60家医院、7000余张病床,他们用一个系统实时调度应对疫情

60家医院、7000余张病床,他们用一个系统实时调度应对疫情,第1张

自今年3月起,俄勒冈州各医院为了携手应对新冠肺炎疫情,开始使用实时共享病床余量的系统。

通用电气医疗集团临床指挥中心全球首席执行官杰夫·特里表示,该系统是他们与当地卫生局合作创建的,每天能够处理420万个数据点,覆盖了当地60家医院的7368张床位和约800台呼吸机,且每5分钟更新一次数据。

2020年6月,CriticalCareExplorations杂志发表的一项研究表明,短短两周,该系统覆盖了俄勒冈州90%的医院。

在美国,这种系统还是第一次出现。

一个想法带来的“化学反应”

2020年3月14日,俄勒冈健康与科学大学任务控制中心的一位主管想到,如今新冠肺炎席卷全美,如果能够拥有一个共享病床数以及医疗设备的系统,那医生就可以知道每家医院的病床和呼吸机余量了。

当晚,俄勒冈健康与科学大学在通用电气医疗指挥中心的任务控制咨询团队就制订出了计划提纲。

俄勒冈健康与科学大学医院患者管理部高级副首席医疗官马蒂亚斯·约翰内斯·默克尔表示,以前,俄勒冈州和其他州一样,都是人工确认其他医院的病床余量数据。通过人工确认得到的数据对汇报情况有用,但由于数据存在“过时”性,一旦紧急情况下,例如疫情期间病人急需转院,这些人工数据就毫无意义。

实现过程挑战重重

默克尔表示,俄勒冈州的成功背后是三大挑战。

第一,说服各医院共享数据。

默克尔透露,虽然临床医生立即认可了该系统的优势,但是说服医院掌权者分享自家的数据面临着阻碍。“最大的挑战在于,能否为医院找到一个放弃竞争,共享自家数据,却对自己有利的理由。”因为,就连俄勒冈州波特兰的卫生局领导者都在怀疑,这真的是个好主意吗?

特里表示,透明化各医院的数据这一举措具有里程碑意义。在平时,大型医院之间都是竞争关系,确有合作,但更多的是竞争。所以事实上,让俄勒冈州各医院携手合作几乎是不可能完成的挑战。

默克尔补充道,幸运的是,最后所有医院都认同,疫情之下共享信息是一件绝对获益的事。

第二,技术挑战。

特里表示,“在俄勒冈州,医疗系统很难实现自动化的原因是很难获得电子病历数据之外的数据,几乎每家医院都用着不同的IT系统。加入共享病床余量系统的60家医院就涉及约40个不同的IT系统。我们还需要想出一种新的办法来提取医院的数据。这种方法的提取速度必须足够快,更重要的是,风险必须足够低,也就是不能提取患者的健康信息。”

CriticalCareExplorations杂志上的研究表明,俄勒冈健康与科学大学的研究人员很快就解决了技术中的第一个关键步骤,用时一小时。

第三,资金挑战。

俄勒冈健康与科学大学的任务控制中心是该系统的信息枢纽,所有数据都被汇总至此。

庞大的数据背后是巨额技术费用。俄勒冈健康与科学大学基金会表示,由此产生的技术资金由他们提供,不需要俄勒冈健康与科学大学承担。

新系统的运作原理

默克尔表示,系统的所有信息都是按地区显示的。使用该系统的医院可以通过手机或其他网络设备,访问特定网站来获取信息。在俄勒冈健康与科学大学的任务控制中心,研究人员将数据投射到了电子屏上。

系统数据显示了呼吸机余量,以及13种类型病床的可用量,包括成人重症监护室、儿童重症监护室的病床数以及负压病床等,计划未来还将增加急诊科病床数据。

每家医院使用该系统的方式都不一样。许多医院将其作为日常巡逻或紧急行动会议的一部分;有的医院时不时查看该系统,以了解自身的接收能力;还有的医院则等到即将超出可用量时查看系统,看看是否有其他选择。

特里表示,“一旦出现新冠肺炎患者激增的情况,像默克尔这样的高级护理医师就会使用系统来领导各医院以及临时医院,进行合理的病患转移。同样,这个系统也能够应对其他灾难性事件。”

始于疫情,不止于疫情

现在,俄勒冈健康与科学大学仍在探索该系统在新冠肺炎疫情之外的用途,尤其在某些特殊的领域,如儿童烧伤重症监护病房。此前,俄勒冈州惨遭前所未有的大型野火,实时共享病床余量的信息已经体现了其优势。

默克尔认为,新冠肺炎疫情总有一天会过去,而类似烧伤患者的病床需求却是长期的。这个系统能帮助医生更有效地为患者服务。

未来,俄勒冈州的创伤护理医疗也将实现信息共享,并且今后他们将继续研究,争取更好地融合该系统与其他应急行动。

默克尔表示,该系统还催生了其他很多合作。现在每周,各医院的市场总监都会打好几通电话。默克尔希望,人们能够从此次疫情当中学到经验,建立一个更强大的医疗卫生体系和响应机制。

通用电气医疗集团称,继俄勒冈州成功之后,佛罗里达州也将在九月底推出自己的数据共享系统。

AdventHealth、HCA医疗公司和坦帕综合医院的指挥中心都在佛罗里达州。这些医疗机构希望在佛罗里达州卫生保健管理局领导下,开发类似的系统,且已经与通用电气医疗集团合作伙伴取得了联系。

特里预测,美国其他州也很可能跟随佛罗里达州的步伐,实现全州数据共享,最终出现一个覆盖全国的系统。

原文来源:HealthLeaders

原文标题:COVID-19:OREGONHOSPITALSSHAREDATA,CREATEREAL-TIMEBEDCAPACITYSYSTEM

重新打开即可。9月3日下午,东软集团发布声明称,成都疫情以来,为应对成都大规模检测并发的系统稳定性问题,东软全场景疫情病原体检测信息系统紧急上线,于9月2日04时,系统首次投入使用。系统上线后,发现有响应延迟、卡顿等现象,东软集团第一时间组织专家组和坚守现场的公司技术人员,与成都市相关部门一起,排查事故原因,强化安全防护,保证系统运行。据技术专家研判,出现的系统响应延迟、卡顿等现象与核酸检测系统软件无关。9月3日零点左右,在进行网络调整之后,系统运行平稳顺畅,效率得到极大提升,当日共完成1200万样本采集量。9月3日13时左右,系统再次无法进行访问,经排查,发现是网络出现故障,在恢复网络连接后,系统于14时左右再次恢复运行。

是门体传感器,通过在隔离居民家大门上安装门体状态感知传感器,系统就能对辖区内的隔离人员进行实时监控。一旦隔离人员打开家门,系统就会弹出报警提示消息,即时通过短信通知居委会负责人,提醒工作人员关注该户隔离人员的开门情况,以便第一时间介入阻止,确保疫情防控全覆盖、无盲区

这样一来,既大幅降低了防控人员的巡查强度,又有效减少了与被隔离人员的近距离接触。街道可以将节约出来的力量,进行“门卡管控”等其他有效再分配,进一步增强社区防控效果。

疫情隔离期注意

配合防疫人员做好信息登记等工作、认真阅读告知书、指南等,特别是隔离期间的管理措施。隔离期间除取餐、扔垃圾、体温监测、核酸检测等情况外,非必要不开门。开门时请一定戴好口罩,回房后及时做好手卫生,禁止到走廊散步、与他人聊天、交换物品、串门等行为。

配合工作人员进行核酸采样、体温和其他症状监测,如有发热、咳嗽、咽痛、嗅觉味觉减退、腹痛、头痛、呕吐等症状,要及时报告工作人员。隔离期间保持房间清洁,定期整理房间内务,每天进行一次预防性消毒和开窗通风半小时以上。

常州市新博科技有限公司

案例分享|常州市城市免疫感知平台-数字赋能、精准防控,助力牢固

08-16 18:07

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建设背景

8月10日,国务院联防联控机制举办的新闻发布会。近期,周边国家疫情快速反弹,我国外防输入压力持续增大。8月以来,全国共有9个省份累计报告本土感染者超过百例,其中海南省超过两千例。目前,海南三亚疫情仍处于高位进展期。新疆、内蒙、广东等省份多地疫情仍处于快速发展阶段,存在一定社会面传播风险。西藏拉萨、日喀则、阿里等地近日新报告本土疫情,传播扩散风险较高。前期在甘肃、广西、山东等省发生的本土聚集性疫情已得到有效控制。国务院联防联控机制综合组向相关省份派出工作组,正在指导地方精准高效处置疫情。要毫不动摇坚持“外防输入、内防反弹”总策略和“动态清零”总方针。发生疫情的地区要以高质量核酸检测为抓手发现阳性感染者,以密接次密接管控为重点切断传播链,以流调转运为中心解决好隔离问题,严格落实各项防控措施,迅速遏制本土疫情扩散蔓延。未发生疫情的地区要毫不松懈抓好常态化防控,积极排查风险人员,防范疫情引入导致续发传播。要继续做好新冠病毒疫苗接种。

截止至8月15日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例591例。其中境外输入病例61例(北京13例,福建11例,四川11例,上海10例,山东6例,广东3例,云南2例,天津1例,内蒙古1例,辽宁1例,黑龙江1例,江苏1例),含8例由无症状感染者转为确诊病例(山东3例,广东2例,北京1例,福建1例,四川1例);本土病例530例(海南426例,西藏26例,浙江17例,新疆12例,福建11例,四川11例,广东9例,陕西4例,北京3例,河南3例,青海2例,内蒙古1例,江西1例,山东1例,广西1例,贵州1例,云南1例),含33例由无症状感染者转为确诊病例(浙江13例,新疆11例,广东3例,四川2例,陕西2例,广西1例,海南1例)。无新增死亡病例。无新增疑似病例。

产品概述

新博科技通过发挥“大数据+网格化+铁脚板”的机制优势,加强大数据中心、公安、卫健、综治等部门的业务融合、内外联动,努力做到疫情信息精准推送,重点人员全流程管控,防疫工作层层落实,不断织牢织密市疫情防控网。通过大数据、人工智能等新一代信息技术,盘活疫情防控海量数据,通过信息化手段助力疫情防控形势实现六步精准化、闭环管理,实现疫情防控“感知、分析、预警、研判”全程可视化管理。

项目介绍

1

涉疫人员管理系统

常州市免疫感知平台实现对涉疫人员的全方位落实管控,通过发挥“大数据+网格化+铁脚板”的机制优势,加强大数据中心、公安、卫健、综治等部门的业务融合、内外联动,努力做到疫情信息精准推送,重点人员全流程管控,防疫工作层层落实,不断织牢织密市疫情防控网。

2

本地疫情管理系统

针对本地疫情情况,将排查、转运、隔离、核酸检查各阶段均进行电子化管理,根据不同的涉疫人员所落实的管控措施,结合管控周期和核酸检测频次要求,不同阶段实现数据自动流转直至解除关注,为基层实战提升工作效率,做到精准防疫。

3

全员核检管理系统

集聚全市人口实名认证信息。依托GIS电子地图,系统自动研判预登记人员所在辖市区、镇街道、村社区、网格。同时,通过全市全员核酸采样点分布设置,实现人员预登记信息与全员核酸采样点自动关联匹配,为全员核酸工作奠定基础,及时掌握本轮全员核检的应采实采率。

4

人员预警管理系统

通过大数据管理中心数据共享交换,获取来自发热门诊、健康常州、购买两抗一退药物的高危人员,监管其发生高危行为,对人员进行预警。在满足当下疫情防控需求的同时,更为后续常态化的防疫工作提供技术支撑。

5

统一终端建设

51 网格员APP

基于网格员版APP,拓展建设“防疫管理”和“防疫提醒”,为落实新冠疫情常态化管控奠定基础。其中防疫管理中提供新增人员、待核实、待管控、居家隔离、居家检测、待隔离、待变更、解除关注、不在常、无法核实等功能。确保网格员在疫情落地管控过程中可以快速便捷的开展一系列工作。

52 集中隔离点APP

集中隔离点落实“点长”负责制,为隔离点点长提供集中隔离点APP,针对防控对象、工作人员提供多种实用功能模块,全量录入涉疫集中隔离人员信息和管理措施,实现人员全程精准管控。

53 转运人员APP

针对本地疫情情况,当转运人员需要对密接人员进行转运时,转运人员可以及时了解到本阶段转运人员情况,包括排查总数、待转运数、已转运数等。方便转运人员清楚了解待隔离人员的基本信息、清晰掌握管控人员数量趋势走向以及核酸检测情况。

54 疫情防控专区

第一时间推送全市疫情防控动态,形成全市“联防联控、群防群控、便捷服务”的良好氛围。设置“全员核酸检测预登记”、“核酸采样点查询”、“核酸检测结果查询”、“疫苗预约”、“封控、管控区就医服务申报”等群众最关心的服务。与全市核酸检测实验室系统互联互通,检测结果数据实现实时全量上传汇聚,方便市民第一时间查询结果。公布全市社区网格****,方便返乡人员及时报备,咨询防控措施要求。

55 “龙城畅运”电子通行证

为方便企业及货运驾驶员在常州各大卡口能及时通行,建设“龙城畅运”电子通行证。通过“龙城畅运”电子通行证的申请、查询、查验,货运行程管理、企业信息管理等功能,实现整体流程可追溯、审批更快速、过程可闭环。

6

城市免疫感知系统

通过夯实底层技术架构、以GIS+BI为技术支撑,搭建数据分析免疫感知平台,将涉疫人员、涉疫单位、风险地区涉疫人员进行多维度分析,实时掌握涉疫人员情况和疫情态势,为决策提供支持。

产品亮点

1

涉疫数据全汇聚

全面整合汇聚大数据管理局、公安局、政法委、卫健委等部门涉疫基础数据,为基层实战提供技术支持,汇聚涉疫人员信息(多渠道推送)、集中隔离点、涉疫重点单位、“应检尽检”工作人员、核酸检测采样和检测数据、人员通行重点场所记录、密接人员流调行动轨迹,为实现涉疫对象全流程闭环管理提供大数据支撑。

2

责任部门全参与

各级疫情防控指挥部统一调度指挥,市公安局统一汇聚涉疫人员,推送社区落地管控;社区(网格)上门核查管控;集中隔离点全量录入集中隔离人员并落实管理措施;涉疫重点单位对“应检尽检”工作人员开展全流程闭环管理;市卫健委提供全员核酸采样和检测结果数据,为落实管控措施提供数据支撑;大数据管理局汇聚个人通行重点场所数据,为精准流调提供数据支撑。

3

协同管控全联动

针对涉疫人员,通过公安机关推送涉疫人员信息—>社区(网格)上门核实—>指挥部指派隔离点—>隔离点落实集中隔离管控—>推送社区居家健康监测—>解除关注的“六步闭环”管控,真正实现协同管控全联动;针对“应检尽检”工作人员,由责任部门牵头,落实相关单位做好督查工作,开展全流程闭环管理,确保“应检尽检”,管控到位。

4

管控措施可配置

为适应疫情态势,便于高效落实管控措施,对涉疫人员、“应检尽检”人员的健康管理措施和核酸检测频次,进行动态化配置管理,满足当下疫情防控需求的同时,更为后续常态化的防疫工作提供技术支撑。平台将根据不同的涉疫人员所落实的管控措施,结合管控周期和核酸检测频次要求,不同阶段实现数据自动流转直至解除关注,为基层实战提升工作效率。

5

指挥调度全域化

市级防控指挥部依据流调跟踪、区域分析、疫情态势、保障能力等多个维度组建研判分析模型,利用可视化引擎、GIS数据、热力地图等技术实现疫情防控“感知、分析、预警、研判”全程可视化管理,实现疫情防控管理工作科学化、精细化、服务高效化。​​​

新冠疫情统计系统是一个专门用于收集和管理全球新冠疫情数据的软件系统。该系统可以帮助政府、卫生机构和公众对疫情数据进行实时监测,快速识别疫情变化趋势,及时做出有效的决策和应对措施。

该系统的主要功能包括:

1 数据收集:收集全球多个国家和地区的疫情数据,包括确诊病例数、死亡病例数、治愈病例数等,并通过数据分析和处理,生成各种统计数据和图表以帮助用户深入了解疫情发展趋势和特征。

2 数据管理:对收集到的数据进行分类和管理,建立完整、准确、及时的疫情数据库,支持数据的历史查询和跟踪分析等功能。

3 数据可视化:通过图表、地图、动态数据可视化等方式展示数据,使用户更直观地了解全球疫情的发展情况和趋势,利于及时制定科学合理的防控策略。

4 实时预警:通过疫情数据分析和模型预测,对潜在的疫情风险进行实时预警,并提供丰富的应对方案和建议。

该系统还具有数据安全保障、用户权限管理、数据共享等功能,支持多语言界面和多平台访问,为全球应对新冠疫情提供了重要的数据支持和技术保障。

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