数字营销有哪些新趋势

数字营销 (digital marketing) 是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动，从而以一种及时，相关，定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。 数字营销包含了很多互联网营销（网络营销）中的技术与实践，但它的范围要更加广泛，还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道。因此，数字营销的领域就涵盖了一整套元素（a whole host of elements），如：手机，短信/彩信，显示/横幅广告以及数字户外广告等等。

数字营销模式及真正趋势：

趋势一：消费者的购买决定只在“微时刻“

趋势二：把碎片化的故事聚合起来

趋势三：让品牌跟健康和智能沾边

趋势四：视频内容为王

趋势五：品牌遭遇危机时的关键1小时

数字营销是最近很多年轻人想转型的一种营销方式，那么什么是数字营销呢？结合我10年营销经验，给你们介绍一下数字营销以及

它的优势。

1什么是数字营销

数字营销，也被称为在线营销，是利用互联网和其他数字通信形式与潜在客户联系的品牌推广，不仅包括各大媒体和基于网络的广告，还包括作为营销渠道的文本和多媒体信息。简而言之，如果一个营销活动涉及到数字通信，它就是数字营销。

那么数字营销有什么优势呢？我总结了以下几点：

2广泛的覆盖面

当你在网上发布广告时，无论你在哪里，人们都能看到它。这就使你能够轻松地扩大企业的市场范围，并通过不同的数字渠道与更多的受众联系。

3成本低

与传统营销相比，数字营销不仅可以接触到更多的受众，而且成本也更低，同时数字营销为你的广告支出提供了更大的灵活性。

4创新灵活

传统的营销方式或手段都较为单一，可能选择了一种营销方式就很难进行变动。但是数字营销可以根据品牌或企业自身的需求灵活的去选择组合，创造性地设计出适合品牌或企业的方案，极具品牌、企业特色，能够更好地到达目标消费者。

除此之外数字营销的渠道也是非常多的：

首先是搜索引擎营销，包括付费搜索广告和优化搜索结果，常见的某度某歌就属于这种。

其次是利用各种媒体去发文章做营销，例如在各大门户网站、论坛等媒体平台上发布有价值的内容，并通内容来提高品牌知名度。但是具体哪个媒体平台更适合你的品牌是需要你自己一个个筛选的，因为每个平台的调性不一样。如果实在不知道怎么筛选可以去媒体渠道聚合平台上，就像我给公司做推广用到的媒介盒子，里面的媒体渠道特别多，一键发稿覆盖全网各大门户网站。

那么关于数字营销的知识就分享到这里，感兴趣可以点赞收藏哦~

什么是数字化营销？

数字化营销就是利用互联网、数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式，以有效省钱地谋求新的市场，开拓新的消费者挖掘。数字化服务连接了线上线下，利用互联网技术去消弭时间、地域鸿沟，帮助企业服务业数字化，是未来很多行业的发展趋势。

数字化营销6大方式有：

1、搜索引擎优化

搜索引擎优化也就是我们常说的SEO，通过有机搜索引擎结果增加网站流量和质量的过程，能够帮助客户吸引尽可能多的访问者到官方网站，同时，使用户对相应的产品或服务真正感兴趣。

2、社交媒体营销

社会媒体营销需要使用社会媒体平台来吸引受众，进而推广产品和服务，建立品牌知名度，增加网站流量和销售额。常见的社交媒体营销策略包括在社交媒体档案上发布内容，与粉丝互动，以及运行广告和活动。

3、付费点击

付费点击是一种在线广告模式，其中广告商支付费用，每次有人点击他们的广告。本质上，这是一种购买访问你的网站，而不是赚取有机流量的方式。企业使用付费点击模式来获得即时流量、目标和重定向受众。

4、电子邮件营销

电子邮件营销是一种直接的数字营销形式，包括向潜在客户发送电子邮件，以推广产品或服务，还可以改善与现有客户的关系、让客户了解情况或接触潜在客户方面发挥关键作用。

5、联盟营销

联盟营销是指一个企业和一个或多个分支机构(联盟商)合作，由联盟商推动营销，吸引客户。联盟营销允许企业(广告商)通过第三方发布商(联盟营销商/联盟营销商)在线销售其产品。

6、内容营销

内容营销包括在线共享材料，如博客、视频、社交媒体文章、信息图表、采访、案例研究和清单。在线内容营销并不会公然宣传产品、服务、公司或品牌，其目的是让访问者对它们感兴趣。

本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，个推大数据产品咨询总监沈都分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》实录。

分享者沈都具备丰富的互联网研发和营销策划经验，善于通过数据分析发现企业服务环节中的更多营销价值点，曾负责长城 汽车 、高露洁、欧莱雅等多个项目的数字营销工作，在数据，分析挖掘和应用上有丰富的实战经验。

编者按： 2018年11月30日-12月3日，第七届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2018年「壹佰案例榜单」。本文为个推大数据产品咨询总监沈都老师分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》案例实录。

众所周知， 广告分为两大分支，即效果广告和品牌广告。效果广告在移动端领域非常普遍 ，例如，你看到一条消息刺激你去安装下载一个APP，或是留下信息注册，这就是效果类广告。

品牌广告 是指大家在传统媒体上看到各种各样的广告信息，不管是请人代言还是户外海报这都属于品牌广告。与效果广告最大的不同是，它并不是追求在一次广告投放中产生立竿见影的效果， 而是在一个长期与消费者沟通过程中，让品牌形象深入心里。 品牌广告中根据品类不同，还可以分成更细致的观点，例如， 耐用品、奢侈品、快消品 。

耐用品 ，一般品牌商常用的方式是宣传它的功能性、可靠性、耐用性。 奢侈品 则完全不同，奢侈品有自己的一种品牌理念、质感，这体现了奢侈品消费者的身份特征。 快消品 是覆盖更大的品类，消费者对于快消品的理念也会随着各种各样的因素而变化。

快消品市场竞争激烈，消费者见异思迁

对于快消品来说，它受影响的因素非常多，我们先从品牌因素来讲：

品牌本身是一个消费和决策的因素，比如，耐克、宝马这种品牌因素非常深入人心。但是快消品的活动非常多，我们常说：“广告打得再有情怀还不如双11半价。”这是 活动因素 。另外就是 环境因素 ，现在一些快消品在电视剧/综艺上做赞助，有些人会冲动购买，这时，它的目的就已经达到了。最后是 购买心理 ，比如咖啡，你看到身边人在喝，你作为消费者也会想要尝试一下。

快消品的消费者特点：

1、购买习惯因人而异。

2、消费者购买快消品是相对感性的产品。现在一些网红、博主带货，如果你对他有好感，很容易会被其影响。

3、快消品价值不高，所以，导致消费者的忠诚度并不高。

品牌营销面临的问题

快消品的这些影响因素会影响品牌在很长时间内的表现，所以，我们该如何帮助品牌者更好的了解消费者？这个才是品牌主关心的事情。要做品牌广告，就一定要走心，让品牌形象深入人心。因此，想要了解消费者，传统的方式是 问卷或者访谈 ，挑出一小部分用户代表整个群体，通过他们的沟通交流挖掘出内心动机。但是，这相对有三个弊端。

第一个，调研成本相对比较高 。有效问卷需要很大的量，可能需要几千份甚至上万份问卷，这时问卷筛选率非常高，一个产品就要做一轮调查，时间线会非常长。

第二个， 我们现在做一些访谈的时候，需要从消费者口中获得一些声称的消息，但其实这些消息 并非他们的真实想法。

第三个， 我们在选一些媒体去做触达时，因为前期是抽样调研，所以，在投放的时候，量本的用户不能覆盖整个群体的特征。

面对这些弊端，我们能否用一些数字化的方式去解决呢？

虽然，大数据强调的是 全量， 但广告一定是品牌和效果分开的，传统广告是通过一轮一轮的品牌印象，在一些关键时点做大型促销，在数字化领域，我们同样要遵循这样的规则，而并非在有了一些数据化的工具之后，把品牌广告做成效果广告，这是很多品牌主在一开始接触时产生的误区。

上图是我们经常跟品牌主做的营销节奏。对于一个品牌来说，营销时点是分开的，在平日的一些时间段，它要做的是找到相应人群做一些相应内容的传递，以此达到品牌印象的建立。在一个大促的时间点做临门一脚的事，关系就像蓄水池，平时品牌印象就是蓄水池，而大促相当于一个开关。

我们如何帮助品牌广告主做数据化的营销工作？

每一个人都是数字时代的网民，不管我们去消费、 娱乐 、通行、订单等所有行为都要通过手机。平均每个人手机上主动下载安装的APP有33个。所以，有了这样一个移动端的基础后，我们才可以说 打造以人为单位的移动营销工具。

上图可以这样理解，通过大数据可以解读消费者在移动端的行为偏好，由此便充分了解消费者，最终通过“人”推导营销策略。

这个时代不缺数据。 一个品牌在各个领域都有它的数据，比如，电商平台中会有大量CRM的信息、订单信息、消费者信息、消费者购买时间、购买金额等数据。另外，线上各媒体投放的时候，也会留下大量消费者数据，比如，哪些消费者在什么地方看过广告，有没有点击，以及对某些广告的敏感度等。但这里有个很大的问题， 在不同的场景里，数据的沉淀方式是不同的， 因此数据无法被打通。

那么，我们如何知道消费者既购物又去了线下门店，并且还看到了广告呢？

现在，BAT有非常强大的账号体系，所有的APP、网站都用微信/淘宝账号登录，我就可以知道同一个人分别在哪些地方出现。而我们的方式是 ID打通， 我们把这些数据做匹配，打通以设备为单位/近似于以人为单位的ID，标上我们自己的标签体系。

数据的匹配打通，其实是一个相对底层的工作，这个工作广告主看不到。既然我们是为广告主提供洞察研究的产品，那我们更多是要做可视化方面的内容，让洞察结果变得更加显而易见。

上图是某一款产品在旗舰店销售的状况，大家可以看到，57%的订单都是在“618”期间完成的，这是一个非常典型的大众快消品的消费方式。它的所有消费不是均匀分布，而是在某一个爆点突然完成，这个爆点落在“618”、“双11”期间。所以导致基本上一年购物两次，两次解决一年的销量。

大家会有个刻板印象，我的产品到底吸引什么样的消费者？是那些对价格异常敏感的人吗？如果你是以这个切入为主的思维，那么这是对后续用户研究的一个误区。我们再进一步来看， 用统计学聚类的算法 ，提取大促期间消费的人群的特征，大家可以看到，通过这种标签去聚类之后，有5个特征显著的人群。

第二种是品质生活追求者。 这群人年龄相对较大，他们会有休闲放松的活动，并且会去一些护理的场所。

第三种是精明购物者。 我们现在所说的消费升级，大家都想用更优质的产品，但却不想花费太多的钱。这个群体会变得越来越普遍。

第四种是宅男宅女。 这群人大部分都是单身、二次元，但是比较容易满足。

第五种是学生党。 学生群体相对来说比较清闲，他们经常有一些丰富的社交行为，不管是线下大学之间的相互串门还是线上各种社交行为，我们称这是荷尔蒙爆棚的地方。针对这群人，我们要传达一种青春活力的品牌理念。

在品牌广告领域可以分为两大类， 第一大类，相对窄众的消费品 ，在国内市场，有很小一部分群体贡献很大的销量，一般以高端商品为主。做这种品牌营销，是没有必要做大面积/大媒体的推广，因为大部分人即使看到了广告也不会购买。所以，我们要 找到高能度、高净值的人群做推广，并且保持长期有效的影响。第二大类，大众消费品， 也就是我们今天探讨的快消品，这类产品其实任何人都能买得起，但是为什么要选择你家的产品呢？因此， 我们要针对不同的群体，灌输不同的品牌理念， 让消费者认为你的产品是符合当下需求的。

开发可视化用户分析界面

用户除了在线上表现的有特征之外，很多时候是在线下。比如，我们去机场时，因为机场相对高净值且人群聚集，所以我们会经常会看见一些比较高端的广告。但是，城市人群复杂，我们无法找到相对应的消费者做用户研究分析，所以，在这个条件下，我们又做出一款做 线下人群分析的工具， 下面我们来看两个案例。

案例一：

上图叫做 红蓝海 。两年前，个推给国内某款知名共享单车做线下位置分析，当时有一个很大的挑战，即单车距离的远近决定用户是否骑行。我们将可能使用单车的人群挑出来，再做一个大盘，然后统计有多少比例的人安装了该品牌的共享单车APP，最后我们把它画成图，中间设置了一个 阈值 ，数值超过就会变为红色。 红色即表示，在这个区域内竞争非常激烈；而蓝色表示，这个区域的投放车辆浓度较低，但这个区域的潜在用户分布很多 ，所以，该品牌应该在此区域增加投车数量。

案例二：

上面这四个小图，是我们做给微软Surface的。左边第一张图是在北京地区做了一个样本分析。第二张图，将相对高消费的人群挑出来即可看到，高消费人群主要分布在北京的西北角和东边，也就是中关村和国贸一带。第三张图，是Surface北京典型用户的分布，这里包括了学生和IT互联网产业的从业者。第四张图，是苹果的分布。第三张图和第四张图有很大的差别，Surface和Mac不是直接的对包，所以，做一些活动和宣传的时候，我们更倾向于Surface人群，因为Surface更多的被IT互联网从业者使用。

如上图所示，从上到下每一条线代表一台手机随着时间充电的状况，最右边的时间是从晚到早。每一条垂直的线都由千万条线相组成。红色表示手机正在耗电，正常使用耗电叫Active，绿色表示充电，蓝色表示电量相对平衡，已经达到或接近了100%。我们可以看到，红色和绿色或绿色和蓝色交界处画一条线。上图在个推内部叫做睡眠图，它代表不同的人群睡眠状况是不同的。

从传统投放到精细化投放

传统的触达方式，是以媒体和内容为向导。但这种方式有3个弊端：价格贵、曝光率低、竞争激烈。

触达“TA”而不是媒体—贯穿全天的数字生活

现在，程序化中的主流方式是 DSP ，它是一个平台，负责对接各种各样的媒体。当一个用户打开某个APP的一瞬间，如果是开屏广告，几毫秒便会将请求显示到设备ID，随后发送到我们的系统，系统会判断设备ID是否适合投放。如果适合，系统回答yes并发送给用户，如果不适合，系统回答no并被另外广告填充。

这种方式是以 第三方 数据服务角色介入广告曝光流程。对于品牌主来说，数据不会全部上传到媒体，因为我们给客户建立 私有云 ，数据储存在客户私有云，用的时候才会查询，被查询时才会上传，这对用户数据也是一种保护。

自助式媒体表现分析

投放后做 媒体分析 非常重要，因为在一次投后过程中的媒体表现、媒体相关流量/质量涉及到品牌的展示效果。

我们来看一个例子，在一次投放当中，我们挑了一群人，一半男性一半女性。投放之后，我们发现点击人群中有60%是男性，那能否得出结论说男性更愿意点击？不能，这里忽略了一个因素， 曝光人群 。

上图是我们给品牌广告主做的一套系统，前面所说的内容都是基于这套系统所做的案例。从最基础的数据仓库来看，我们不仅对接了品牌主自己的数据，还对接了品牌主合作方的数据，大部分的数据串联起来存在数据仓库中，用我们的方式打上标签，在这基础之上，还要做分析和洞察。

最直接的方式是做媒体投放对接，像阿里和腾讯，他们都有直接API接口，我们的人群可以直接传到广点通，和内部对接后再投放。

媒体监测和反欺诈，这是数据的循环。这对于品牌主来说不单单是搭了一个壳，品牌主的使用次数不断流转，流转越多，数据就越丰富。

案例启示

•数据是品牌主最重要的资产之一。 现在越来越多的品牌主在往数据化的方向前行。国内外的快消品牌，他们对于数据的概念愈加清晰。

•工具只是辅助，营销追求本质。 营销方法永远不会过时。数据、工具让营销环节更有效率，能覆盖传统方式的盲点，这是数据工具带给营销的意义。

•数据类产品要结合实际业务开发，不能闭门造车。 在面对不同客户时，要结合实际情况，开发不同的工具。

数字营销对于企业来说意义非凡，我们认为其意义可以分为三部曲：定义人、激活人和满足人！下面从这品牌数字运营的三部曲来进行说明。

以天猫旗舰店举例，基于GROW20，品牌如何制定兼具战略清晰度和落地实操性的数字化增长方案？天猫大快消基于定义人、满足人、激活人三步，基于增长的细分赛道、增长的人群工具和新供给驱动的增长，联动阿里集团一系列横向支撑能力，赋能品牌找准方向和实现落地。

首先是定义人，2019年天猫大快消已全量人群自然聚类，提出八大策略人群，赋能品牌发现自身细分增长赛道。

激活人方面，2019

年天猫大快销联合阿里妈妈营销首次提出“联合品牌人群增长合作模式”，旨在运用双方在消费者营销上的能力，寻找品牌人群增长的新通道。2020年阿里妈妈与天猫大快消将就联合品牌人群增长计划（JCGP）进一步联动，围绕“品牌人群全链路增长”这一关键目标与GROW深度结合，并还发布针对数字化舰长的“全托管服务商生态”，在数据洞察能力、创意营销能力、基础运营能力实现综合打通、强化，打造从战略到落地的闭环，赋能品牌在众多生态内场景落地增长。

此外，旗舰店 20 通过工具和产品的升级，帮助品牌有效运营消费者，助力商家全面转型新零售以持续获得高速增长。具体而言，旗舰店 20 包括人群化运营和会员运营。实现了从品牌私域维度不断激活。

最后回归到“满足人”，对于消费者需求的持续满足、提升人均价值产出（ARPU），是驱动增长最关键的课题。对此，阿里依托强大的计算能力和创新基因，提供了面向DT时代“科学与艺术”的解决方案。

搜索和推荐技术依赖强大的算力，阿里通过算法和人工智能实现更精通和高效的人货匹配和分发，激发用户需求，盘活更多产能，实现“市场创造”性的第三类创新。这些技术能力的的商业载体则是围绕消费者生命周期的价值增长引擎（CLV

Engine），搜索推荐商业赋能团队“赫尔墨斯平台”从阿里全域大数据技术吸取能量，沉淀了积累多年的分析和智能算法能力，将消费者生命周期与货品生命周期完美融合，而通过天猫大快消与搜索和推荐团队的联合，我们基于分策略人群的信息流、短视频、直播等新兴渠道强化认知智能下的消费者全链路渗透。在近期所做的尝试中，领先的数字化舰长品牌通过海量引进分人群的个性化内容及商品，可以带来高达10倍的人群渗透和可观的生意增长。

而创新方面，通过天猫新品创新中心（TMIC）运用阿里大数据及一系列特色测试工具帮助品牌洞察新品趋势、挖掘新品需求、加速新品开发的业务。未来的TMIC将进一步赋能品牌通过围绕策略人群的需求和痛点，进行供给侧革新，并基于GROW20指标体系持续监测品类全生命周期的成功，实现持续增长。

有更多疑问也可直接联系我们，云积互动有着丰富的天猫运营经验~