历史上疫情最长持续多长时间

众所周知“病”和“疫”的含义不一样。《说文》上说：疫，民皆病也。如果说“病”是一个人自己的事情的话，那么“疫”就是很多人的事情了。“疫”作为一种群体性、多发性传染病，古往今来时不时肆虐人间。正如目前突发的这次新冠病毒疫情，不但威胁到人民生命安全和身体健康，而且对社会发展造成巨大的冲击！

史上重大疫情

1、公元前430-前427年，雅典鼠疫持续了约3年，至此雅典沦为一座废城。

2、公元164-180年，古罗马爆发瘟疫持续约16年，古罗马一度衰落。

3、公元171-219年，我国东汉建安大瘟疫持续了约50年，“建安七子”染病死5人。

4、公元541-543年，地中海爆发鼠疫，持续了3年，君士坦丁堡瞬间变“死城”。

5、公元1347-1353年间，欧洲爆发黑死病，持续了约6年。值得一提的是，原来生活在意大利佛罗伦萨的薄伽丘因疫情回到乡间，闭门谢客并写下了被后世誉为但丁《神曲》的姊妹篇名著《十日谈》，影响了世界。

6、公元1520年和1532年，北美瘟疫爆发，据说当时的墨西哥城一天之内就死了20万人，惨不忍睹。

7、公元1665-1666年，伦敦大瘟疫持续了2年。当时大批市民纷纷逃离伦敦，剑桥大学被迫关闭，牛顿回到了家乡沃尔索普进行自我隔离，不串门、不逛街、不参加聚会。期间，探索并发现了万有引力定律、运动定律、二项式法则、光谱理论。一时成为美谈，为世人所敬仰。

8、公元1720_1722年，马赛大瘟疫持续了2年，数十年后马赛地区人口数量才得以恢复到原有水平。

9、公元1918年-1920年，持续了2年的西班牙流感，造成全世界约10亿人感染，第一次世界大战因此提前结束。

世界上最大的疫情

1918年3月4日一处位于美国堪萨斯州的军营发生流感，接着中国、西班牙、英国都发生了流感。当时的症状只有头痛、高烧、肌肉酸痛和食欲不振而已。

西班牙型流行性感冒是人类历史上最致命的传染病，在1918~1919年曾经造成全世界约10亿人感染，2千5百万到4千万人死亡（当时世界人口约17亿人）；其全球平均致死率约为25%-5%，和一般流感的01%比较起来较为致命。

史上持续时间最长的疫情——麻风病

麻风病，说到这个疾病的名字估计大家都不陌生，这是一种由麻风杆菌引起的，在我国流行了近2000年的慢性传染性疾病（在世界上流行了近3000年）。

在古代民间有人将这种病称之为“天刑病”为什么取这么个名字呢，这是因为这种疾病极易被传染、极其难治，而且这种疾病会牵连至外周神经和皮肤，部分患者甚至会出现容貌毁损、肢体残疾，曾是世界医学界的一项重要难题。而中国、埃及和印度是麻风病的三大主要疫源地。

首先，麻风病传染性极强，与梅毒、结核病并称为世界三大慢性传染性疾病。

其次，麻风病潜伏期长，其潜伏期达数年之久，最长者潜伏期高达10年以上，平均潜伏期是2——5年，潜伏期较短的也是数月之久。发病之前并没有什么特异性表现，所以很难被发现，这也是麻风病难以控制的主要原因之一。

生活不易，小编叹气。只能写写资讯聊以自慰了。今天天气不错，正适合读读最新资讯放松一下。

近来，一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客，在网上火了。

到底有多神呢？略举二三，如下：

－ 3月27日起的连续10天里，该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上，其中在4月4日准确率接近100%。

－ 3月31日，该博客预测美国疫情将在8-10天内当检测人数超过200万的时候出现断崖式下跌；7天之后，也就是4月6日，美国疫情数据出现断崖式下跌，增幅从1243%降为813%这篇文章引起了巨大反响，阅读量超过134万。

－ 3月27日以来，该博客对欧洲感染人数的每日预测平均准确率达到97%，其中在4月份的前五天，预测准确率接近100%。

李志斌对美国感染人数的预测，准确率高达90%

对此，有网友评论称：大神，病毒都听你的，绝了。

要知道，新冠肺炎疫情的爆发是一个涉及到政治、经济、地理等诸多复杂因素的全球性重大公共事件，对具体人数的预测听起来就像是天方夜谭，准确率更是一门玄学所以，能够实现上述的预测成绩，这个博客背后的博主堪称是当代神算子了。

那么，这位神算子是怎么炼成的？

清华大学毕业+8年市场预测经验

这个博客背后的博主，也就是神算子本人，名为李志斌。

李志斌，1980到1985年就读于清华大学计算机系，1985到1994年，他就读并就职于中科院，三十岁担任副研究员、产品部主任、所长助理，1994年移居新西兰，后定居香港至今，现任香港致佳物流软件有限公司、香港易经科技有限公司总经理。

李志斌博客截图

在李志斌所在的这两家公司中，前者的主营业务是物流系统开发；后者有香港中文大学背景，主要业务是市场需求预测，也就是为企业提供在未来3到6个月内特定区域的产品需求、价格波动等方面的数据分析和预测。

李志斌表示，他从2012年开始进入数据分析和预测领域，由于易经公司的香港中文大学背景，李志斌也从教授们那里耳濡目染学了不少东西。

另外，从技术层面来说，李志斌在清华大学计算机系的学习经历，也让他在软件建模、大数据分析等方面已经形成一个完备的知识体系；同时，清华大学的理工科学风和背景，也让他更加重数据、重证据、重例举，而不是重结论。

所有这些加起来，让李志斌对数据非常敏感。

去年底今年初，武汉开始报告病例，香港也出现疑似新冠病毒患者，这让长期身在香港的李志斌颇为警惕；到了2020年1月7日，香港特别行政区政府宣布新冠肺炎为法定传染病，并开始向公众通报疫情数据，由此，李志斌开始了对新冠肺炎相关数据的追踪。

从那时开始，李志斌每天早上起来进行集中数据采集，一开始只是武汉、湖北、香港的数据，后来是内地其他地区数据，到了1月下旬，开始收集海外数据，并整理成Excel表，同时开始利用自己的专业知识进行数据建模，并结合新闻中的数据对官方通报数据进行分析和判断。

最初，李志斌只是在清华的同学群里分享数据和观点，后来也每天花出30分钟的时间来博文，并发表在新浪博客上。如今，这已经形成了每天的习惯。

当然，对于李志斌而言，除了对常规的数据进行收集、整理和分析之外，他也在不断结合自己的专业知识来构建一个数据模型，并且不断对这个模型进行参数补充和验证，使之达到预期中的效果。

到了3月27日，李志斌在数据模型已经趋于稳定的基础上，第一次给出了针对美国感染情况的预测数据；3月28日，他又给出了针对欧洲感染情况的预测数据。

李志斌对欧洲感染人数的预测，平均准确率高达97%

在他的预测中，不仅仅包含感染病例数量，还包括感染增速、峰值时间、总感染人数、总死亡人数、死亡率等数据当然，感染人数是他用来衡量预测准确率的最为重要的指标。

就连李志斌自己都没有想到，自己的预测数据会那么准。

但是李志斌强调，没有人可以100%准确预测未来，一定要滚动预测。

他表示： 预测是一个动态过程，因为好多即时措施、事件等突发因素，是无法预测的，这个时候需要把这些突发事件和决定等因素变成对参数的调整，反馈到预测模型中，使之运行更加准确。我的预测模型、预测参数也在不断完善过程中。

再好的软件也不能100%预测准确

李志斌的预测，离不开两个核心要素：数据，和预测模型。

首先是数据的可信度问题。在采访中，李志斌表示，自己从1月份开始每天收集数据，一开始只有武汉和香港有数据，一直到现在，每天收集上百个国家和地区的数据。

李志斌强调，在数据收集和分析的过程中，一定需要甄别数据冲突的出现；尤其是在官方通报的数据量比较大的情况下，会用好多方法包括新闻数据去检查不同地区的数据之间可能存在的数据冲突，数据冲突点越多，数据的可信度越低。

同时，在判断数据真实性的过程中，要看数据发布的速度；数据发布频率越高，那么可信度就会更高一些而南亚、东南亚地区发布的数据比较少、比较慢，可信度就会打折扣。

来自美国CDC官网的疫情情况

另外，在对数据的可信度进行判断时，还可以借用新闻数据来做对比。李志斌告诉雷锋网，比如说，医生和病人之间的比例是比较稳定的，那就可以用新闻中报道的医疗人员数量，来反推病人数量。

他表示，其实，所有的数据都可能存在一些人为的误差或者统计误差，没有任何地区的可信度是百分之百；但是相对来说，美国的数据冲突比较少，在可信度上高一些，欧洲的数据可信度次于美国，因为西欧与东欧之间的不平衡，所以会取平均值。但印度、东南亚、日本等地区的数据就似乎存在一些问题，数据发布慢、数据冲突点较多，影响了数据可信度的设置。

到二月底，在之前以国内数据为基础建模、验证的基础上，李志斌开始对美国、欧洲两个地区进行疫情数据预测。于是，在数据的基础之上，李志斌打造了一个预测模型实际上，这是一个极为复杂的模型，加起来有上百个参数，其中重要的参数有二三十个，分为以下三类：

第一类是疫情参数不同地区/国家/城市确诊人数、人口、每日新增确诊人数、疑似人数、每日检测人数、死亡人数、治愈人数、在诊人数、入院人数。

第二类参数与地区/城市/国家特征相关城市类型、人口密度、气温、天气、城市60岁以上老年人口比例、城市平均年龄、城市建设情况。

第三类参数是关于资源和管治能力医疗资源、病床数量、社会组织能力、信息透明度、管理方式等等。

李志斌表示，在实际的操作过程中，一般是先用Excel收集数据，然后导入到后台数据库中，在用自己开发的软件模型来得出三个结论，最后自己会再人为地就结果进行判断他强调，有很多参数是不能量化的，比如说社会情绪；所以需要人为参与。

他还表示：再好的软件也不能百分之百预测准确。

当大船和小船同时遇见冰山

毕业于清华大学的李志斌，有着超越数据分析之外的超前洞见和思维。

比如说，在建模过程中，李志斌是从国内的数据开始的，这些数据不仅对李志斌的建模过程产生了重要影响，也让他得出了一些观察。于是，武汉封城前一天，他就在自己所在的清华80同学群里和同学们分享了两个想法：

一是武汉应当立即封城，因为数据上升太吓人；

二是在湖北尤其是武汉地区快速建立二三十个网格式野战医院，作为隔离救治中心，所谓野战医院，也就是后来的方舱医院，因为疫情发展太猛，隔离病人是比治疗更为关键的防控措施。

这些想法在同学群里引起了很多讨论，当然也有质疑和反对，但更多的是同学们的积极参与，并提出了好多更好的想法和建议，获益良多。后来的事实证明，这些想法都是中肯的，并且也被官方后续采取的措施所印证其中关于野战医院等想法更是超前了两周。

除了上述建议，李志斌还在数据分析和模型构建的过程中发现，成为疫情爆发点的城市往往具备几个特征：

老城区；

气候潮湿；

气温5-15度；

下水系统老化；

老年人比例高。

值得一提的是，在不同国家的疫情爆发城市，如中国武汉、韩国大邱、意大利米兰、伊朗德黑兰、美国纽约等，都大致符合这些特征。

对于这些特征的归因，李志斌强调，其中夹杂了个人的主观合理猜测，但也经过一系列的结果验证，最终才体现在预测结果中。

他还表示，实际上，在参数中，还涉及到社会组织方式、管理模式、社会信息透明度等问题，所以他在预测中也会把结果设定为悲观或乐观。

如果按照李志斌在在4月4日给出的悲观预测结果，他对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。

李志斌对美国感染人数的预测，准确率高达96%

不过，在专访中，尽管有人为参与，但李志斌还是强调了数据在决策中的绝对地位。他表示，即使是抛开疫情不谈，在一个日常的决策过程中，数据的重要性可以说是百分之百的；这些数据不仅仅要真实，而且要全面，还要透明，即使在后续过程中有人的参与，也是要基于这些数据判断而来的数据，正是决策的基础。

那么，基于数据的决策，有多大的覆盖面呢？

李志斌认为，即使是新冠肺炎疫情这样的颇具偶然性、又包含政治、经济等复杂社会因素的群体性公共事件，也是可以预测的。

他表示，类似于传染病的情况，它的发展存在着一种特定的模式，偶然之中有规律在，我们也许无法掌握100%准确的规律，但是在一定的规律占比下，我们依然可以做出一些判断和决策当然前提是巨大的有效数据量。

由此，李志斌还谈到了一个有趣的比喻：

一只大船和一只小船，在突然遇到冰山时，它们势必要拐弯；但相对来说，大船的结局显然更具有可预测性。小船一下子就改过来了，但大船的体量太大，有一个惯性，因此它有更大的可能性撞上冰山这个惯性就是规律，而船的体量本身，就是数据量。

数据量越大、数据越准确、相关信息越透明，这种群体性事件发生的时候就越容易预测、且预测越准确李志斌最后如是说。

欲要知晓更多《准确率一度100%！清华校友神预测美国疫情》的更多资讯，请持续关注深空的科技资讯栏目，深空小编将持续为您更新更多的科技新闻。

本文来源：深空游戏 责任编辑：佚名王者之心2点击试玩

美国疫情的情况十分严峻，截至美国东部时间2020年9月11日下午5时31分，全美共报告新冠病毒感染病例6431885例，其中包括死亡病例192663例。与该系统大约24小时前的数据相比，美国新增新冠病毒感染病例41045例，新增死亡病例1051例。

美国每天新增感染病例还有4万例左右，且每天还有近1000例的死亡病例，这说明美国还处在疫情传播的中间阶段。

扩展资料：

美国国家过敏症和传染病研究所主任安东尼·福奇11日表示，美国社会需明年才能逐步从疫情恢复到正常状态，而完全恢复社会常态，则可能要到2021年底。即使新冠病毒疫苗被投入大规模使用，其对美国疫情控制的作用也将是一个逐步的过程。

就美国总统特朗普被曝此前在公开场合故意淡化疫情的言行，弗里登担心这可能会影响让人们接种疫苗的努力。他还表示，没有信任就无法控制疫情，对于流行病来说，关键原则是诚实，把了解的情况告诉人们，这对于遏制致命病毒传播至关重要。

人民网——美国新冠病毒感染病例超过643万

从全球范围内来看，疫情最严重的前三个国家分别为美国，印度，巴西，值得注意的是在这三个国家当中，印度有望很快超过美国，成为疫情最严重的国家，下面我们先来了解一下这三个国家具体的疫情数据。截止到目前为止，美国已累计确诊病例达到6485575例，新增确诊病例为25325人，累计死亡人数达到了193534人；印度已累计确诊病例达到4284103例，新增确诊病例为90802人，累计死亡人数为72843人；巴西已累计确诊病例达到4147794例，新增确诊病例为10188人，累计死亡人数为127001人。

美国抗击疫情已经可以说是破罐子破摔了，早就不在乎什么疫情了，所以给出的疫情数据是否真实这个我们无从得知。但是感染新冠病毒是件很可怕的事情，而且新冠死亡的人群大多数是体质虚弱的老年人，以及身体抵抗力差，患有其他并发症的患者，比如高血压、糖尿病、心血管疾病等等。

美国因为新冠疫情已经致死了101万人，估计这些人群感染得差不多了，没被感染的这些体质虚弱的人群肯定会更加注意，不会让自己轻易的感染上。那些体质比较好，抵抗力强的人群，得了新冠大部分都不会有生命危险，通过治疗或者自愈都能够康复。

随着对新冠病毒的了解，科学家也发现了怎么去预防，也研制了一些疫苗和特效药出来。美国辉瑞的新冠口服药在去年年底推出了，根据临床实验发现，这款特效药能够在新冠症状出现3天内，将重症和死亡的风险降低89%。至于是不是有这个效果，就得看实际使用的情况了。

再加上，美国其实早就已经没有统计新冠病毒的相关数据，现在看到的数据都是霍普金斯大学统计的数据，这里面的数据到底有没有水分无从得知，或许比统计的多，或许比统计的少。

个人觉得，美国2021年人口死亡数不增反减主要是体质虚弱的人群淘汰得差不多了，剩下的抵抗力强的人群已经能够通过自身抵抗力战胜病毒。另一方面美国的特效药也研制了出来，或许人家在通过打疫苗的时候就已经打进了体内，从而降低了新冠病毒的毒性。再加上美国疫情的数据不算官方统计的数据，是民间的学术机构统计的，因此数据的可靠性存疑。

新冠疫情已经有三年多了，这三年来各个国家都在与新冠疫情抗争，目前新冠疫情已经得到了有效的控制。美国疾病控制和预防中心22日公布的最新调查数据显示，美国近五分之一的曾经感染过新冠病毒的美国人出现了长期后遗症，也就是“长新冠”。

美国疾病控制和预防中心将长新冠定义为，在首次感染新冠病毒后持续三个月或更长时间的症状，并且在感染疫情前没有类似症状。总体来说，每13名美国成年人当中，就有一人患上长新冠，50-59岁群组出现长新冠的概率最高。

从性别上看， 94%的美国女性患有长新冠，男性的比例为55%。感染新冠病毒的后遗症症状包括疲劳，心跳加快，呼吸急促，认知困难，慢性疼痛，感知异常和肌肉无力。部分患者在从最初的感染症状中恢复后，可能会在数周或数月内出现这些长期后遗症。

年轻人比老年人更容易出现长期症状，美国各地区也呈现出不同情况，其中在肯塔基州和阿拉巴马州出现长期后遗症的新冠成年病例最多，而夏威夷，马里兰州和弗吉尼亚州的比例是最低的。

美国的这项研究没有评估儿童感染之后的症状发生率，美国卫生官员说，这个发现与其他相关研究的结果一致，这些研究估计约有20%-30%的人会患上新冠后遗症。

这项研究将有助于提高人们对这种情况的认知，以及预防和治疗，但报告称，仍需要更多研究来确定是什么原因使某些人更容易患上长期病症。现在世界各国已经投入了更多的资源来研究新冠感染后的长期症状，并在治疗某些症状方面终于取得了一些进展。

说到疫情期间美国人是否务农，很多朋友都很感兴趣。但是很多人会问国外疫情的现状。想必你一定想知道美国疫情会不会导致保险业崩溃。今天，边肖为您分析美国疫情是否会导致保险业崩溃。希望能解决大家内心的疑惑。让我们仔细看看美国疫情的真实情况！

疫情期间，美国人种地吗？

农场地广人稀，肯定会种，需求量很大。

如何查询美国各州新冠肺炎疫情分布情况？美国疫情。

打开支付宝，点击抗击新冠肺炎话题，点击国外疫情，查询美国疫情。截至2020年4月2日，美国累计确诊病例数，现有确诊病例，死亡5119例，治愈8593例。

新型冠状病毒：简称新冠肺炎，被世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”，是指2019年由新型冠状病毒感染引起的肺炎。

2019年12月以来，湖北省武汉市部分医院发现多例有华南海鲜市场暴露史的不明原因肺炎病例，2019年确诊为新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病。美国最近的疫情。

新冠肺炎累计确诊病例已超过3万例。目前疫情最严重的纽约州和纽约市再次呼吁联邦政府尽快采取有效应对行动。

美国疫情真实情况：国外疫情现状？

现在国外很严重。最好不要乱出门。

如何看待美国或至8月的疫情？

这只能说美国政府的控制力不够强。不像中国。

美利坚合众国是一个联邦共和国和宪政国家，由华盛顿特区、50个州和关岛组成。美国发生了什么疫情。

最初是美洲印第安人的居住地。4万多年前，印第安人的祖先经由亚洲到达北美，之后又到了中美洲和南美洲。

当哥伦布到达他认为是新大都地的地方时，大约有3000万印第安人居住在美国。

从010年到1010年，大约有150万印第安人生活在今天的美国和加拿大。这些土著种族的构成从遗传、语言、社会等方面都有很大的不同。

据估计，在15世纪，格兰德河以北至少有400种互不相关、各具特色的文化形式，有各种人权和语系。美国的大肠杆菌疫情。

美国疫情真实情况

崩溃到不会的地步，但是估计会产生很多债务或者欠款，最多破产。美国的艾滋病流行。

如何查询2020年美国流感死亡人数？

根据美国疾病控制和预防中心的官方数据，自2019年9月底以来，美国已有超过3400万人感染流感，35万人需要住院治疗。目前死亡人数已达2万人。美国疾控中心甚至承认，一些最初被诊断为流感的自我患者实际上感染了新冠肺炎病毒并死亡。

虽然美国常年发生流感疫情，但对其经济本身的影响其实并不大。但是最近因为新冠肺炎疫情的影响，美国已经宣布全国进入紧急状态，航空、餐饮、旅游等相关消费服务行业受到了很大的冲击。特朗普甚至暗示美国经济可能会出现衰退。

据新京报报道，3月22日，媒体报道称，近8000名意大利医生申请帮助一线医院抗击新冠肺炎疫情。意大利政府此前公开招聘300名医生，却意外收到7923份申请。申请的医生有年轻人，也有80多岁的老医生。这支新的医疗队将在伦巴第开始工作，然后道将被分配到该国其他急需医生的地区。

以上与国外疫情现状相关的内容，是为大家精心整理的关于美国疫情是否会导致保险业崩溃的分享。看完疫情，美国人还种地吗？希望对大家有帮助。

11月3日0—24时，全省新增本土确诊病例22例。新增本土无症状感染者165例。新增境外输入无症状感染者2例，无新增境外输入确诊病例。2例本土确诊病例治愈出院。8例无症状感染者解除医学观察，其中本土6例，境外输入2例。

截至2022年11月3日24时，全省住院病例249例，尚在医学观察的无症状感染者1067例。