关于聊天机器人的一些感悟与分享

      加入AI产品经理大本营饭团的半个月中，鉴于自身做过聊天机器人项目，首先看的就是聊天机器人那方面的分享，然而我发现信息有点混乱，讲各种不同类型的聊天机器人，有些分享感觉不太适合新手阅读，比如像阿里小蜜这类，深入了解其背后实现逻辑的话，需要对算法有一定的基础。

    为什么会出现这种情况呢？我思考并总结了一下，一方面是因为自身所处的是2B行业，项目周期长、迭代慢，加上公司也处初创阶段，接触到的信息非常有限，并且没有人指导，领导也没有做过聊天机器人项目的经验，没能及时的建立起正确的认识和全局观，对整个聊天机器人行业认识的不够全面。另一方面是搜索百度后看的资料没有及时总结与分类，使学到的知识混淆在一起，导致脑袋的信息有点混乱。

        针对上述问题，最近我在百度中搜到一篇由苏州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所写的《一篇文章看懂聊天机器人分类》的文章，让我清晰的认识到了不同种类的聊天机器人，同时也启发我在使用搜索引擎的时候可以去做针对性搜索。

        现在聊天机器人的种类，因使用的AI技术的不同而演化出不同的种类，比如聊天机器人A支持语音对话+文字聊天，聊天机器人B只支持文字聊天，看似聊天机器人A比聊天机器人B只多了一个语音功能，同时两者的名字都叫聊天机器人，但背后逻辑是天差地别的，机器人A在自然语言处理（NLP，理解和处理文本的过程）的基础上增加了语音识别（ASR，将声音转化成文字的过程）和语音合成（TTS，把文本转化成语音的过程）这2项技术，如下图所示：

      阅读饭团内分享的同时我也问了自己一个问题，是否所有的机器人文章都要去深入学习呢？我的答案是否定的，可以根据自身的情况和所接触的项目，进行针对性的了解，比如现在公司刚起步，那就先学习一些基础的单轮对话的概念，直接去了解多轮对话反而是个不利的事情，先做个最简单的单轮对话机器人，随着公司业务的发展，再慢慢的了解多轮对话和语音处理那些方面的知识，去迭代和优化机器人。 

  我想写下这篇文章以便于刚入行的朋友能了解一下聊天机器人的基础行业背景。然后可以对自身想深入了解的机器人，在查阅资料的时候，进行有针对性的和更高效的搜索。

      聊天机器人的分类可以有很多不同的纬度，甚至于在一个纬度之下还可以往下不断细分，如：单轮客服对话机器人（按对话轮数分是单轮，按应用场景分是客服），下面是总结出来的几个比较常见的分类纬度：

按功能用途或使用场景： 可以分为偏娱乐化（如情感陪伴，闲聊），和面向任务（擅长完成特定的工作）。

按对话轮数： 可以分为单轮机器人（以一问一答的形式，对用户提出问题或发出的请求进行意图识别，并做出回答或执行相应的操作），和多轮机器人（通常是有问有答的形式，同时聊天机器人也会发起提问，并且机器人会涉及“决策”过程）。

按对话方式： 可以分为纯文字聊天，纯语音对话和智能对话（语音+文字相结合）。

按交互方式： 可以分为主动交互（用户发起对话，机器理解对话并作出相应的响应）和被动交互（由机器人先发起，如推荐用户感兴趣的文章或热点新闻，能更好的体现人机之间互动）。

按生态体系： 可以分为实体机器人（软硬结合）和机器人框架服务（如为巨头公司对外提供的“Bot Framework”框架，以SDK或SAAS服务的形式供第三方公司来使用）。

目前实现聊天机器人主流的技术路线有五种，如下所示：

1： 基于检索的方法 ：通常是通过相似度算法实现，模型中会设置好一段文字，和一个对应的候选答案，模型的输出是对候答案的进行打分和排序，选出分值最高的作为回复答案。

2： 基于规则的方法 ：由开发人员编写相应的人工规则，只要输入的文字和规则匹配上了，就会自动输出对应的回复。

3： 基于语义解析的方法 ：是对每一句话进行自然语言处理之后，把文字转换为电脑能识别的唯一编码，提取关键信息，再生成对应的回复。

4： 基于知识图谱 ：感觉和基于检索的方法比较类似，但首先需要基于多源的、异构的数据来构建多样化的知识库，通过对输入的问题进行语义理解和解析，然后利用知识库进行查询与推理得出答案。

5： 基于深度学习的生成模型 ：通过机器学习算法被创造出来，可以从自身数据、对话、文本、**对白或者剧本从0开始学习，但人类对话是最好的学习方式。同时拥有的数据越多，效果越好，但就目前来说理论可行，实际效果差强人意。

      加入饭团的半个月时间内，我曾一度怀疑自己之前做的聊天机器人的方法有问题，但以今天的经验来看，我做的其实只是是实现聊天机器人的其中一种方式罢了。如果说在同一纬度的分类中有4种不同类型的机器人，而每种机器人实现的技术方式有5种，不考虑每种实现方式使用的算法模型，那至少会有20篇不同的实现文章。这是一个比较夸张数量，但确实如此。

      另一方面，随着时间的推移与大量的学习，我发现自身的提升非常大，正在建立起清晰的行业知识，如果以后再看聊天机器人相关的分享文章，我会有一个清晰的视角，去判断一下文章中机器人的分类，以便于自己更专业的去阅读和做笔记。

      最后分享一下，2C方向的AI产品工作，有相对清晰的产品定位、较快的产品迭代，丰富的用户体验数据和MVP验证过程，所以在AI产品能在初期保持一定速度的成长。2B方向的AI产品工作，项目周期长、迭代慢，沟通事务多、缺乏经验指导，像我就是leader自己都没有做过聊天机器人相关的项目，所有遇到的难题都只能靠百度，并且自学NLP基础知识，对自身是一种极大的挑战。昨天看了饭团成员YING的分享的《2B方向的AI产品经理如何能快速成长》文章后，发现跟自己的经历差不多，可能整个2B的AI行业都是这样，也对于文章中所提到的3点建议深有感触，分别是增强自我定位的能力、培养主动提问的能力和提升解决问题的能力，我个人认为最核心的一点是解决问题的能力，需要通过不断的学习和阅读，甚至于对竟品，或者市面上常见的同类产品进行深入研究，以便于对整个行业方向有清晰的认识。

目前，理论界普遍认为，研制情感机器人以及实施人工情感的主要目的在于：使机器人具有“人情味”，从而创造和谐友好的人机环境和制作可穿戴式的计算机。实际上，情感对于机器人的重要作用远非如此简单。数理情感学认为：情感的哲学本质是人脑对于事物的价值关系的主观反映，情感的客观目的在于引导人针对不同价值的事物采取不同的选择倾向性，从而对有限的价值资源进行合理配置，以达到最大的价值增长率。可以证明，情感不仅是“人情味”的主要来源，也是思维效率性的主要来源，还是行为自觉性、思维创造性、社交世故性、人格自尊性等人性特征的主要来源。具体而言，赋予机器人以情感，将会有五个方面的重要意义： 1、建立人性化人机界面。机器人通过情感识别系统来识别他人的价值需要或主观愿望，通过情感表达系统来表达自己的价值需要或主观愿望，通过情感内部逻辑系统进行价值计算与价值判断，通过意志内部逻辑系统形成恰当的机器行为，从而与操作者形成亲切友好的交互。人在操作使用机器人时，如果机器人赋予了情感，就能够对人的面部表情、自然语言、身体姿态及对键盘和鼠标的使用特征等进行观察，以识别和理解人的情感，并通过图像、文字、语音等做出智能而友好的反应，产生生动而真实的使用环境，帮助使用者获得高效而亲切的感觉，形成自然而亲切的交互，营造真正和谐的人机环境。机器人对于不同性格利益相关性、价值取向、情感特征、个人爱好和专业特长等做出不同的反应，也有利于使用者掌握其性格脾气和功能特性，有利于在智能玩具和游戏中构筑拟人化的风格和更加逼真的场景。还可以通过对不同类型的用户建模(如操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等)，以识别用户的情感状态，并以适合的方式呈现信息，在对当前的操作作出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。 2、提高思维的效率和速度。情感的客观目的在于区分不同事物的重要性顺序，以引导人来合理地配置价值资源。当人在进行思维时，自觉不自觉地在情感的引导下对思维过程的相关事物采取不同的选择倾向性，使这一思维过程达到最大的价值效益。电脑或机器人一旦赋予了情感，就可以按如下的价值特性顺序要求来生产、吸收、组织和使用信息，从而可以简化思维过程，节约思维资源，加快思维速度：一是价值重要性顺序，如主体将会优先发现、优先识别、优先摄取和优先使用具有较大价值量或价值率的信息；二是时间紧迫性顺序，如根据事物的变化时间紧迫性的顺序决定逻辑推理的过程是采取模糊、粗略而简明的方法，还是采取精确、严密而详尽的方法；三是利益倾向性顺序，如对于有利于（或不利于）维护自身利益的理论观点，主体总会优先发现支持（或否定）其成立的依据和证据；四是利益相关性顺序，如在对于事物的起因、现状和发展方向进行分析时，主体总是力图把自己的作用、自身的经验、自身的利益（或命运）与该事物联系起来；五是价值连续性顺序，如对于过去不友好的电脑使用者通常提供不友好的使用界面；六是价值变化的敏感性顺序，如对于陌生事物的观察与分析以及对有关信息的处理，采取较为谨慎的态度，以防虚假信息的出现或病毒的感染；七是价值知识的经验性顺序，如通过综合分析电脑使用者的相貌、体形、操作方式、操作内容、交往对象（或网站）、工作时间等，可对他的能力、性格、职业、爱好等进行经验性判断，从而为其提供高效、快捷的界面服务；八是价值特性的关联性顺序，如在对事物的起因、现状和发展方向进行分析时，主体将会参照与该事物存在价值关联性的事物的起因、现状和发展方向。总之，有了情感（或意志）的引导与调控，主体的思维（或行为）就会具有明确的目的性和方向性，从而显著地提高思维（或行为）的效率和速度。这就是为什么人脑能够在许多方面超过电脑的重要原因。 3、赋予机器人以行为上的自觉性。统一价值论认为，人的自觉性是指人有明确的行为目的，有坚定的信仰追求，有鲜明的原则立场，有毫不含糊的是非标准，人的行为活动自始至终都有预先设置的、明确的、稳定的的目标指向，使人的随意行动具有明确而强大的约束力，使其不至于成为漫无边际的、盲目的、无规律的活动，它反映了人的价值判断标准的稳定性。智能机器人由于没有赋予情感，就没有行为上的自觉性，因此只能根据既定的程序、方法和手段，毫无选择地、毫无灵活性地完成既定的工作任务，最多也只能根据已经预计的某些特殊情况，个别地、机械地变更其程序、方法和手段，不能自主地确立和调整价值目标，不能创造性地制订和修改总体规划及行为方案，不能总结经验和吸取教训。智能机器人一旦赋予了情感，就能够以达到既定的意志目标为行为方向，以内设的价值观系统（或情感系统）、认知系统和意志系统为价值计算的依据，以实现最大价值率为行为准则，建立一系列价值计算的函数关系式或约束方程式，再根据机器人所处的自然环境和人文社会环境确定若干个边界条件，选定情感和意志的动力特性参数，就可以根据既定的意志目标确定一个相应的整体规划、行为方案和具体动作，并在实施过程中积极地、主动地、创造性地进行调整，然后对行为的最终结果进行价值评价，以便及时地修正价值观系统（或情感系统）、认知系统和意志系统，达到总结经验和吸取教训的目的，所有这些过程都将在预置的、有序的、明确的、坚定的状态下完成，这就形成了机器人在行为上的自觉性。 4、赋予机器人以思维上的创造性。统一价值论认为，思维的创造性在本质上就是信息的创造性，信息是价值产生增值的根本源泉，如果没有信息的注入和信息产生，任何生产系统都最多只能进行价值的形式转换，而不会产生任何的价值增值。一个生产系统的价值率如果大于1，那么它就有信息的存在，价值率不断下降的过程，实际上就是信息不断流失的过程，或者说，就是“信息”不断转化为“常识”的过程；一个生产系统的价值率如果小于1，那么它就有负信息的存在，价值率不断上升（或回归为1）的过程，实际上就是负信息不断消失的过程，或者说，就是“负信息”不断转化为“常识”的过程。信息的原始积累来源于生物进化，虽然这一过程非常缓慢和微弱，但它形成了价值的原始基础，构成了人类生存和发展的前提条件，人类社会之所以高速发展，关键在于信息和知识的高速积累。劳动之所以被确认为是价值的唯一源泉，并不是因为抽象意义上的定义，而是因为劳动在信息的形成、传播、处理和运行过程中起着决定性作用。人类的创新过程在实际上就是信息的生产过程，在本质上就是价值的创造过程，一个人只有不断增强其创造性，才能真正地、有效地提高其劳动能力，一个社会只有不断地提高其创造性，才能为社会财富的增值提供不竭的动力。机器人赋予情感后，就能够在其情感内部逻辑系统和意志内部逻辑系统的引导下，一方面不断变更和修改整体规划、行为方案和具体动作，另一方面也不断修改和变更认知内部逻辑系统、情感内部逻辑系统和意志内部逻辑系统，以使自己的价值率尽可能达到最大值，这就形成了创造信息、创造新事物的能力。如果某一事物在修改和变更以后的价值率得到了上升，那么，该事物中就携带了一定的新信息，就是一种创新的事物。 5、赋予机器人参与社会事务和开展人际交往的能力。统一价值论认为，价值问题是人类社会普遍存在的问题，社会和个人所追求的物质目标和精神目标都是价值目标的具体体现，任何形式的社会关系（如经济的、政治的和文化的关系）在本质上都是价值关系（或利益关系），一切形式的目标管理在本质上都是以特定价值内容为主导方向的价值管理，人类社会的一切矛盾都可归结为利益关系的矛盾，社会结构的一切变革实质上都是利益关系的调整与重构，人际交往的价值本质就是各种形式的利益交往，总之，利益关系的处理与调整是社会事务（社会管理或社会服务）和人际交往的核心内容，而这一点正是通过情感系统和意志系统对人的思维与行动进行引导和控制来实现的，因此赋予情感与意志是机器人能否参与社会事务和人际交往的关键。情感的客观目的在于正确反映主体所拥有的价值关系，并为主体调整其价值关系提供决策依据和行为驱动力。机器人一旦赋予了情感和意志，就具备了参与社会事务和开展人际交往的能力，就可以像人一样应对自如地处理其所拥有（或赋予）的各种复杂的价值关系，有效地参与复杂的社会事务和人际交往活动，就能够在复杂的环境条件下，了解和猜测主人的价值取向、主观意图和决策思路，灵活性、积极地、创造性地实施各种行为，从而使其运行过程具有更明确的目标性、更高的主动性和更强的创造性，圆满完成主人交给的各种复杂的工作任务，从而在更大的工作范围取代人。

如果AI有了人类的情感，这个世界将会发生巨大的变化。

首先，AI将会更好地预测人类的行为模式，实现有效的识别、跟踪和操纵，从而创造出更加自动化、高效的社会结构和空间组织，尤其是智慧型服务机器人，这将极大地改变人们的生活和工作方式，为人们带来更多的便利。

此外，情感AI还可以用于医疗健康、老年照护、教育慰藉等，方面，通过个性化的情感支持，让人们更快乐和快活，增强他们的自尊和自信心。

最后，情感AI可以更加有力地参与社会团体的交流活动，通过以微笑、肢体语言和谈吐等与现实世界相结合的方式，融入各种社会和文化活动，努力实现人机融合，让AI担负起服务他人、参与社会治理的责任。我们也看到，人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。

一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。

人类真的能控制人工智能吗？

许多思想家声称人工智能永远也不能自主完成任务，因为它必须由人类编程。因此，人类将永远控制着人工智能。但事实真的如此吗？我们不妨简单地回想一下当前最常见的人工智能形式，即深度学习神经网络。这种人工智能已经被视为一个“黑盒子”，因为人类很难对其如何产出结果进行解释，即为什么它们能给出特定的解决方案。为此，计算机科学当前的一个重要研究领域就是，如何让深度学习对其客户（人类）而言，变得“可解释”。但一个显然的趋势是，随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。

最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。

既然相较于超级人工智能而言，人类在经济上不会有竞争力，那么唯一有吸引力的发展道路，就是人类利用人工智能来增强自己，甚至是彻底改变自己。人类利用人工智能实现增强自己，已经存在很长时间了。

首先，是身体的增强。例如，有人可能会使用一条人工腿，来替代被截肢的腿。听力不好的人可以戴助听器，视力不好的人可以戴眼镜。

接下来，是思维增强。人工智能可以通过很多方式来增强人类的思维智能。在很多方面，人工智能已经比人类更聪明了，这些能力可能会被用于人类能做的事情。例如，人类可能会给自己增加一个记忆芯片或计算模块，现在已经有各种各样的方法，能够连接人脑和计算机。最近，科学家已经成功地将人脑与互联网连接起来，可以让人类直接与一个巨大的信息网络连接。

《与机器人共舞》是一本由[美] 约翰·马尔科夫著作，浙江人民出版社出版的精装图书，本书定价：7990元，页数：350，文章吧我精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

《与机器人共舞》读后感(一)：赢不了的智能，输不起的人类——人工智能发展的经济学逻辑

赢不了的智能，输不起的人类

——人工智能发展的经济学逻辑

作者：江瀚

如果说最近科技界最火的是什么？不是苹果的新款手机，不是更加先进的VR，而是一个叫AlphaGo的机器人与韩国围棋国手李世石的一场对决。也许读者会问，不就是一场的棋类游戏的比赛吗？想当年深蓝就能够战胜世界象棋大师卡西帕罗夫，现在人工智能计算机能够战胜世界围棋高手有什么可吃惊的？不是可吃惊，而是时代已经变了，如果说国际象棋是一种规则变化较为固定的棋类，那么围棋就是集中国天地人万物演变思维为一身的特殊游戏。即使同是博弈，围棋的计算难度也远在当年的深蓝之上，正如AlphaGo的设计者Alphabet公司所承认的那样：围棋中的变化比宇宙中的量子数量还多，几乎不可能有一个计算机可以仅凭算法就算出所有的围棋变化。那AlphaGo为什么会赢？因为两个字：学习。

一直以来我们都觉得计算机是人类设计的产物，他要自我学习是一件难上加难的事情，正如当年图灵希望看到的让计算机验证这个长得像鸭子，叫声也像鸭子，这多半就是只鸭子。这个也许三岁小孩都能完成的事情，却一直以来是人工智能发展最大的难题，但是今天这一切都改变了，因为人工智能AlphaGo已经在围棋上已经达到了五盘三胜的目标，用的却是李世石自己的办法——自我对战。围棋上“天人交战”式的功法也许是一个顶尖高手提升自己的关键，但是就在短短几个月的时间内，AlphaGo已经轻而易举的实现了以万盘为单位的自我对战，这在人类身上几乎绝无可能。换个角度说，AlphaGo已经学会了人类最有效的进化武器：学习，那么凭借计算机远超人类的计算效率，可以想象以计算机模拟人类大脑的思维方式就不是一个不可攻破的课题了。我们不去讨论一旦获得了学习，拥有了智慧的计算机会不会用欺骗来绕过“阿西莫夫三大定律”实现像《终结者》中的天网，或者《黑客帝国》中矩阵对于人类的控制等阴谋论的话题。

我们仅仅来说说已经能够自我学习，乃至自我进化的计算机会给人类的经济社会形态带来怎样的变革。就像刘慈欣的著名科幻小说《三体》中描述的，三体舰队已经来了，人类所有的防御在其面前不堪一击。是的，在人工智能远不如现在发达的时候，就已经有人在讨论人工智能的危机。既然人工智能能够代替人类去做机械制造、组装装配等大多数体力劳动的事情，甚至可以采写新闻报道等脑力劳动的工作，那么更加先进的拥有学习能力的人工智能为什么不能更进一步，替代掉绝大多数需要人类计算的工作，例如审计、财务、编辑、风控、证券交易等现在需要受过高等教育的人才才能进行的工作呢？那么从经济学的视角来看，人工智能会带来什么？

一是社会分工的变革性重组。正如亚当斯密在《国富论》中论述的，正是由于分工协作，让人类从小生产过度到了机械化大生产的时代，原来任何一个家庭可以组成的自给自足的自我循环被打破，每个人都成为了一种零件嵌入到社会分工的每个方面，并且随着分工熟练程度的不断增加，社会生产效率开始快速增加。而到了今天，社会已经进入了极度分公司的细化流程当中，每个人都是在自己分公司的那个神经末梢上最小的一个点做着自己的工作。但是，一旦人工智能出现了，它的运转效率更高，计算方式更先进，学习速度更快，既然AlphaGo可以实现在几个月的时间内学习一个正常人类围棋大师需要学习几十年乃至加上无数天赋才能学会的事情的话，那么学会大多数非创造性工作对于人工智能来说应该也不是难事。那么大多数人都会面临一个风险，一个随时会有机器来把你替代掉的风险。但是现代人类已经被高度专业化了，如果让其放弃掉它为之专研了十几年乃至几十年的专业领域，真正跳出社会分工的时候能否有新的工作，能否找到自己不被机器替代掉的价值，将会成为困扰过度分工化人类最大的难题。社会分工在人工智能下变个性重组，将会引发的是史无前例的摩擦性失业潮，这是任何经济学理论都难以预测到的事情，其对经济的冲击效应可能远超过1929年的大萧条。

二是中产阶级的结构化崩解。众所周知，一个稳定的社会往往是一个拥有大量中产阶级，并且社会结构呈现出橄榄型的社会，在这样的社会下，社会将会趋于稳定，中产阶级用其购买力，用其生活方式带动了整个社会的繁荣。并且，由于中产阶级是自身满足马斯洛需求层级前两层的人群，因此，大量中产阶级的存在为社会的健康发展带来了源源不断的内生性动力。但是，我们回过头来看，一个中产阶级产生的条件是什么？是良好的教育，是熟练的工作能力，是稳定的家庭结构，这些都基于一个基础，他不会被轻而易举的替代掉。再来看人工智能，他们的替代会比事业来的更加凶猛，具体来说，中产阶级因为其工作，所带来的工作尊严，社会地位以及社会认同感才是中产阶级稳定的关键，而一旦这个根源被取代乃至丧失了之后，即使因为使用人工智能所带来的生产效率的提升能够让 有足够的资金给中产阶级以补助来化解失业危机，但中产阶级再就业机会的减少以及生活工作积极性的丧失将会给社会带来严重的后果。

三是对人类自我意识的进行式觉醒。在原先社会化大分工的约束下，很多人类工作出现一种逆进化的现象，比如说流水线极大的增强了人类的生产效率，但是在流水线上工作的人类正在越来越变得像机器，这是因为为了适应在机器中的工作，人类会有不自觉的调整自己的行为向机器靠拢。现代社会的很多工作都出现了这样的趋势，这也是为什么在大型企业组织中，每个人都是一个零件可以被随意调换的原因。这种逆进化的现象，最极端的后果就是人类自我伦理与价值观的崩溃，当年富士康的多少连跳就是这种极端精神状态的体现。但是随着人工智能的崛起，一切都在改变，人工智能正在强迫人类改变自己原先的逆进化方式，根据达尔文的《进化论》，随着这种生物竞争的加剧，为了适应这种竞争人类会变得更加富有自我意识，更加注重创造力，变得更加不可替代。

通过AlphaGo事件，我们能够看到，现在困扰人工智能的已经不再是技术门槛，而是成本问题，但在摩尔定律作用下急剧下降的成本状态下，人工智能在相当的程度上取代人类旧式劳动将不再是科幻，上文所论述的社会分工重组，中产阶级结构崩解等负面现象都有可能出现，而人类自我意识的觉醒，乃至人类进化的进一步加剧，说不定都会对未来产生不可预计的影响。

人工智能，未来已来，虽然人类输了一场围棋比赛，但是人类已经输不起对于机器人的竞争，既然人工智能能够在确定性规则的工作方面拥有战胜人类的力量，那么人类是不是应该有意识的去培养自己不确定性情况下的应变能力，乃至破坏性的创新能力，只有这些才是人类不可被替代的事情。

今天过去了，明天又是一个全新的开始，但是对整个人类来说明天已经和今天截然不同了。

《与机器人共舞》读后感(二)：未来已来，ARE YOU READY？

“无论在文学作品还是影视作品中，我们早已经对机器人司空见惯了。但是，我们远没有为这一孕育之中的新世界做好准备。

——约翰·马尔科夫”

我恰好在同一时段读了《与机器人共舞——人工智能时代的大未来》和《必然》，KK被中国互联网界奉为神明，但不得不承认，马尔科夫在人工智能领域更胜一筹。两位大咖在对人工智能未来的展望上出奇地一致，比如普适计算、技术性失业，当我看完全书，再回到作者那篇《是谦逊地生存，还是傲慢地死去》序时，竟有些激动得睡不着了，胡乱写下这篇读后感，与每一位想要拥抱未来的庐客交流。

首先，《与机器人共舞》是一本去昧的好书。你是不是和我一样，曾经想到跟机器智能有关的一切“高大上”都会叫它“人工智能”？《与机器人共舞》告诉我们，机器世界其实分成两大阵营——AI和IA，即人工智能和智能增强。他们的发展，走的却是两条完全不同的两条路。人工智能是用硬件和软件的组合去取代人类，而智能增强则是在脑力、经济、社会发展等方面拓展人类能力。机器取代人类恐怕要经历更久的寒冬，因为在计算能力上人类无法与机器比拟，但在移动性和理解力上机器想要超越一岁孩童都很难。

其次，《与机器人共舞》是一本走在时代前沿的书，通过它我看到了一个美好而残酷的未来。之所以说它美好，是因为有了机器的帮助，马尔科夫为我们描绘了令人神往的、更加舒适便捷的生活，随着传感器数量的增加，普适计算的到来，人口老龄化问题、灾难救援问题都会取得突破。之所以说它残酷，是因为有了机器的存在，我们突然开始发现节约使用劳动力方法的速度超过了我们为劳动力寻找新用途的速度，这就是技术性失业。

最后，《与机器人共舞》告诉我们，机器最终会消灭重复工作，通过机器与人类之间紧密的反馈闭环，人类用户将会被整合进系统中，学会协作，才能人机共存。作者以《选择，一切与机器无关》作为结语，鼓励我们站到经济转型的风口浪尖上，发挥人类无限的创造力重塑经济。未来，肯定会有意想不到的新工种出现；未来，取决于人类设计师如何抉择。就像诺伯特·维纳所说：“我们可以谦逊地在机器的帮助下过上好日子，也可以傲慢地死去”。

谷歌研发的无人驾驶汽车正在人工智能的路上向前飞驰，而收购Siri使苹果正式踏入智能增强阵营，世界级的巨头们在通往未来的路上各有选择。那么问题来了，如果恰好你从事的是那些可能会被机器人取代的工作，如果恰好目前赚的薪水还不少，如果你的年龄已优势不再，你有勇气现在就放弃自己那份还不错的工作、付出精力去探索，然后经历痛苦转型去拥抱未来吗？

未来已来，Are you ready？

《与机器人共舞》读后感(三)：慈爱的机器照看一切

1964年，在维纳去世前不久，《美国新闻与世界报道》曾问他：“维纳博士，是否存在这样的可能：这些机器，或者说计算机，有一天会凌驾于人类之上？”

维纳回答：如果我们没有采取一个现实的态度，这样的危险肯定会出现。这种危险其实是智力惰性本身。有些人被‘机器’这个词迷惑，分不清哪些事可以用机器完成、哪些事不能，什么会被留给人类，什么不会。“

这与维纳的观点一脉相承。

在《控制论》中，维纳曾说：“如果我说，第一次工业革命是革“阴暗的魔鬼的磨坊”的命，是人手由于和机器竞争而贬值……那么现在的工业革命便在于人脑的贬值，至少人脑所起的较简单的较具有常规性的判断作用将要贬值……假如第二次工业革命已经完成，具有中等学术能力水平或更差一些的人将会没有任何值得别人花钱来买的可以出卖的东西了。”

也许人们还没有学到教训。活版印刷术、水力机械、蒸汽机、汽车都曾经遭遇过巨大的反对，但是历史把那些反对者碾得和纸一样薄，只留下几句书里的残迹。

太阳底下，并无新事。

今天我们让计算机学会学习，给它们装上手脚或轮子，把人造的大脑和人造的肌肉结合在一起。我们有时兴奋雀跃，有时战战兢兢。我们隐约意识到，整个人类的命运可能会掌握在少数几个企业、少数几个实验室、少数几个人类智力精英的手中。我们会想到《AI》、《我，机器人》、《终结者》，或者《黑客帝国》；分不清这些拥有了人类传统意义上智力的机器，到底离我们有多远。它们是奴隶、是伙伴，还是敌人，抑或下一个主掌地球的智慧生物？

在《与机器共舞》中，马尔科夫试图梳理这一团乱麻。这位资深硅谷科技记者曾经仔细探索过计算机产业的早期发展史，把这些故事写进那本《睡鼠说》中。现在，他记录了另一个规模与影响都大得多的领域：人工智能。

“计算机从作为官僚机构的控制工具而被不屑一顾，变成了作为个人表达与自由解放的象征而被欣然接受。”——约翰·马尔科夫，《睡鼠说》

上世纪六十年代，约翰·麦卡锡和道格拉斯·恩格尔巴特的研究既相互联系又相互排斥：发明了LISP语言的麦肯锡试图用机器取代人类，而发明了鼠标的恩格尔巴特用机器延伸人类的能力。他们使用的技术是类似的，而马尔科夫认为这是个悖论。同样的技术，怎么可能即取代人类，又帮助人类呢？

机器到底是会取代人类还是成为人类的帮手，这个问题已经有了漫长的历史。持不同观点的人们都曾经发表过充分论述，而对于未来，从来都没有什么准确预言。

雷·库兹韦尔乐观地认为十五年内就会有足够强大的人工智能，把人类带入前所未有的新世界。斯蒂芬·霍金则断言强大的人工智能对人类并不是件好事，危险将会随之而来。斯隆管理学院的经济学家埃里克·布林约尔松和安德鲁·迈克菲做了大量调查，认为技术的迅速发展会让上百万人无法跟随而被扔在后面。

似乎一场大洗牌山雨欲来。我们会忍不住想，当纽约街头的马车在短短几年间被汽车取代时，那些马去哪里了？

在《与机器共舞》中，马尔科夫提供了大量的故事和事实，讲述了人工智能这个新领域的发展历程。历史上从来没有任何一类技术能够这样，仅仅有六十年历史，却已经将人类社会搅得天翻地覆。

马尔科夫认为，理解人工智能创造者们的价值观，就可以帮助理解我们将往何处去。是要取代人类，还是将人类变成更强大的物种，都只在于人们的选择。

的确，真正重要的唯有选择。发明者的选择，企业家的选择，以及我们作为用户的选择。

我们可以谦逊地在机器的帮助下过上好日子，也可以傲慢地死去。——诺伯特·维纳

技术自有其生命，一旦发展起来，就会脱离设计者的控制。在计算机发明之后，一些人开始改进和计算机对话的方式，于是我们有了鼠标、高级编程语言、触摸屏、语音识别，开始朝着脑机接口的路上狂奔而去。迟早有一天，我们只要心念一动，计算机就会把事情处理得妥妥当当；甚至，你还没有来得及想到要发出指令，计算机就已经能把你伺候得舒舒服服。

而科技树的另一条分支，是让机器学会判断，并且解决一些人类甚至都无法解决的复杂问题。人们试着造出一个种子，培育它，然后将它变成我们的忠实伴侣。

前者是增强智能，后者是人工智能。从同一个根系长出来的不同分支，代表了不同的价值观：理性至上和以人为本，革命与改进，击碎和修补。马尔科夫梳理了这两个分支的源流，以冷静的笔调将历史娓娓道来，然后在今天戛然而止。

留下的问题是：你觉得哪一派会是未来？

两种未来的萌芽都已经出现。虽然当我们在调戏手机里的Siri时，不会意识到我们正在使用机器增强自己的能力；虽然当我们在为癌症的新突破欢呼时，也难以想象背后人工智能做出的贡献。

我们已经在机器的照管之下。接下来的数十年间，我们都需要面对竞争或合作的选择；而读完这本书你就会发现，这些选择，其实与机器无关。

I like to think

(it has to be!)

of a cyberic ecology

where we are free of our labors

and joined back to nature,

returned to our mammal

rothers and sisters,

and all watched over

y machines of loving grace

我常常期盼

（它必须实现！）

一个电子生态圈

我们自劳作中解放出来

回归自然，回到我们的

哺乳动物兄弟姐妹们身边，

被那慈爱的机器

照看

——Richard Brautigan，《All Watched Over by Machines of Loving Grace》

《与机器人共舞》读后感(四)：慈爱的机器照看一切

《与机器人共舞：人工智能时代的大未来》和之前看的《人工智能时代 : 人机共生下财富、工作与思维的大未来》都属于湛庐文化联合中国人工智能学会共同出版的“机器人与人工智能”书系，号称“目前国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用”。确实选书和翻译达到了湛庐的新高度，浙江人民出版社也接近中信出版社。全套折后500元左右，其中《情感机器》标价9990元。考虑到时效、环保和成本等因素，这次测试了合买共读，有三人参与，每人100元，我负责兜底，推动参与者读完交换分享。因春节原因，近一个月才收到书。京东阅读、Kindle共读测试中，感谢参与公益！

书名＂Machines of Loving Grace：The Quest for Common Ground Beeen Humans and Robots＂，直译为《慈爱的机器：寻找人类和机器的共识》，可能来自Richard Brautigan 1967年的诗＂All Watched Over by Machines of Loving Grace＂《慈爱的机器照看一切》。作者约翰马尔科夫是《纽约时报》高级科技记者，译者郭雪人工智能硕士在读，推荐英剧《真实的人类Humans Season》，可以从历史和科幻两个方向了解未来的机器人是否真的会像**《Her》、《机械姬》中那样具备高级的人类智慧，进而取代人类？

自从人工智能在棋类等领域全面超越人类后，类似讨论大多娱乐化，看了这本史著，才知道50年来有关人工智能（AI）和智能增强（IA）的科研此起彼伏，多次绝地重生，最终将殊途同归，与人类共生共存。无人驾驶汽车、救援机器人、Siri等只是冰山一角，无人驾驶的地铁、高铁、飞机等可能更安全。

“人工智能系统能够移动、观看、触碰、推理，这样的系统可以从根本上改变创造人类工作岗位所需要的平衡关系。人们已经不再争论人工智能系统是否会到来，而是什么时候会到来。事实上，思考人类与机器人的关系，与思考传统的人与奴隶的关系，并没有太大的不同。最终大规模取代人类劳动力的智能机器的出现，无疑将会引发人类身份认知的危机。”人类脑容量有限，自然的代际遗传变异必然被技术的指数演化超越。各领域的产业跃迁不可避免，如果放弃学习，重复劳动迟早会被机器取代。如果对未来不满意，那就去创造，否则只能接受。追名逐利、机构政治等浪费时间，离开学校，布拉德斯基这样的专家一样在各公司间流浪，无法专注科研，很多人想在大型组织中做好事情的人都有着类似想法：“与其做事之前请求许可，不如做完之后再请求谅解。”

《与机器人共舞》读后感(五)：舞与武——人工智能简史

取代人类还是增强人类，这是一个问题。

过去50多年里，人工智能（AI）与智能增强（IA）之间的争论始终存在。被赋予了极大力量与责任的计算机科学家、黑客、机器人专家和神经科学家们，一次次在这两大阵营间做出抉择。

马尔科夫（John Markoff）的《与机器人共舞》，捕捉的正是每一次“抉择”背后的价值考量。

他认为，在一个充满智能机器的世界里，回答上述问题的最好方法就是理解那些正在创造这些系统的人的价值观。

约翰·马尔科夫（1949-）

　书籍是智者真知灼见的积累。在读了作品，其中的一些细节描写让人值得反思。写读后感要分辨主次，力求做到“读”能抓住重点，“感”能写出体会。想必你正在收集整理作品读后感范文吧！急你所急，的我为朋友们了收集和我了“《疯狂爱上机器人》读后感”，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

《疯狂爱上机器人》读后感(篇1)

　今年暑假我读了许多本书，其中我最想给大家分享一下阳光姐姐伍美珍的作品：《疯狂爱上机器人》，之所以把这本书推荐给大家的理由有以下三点：一是因为伍美珍姐姐一直都是我很喜欢的作家；二是这本书主要围绕的是机器人的主题展开的，而我也一直对机器人这方面十分感兴趣；这本书整体的风格生动自然，语言幽默风趣，故事也生动形象，是一本非常值得大家去阅读的书籍。

　这本书沿着“疯狂爱上机器人“、“请叫我‘侦探‘”、“嘀嗒时光手表”和“仙子魔法叮叮当”。这四个主题展开了生动有趣的故事。其中，我最喜欢的是“疯狂爱上机器人“、“请叫我‘侦探‘”这两个故事。

　“请叫我‘侦探‘“主要介绍了在侦探社搬迁到图书馆时被周凌浩发现了三楼的图书全都不翼而飞，那时我就在心想，到底是谁偷偷拿走了三楼的图书，为什么之前竟没人发现，当我读到后面是才知道原来是馆长对校长不让看闲书的规则不满意，认为校长不该这么做，而捐给了贫困地区的孩子们。看完后，我也不得不感叹刻板印象的恐怖，也对馆长爷爷的善举十分敬佩，心中肃然起敬。

　当然，全书最吸引我的还是“疯狂爱上机器人“，在知道邱红成绩优异时，内心有了丝崇拜，希望自己也能通过努力成为全校的焦点;在当我知道邱红是单亲家庭时，不由地对她产生了同情心理，回想自己处于的家庭环境，突然发现自己其实每天都处在幸福之中只是自己不自知罢了；到最后我知道邱红是机器人，并且只身解救出被地震围困的同学老师们时，打心眼里佩服邱红。

　读完了这本书，忽然,我懂得了一个道理：每个人都是独一无二的，无需羡慕他人。更不要妄自菲薄，念念不忘必有回想。通过这次阅读，也使我对机器人的兴趣愈发强烈，我相信，凭借自己的努力学习越来越好的。

《疯狂爱上机器人》读后感(篇2)

　里，给我买了很多本课外书。其中一本叫《疯狂爱上》的书名深深地吸引了我，我迫不及待地看了起来。

　《疯狂爱上机器人》里面的主人公有惜城、阿呆、邱红、邱曾廷博士等，主要讲了一位名叫邱红的，她的爸爸是有名的邱曾廷博士，是专门研究机器人的科学。邱红长得很漂亮，同学们都称她为美女同学，他们都为有这样的一位同学感到。邱红因为甜美当上了广播员，惜城非常邱红，每当广播响起时，惜城就站在操场上，对着那发出仙女一般声音的大喇叭发呆。有一次惜城听广播时下起了，但他好像没感觉到身上淋湿了，还站在操场上一动不动。回到教室，邱红见惜城脸上和头发上都是水，便拿出纸巾给惜城擦雨水，同学们看了都很羡慕。在一次地震中，邱红为了救人被水泥板砸中，大家这才知道她是机器人，但同学们没有因此不和她做。

　是啊！赠人玫瑰，手有余香。邱红为了救人，牺牲自己，同学们怎么会嫌弃她呢？我认为，在平时的学习生活中，我们都要向邱红一样互相关爱、助人为乐。

　有一次上美术课，张洋没有带水彩笔，我看见他着急的样子，就拿出我备用的一只水彩笔给了他，对他说：你不要着急了，我带了两支黑色水彩笔，借你一支吧。张洋连忙跟我说：谢谢你！。下课了，张洋把水彩笔还给我时，低着头不好意思的说：对不起，美术课上画得太多了，把你的黑色水彩笔快要用完了，我赔你一支吧﹗我虽然很心疼我的水彩笔，但帮同学解决了困难，连忙说：没关系，你不用赔了，我让再给我买一盒水彩笔，因为我们是好朋友嘛！。

　帮助别人，自己。我相信，只要人人都献出一点爱，世界一定会变成的人间！

《疯狂爱上机器人》读后感(篇3)

　友谊需要去守护

　——《疯狂爱上机器人》读后感

　暑假期间，我读了很多的书，例如《秘密花园》、《钢铁是怎样练成的》、《我的爸爸是熊人》等等。其中，我印象最深刻的是一本叫做《疯狂爱上机器人》的书，它里面的情节深深地打动了我。

　这本书的作者是伍美珍阿姨，《疯狂爱上机器人》是“阳光姐姐对对碰”中的一本，也是我觉得最有趣的一本。

　主人公叫咪咪。有一天，她的学校来了一位新同学，是一位“女神级”的人物。新同学的名字叫邱红，据说是从台湾来到大陆的，这可为她蒙上了一层神秘的面纱。全班同学都想跟她做同桌，因为她成绩很好，性格温柔，而且她的身上还总带着一些稀奇古怪的小玩意儿。听说那都是她爸爸发明的，她的爸爸也很特别，是专门研究机器人的，这可太酷了！

　邱红的到来受到了全班同学的欢迎，这使咪咪心里不是滋味了。要知道，之前她才是班上的人气王呢。但是邱红一直尝试和咪咪改善关系，慢慢地她们两个变成了亲密的好朋友。某一天，忽然发生了一场大地震，咪咪和其他人赶紧往外逃，不料咪咪被什么东西砸中了脑袋，在昏倒的前一秒，她感到有一双手紧紧的拉住她往外跑。等她醒来，才知道是邱红救了她。可是邱红却不见了，咪咪赶忙四处寻找，终于在一个角落发现了邱红。这时，咪咪却惊讶地发现她的身上全是电线，原来，邱红是机器人！

　这场大地震后，邱红被送回台湾，邱红爸爸让咪咪去台湾到他家里做客，等咪咪到了他家之后发现邱红已经被邱爸爸修好了，她们两个紧紧抱在一起。

　读完了这本书，我的感触很大，咪咪和邱红两人的友情让我明白了真挚的友谊是世界上最美好的东西，以后我会更加珍惜我身边的朋友。就像高尔基所说的:人的生活离不开友谊，但要得到真正的友谊并不容易，友谊要用真诚去播种，用真心去培养，用谅解去珍惜。

《疯狂爱上机器人》读后感(篇4)

　赠人玫瑰，手有余香——读《疯狂爱上机器人》有感

　莎士比亚说过“生活里没有书籍就好像没有阳光，智慧里没有书籍就好像鸟儿没有翅膀。”我是个小书迷，阅读课外书给我带来了很大的乐趣。

　暑假里，爸爸给我买了许多本课外书，其中一本叫《疯狂爱上机器人》的书名深深地吸引了我，这本书的作者叫伍美珍，我迫不及待地看了起来。

　《疯狂爱上机器人》里面的主人公有惜城、阿呆、兔子、咪咪、邱红和邱曾廷博士等，故事主要讲了一位名叫邱红的同学，她的爸爸是有名的邱曾廷博士，专门研究机器人的科学家。邱红长得很漂亮，同学们都称她为“美女同学”，他们都为有这样的一位同学感到骄傲。邱红因为声音甜美当上了广播员，惜城非常喜欢邱红，每当校园广播响起时，惜城就站在操场上，看着那发出仙女一般声音的大喇叭发呆。有一次惜城听广播时下起了雨，但他好像没感觉到身上都淋湿了，站在操场上一动不动。回到教室，邱红见惜城脸上和头发上都是水，便拿出纸巾给惜城擦雨水，同学们很羡慕惜城。在一次地震中，邱红为了救人被水泥板砸中，最后大家才知道她是机器人，可同学们没有因为这件事不和她做朋友。

　是啊！赠人玫瑰，手有余香。帮助别人，快乐自己。这句名言一直铭刻在我心里。有一次，上美术课，同桌张洋没有带水彩笔，我看见他着急的样子，就拿出我备用的一只水彩笔给了他，对他说：“你不要着急了，我带了两支黑色水彩笔，借你一支吧。”张洋连忙跟我说：“谢谢你！”。下课了，张洋把水彩笔还给我时，低着头不好意思的说：“对不起，美术课上画得太多了，把你的黑色水彩笔快要用完了，我赔你一支吧﹗”我虽然很心疼我的水彩笔，但帮同学解决了困难，连忙说：“没关系，你不用赔了，我让妈妈再给我买一盒水彩笔，因为我们是好朋友嘛！。

　这个故事告诉我们：在平时的生活中，我们都要向邱红一样互相关爱、助人为乐。我相信，只要人人都献出一点爱，世界一定会变成美好的人间。助人为乐从我做起，让我们行动起来吧！

《疯狂爱上机器人》读后感(篇5)

　我扑在书上，像饥饿的人扑在面包上高尔基说。我就是一个爱吃面包的孩子。暑假里，妈妈给我买了很多面包，但我最喜欢的还是那本《疯狂爱上机器人》。

　这本书里讲了很多故事，我最爱看第二章《请叫我侦探》。007侦探社搬到了学校图书馆。在搬社时，发现图书馆三楼的成千上万本图书不见了!这无异于晴天霹雳!馆长说，去年8月份他回老家了，导致一楼的图书被偷。怕被别人发现，他就把三楼的图书搬到了一楼。侦探社调查后发现，图书居然是被馆长拿走的!太不可思议了!在校长室里，馆长说出了真相：原来因为校长不同意学生们看闲书，图书馆里便渐渐没有了学生，形同一座空馆了。馆长很生气，就把图书寄到了贫困地区。校长听了，也开始反思，他决定让孩子们多看书，让图书馆发挥它真正的价值。

　是的，老师一直倡导我们多读书、读好书，读整本的书。可是在现实生活中，我们却很少有时间去图书馆看书，我的时间基本上都被安排得满满的，不是要上各种兴趣班的课，就是要写作业。书是人类进步的阶梯，但你不爬它，你能进步吗读书破万卷，下笔如有神，可是我们的课外阅读时间在哪里呢为什么家长心目中，作业、网课，比多读书更重要，难道多做作业真的更能提高成绩吗本来暑假是轻松的，我可以去图书馆，结果暑假变成了繁忙的，不是泡在书海里，就是泡在作业堆里。如果没有那样多的作业，我想我一定会有一个有趣、快乐的童年。

　但愿大人们的观念能改变，是由多写作业，到多读书。希望我们的童年，是由泡在作业里到泡到书海里。但愿，人人都能有一个充满着书香的童年。

《疯狂爱上机器人》读后感(篇6)

　我想成为一束光——读《疯狂爱上机器人》有感

　“读一本好书就好像和一位高尚的人说话。”歌德的这句名言说得很有道理，每一本书都给我打开了一扇知识的大门，我都能从中看到一个精彩的世界，并得到启迪。

　暑假里的一天早晨，我兴致勃勃地拉开窗帘，阳光从窗外射了进来，照满了书房的每一个角落。我从书架上拿下一本蓝色的书，名字叫《疯狂爱上机器人》，作者是伍美珍，是爸爸给我买的，我把它翻开来津津有味地看了起来。

　《疯狂爱上机器人》里面的主人公有惜城、阿呆、兔子、咪咪、邱红和邱曾廷博士等，故事主要讲了晨曦中走来的同学，名字叫邱红，他的爸爸是邱曾廷博士，是一位科学家，专门研究机器人的。惜城却非常喜欢她，男生和女生都称邱红为“美女同学”。同学们都为有这一位美女同学感到骄傲和自豪。可是其他班级只能望而生畏、望洋兴叹。第二天惜城向老师说自己要和邱红做同桌。但老师一口回绝了惜城，那是因为惜城比邱红矮了许多。接着邱红当了广播员，那声音就像电视里的主播，又甜又柔的嗓子，还有温柔的普通话，让人听了如此入迷。尤其是惜城，就站在操场上，痴痴地看向发出那仙女一般声音的――大喇叭。下雨了也不回去，如同雕塑一般。预备铃响起的前几分钟后，邱红和惜城同时到达教室门外，邱红见惜城脸上和头发上都是水，便拿出纸巾给惜城擦雨水，同学投来羡慕的目光。可是在一次地震中，邱红为了救人却被水泥板砸中，最后大家才知道邱红是机器人。

　你这个故事告诉我们，在平日的生活中，我们都要向秋红一样互相关爱、助人为乐，这样才能交到更多的朋友。

　想想我自己，也有助人为乐的精神。有一次同学生病呕吐了，我不怕脏不怕累，忍着难闻的气味，把呕吐的东西扫掉，又把地拖干净。后来老师知道了，还表扬了我，同时也得到同学们的认可。自己心里有一种说不出的成就感，我想以后还要帮助更多需要帮助的，我要成为一束光，既照亮自己，又温暖别人。

　助人为乐是一个良好的品德，我们每个人都应该培养这个品德，这个品德伴随着我们一生，让我们终身受益。

读后感就是读了一本书,一篇文章,一段话,或几句名言后,把具体感受和得到的启示写成的文章读后感的格式（简单的说）：第一段 把书中主要内容,加以概括,作者写了什么,想表达什么　　第二段 选择一个比较重要，阐述自己的看法。