此就不用再担惊受怕了。

对他来说，最为棘手的是学校定期组织的教职工大会。校长每次都会钦点到不同的老师上台发表意见，在黑板上写下自己的观点。每次科克伦被校长点到，他只能使出自己杀手锏。上前两步后，捂住胸口，然后跌倒在地板上。他的同事们则急忙拨打求救电话，将他送往医院。

类似的戏码总是能让科克伦逃过一劫。就这样，他竟瞒天过海地当了足足17年的老师。

期间，他还屡次被评为优秀教师，深受学生喜爱。直到这块难以启齿的秘密被三岁的女儿戳穿，他才辞掉了教师的工作。

自从有了女儿之后，妻子要求他和自己轮流在睡前给她读故事。

不识字的科克伦觉得女儿还小听不出来，只好全凭感觉瞎编。

一次，他像往常一样捧着书装模作样地读着，却没发现妻子正在身后观察他的一举一动。

突然女儿大喊：“你跟妈妈读的不一样！。”他猛一回头，发现妻子正一脸震惊地看着眼前这一幕。

妻子这才发现了真相，丈夫是一个从来不会读书写字的文盲。当科克伦向妻子全盘托出背负多年的秘密后，他竟有种如释重负的感觉。

科克伦则开始痛心疾首地忏悔道，“课堂上，我慷慨激昂地教导学生们勇于探寻真相，但我自己却是教室里最大的骗子”。

为了得到救赎，科克伦辞去老师的岗位，投身于房地产行业。直到他在广播中听到当时总统夫人芭芭拉·布什倡导成人识字时，他才终于有勇气揭露他的秘密。

他一个不能读书写字的人却成功大学毕业，当了17年的老师。如此传奇的经历一经媒体报道后，立即引起了整个西方的轰动。

人们对他的故事表示不可思议的同时，也将目光聚焦在了备受忽视的阅读障碍症身上。要知道，他后来经过严格测试后正式确诊为阅读障碍症。

那时，他才知道世界上很多跟他一样从小到大都学不会读书写字的成年人。与他们早放弃学习相比，科克伦还是极其幸运的。至于那个困惑了他多年的问题也算有了初步的答案。

造成阅读障碍的原因则较为复杂，有的可能是遗传的，也可能是后天环境造成的。但具体的原因则因人而异，或是等待未来科学的发现。

阅读障碍可能是大脑这两个区域出现了问题

可以确定的是，它反映的是非常底层的心理过程，不容易发现和恢复。但阅读不光靠这些，还得靠很多高级的心理过程。

要想重新获得阅读能力，他们需要得到 社会 的重视和帮助。为了对自己48年的隐瞒行为进行救赎，科克伦也成立了相应地读写基金会，无偿为那些有先天读写障碍的人进行特殊培训。

在各界人士的推动下，阅读障碍已成为一个热门的研究领域，并建立了相应的 社会 保障工作。比如美国就将保护阅读障碍孩子写进了法律，规定有阅读障碍的孩子可以享受免费和无偏见的测评以及免费的特殊教育服务。

根据西方学者的研究，阅读障碍在不同种族、民族和使用不同语言的人群里都广泛存在，其发生率没有显著的不同。

据数据显示，美国有阅读障碍的孩子约占15%到20%。

而北京师范大学心理学教授舒华称，中国也占有5%到10%。也就是一个30人的班级可能有2到3个孩子有阅读障碍。由此可见，我国中文的阅读障碍并不少见。

可为什么我们身边却很少听到阅读障碍这一病症呢？原因极有可能是他们所表现出的行为都被直接划为了笨。实际上，我们常人认为的阅读障碍只是会将文字看成图案而已。

但其实它还可能有以下12个方面：

1阅读吃力，易读错字；2阅读后不理解内容；3朗读不流畅，跳字、跳行；4逃避书写，书写困难，字体不工整，容易写错字；5抄写时需要看一笔写一笔，花费时间长；6注意力集中时间短；7听课效率低，多动；8缺乏运动细胞，平感不好；9握笔姿势不良，系鞋带和使用筷子动作笨拙；10人际关系处理不好，内向害羞或者性格急躁；11自信心低落，容易放弃；12聪明，但是学习成绩不理想。

据研究若是这12项中符合6项，而且持续六个月，那么孩子有70%的可能性存在阅读障碍问题。可这些孩子成长过程中往往都被贴上了像粗心、不认真学习，脑子不好，天生不是学习的料等标签。

他们的人生也正如科克伦所言，因不能更好地表达自己，失去了人生一种宝贵的乐趣，充满着遗憾。

只是从小的孤独无助的他们，几乎没有像科克伦这样传奇的故事。但科克伦的存在或许能让我们在惊奇中重新认识这一特殊的群体。

北京师范大学老师名单如下：

认知神经科学与学习国家重点实验室 State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning：薛贵 Gui Xue

地理科学学部 Faculty of Geographical Science：陈晋 Jin Chen

龚道溢 Daoyi Gong

邬建国 Jianguo Wu

化学学院 College of Chemistry

艾林 Lin Ai

包华影 Huaying Bao

薄志山 Zhishan Bo

成莹 Ying Cheng

柴之芳 Zhifang Chai

崔刚龙 Ganglong Cui

崔孟超 Mengchao Cui

陈玲 Ling Chen

陈雪波 Xuebo Chen

段新方 Xinfang Duan

董永强 Yongqiang Dong

方德彩 Decai Fang

方维海 Weihai Fang

龚兵 Bing Gong

郭静 Jing Guo

龚汉元 Hanyuan Gong

何兰 Lan He

呼凤琴 Fengqin Hu

胡劲波 Jingbo Hu

贺昌城 Changcheng He

霍红 Hong Huo

韩梅 Mei Han

黄俐研 Liyan Huang

侯国华 Guohua Hou

晋卫军 Weijun Jin

焦鹏 Peng Jiao

贾宗超 Zongchao Jia

贾红梅 Hongmei Jia

江迎 Ying Jiang

蒋亚楠 Yanan Jiang

贾志谦 Zhiqian Jia

柯贤胜 Xiansheng Ke

刘伯里 Boli Liu

刘正平 Zhengping Liu

刘红云 Hongyun Liu

刘若庄 Ruozhuang Liu

刘远霞 Yuanxia Liu

李君 Jun Li

李敏峰 Minfeng Li

李文华 Wenhua Li

李林 Lin Li

李翠红 Cuihong Li

陆洁 Jie Lu

刘楠 Nan Liu

卢忠林 Zhonglin Lu

李运超 Yunchao Li

龙闰 Run Long

米学玲 Xueling Mi

门毅 Yi Men

马淑兰 Shulan Ma

那娜 Na Nei

牛丽亚 Liya Niu

欧阳津 Jin Ouyang

乔晋萍 Jinping Qiao

秦卫东 Weidong Qin

齐传民 Chuanmin Qi

孙豪岭 Haoling Sun

邵娜 Na Shao

唐志刚 Zhigang Tang

陶海荣 Hairong Tao

汪辉亮 Huiliang Wang

王力元 Liyuan Wang

王明召 Mingzhao Wang

王磊 Lei Wang

王科志 Kezhi Wang

魏朔 Shuo Wei

宛岩 Yan Wan

王文光 Wenguang Wang

邢国文 Guowen Xing

岳文博 Wenbo Yue

延玺 Xi Yan

杨晓晶 Xiaojing Yang

杨清正 Qingzheng Yang

袁方龙 Fanglong Yuan

闫东鹏 Dongpeng Yan

周建军 Jianjun Zhou

张俊波 Junbo Zhang

张华北 Huabei Zhang

张站斌 Zhanbin Zhang

张聪 Cong Zhang

张锦明 Jinming Zhang

朱霖 Lin Zhu

自国甫 Guofu Zi

邹应全 Yingquan Zou

郑向军 Xiangjun Zheng

郑积敏 Jimin Zheng

环境学院 School of Environment

黄国和 Guohe Huang

李永平 Yongping Li

李立平 Liping Li

夏星辉 Xinghui Xia

杨志峰 Zhifeng Yang

认知神经科学与学习国家重点实验室 State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning：

贺永 Yong He

舒华 Hua Shu

生命科学学院 College of Life Sciences：王友军 Youjun Wang

数学科学学院 School of Mathematical Sciences：杨大春 Dachun Yang

物理学系 Department of Physics：艾清 Qing Ai

包景东 Jingdong Bao

白在桥 Zaiqiao Bai

晁伟 Wei Chao

陈巧妮 Qiaoni Chen

陈荣艳 Rongyan Chen

窦瑞芬 Ruifen Dou

邓富国 Fuguo Deng

冯世平 Shiping Feng

高思杰 Sijie Gao

高有辉 Youhui Gao

郭文安 Wenan Guo

何琛娟 Chenjuan He

何林 Lin He

寇谡鹏 Supeng Kou

康秀英 Xiuying Kang

凌永顺 Yongshun Ling

刘小明 Xiaoming Liu

刘振兴 Zhenxing Liu

刘文彪 Wenbiao Liu

刘晓辉 Xiaohui Liu

刘海文 Haiwen Liu

刘翌 Yi Liu

廖红波 Hongbo Liao

李春密 Chunmi Li

李晓文 Xiaowen Li

李融武 Rongwu Li

梁颖 Ying Liang

罗莹 Ying Luo

鲁兴业 Xingye Lu

马天星 Tianxing Ma

马永革 Yongge Ma

马锋杰 Fengjie Ma

聂家财 Jiacai Nie

彭婧 Jing Peng

彭奎庆 Kuiqing Peng

宋筠 Yun Song

沈卡 Ka Shen

石锦卫 Jinwei Shi

邵慧 Hui Shao

涂展春 Zhanchun Tu

涂清云 Qingyun Tu

田强 Qiang Tian

谈国太 Guotai Tan

吴新天 Xintian Wu

王兆娜 Zhaona Wang

王力 Li Wang

王引书 Yinshu Wang

王海波 Haibo Wang

王海燕 Haiyan Wang

夏钶 Ke Xia

熊俊 Jun Xiong

熊刚 Gang Xiong

熊昌民 Changmin Xiong

项华 Hua Xiang

严大东 Dadong Yan

晏世伟 Shiwei Yan

杨国建 Guojian Yang

杨师杰 Shijie Yang

袁喆 Zhe Yuan

殷志平 Zhiping Yin

周彬 Bin Zhou

周欣 Xin Zhou

周静 Jing Zhou

张宏宝 Hongbao Zhang

张文凯 Wenkai Zhang

张英 Ying Zhang

张萍 Ping Zhang

章梅 Mei Zhang

赵虎 Hu Zhao

张金星 Jinxing Zhang

系统科学学院 School of Systems Science：王文旭 Wenxu Wang

先进材料研究中心 Institute of Advanced Materials：何本钊 Benzhao He

孙根班 Genban Sun

自然科学高等研究院 Advanced Institute of Natural Sciences：方齐乐 Qile Fang

吴立明 Liming Wu