北大青鸟设计培训：软件测试的有效方法主要有哪些？

很多人都知道，对于很多软件开发公司来说，无论什么软件在进行上市之前都需要进行不断的反复测试，需要在保证没有任何问题的情况下才能投到市面上使用。

在进行软件测试的过程中，很多人会有一个疑问，什么测试软件才能很好的测出开发软件的稳定性呢？在进行测试的过程中，有哪些不错的测试软件可以选择呢？下面南京电脑培训为大家介绍有效的软件测试方法。

金字塔模型想要构建一个全面的测试框架，在进行测试之前首先需要进行了解金字塔的模型的测试方法。

在之前，很多软件公司都会都是使用用户界面进行软件测试，还需要工程师直接手动操作界面，并且编写自动化宏脚本进行界面操作。

但是这样的方法是无法检测出代码存在的问题，不同的测试所能检测的问题是不一样的，下面南京IT培训介绍重要的几个层次。

一、单元测试单元测试主要是用于验证服务中类方法或函数的行为。

它们在代码文件中执行类方法或函数，提供不同的输入，并且还能很好的验证与每个输入相对应的输出。

二、集成测试集成测试主要是用于验证服务的外部行为。

能够通过测试框架启动服务实例，并且调用服务的外部接口来执行业务逻辑。

三、端到端的测试端到端测试用于验证多个服务之间的交互。

可以在单独的环境中启动服务的多个实例，允许服务实例之间的交互完成测试。

端到端测试需要由调用的服务返回的响应验证网络请求。

四、用户界面测试用户界面测试是在整个测试中不可缺少的一部分，主要用于验证整个平台的行为，在进行测试的过程中，不仅需要进行客户端的逻辑测试，还可以对测试后系统的逻辑测试，南京IT培训认为这样才能很好的保证客户端和后端的正常交互。

在进行测试过程中，不能仅仅是为了测试而测试，最重要的是需要了解测试的目的，能够为客户带来更好的体验，保证软件的良好体验。

南京北大青鸟能够为你提供很好的软件开发平台，通过掌握软件开发基础进行深入了解，为想要学习软件开发的人提供更好的平台。

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北大青鸟致力于软件测试培训10余年，核心技术业内!

兼顾大型企业使用商用软件和中小企业使用开源软件的需求，专注于培养软件测试工程师，所培养人才均为业内紧缺的、技术核心的、就业率高的测试人才：

基于window/Unix/Linux系统

具有较强编程能力和脚本写作能力

熟练掌握各类数据库的应用

熟悉CMM及ISO9000等质量管理体系

熟练掌握各类测试技术

熟悉软件测试流程并能很好完成各阶段测试工作及相关文档写作

熟练使用各类配置管理工具

精于自动化测试及各类测试工具的软件测试工程师

毕业生将具备相当于1-2年软件测试工程师的经验

昌平嘉荟北大青鸟测试培训课程出品于青鸟，权威验证：BTEST是北大青鸟APTECH经过面访100多家软件企业测试岗位和人力资源部门，分析国内外20多家职业教育课程体系，综合国内主要人才招聘媒体的近1年的招聘数据，结合自身多年的IT职业教育经验，联合劳动和社会部、北大软件校区、北大软件工程中心，重点实验室的多位职业教育、软件开发、项目经理和测试经理，历时两年研制成功的力作。其中昌平嘉荟作为权威的北大青鸟测试培训授权中心，已为社会培养并输送软件测试人才不计其数。并且学员进入公司后得到社会的认可和单位的一致好评!

昌平北大青鸟嘉荟计算机培训中心，自2006年成立至今，专注计算机人才的培养，7年来，累计培养专业IT人才2万余名，中心的学员遍布中软、华为、亿阳通信、电网等国IT企业。学员夯实的计算机知识和熟练的实战技能得到企业的一直认可和好评!

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训http://wwwkmbdqncn/就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。

物联网测试物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。

像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。

我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。

大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。

这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。

Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。

另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。

到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。

我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。

持续测试持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。

我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。

以前，这种操作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。

我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。

基于人工智能的测试基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。

人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。

基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。

我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。