逐光启航时间回溯协议怎么触发

逐光启航中成就是非常多的，玩家若是想要达成时间的秘密成就，需要触发时间回溯协议，下面小编就给玩家带来逐光启航时间回溯协议怎么触发的内容，一起去了解一下吧！

时间回溯协议触发

关于时间的秘密这个成就，触发时间回溯协议，是在789三颗星球被敌对文明干掉，然后就会回溯到第七星，因为在第七星投放了世线信标。期间掩体星环建造最低要求数量，让主线能够继续即可。然后等其他文明对你发动打击，打掉掩体星环之后不要建设，接着让他打，倒计时结束即可时间回溯。（若是想快点就调手机系统时间吧，等曲速航行读秒的时候再点使用网络提供时间即可，若是卡了重启游戏。下面会有调时间教程视频）

第一次触发时间回溯我是在看门人那里让他干掉我的，之后黑洞膨胀爆炸，然后就触发协议了。（456星战败时间修正，789星战败时间回溯，修正不获得成就）

回溯后对话框会有简报：

第一次解锁时间回溯成就的时候很突然，就没有录屏，截了几张简报的图，但接下来的星火意志已经提前有所准备。

星火意志的特殊条件即时间回溯，其实也不难推测

具体方法是一局游戏内触发两次时间回溯，然后再看简报即可！

具体修改时间教程如下，如果调到零点之后日期要往后调一天，注意只能在曲速航行读秒时调回时间，不然后果很严重！如果读秒卡了重启游戏即可。

新玩家一周目建议耐心看看剧情文案和航行日志，后面刷成就再来调时间较好，不然会失去原有的乐趣。

回溯的意思：回忆；回顾。

读音：huí sù。

出处：《满庭芳·感事书怀》词：“回溯廿年纠葛，知早有伏迹藏踪。”

例句：关于大足野人的传说可以回溯至几个世纪以前。

该文首先分析了当前试题库组卷算法中常用的随机、回溯算法，以及出题策略。

回溯造句

1、因此回溯到它刚诞生的时候，自转周期应是20毫秒。

2、回溯推理是一种在侦查活动中被广泛运用的或然性推理。

3、从我馆密集书库回溯建库工作的实践，提出图书馆应重视回溯建库工作。

4、本文采用二模冗余技术，对系统产生的双文本进行冗余比较实现查错，提出了定步长回溯比较算法，给出算法描述，最后通过实验结果证明其正确性。

5、高负荷下产生错误的一般原因仍然可以回溯到响应时间。

6、在长达半个多世纪里，诗人木斧笔耕不辍，他以火一样的激情与水一样的哲思，回溯并展望生命的历程。

7、自此而后，在计成的总论之上回溯中国庭园，风格的变化观察得更为明显。

8、时光并没有回溯，然而似乎有一股不可阻挡的力量将我拖往某处，一种夹杂着欢欣与苦涩的氛围将我包围。

9、本文旨通过对农、生物组的学术讨论会历程及相应问题进行回溯，阐述本次科学讨论会的意义和影响。

10、在战争中使用军犬的历史可以回溯到古希腊和罗马时代的晚期。

黑洞是广义相对论预言的一种特殊的天体。其基本特征是有一个封闭的视界。任何东西，包括光在内，只要进入视界以内都会被吞噬掉。

黑洞的概念最早出现是1798年，当时拉普拉斯根据牛顿力学计算出，一个直径为太阳250倍而密度与地球一样的天体，其引力足以捕获其发出的光线而成为一个暗天体。1939年，奥本海默根据广义相对论证明一个无压球体在自身引力作用下能坍缩到引径rg。rg=2GM/(cc)当天体的质量M大于临界质量Mc时，引力坍塌后就不可能达到任何的稳态，只能形成黑洞。黑洞只有三个特征量分别是质量M、角动量J和电荷Q。Q=0的黑洞为轴对称的克尔黑洞，J=Q=0时的黑洞为球对称的史瓦西黑洞。

1974年，霍金证明黑洞具有与其温度相对应的热辐射，称为黑洞的发射。黑洞的质量越大，温度越低，发射过程就越慢，反之亦然。

找寻黑洞是当代天文学的一个重要课题。银河系内的恒星级黑洞候选者有天鹅座X-1等。另外天文学家们还发现大星系的中心通常会隐匿着一个百万太阳质量以上的巨型黑洞。如在超巨星系M87的中心就很可能隐匿着质量达30亿个太阳的黑洞。而按照大爆炸学说，在宇宙形成早期可能会产生一些质量为10的15次方克的小黑洞。

通俗版回答：

黑洞是一种非常神秘的天体。它的体积很小，但密度却大得惊人，每立方厘米就有几百亿吨甚至更高。由于它的密度大，所以引力也特别强大。不管什么东西，只要被它吸进去，就别想“爬”出来，连跑得最快的光也逃脱不掉黑洞的巨大引力。

由于黑洞本身不发光，所以用任何强大的望远镜都看不见黑洞。尽管如此，大多数科学家仍相信，宇宙中有着许许多多黑洞。当大质量的恒星演化到晚年，经过超新星爆发，就有可能坍缩成黑洞。在宇宙早期，也会形成一些小黑洞。小黑洞的体积只有原子核那么大，质量和一座山差不多，达到上亿吨，里面蕴藏的能量相当于10个大型的发电站。

黑洞就像一个谜，没有人能看见它。但黑洞强大的吸引力会影响它附近的天体，这些天体在被黑洞吸引、吞没的过程中，会发射出x射线或γ射线，而一旦落入黑洞，便无影无踪。科学家就是通过观测这些射线，发现了黑洞的蛛丝马迹。例如，天鹅座x—1的伴星可能就是一个黑洞。还有科学家认为，银河系的中心也存在一个巨大的黑洞。

可以。

微软宣布将默认在黑暗模式下提供商业Windows11SKU，以支持远程工作。一周后，该公司正在回溯这一决定。

win11退回win10系统打开软件，选择需要安装的win10系统。接着我们耐心等待下载重装资源。资源下载完成后，等待环境部署完毕重启即可，进入到pe系统后，打开小白工具，选择安装的系统，安装完成后重启即可。

以java为例，希望能够帮到你。

电路板排列问题

问题描述

将n块电路板以最佳排列方式插入带有n个插槽的机箱中。n块电路板的不同排列方式对应于不同的电路板插入方案。设B={1, 2, …, n}是n块电路板的集合，L={N1, N2, …, Nm}是连接这n块电路板中若干电路板的m个连接块。Ni是B的一个子集，且Ni中的电路板用同一条导线连接在一起。设x表示n块电路板的一个排列，即在机箱的第i个插槽中插入的电路板编号是x[i]。x所确定的电路板排列Density (x)密度定义为跨越相邻电路板插槽的最大连线数。

例：如图，设n=8, m=5，给定n块电路板及其m个连接块：B={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}，N1={4, 5, 6}，N2={2, 3}，N3={1, 3}，N4={3, 6}，N5={7, 8};其中两个可能的排列如图所示，则该电路板排列的密度分别是2，3。

左上图中，跨越插槽2和3,4和5，以及插槽5和6的连线数均为2。插槽6和7之间无跨越连线。其余插槽之间只有1条跨越连线。在设计机箱时，插槽一侧的布线间隙由电路板的排列的密度确定。因此，电路板排列问题要求对于给定的电路板连接条件(连接块)，确定电路板的最佳排列，使其具有最小密度。

问题分析

电路板排列问题是NP难问题，因此不大可能找到解此问题的多项式时间算法。考虑采用回溯法系统的搜索问题解空间的排列树，找出电路板的最佳排列。设用数组B表示输入。B[i][j]的值为1当且仅当电路板i在连接块Nj中。设total[j]是连接块Nj中的电路板数。对于电路板的部分排列x[1:i]，设now[j]是x[1:i]中所包含的Nj中的电路板数。由此可知，连接块Nj的连线跨越插槽i和i+1当且仅当now[j]>0且now[j]！=total[j]。用这个条件来计算插槽i和i+1间的连线密度。

重点难点

算法具体实现如下：

//电路板排列问题 回溯法求解  

#include "stdafxh"  

#include <iostream>  

#include <fstream>   

using namespace std;  

ifstream fin("5d11txt");   

class Board  

{  

friend int Arrangement(int B, int n, int m, int bestx[]);  

private:  

void Backtrack(int i,int cd);  

int n,      //电路板数  

m,      //连接板数  

x,     //当前解  

bestx,//当前最优解  

bestd,  //当前最优密度  

total, //total[j]=连接块j的电路板数  

now,   //now[j]=当前解中所含连接块j的电路板数  

B;    //连接块数组  

};  

template <class Type>  

inline void Swap(Type &a, Type &b);  

int Arrangement(int B, int n, int m, int bestx[]);  

int main()  

{  

int m = 5,n = 8;  

int bestx[9];  

//B={1,2,3,4,5,6,7,8}  

//N1={4,5,6},N2={2,3},N3={1,3},N4={3,6},N5={7,8}  

cout<<"m="<<m<<",n="<<n<<endl;  

cout<<"N1={4,5,6},N2={2,3},N3={1,3},N4={3,6},N5={7,8}"<<endl;  

cout<<"二维数组B如下："<<endl;  

//构造B  

int B = new int[n+1];  

for(int i=1; i<=n; i++)  

{  

B[i] = new int[m+1];  

}  

for(int i=1; i<=n; i++)  

{  

for(int j=1; j<=m ;j++)  

{  

fin>>B[i][j];  

cout<<B[i][j]<<" ";  

}  

cout<<endl;  

}  

cout<<"当前最优密度为:"<<Arrangement(B,n,m,bestx)<<endl;  

cout<<"最优排列为："<<endl;  

for(int i=1; i<=n; i++)  

{  

cout<<bestx[i]<<" ";  

}  

cout<<endl;  

for(int i=1; i<=n; i++)  

{  

delete[] B[i];  

}  

delete[] B;  

return 0;  

}  

//核心代码

void Board::Backtrack(int i,int cd)//回溯法搜索排列树  

{  

if(i == n)  

{  

for(int j=1; j<=n; j++)  

{  

bestx[j] = x[j];  

}  

bestd = cd;  

}  

else  

{  

for(int j=i; j<=n; j++)  

{  

//选择x[j]为下一块电路板  

int ld = 0;  

for(int k=1; k<=m; k++)  

{  

now[k] += B[x[j]][k];  

if(now[k]>0 && total[k]!=now[k])  

{  

ld ++;  

}  

}  

//更新ld  

if(cd>ld)  

{  

ld = cd;  

}  

if(ld<bestd)//搜索子树  

{  

Swap(x[i],x[j]);  

Backtrack(i+1,ld);  

Swap(x[i],x[j]);  

//恢复状态  

for(int k=1; k<=m; k++)  

{  

now[k] -= B[x[j]][k];  

}  

}  

}  

}     

}  

int Arrangement(int B, int n, int m, int bestx[])  

{  

Board X;  

//初始化X  

Xx = new int[n+1];  

Xtotal = new int[m+1];  

Xnow = new int[m+1];  

XB = B;  

Xn = n;  

Xm = m;  

Xbestx = bestx;  

Xbestd = m+1;  

//初始化total和now  

for(int i=1; i<=m; i++)  

{  

Xtotal[i] = 0;  

Xnow[i] = 0;  

}  

//初始化x为单位排列并计算total  

for(int i=1; i<=n; i++)  

{  

Xx[i] = i;  

for(int j=1; j<=m; j++)  

{  

Xtotal[j] += B[i][j];  

}  

}  

//回溯搜索  

XBacktrack(1,0);  

delete []Xx;  

delete []Xtotal;  

delete []Xnow;  

return Xbestd;  

}  

template <class Type>  

inline void Swap(Type &a, Type &b)  

{    

Type temp=a;   

a=b;   

b=temp;  

}  

算法效率

在解空间排列树的每个节点处，算法Backtrack花费O(m)计算时间为每个儿子节点计算密度。因此计算密度所消耗的总计算时间为O(mn!)。另外，生成排列树需要O(n!)时间。每次更新当前最优解至少使bestd减少1，而算法运行结束时bestd>=0。因此最优解被更新的额次数为O(m)。更新最优解需要O(mn)时间。综上，解电路板排列问题的回溯算法Backtrack所需要的计算时间为O(mn!)。

程序运行结果为：

回溯的意思解释是回首往事；回顾。

扩展资料：

回溯，计算机算法，回溯法也称试探法，它的基本思想是：从问题的某一种状态（初始状态）出发，搜索从这种状态出发所能达到的所有“状态”，当一条路走到“尽头”的时候（不能再前进），再后退一步或若干步，从另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法”。

回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一结点时，总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索，逐层向其祖先结点回溯。否则，进入该子树，继续按深度优先的策略进行搜索。

回溯法在用来求问题的所有解时，要回溯到根，且根结点的所有子树都已被搜索遍才结束。而回溯法在用来求问题的任一解时，只要搜索到问题的一个解就可以结束。这种以深度优先的方式系统地搜索问题的解的算法称为回溯法，它适用于解一些组合数较大的问题。

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3、点击后系统就会重新播放该段视频，播放完毕后点击其他选项。

4、点击后系统开始播放新的视频，视频播放完毕后给出选项，做出选择后继续观看视频直至结束。