从心理学解读人机交互|人机交互系统

　　不少人都翘首以盼，计算机会变得越来越聪明，在不久的将来，它就能像人一样具有情感，与人进行自然、亲切和生动的智能交互。　认知科学（Cognitive Science）是在心理学、计算机科学、人工智能、神经科学、科学语言学、科学哲学以及其他基础科学（如数学、理论物理学）共同感兴趣的界面上，即理解人类的、乃至机器的智能的共同兴趣上，涌现出来的高度跨学科的新兴科学。认知科学试图依靠众多学科的共同努力，理解心智的性质，可能的话，在此基础上制造出能思维的机器。而认知心理学由于关注和研究人的心智活动，在认知科学中发挥着重要的作用。

认知心理学: 人脑与计算机类比

认知心理学是20世纪60年代兴起的心理学研究取向，它不仅研究心智活动的“软件”（即心智活动的过程，如人对信息的编码、储存和提取），而且研究心智活动的“硬件”（即心智活动的结构，如认知功能的脑定位或脑机制），提出了极富特色的理论，促进了对人类心智活动的细微剖析和准确理解，成为现代心理学的主流方向。

信息加工系统（Information-Processing System）也被称为符号操作系统（Symbol Operation System）或物理符号系统（Physical Symbol System）。一个完整的物理符号系统具有信息的输入（Input）、输出（Output）、存储（Store）、复制（Copy）、建立符号结构（Build Symbol Structure）和条件性迁移（Conditional Transfer）六种功能。物理符号系统假设提出，任何一个系统，如果能够表现出智能的话，就必能执行上述六种功能; 反之，任何系统如果具有这六种功能，就能表现出智能。其推论自然是: 人具有智能，人一定是个物理符号系统; 计算机是个物理符号系统，计算机一定能表现出智能。既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就可以用计算机来模拟人的智能活动。认知心理学所做的，就是试图用物理符号系统假设中的基本规律来解释人类复杂的心理现象。

心智的计算-表征理解（Computa-tional-Representational Understanding of Mind，简称CRUM）是一种对心智问题的理解方式，认为对思维最恰当的理解是将其视为心智中的表征结构以及在这些结构上进行操作的计算程序。 心智表征属于系统的内部状态，是相对于外部事件或事件的语义加以界定的，是一种形式化的符号表达式; 而所有与系统有关的语义内容，都依照深层的符号表达式及其变换的形式和符号关系结构加以规定，这是一种物理符号操作，是一种计算。表征与计算二者的关系密不可分，因为一定的计算总是建立在一定的表征之上，表现为对表征的某种操作和转换; 而一定的计算也总是会产生某种新的表征。

认知心理学研究心智结构和信息加工过程的方法主要由四个步骤构成，即理论、模型、程序和平台。一个认知理论首先要假定一套表征结构和一套在这些结构上进行操作的加工过程; 然后，通过与由数据结构和算法构成的计算机程序进行类比，设计一个计算模型使得这些表征结构和过程更为精确。有关表征的模糊概念可以用准确的关于数据结构的计算概念予以补充，而心理过程则可由算法来定义; 为了测试该模型，必须用一种编程语言将其在一个软件程序中实现; 最后，该程序应该可以在各种软硬件平台上运行。实际上，无论是信息加工取向对规则和搜索策略等进行的抽象的串行的分析，还是联结主义取向强调的分布式表征和平行加工，各种心智结构和信息加工过程均可采用上述方法进行研究。理论、模型、程序、平台一起构成了认知心理学的基本研究构架。大量研究都遵循着这个途径，并通过实验将各个步骤贯穿起来。

情感计算: 人与计算机交互

显然，情感交流是个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。情感计算研究试图通过不断加深对人的情感状态和机制的理解，创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

作者简介:傅小兰

研究员，现任中国科学院心理研究所副所长，研究领域为认知心理学，主要关注人的基本认知过程、信息加工动态机制、知识表征、认知绩效以及人机交互中的心理与行为问题。担任脑与认知科学国家重点实验室副主任，中国心理学会常务理事、副秘书长、中国人类工效学会理事、认知工效学专业委员会副主任委员，全国人类工效学标准化技术委员会副主任委员等。

情感计算研究有助于提高计算机感知情境，理解人的情感和意图，做出适当反应的能力。情境化是人与计算机交互研究中的新热点。在人与计算机的交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如: 操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如: 呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）; 在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的: （1）情感信息的获取与建模，例如细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型; （2）情感识别与理解，例如多模态的情感识别和理解; （3）情感表达，例如多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响; （4）自然和谐的人性化和智能化的人计交互的实现，例如情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

在电子商务领域，在设计购物网站和股票交易网站等时充分利用人的情感因素的作用，以改变客流量。多模式的情感交互技术能构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景，而机器人、智能玩具、游戏等产业则能构筑出更加拟人化的风格和更加逼真的场景。

我认为如果AI能够帮助我匹配合适的伴侣，我愿意尝试。以下是我个人的观点：

1 借助AI技术，增加匹配准确性。AI拥有强大的数据处理和分析能力，能够根据个人的喜好、兴趣、价值观等多维度信息，进行精准的匹配。相比传统的人工匹配方法，AI可以更全面、客观地评估潜在伴侣的匹配度，从而提高匹配的准确性。

2 提供更广泛的选择范围。通过AI技术，我可以拓展自己的伴侣选择范围，不再局限于身边的圈子或有限的社交网络。AI可以帮助我发现更多符合我要求的潜在伴侣，打破地域和时间的限制，为我提供更多选择的机会。

3 节省时间和精力。传统的伴侣匹配通常需要花费大量的时间和精力，例如参加相亲活动、社交场合等。而AI匹配可以在更短的时间内进行筛选和匹配，帮助我节省宝贵的时间和精力，更专注于与合适的人建立真实的联系。

4 辅助决策，提供参考意见。AI可以根据我的喜好和需求，提供客观的参考意见和建议。它可以分析数据、比较特征，从而帮助我做出更明智的决策。尽管最终决策还是由我自己做出，但AI的辅助可以增加我的信心和决策的准确性。

5 尊重个人选择和自主权。虽然AI可以提供匹配建议，但最终决定还是掌握在我的手中。我可以自主选择是否接受AI的匹配结果，并决定是否与潜在伴侣建立联系。AI只是提供了一个辅助的工具，最终的选择权在我自己手中，我可以根据自己的感觉和需求来决定。

6 保护隐私和安全。在使用AI匹配系统时，隐私和安全是非常重要的考虑因素。我会选择可靠的、有良好声誉的平台来保障我的个人信息和隐私的安全。同时，我会仔细了解和明确平台的隐私政策，确保我的个人信息不会被滥用或泄露。

总的来说，如果AI能

够提供准确的匹配和有益的辅助，我愿意尝试借助AI技术寻找合适的伴侣。然而，我也会保持理性和谨慎，同时注重真实的人际互动和情感连接，因为在建立稳固的关系中，仍然需要我们的真实情感和努力。希望未来的科技能为我们的感情生活带来更多可能性和机遇。

嘻嘻```问了好几次啊```

http://zhidaobaiducom/qword=%BE%AB%C9%F1%B7%D6%CE%F6&ct=17&pn=0&tn=ikaslist&rn=10

多多的搜索有一下

答案就有了```

再次说，它不会被申请专利````

精神分析法

精神分析法又称为心理分析法，一般以1895年弗洛伊德与布洛伊尔出版的《关于歇斯底里的研究》作为心理分析正式创立的标志。

一．理论基础

1潜意识理论：弗洛伊德把人的整个心理活动分为三部分：即意识、前意识和潜意识。

2人格结构理论：人格由本我、自我、超我三部分组成。

3性欲学说：弗洛伊德认为人的一切行为都是以性力为动力的。性心理的发展，依次通过五个阶段：

（1）婴幼儿期性欲，包括口腔期和肛门期；大约在1-2岁

（2）儿童期性欲，包括恋母期和恋父期；年龄在3-6岁

（3）潜伏期性欲，又称少年早期；年龄在6-12岁

（4）青春期性欲，通过正常的性行为求得满足。

4精神分析学说的修正

第一次修正是在本世纪初，阿德勒和荣格修正的重点在于幼儿性欲学说；第二次修正在三四十年代，以沙利文、霍妮、弗洛姆、艾里克森为代表，创立了新弗洛伊德主义。

二．辅导方法

1基本原理：精神分析法主要是把来访者所不知晓的症状产生的真正原因和意义，通过挖掘潜意识的心理过程将其招架到意识范围内，使来访者真正了解症状的真实意义，便可使症状消失。

2辅导目标：一是使潜意识意识化，使潜意识冲突表面化从而帮助来访者重新认识自己或重建人格；二是帮助来访者克服潜意识冲突。

3辅导关系：强调辅导员隐藏的角色，以使来访者能将他们的情感投身到辅导员向上。

4辅导过程：一般分为准备期、预备治疗期和治疗一至三期。

5具体方法：一般采用自由联想、移情、阻抗、阐释等典型的方法和策略。

其中释梦是精神分析的一种重要方法，“梦的工作”包括以下六种规律：

（1）象征化： （1）象征化：用一种中性事物来象征、替代一种所忌讳的事物，以减少或引起梦中自我的痛苦或创伤。

（2）移置：在梦中将对某个对象的情感转移和投身于另一个对象方面去。

（3）凝缩：在梦中将内心所爱或恨的几个对象凝缩成一个形象表现出来。

（4）投射：在梦中将自己某些不好的愿望或意念投射于他人，以减轻对自我的谴责。

（5）变形：在梦中将潜意识的欲望或意念用其他甚至相反的形式表现出来。

（6）二次加工

三．贡献与局限

心理分析理论是最早发展起来的一种辅导模式，它强调潜意识对行为的重要作用，重视婴幼儿期心身发展的意义，所创立的一些方法和技术都有积极的贡献。为其后许多新的理论的创立提供了参考。但由于这种方法必须由受过专门训练的咨询者施行，需对来访者付出较多的时间和精力，限制了它的推广；本身潜意识的作用，过分强调婴幼儿期的发展，特别是过分强调婴幼儿期的性经验，都使这一理论受到局限

挽回爱情是人生大事，从萌发年头到下定决心，再到真正实施、挽回成功，每一个去做挽回的人都要经历一段迂回的心路历程，不免要消耗许多人力、心力、财力和时间，因而寻觅一个专业靠谱的情感挽回公司，对于我们来说非常重要。

那么如今国内做的最好的婚姻感情挽回公司有哪些呢？

小编整理了一下2023年十大挽回机构推荐给大家，欢送大家补充！

第一位：乃昔情感-昔舍

乃昔情感-昔舍总部在上海，全网粉丝数百万，专注于恋爱能力培训、挽回修复指导、情商提高、心理疏导、情绪管理等，秉承“让一部分先幸福起来”的理念，，致力于提高婚恋幸福水平、完善人格；有着多年的实战经验，能够全方面解决两性情感婚恋难题，挽回成功率也有保

乃昔情感-昔舍（上海昔舍心理咨询有限公司）受到中国产品质量认证检验管理中心、中国企业品牌评价管理委员会联合表彰，荣获“中国情感行业十大品牌”称号。

推荐指数：★★★★★

第二位：壹点灵

成立于2015年8月，定位为互联网+心理服务的在线平台。提供心理咨询、婚恋咨询、亲子教育咨询、说心事、电话倾诉、心理测试、心理资讯、心理课程等一站式在线心理服务。

未来将在国内一些一线城市重点布局，为用户与心理专家之间的沟通交流提供了更多选择方式，借助平台的辅助系统，让用户得到更专业、更及时、更有价值的服务。

推荐指数：★★★★

第三位：珍爱网

由深圳市珍爱网信息技术有限公司运营，公司的总部在深圳，是一家专注于婚恋相亲的综合服务平台，通过独创的“网络征选+人工红娘+线下直营店”的高效婚配服务模式，秉承“成就天下姻缘”的使命，为会员省时高效地成就姻缘。

珍爱网打造在中国长期发展的道路，并致力于成为最佳的婚恋服务机构

推荐指数：★★★★

第四位：百合网

以“用科技让人们的生活更幸福”为己任。秉承真诚、专业、可信任的效劳主旨。

百合情感医院从属于“天津百合信息技术效劳无限公司”，拥有目前国际从事情感救助的顶尖专业化团队，是全国首家运用专业婚恋诊断零碎的情感效劳机构。

推荐指数：★★★★

第五位：涂磊

《爱情保卫战》主持人，以犀利、冷面著称，他擅长情感分析，一针见血指出问题所在，是情感顾问中少有的直接骂人的风格。但其冷静的控场能力还是值得肯定，而且情感问题的确需要这份严厉。

推荐指数：★★★★

第六位：中国性格色彩研究院

性格色彩创办人是著名主持人乐嘉，以前和孟非一起主持过几年《非诚勿扰》。不过他不是专门教别人怎么挽回爱情的，但是他在中国情感心理领域的影响力比较大，他们团队有培训课程,主要针对人的性格,不是针对挽回爱情的培训,但也有涉及到恋爱部分。

引荐指数：★★★

第七位：松果倾诉

松果倾诉汇集来自不同背景的智慧人士，不局限于心理咨询师，在情感、婚姻、家庭、亲子、职场等，进行1对1私密情感热线，无需注册，匿名倾诉，随换马甲，随时随地，随心所欲。免费的倾诉广场，随时随地发布自己的心情，感悟，心里话，随时有人关注、开导。

推荐指数：★★★

第八位：花镇情感

创始人冷爱，总部广州，以男性恋爱教学平台起家。目前服务形式以“10次咨询通话(每通电话1小时)”+“网络课程VIP年度会员”为主。课程内容涉及较多情感领域，如男性恋爱培训、外形改造、女性魅力、挽回等。

推荐指数：★★★

第九位：幸知在线

幸知在线的创始人潘幸知是情感心理领域资深人士，多年来签约数百位心理咨询师、律师，为众多用户婚姻情感保驾护航。提供24小时贴身情感陪护,为您解决夫妻沟通、出轨冷暴力修复、性和谐、离婚适应、自我成长等问题。

推荐指数：★★★

第十位：挽回学院

挽回学院作为国内最大的挽回爱情交流学习社区，并且免费提供大量的挽回爱情教程，并且提供免费的情感提问跟导师一对一的服务，几乎所有想要挽回爱情的人，都可以通过这个社区去查找自己类似情感问题的解决办法。

推荐指数：★★★

希望这篇推荐名单可以帮到大家，也欢迎大家补充更多优秀机构，帮助到更多人！

　对于科技创新型企业而言，专利活动尤其是专利检索分析工作始终贯穿于企业研发、生产、销售等日常经营管理活动中，专利检索分析工作开展得好坏，将直接影响到企业科技创新活动的成效。以下是专利分析报告模板，欢迎阅读。

　本文主要探讨了如何在实务中做出一份好的专利检索分析报告，重点从准备阶段、检索阶段、分析阶段和撰写阶段这四个阶段为专利检索分析人员提供了一些具体而实用的建议。

　一、引言

　知识产权作为产权化的知识，是知识中最活跃、最前沿的部分，是工业的催化剂，是经济的发动机，是生产力的关键要素。从国际层面来看，知识产权已经成为发达国家在全球范围内的重大利益关注点，成为国际政治、经济、文化竞争的重要工具，成为国际经济新秩序的重要组成部分;从国家层面来看，知识产权是国家竞争力的核心要素，产权化的知识所形成的无形资产，构成了知识资本，将创新成果从科技优势转化为市场竞争优势，是创新型国家的有力支撑;从企业层面来看，知识产权是企业生存和发展的战略资源，是企业生命力的体现，是在全球化进程中企业竞争的最高形式。

　在各种知识产权形式中，无论从广义还是狭义角度理解，专利都被认为是最重要的，对科技创新、经济发展推动作用最为明显的一类知识产权。而对于企业尤其是科技型企业而言，专利活动尤其是专利检索分析工作始终贯穿于企业研发、生产、销售等日常经营管理活动中，专利检索分析工作开展得好坏，将直接影响到企业科技创新活动的成效，进而影响到企业的整个经营发展状况。

　二、定义

　那什么是专利检索分析呢不同的人可能会有不同的理解，但万变不离其宗，以下是本文作者比较认同的一种定义方式：专利检索，是一个根据特定目的，通过检索式的操作，从专利数据库中萃取符合该特定目的之相应专利的过程;专利分析，是一个对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行收集、整理、加工、分析，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考的过程。

　专利检索分析报告是专利检索分析工作成果的重要表现形式，能够充分展示专利检索分析工作的成果。专利检索分析报告是一个统称，根据不同的应用场景和项目目的，可以分为以下多种不同的报告类别：查新检索(新颖性检索)、专题检索(技术主题检索)、无效检索、防侵权检索、侵权分析、专利权稳定性分析、法律状态检索、同族专利检索、引文检索等。

　三、建议

　那在实务中如何才能做好一份专利检索分析报告呢本文作者将试着根据自己的从业经验，在本文中给出一些粗浅的建议，作抛砖引玉之用，供企业和服务机构的相关从业人员探讨和交流。

　如果有人说，企业需要和满意的专利检索分析报告就是好的专利检索分析报告，恐怕没人会提出异议，关键是如何才能做出一份企业真正需要和满意的专利检索分析报告呢本文作者试着从以下几个阶段分别给出几条建议：

　a) 准备阶段

　准备阶段是一个检索分析项目的定位阶段，在这个阶段，专利检索分析人员需要了解项目的类型和背景，确定项目的客体和目的，以及明确项目的检索范围等。以上这些步骤其实都是

　围绕一个目的展开，即了解清楚该项目(客户)的真实需求。很显然，了解清楚真实需求是开展专利检索分析工作的原始基础，也是做出一份好的专利检索分析报告的重要前提。

　在实际工作中，项目需求方的联系人未必真正了解或者完全了解一个项目的完整背景和目的，因此也很难写出一份高质量甚至符合最低要求的项目需求书，这就需要专利检索分析人员主动去了解该项目的相关情况，不仅要跟项目需求方的联系人直接沟通，还要跟该项目相关的技术研发人员(如技术发明人、项目负责人、产品设计人等)沟通确认，最好是通过面对面交流的方式去了解清楚整个项目的来龙去脉和项目的最终目的。在有必要的情况下，专利检索分析人员还应该主动通过其他方式去调查发掘该项目的一些背景资料。

　明确检索范围是准备阶段最重要的任务之一，专利检索分析人员要与项目需求方一起一一确定该项目的检索地区范围、语言范围、时间范围、文献类型范围、数据库范围以及技术内容范围。以上的每一个检索范围都会极大地影响后续的检索分析工作量和检索分析结果，因此需要需求方和服务方谨慎对待、达成共识。

　b) 检索阶段

　检索阶段是一个检索分析项目的基础阶段，在这个阶段，专利检索分析人员需要根据项目的检索目的和检索范围进行检索主题词和分类号的确定，检索要素表的编写，检索式的构建，以及检索的实施。

　检索阶段有两个最重要的指标：检索结果的完整性和准确性。有的时候尤其是在有检索效率压力的情况下，很难保证同时达到这两个指标。这个时候需要专利检索分析人员根据项目实际情况做出权衡或平衡，其中最基本的考量因素是该项目的类型和目的。如果该项目是一个大型的产业专利分析项目，应更关注检索结果的完整性;如果该项目是一个查新检索或无效检索项目，则应更关注检索结果的准确性。对于那种必须同等关注检索结果完整性和准确性的项目，比如竞争对手技术竞争情报分析项目，一般可以采用“先保全，再抓准”的策略。 检索阶段大致可以分为专利检索和专利筛选两个步骤。而在实务中，为了达到特定的目的，这两个步骤一般会重复操作多次。专利检索分析人员需要不断地调试检索关键词和分类号以及构建不同的检索式以获得最佳的检索效果，即使是调试后获得了最佳的检索策略，也可能需要二次检索甚至三次检索。专利筛选是一个排除非相关专利、拣选目标专利的过程，有时也叫去噪过程。在专利筛选中，可根据项目具体情况选择批量筛选方式或逐一筛选方式进行。在做大型的专利检索分析项目时，一般会先进行批量筛选，再进行逐一筛选，这样既能保证工作效率又能保证结果的完整性和准确性。当然，在数据量不大的情况下，应尽量选择逐一筛选的方式。

　c) 分析阶段

　分析阶段是一个检索分析项目的核心阶段，在这个阶段，专利检索分析人员需要利用一定的分析工具和分析方法对专利检索得到的结果数据进行处理和整合，再进行可视化地展示;或者需要将检索结果与特定标的进行对比分析，参照一定的标准，通过合理的推断，得出一个倾向性的结论。

　对于产业专利分析项目而言，分析过程一般包含统计分析和技术分析两个阶段，统计分析可由一些专业的分析软件或分析系统直接来完成，以生成的图表来展示统计分析结果，比如以分类号划分的技术分支分析图表、申请人分析图表、地域性分析图表、法律状态分析图表等。但是，此类分析软件或系统的操作灵活性一般较差，图表的变化样式不多，一般较难满足个性化分析需求。因此，本文作者建议统计分析图表最好也由专利检索分析人员来人工制作完成，一般利用Excel就能制作出很多个性化的统计图表，满足不同分析项目的需求。技术分析是专利检索分析人员对专利文献中的技术内容进行解读分析的过程。通过对技术内容的解读，可以对专利检索的结果数据进行更合理的技术分类，制作技术功效矩阵图，分析预测特定技术或不同技术分支的技术发展趋势，跟踪竞争对手的技术布局等。技术分析阶段不仅是

　分析阶段更是整个专利检索分析项目的核心阶段，是最能体现专利检索分析人员专业功底的部分，也是最能体现出一个专利检索分析报告质量高低的地方。

　另外，专利分析的结果不仅要可视化呈现，而且要尽量追求易视化。易视化的意思是分析结果不仅仅是简单地罗列，而要考虑到看分析报告的人的视觉感受。一般的要求是结果分析图表不仅要有内容，还要简洁美观，一目了然。更高一级的要求是做成综合性的分析图表，即将原本几张图表中的内容信息整合到一张图表中展示，且这几项内容信息不是简单地叠加，而是有机地整合，最后在综合性分析图表中展现出来的是“1+1>2”的效果。

　对于查新检索、无效检索、防侵权检索等项目而言，分析过程一般只有法律分析阶段，即依照相关的法律法规和判断(定)原则，将检索到的专利或非专利文献与项目标的进行比对分析，从而获得一个倾向性的结论。

　d) 撰写阶段

　撰写阶段是一个检索分析项目的收尾阶段，在这个阶段，专利检索分析人员需要先构建专利检索分析报告的框架，再整合前面几个阶段的成果和其他信息，最后才开始撰写专利检索分析报告。

　本文作者认为，一份好的专利检索分析报告不应该仅仅是一份“专利信息”分析报告，也不应该只是一份“技术信息”分析报告，而应该是一份“综合信息”分析报告，这里的“综合信息”应包含专利技术信息、非专利技术信息(如科技论文、技术报告、专业技术书籍等)、产业信息、市场信息、法律诉讼信息等。因此，要撰写出一份好的专利检索分析报告，除了做好前面的准备、检索、分析三个阶段的工作以外，还要专利检索分析人员去收集、整理和分析上述提到的其他信息，特别是和专利信息最为密切的非专利技术信息。通过非专利技术信息的分析，可以帮助专利检索分析人员进一步明晰特定行业或技术领域的技术发展趋势，尤其是某些行业的技术前沿，还可以帮助客户进一步分析所在行业内的竞争对手或潜在竞争对手，找到可能的技术合作伙伴。另外，产业、市场、法律诉讼等信息的补充可以帮助客户实现全方面多角度地观察某一行业的发展趋势或潜力，全面地了解一个特定对象，为客户做出重大决策提供更可靠的依据。

　最后，一份好的专利检索分析报告不仅仅是信息或者分析结果的展示，而应该在报告的最后部分根据项目目的给出合理化建议、对策、预案或应急方案等，这些建议或对策可以是具体化的，也可以是方向性的，甚至是无方向性的，而只是给出每种可能的对策以及对每种对策优劣势的客观评价。

　四、总结

　最后，本文作者认为，专利检索分析工作是一个技术活儿，而技术活儿都有一个共性：讲究技巧和经验。因此，专利检索分析人员应该多多钻研检索技巧，多多积累分析经验，只有实践才能出真知。

　

每周三更新。

国外专利数据：每周三更新；引文数据：每月更新；同族数据：每周二更新；法律状态数据：每周二更新。该服务模块主要提供的是专利技术的相关检索，可以进行专利全文的在线阅读和下载。

专利检索与服务系统的数据更新周期分为中国专利数据、国外专利数据、引文、同族以及法律状态等几个方面。中国专利数据：每周六更新，滞后公开日10天。该服务模块可以提供专利审查过程的查询，但是不能看到相关的审查文件，审查文件的阅读和复制需要根据我国专利法及其实施细则的相关规定执行。

专利文献的分析方法中确定技术范围方法如分析专利权利要求书、分析专利说明书、比较分析、参考专利分类号。

1、分析专利权利要求书：

专利权利要求书是专利文献中最重要的部分，它描述了专利的技术范围，包括专利对何种技术进行了保护。因此，通过仔细分析和理解专利权利要求书中的各项权利要求，可以确定专利的技术范围。

2、分析专利说明书：

专利说明书是对专利技术进行详细描述并解释的部分，其中包括了技术的背景、技术方案、实施方式等信息。通过分析专利说明书中的这些信息可以进一步确定专利的技术范围。

3、比较分析：

将目标专利与同领域中已有的其他专利进行比较分析，了解目标专利的技术特点和优势，以确定其技术范围。

4、参考专利分类号：

专利分类号是专业机构用来对专利文献进行分类和索引的标准，根据专利分类号可以了解到该专利所属技术领域的范围。

综上所述，以上几种方法可以帮助确定专利文献的技术范围，为技术研发和知识产权保护提供参考。

专利文献简介：

专利文献是记载专利申请、审査、批准过程中所产生的各种有关文件的文件资料。

详细介绍：

1、狭义的专利文献指包括专利请求书、说明书、权利要求书、摘要在内的专利申请说明书和已经批准的专利说明书的文件资料。

2、广义的专利文献还包括专利公报、专利文摘，以及各种索引与供检索用的工具书等专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料。其载体形式一般为纸型、缩微胶片型、磁带型、光盘等。

专利文献分类：

专利申请公开说明书和专利授权公告说明书两大类。专利文献的检索可依如下途径进行：专利性检索、避免侵权的检索、专利状况检索、技术预测检索、具体技术方案检索。

由于专利可区分为发明专利、实用新型专利、外观设计专利、职务专利、再公告专利、防卫性公告、商标、技术诀窍等，专利文献也可相应地按内容作如上类型划分。广义的专利文献有专利申请书、专利说明书、专利公报、专利法律文件、专利检索工具等类型。

您好。您说的是情感文本分析吗？如果是的话，我觉得情感计算的分类有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。

文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。

你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分类的。

就我个人理解而言，我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一，至于数据挖掘，也是通过对文档的数据收取，进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。

所以，情感分析是主体的话，文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中，也可以分别独立存在。

目前英文类的文本情感分析比较多，中文类的相对少一点，你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。