请问知音是女性杂志吗

什么叫女性杂志？你告诉我？？？

知音家庭的封面都是女人，你有没有发现，这一类的杂志封面都是女人。我是说情感类的。。。如女人坊 爱情坊 人之初等

其实这个是一个默认的东西吧。之前我在杂志社当编辑的时候，也对这个提出个疑问。后来领导告诉我，其实尝试过将封面换成男人的，但是发现影响销售。于是只好将所有封面改成女人。

这个跟人的心理有关系吧。至于如何形成的，可能不是一会儿能说清楚的。

这些杂志读者群主要是女人，但是男人也看。所以不能说是纯粹的女性杂志。

《知音》文章要求：

《知音》文章,都以新闻纪实类故事见长，充溢着浓郁的人情美、人性美；讲究真实性、新闻性、可读性和哲理性。立意,主题健康向上，有一定人生哲理和社会思辨色彩更佳。讲述最近发生的故事，要求入题快，节奏快，情节曲折；叙事有条理、有层次，有结局。尤其要生活化,原生态,细节务必感动人。

投稿要求：

一稿一投，独家首发，谢绝重复用稿；纪实稿要有关当事人或部门证明材料。

特别提醒：

知音选稿方式发生很大的变革，题材成为重中之重；老总要求编辑从题材开始把关，而且限制所报数量，目的是突出精品，提高上稿率。请各位有兴趣与罗编辑合作的朋友，在写作之前，通过各种****，把能够采访到的题材，事先与罗编辑进行沟通，如果题材被老总认可，我们再商量采写重点和思路，选准角度。这样可以减少许多无效劳动。

当你选择给知音写稿，请特别注意以下提示——

提示一：不要文学作品、纯情感类作品，偏爱社会题材；

提示二：请用新闻语言写作，不要让人看起来很“虚”，不实在。

提示三：知音的文章重在采写，题材新，内容新，细节感人的文章才好发！

最后，约稿函详情及探路成果详见天使领域浮云殿。

谢谢邀请

仅仅个人观点，供参考

基于端到端技术的语音识别能力：“知音”引擎的语音识别速度提升3倍，错误率相对下降30%以上

单就语音识别来看，根据最新的关于LSTM等论文显示，LSTM一般比DNN相对提升10%左右，端到端的能力，如 LSTM-CTC 架构，百度 早就开放了源代码，也就是说这个技术，一般语音公司都会实现，每家公司都会有自己的一套tricks，不过听说大多都是来源于Google的研究;错误率相对下降30%，这个不敢恭维，速度提升3倍，不知是怎么比较的，是FPGA与GPU对比吗？

利用自然语言交互的语音纠错能力

用户可以说把“张”改为立早“章”，这个一听就知道用户体验肯定做不上去，因为你需要把所有的badcase收集起来，并且把用户可能的纠错说话都覆盖到，这个可能吗？

基于知识图谱技术的行业知识整合能力

这个知识图谱，据我所知大部分基于RDF搞的，如百度的知心，搜狗的知立方，还有国外的WordNet, Freebase，NELL等，效果一直比较鸡肋。以前我知道一个部门搞知识图谱，可是最后因为没有找到适合的业务结合点，或是效果不好，很多靠人工，最后被砍掉了。

基于多轮对话技术的复杂语义理解能力。

语义理解，我一直悲观的认为，在100年以内，机器都没法像人一样理解人说的话那么容易，目前很多种技术的出现，都是解决某某特定领域，或特定场合的问题，根本解决不了随意说的那种！因为人与人对话的规律太难寻觅了，太难以用模型来精确模拟！

搜狗搜索日均语音搜索次数增长超过4倍，搜狗手机输入法日均语音输入超过14亿次，目前是国内语音输入功能使用量最大的移动产品。搜狗方面还表示，在语音输入上的准确性上，与科大讯飞大致持平，但领先百度。

这点仅仅听听而已吧