DNN、RNN、CNN分别是什么意思？

DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。

DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-Layer perceptron,MLP）。

从DNN按不同层的位置划分，DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出层,如下图示例，一般来说第一层是输出层，最后一层是输出层，而中间的层数都是隐藏层。

CNN（卷积神经网络），是一种前馈型的神经网络，目前深度学习技术领域中非常具有代表性的神经网络之一。

CNN在大型图像处理方面有出色的表现，目前已经被大范围使用到图像分类、定位等领域中。相比于其他神经网络结构，卷积神经网络需要的参数相对较少，使的其能够广泛应用。

RNN（循环神经网络），一类用于处理序列数据的神经网络，RNN最大的不同之处就是在层之间的神经元之间也建立的权连接。

从广义上来说，DNN被认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，深度神经网络DNN融合了多种已知的结构，包含卷积层或LSTM单元，特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或时间上的关联。

在 CNN 出现之前，图像对于人工智能来说是一个难题，有2个原因：

图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低

图像在数字化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高

下面就详细说明一下这2个问题：

图像是由像素构成的，每个像素又是由颜色构成的。

现在随随便便一张都是 1000×1000 像素以上的， 每个像素都有RGB 3个参数来表示颜色信息。

假如我们处理一张 1000×1000 像素的，我们就需要处理3百万个参数！

1000×1000×3=3,000,000

这么大量的数据处理起来是非常消耗资源的，而且这只是一张不算太大的！

卷积神经网络 – CNN 解决的第一个问题就是「将复杂问题简化」，把大量参数降维成少量参数，再做处理。

更重要的是：我们在大部分场景下，降维并不会影响结果。比如1000像素的缩小成200像素，并不影响肉眼认出来中是一只猫还是一只狗，机器也是如此。

数字化的传统方式我们简化一下，就类似下图的过程：

假如有圆形是1，没有圆形是0，那么圆形的位置不同就会产生完全不同的数据表达。但是从视觉的角度来看， 图像的内容（本质）并没有发生变化，只是位置发生了变化 。

所以当我们移动图像中的物体，用传统的方式的得出来的参数会差异很大！这是不符合图像处理的要求的。

而 CNN 解决了这个问题，他用类似视觉的方式保留了图像的特征，当图像做翻转，旋转或者变换位置时，它也能有效的识别出来是类似的图像。

那么卷积神经网络是如何实现的呢？在我们了解 CNN 原理之前，先来看看人类的视觉原理是什么？

深度学习的许多研究成果，离不开对大脑认知原理的研究，尤其是视觉原理的研究。

1981 年的诺贝尔医学奖，颁发给了 David Hubel（出生于加拿大的美国神经生物学家） 和TorstenWiesel，以及 Roger Sperry。前两位的主要贡献，是“ 发现了视觉系统的信息处理 ”，可视皮层是分级的。

人类的视觉原理如下：从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素 Pixels），接着做初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定，眼前的物体的形状，是圆形的），然后进一步抽象（大脑进一步判定该物体是只气球）。下面是人脑进行人脸识别的一个示例：

对于不同的物体，人类视觉也是通过这样逐层分级，来进行认知的：

我们可以看到，在最底层特征基本上是类似的，就是各种边缘，越往上，越能提取出此类物体的一些特征（轮子、眼睛、躯干等），到最上层，不同的高级特征最终组合成相应的图像，从而能够让人类准确的区分不同的物体。

那么我们可以很自然的想到：可以不可以模仿人类大脑的这个特点，构造多层的神经网络，较低层的识别初级的图像特征，若干底层特征组成更上一层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类呢？

答案是肯定的，这也是许多深度学习算法（包括CNN）的灵感来源。

典型的 CNN 由3个部分构成：

卷积层

池化层

全连接层

如果简单来描述的话：

卷积层负责提取图像中的局部特征；池化层用来大幅降低参数量级(降维)；全连接层类似传统神经网络的部分，用来输出想要的结果。

下面的原理解释为了通俗易懂，忽略了很多技术细节，如果大家对详细的原理感兴趣，可以看这个视频《 卷积神经网络基础 》。

卷积层的运算过程如下图，用一个卷积核扫完整张：

这个过程我们可以理解为我们使用一个过滤器（卷积核）来过滤图像的各个小区域，从而得到这些小区域的特征值。

在具体应用中，往往有多个卷积核，可以认为，每个卷积核代表了一种图像模式，如果某个图像块与此卷积核卷积出的值大，则认为此图像块十分接近于此卷积核。如果我们设计了6个卷积核，可以理解：我们认为这个图像上有6种底层纹理模式，也就是我们用6中基础模式就能描绘出一副图像。以下就是25种不同的卷积核的示例：

总结：卷积层的通过卷积核的过滤提取出中局部的特征，跟上面提到的人类视觉的特征提取类似。

池化层简单说就是下采样，他可以大大降低数据的维度。其过程如下：

上图中，我们可以看到，原始是20×20的，我们对其进行下采样，采样窗口为10×10，最终将其下采样成为一个2×2大小的特征图。

之所以这么做的原因，是因为即使做完了卷积，图像仍然很大（因为卷积核比较小），所以为了降低数据维度，就进行下采样。

总结：池化层相比卷积层可以更有效的降低数据维度，这么做不但可以大大减少运算量，还可以有效的避免过拟合。

这个部分就是最后一步了，经过卷积层和池化层处理过的数据输入到全连接层，得到最终想要的结果。

经过卷积层和池化层降维过的数据，全连接层才能”跑得动”，不然数据量太大，计算成本高，效率低下。

典型的 CNN 并非只是上面提到的3层结构，而是多层结构，例如 LeNet-5 的结构就如下图所示：

卷积层 – 池化层- 卷积层 – 池化层 – 卷积层 – 全连接层

在了解了 CNN 的基本原理后，我们重点说一下 CNN 的实际应用有哪些。

卷积神经网络 – CNN 很擅长处理图像。而视频是图像的叠加，所以同样擅长处理视频内容。下面给大家列一些比较成熟的应用�：

图像分类、检索

图像分类是比较基础的应用，他可以节省大量的人工成本，将图像进行有效的分类。对于一些特定领域的，分类的准确率可以达到 95%+，已经算是一个可用性很高的应用了。

典型场景：图像搜索…

目标定位检测

可以在图像中定位目标，并确定目标的位置及大小。

典型场景：自动驾驶、安防、医疗…

目标分割

简单理解就是一个像素级的分类。

他可以对前景和背景进行像素级的区分、再高级一点还可以识别出目标并且对目标进行分类。

典型场景：美图秀秀、视频后期加工、图像生成…

人脸识别

人脸识别已经是一个非常普及的应用了，在很多领域都有广泛的应用。

典型场景：安防、金融、生活…

骨骼识别

骨骼识别是可以识别身体的关键骨骼，以及追踪骨骼的动作。

典型场景：安防、**、图像视频生成、游戏…

今天我们介绍了 CNN 的价值、基本原理和应用场景，简单总结如下：

CNN 的价值：

能够将大数据量的有效的降维成小数据量(并不影响结果)

能够保留的特征，类似人类的视觉原理

CNN 的基本原理：

卷积层 – 主要作用是保留的特征

池化层 – 主要作用是把数据降维，可以有效的避免过拟合

全连接层 – 根据不同任务输出我们想要的结果

CNN 的实际应用：

分类、检索

目标定位检测

目标分割

人脸识别

骨骼识别

本文首发在 easyAI - 人工智能知识库

《 一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用） 》

未来10年电子消费市场新的“蓝海”，智能穿戴领域市场分析

互联网的快速发展带动了众多相关产业的快速发展，其中科技电子消费产品由于更加贴近普通大众的生活发展最为迅速。如手机、电脑等终端产品目前已经成为了众多人群日常生活办公中不可缺少的部分，而以其为中心的细分市场耳机、音箱、智能手表/手环等产品在近几年也非常的火爆。

科技的进步，又推动着消费电子产品的不断升级。随着智能生活、万物互联等新概念的产生及应用，未来十年，人类或将全面进入智能化时代，市场将随之迎来众多新的机遇。而电子消费产品的升级，也将更进一步丰富和便利人们的日常生活。

智能穿戴市场是近几年电子消费市场新的增速点，其中TWS耳机、智能手表/手环、智能眼镜等产品销量持续的快速增长。并且随着人们消费升级和健康理念的转变，在未来这一增长趋势还将持续扩大，成为电子消费市场新的“蓝海”。

此次，我爱音频网将详细的为大家分享一下智能穿戴市场现状，以及作为智能穿戴产品重中之重的智能手表的发展情况和发展机遇。

一、智能穿戴市场现状

1、什么是智能穿戴？

智能穿戴设备是一种广泛的概括性词语，是对应用穿戴式技术对日常穿戴产品进行智能化设计、开发出的可以穿戴的设备的总称。产品使用能够与人体直接接触，帮助用户听取或者观看内容，又或者采集人体健康信息，辅助健康运动和医疗。

其中，既包括目前已经比较常见的耳机类产品、腕带类产品、眼镜类产品，还包括未大范围普及的智能服饰、辅助医疗设备，以及未来可能呈现的延伸人类能力的智能器官、植入性芯片等。通过与智能手机或云端连接进行数据交互，实现众多丰富的功能。

2、智能穿戴市场发展

深圳市智能穿戴行业协会给出的中国智能可穿戴设备市场AMC模型显示，在2006年，智能可穿戴产品进入探索期，开始挖掘用户需求，尝试产品形态，构建软件生态系统。

这一时期最引起轰动的当属2012年谷歌发布的AR增强现实眼镜GoogleProjectGlass，后续又推出了2代产品。极具未来科技感的外观设计和全新的交互体验瞬间引爆市场，但由于技术的不成熟，产品在后续的使用过程中缺点逐渐暴露，最终导致第三代产品“难产”。

2016年市场进入启动期，主要的智能可穿戴计算系统平台及大数据服务平台搭建完毕，基于健康大数据的服务类产品逐渐成熟。随着苹果智能手表AppleWatch的发布，方形表盘的产品形态与传统圆形手表产生了巨大的差异性，吸引了更多的消费者。并且随着后续产品GPS、蜂窝数据，以及健康监测等功能的应用，带动了智能手表市场的崛起。

进入到最近几年，智能穿戴产品迎来了高速增长时期，其中技术相对较低的TWS耳机成为了最主要的发力点，销量连年攀升。并且随着主动降噪等功能的加入，受到了更多人群的认可，成为了近几年消费电子产品的主要增速点。

智能手表、智能手环、智能眼镜等其他类产品也保持着增长的势头。其中，智能手表/手环与运动健康监测功能的结合，形成了独有的差异化特征，成为了众多年轻人追捧的产品。被广泛的认为将是智能可穿戴市场未来主要的发展方向。

3、智能穿戴未来

目前的智能穿戴产品，由于产品体积的限制，绝大部分产品需要连接到手机、PC等终端设备使用，从而实现各项功能的应用以及数据的处理。

但其中，智能手表相较于其他智能穿戴产品有着体积相对较大的优势，能够搭载更多固件配置。触控屏幕使人机交互更加便捷直观，并且其手腕佩戴的使用方式也更加便于操控。随着智能手表技术的不断进步，产品正在迈向独立使用。

在完成成为如手机一样的独立性终端产品之后，智能手表或逐渐发展成为智能穿戴设备的中心，承担其他智能穿戴产品的数据处理和云端交互，成为多媒体的接入端口，更加方便用户的使用。

二、智能手表或将成为智能穿戴中心

1、智能手表介绍

智能手表是具有信息处理能力，符合手表基本技术要求的手表。智能手表使用逻辑更倾向于手机，相较于传统手表，其除了具备查看时间、日期功能之外，还拥有独立的操作系统、数据处理中心，以及众多的传感器单元，从而实现如健康运动检测、查收信息、接听电话等功能。

目前的智能手表市场产品根据其功能定位主要可以分为三类，分别是儿童智能手表、成人智能手表和老人智能手表。根据产品数据交互的形式，又可以分为蓝牙版、蓝牙/WiFi版和蜂窝数据版三类。

其中，儿童手表主要注重于儿童安全问题，拥有语音通话、多重定位、一键求救、远程监听等功能；成人类手表则主打消息提醒、音乐播放、运动健康监测功能；老人智能手表侧重于便捷操控、健康监测和智能提醒。

深圳市智能穿戴行业协会最受消费者欢迎的智能手表功能分布情况调查报告显示，健康监测、通话和运动管理是目前智能手表最受欢迎的功能，受欢迎程度在受访中均达到60%以上。

2、智能手表发展状况

市场销量

目前的智能穿戴市场，除TWS耳机之外，智能手表是另外一项销量增长的主要产品，并且随着功能的不断丰富，续航、性能的提升，销量逐年快速增长。

市场调研机构CCSInsights数据报告显示，2020年全球智能手表/手环整体出货量为193亿只，同比增长24%。其中智能手表出货量达到了115亿只，占比约60%。并预测到2025年，智能手表出货量将达到258亿只。这还仅仅是可知的品牌产品出货量，全部出货量将远超这一数据。

目前智能手表出货量市场占比苹果AppleWatch遥遥领先，华为出货量在2019年-2020年增速巨大，目前销量处在了第二位，三星、Fitbit、华米和Garmin相继其后。

智能手表产业链及关键技术

智能手表产业链与智能手表类似，上游主要包括主控芯片、传感器及算法、电池、屏幕等；中游包括工业设计及工艺，软硬件解决方案商；下游就是供应商以及消费者接触的终端品牌厂商。

在关键技术层面，主要包括研发设计能力，互联互通和算法。目前智能手表在心率、血氧监测方面已经非常成熟。算法方面有着众多厂商在持续跟进升级，精准度不断提升。在智能手表、手机APP和云端的数据交互方面也已比较完善。

但如心电、温度、血压和血糖等新的健康监测功能目前还仅有少数产品支持，且数据不够准确，仅能通过波动来分析身体状况的变化。另外一方面则是续航问题，由于手表体积和电池技术的限制，在如此多的全天候监测功能下，能达到3天以上续航的产品都属于不错的了。

智能手表市场机遇

智能手表作为正在快速增长的新兴市场，目前，虽然已经有如苹果、华为这样的头部企业拥有了很大的出货量，但相较于市场容量，未来依旧有着非常可期的发展潜力。

对于其他众多新的智能手表品牌而言，由于智能手表还处于发展的初级阶段，从事这一产业链的企业除头部几个之外基本处于同一起跑线上，立身于上文中我们提到的产业链及关键技术的企业，都将迎来新的发展机遇。

另一方面，智能手表除了丰富的功能应用之外，其同样具备传统手表极强的装饰作用。因此，产品外观设计以及产品质感也是智能手表非常着重的点，能够实现极具差异性的产品外观，同样能够受到市场的认可。

三、深圳市智能穿戴行业协会

深圳市智能穿戴行业协会成立于2015年8月，是目前国内官方认证智能穿戴协会，会员单位涵盖智能穿戴领域成品厂商、方案商、芯片原厂、优质供应链厂商等300余家业内知名企业。

协会持续组织企业、大学和科研机构等围绕产业技术创新的关键问题，开展技术合作，突破产业发展的核心技术，形成产业技术标准。

建立公共技术平台，实现创新资源的有效分工与合理衔接，实行知识产权共享；实施技术转移，加速科技成果的商业化运用，提升产业整体竞争力。

联合培养人才，加强人员的交流互动，支撑产业核心竞争力的有效提升。希望更多智能穿戴领域企业加入协会共同打造智能穿戴生态链。

2021年7月29日，「2021中国智能可穿戴峰会」成功举办，获得了行业内42家优质供应链、服务商、品牌商的支持，并有2000多名粉丝报名，其中既有相关的采购人员，也有数码爱好者，还有看好这一市场并准备进入的人员。

峰会还有幸邀请到了行业内17位大咖进行了智能可穿戴主题分享。其中，深圳市智能穿戴行业协会会长郑毅以《智能穿戴发展趋势及产品动态》为主题，分享了目前智能穿戴领域的市场现状及未来发展趋势和机遇。

四、我爱音频网总结

智能穿戴设备是科技电子消费市场未来几年主要的增速点之一，众多厂商都已经开始布局。在目前的市场中，TWS耳机类产品成为了销量增长的主力，由于功能和性能的不断提升，以及需要的相关技术相对较少，产品更新换代速率更快，进一步促进了其销量的快速增长。

智能手表在智能穿戴市场占据着重要的地位，销量也在持续增长。智能手表独立操作的系统、数据处理能力、以及屏幕和传感器等配置应用都在朝向着小号手机发展，未来除了本身功能的不断丰富之外，还或将占据智能穿戴设备的中心的位置。

从整体智能穿戴设备行业来看，其未来发展潜力非常巨大，可挖掘的产品类型也极其丰富，并且在新功能的应用上也处于开发阶段。目前智能穿戴领域进入的门槛相对较低，各家企业也基本处于同一起跑线上。因此，谁能先在产品工业设计、关键技术、软硬件解决方案以及后期用户服务等方面取得突破，将在未来智能穿戴市场中占据主导地位。

国际知名调研机构科纳仕咨询（Canalys）日前发布的报告显示，受经济形势不佳和季节性需求低迷的影响，2022年第一季度，全球智能手机出货量同比下降11%。

对于智能手机市场今后的走势，美国《华尔街日报》的一篇报道援引科纳仕咨询分析师的话称，智能手机供应商必须“做好准备，以快速应对新出现的机会和风险，同时专注于长期发展战略”。

在智能手机市场走弱的同时，随着5G、人工智能等技术的不断发展，在全球应用和体验式消费的驱动下，智能可穿戴设备行业却飞速发展，成为全球增长最快的高科技领域。据统计，全球智能可穿戴设备出货量从2014年的029亿部增长到2021年的534亿部，预计到2024年将达到637亿部。此消彼长，智能可穿戴设备市场会不会成为接棒智能手机市场的后来者？

智能手机市场已经饱和

1999年，摩托罗拉推出了一款名为天拓A6188的手机，这是全球第一部触摸屏手机，也是全球第一部智能手机，更是现在发展迅速的智能手机的鼻祖。这部手机采用了16MHz的CPU，支持WAP11无线上网，采用了PPSM（PersonalPortableSystemsManager，个人便携式操作系统）。

此后，爱立信、诺基亚、夏普等厂商相继发力，但受制于技术和市场环境等客观条件，智能手机市场一直呈现一种不温不火的状态。这样的状态一直持续到了2007年。

这一年，智能手机在苹果公司创始人乔布斯的苹果产品上被重新定义。随着iPhone的发布，整个手机市场被其带来的各种史无前例的创新完全颠覆。它不仅掀起了触摸屏的浪潮，更预示着手机正式进入了智能时代。

直到今天，iPhone首创的大图标界面设计、重力感应改变屏幕方向和各式各样整合式的iPod多媒体应用等，仍能在许多安卓手机上找到影子。

由此，全球智能手机市场进入了快速发展阶段。

到了2016年，全球智能手机出货量达到历史最高峰，年出货量达到147亿部。不过2019年，全球智能手机出货量下降至137亿部。而全球智能手机的销售额则在2018年达到峰值的4833亿美元，2019年回落到4582亿美元。

进入因受新冠肺炎疫情和市场因素等影响，全球智能手机行业的出货表现变得不那么乐观，出现了较为明显的下滑。根据国际数据公司（IDC）公布的报告，2020年全球智能手机出货量为129亿部，同比下降59%。2021年，科纳仕咨询（Canalys）发布的报告显示，全球智能手机的全年总出货量为135亿部，同比增长7%，但依然没有达到2019年的水平。

谁是智能终端的下一个引爆点

时至今日，一部智能手机所具有的应用场景如此丰富，这恐怕连乔布斯本人都会感到惊讶——在这个小小的屏幕上，可以汇聚银行业务办理、社交、导航、游戏等众多功能。

尽管如此，美国有线电视新闻网（CNN）认为，越来越多的证据表明，智能手机的时代正在落幕。

事实上，由于相关技术进步的速度不断放缓，人们更换手机的频率也随之降低，这导致从2016年开始，全球手机的销量一直在缓慢下滑。因此，技术研发人员和投资者都在寻找下一个市场的起爆点。

智能可穿戴设备市场，就是他们寄予厚望的一个起爆点。

从2020年起，市场因素的积聚叠加新冠肺炎疫情影响，VR（虚拟现实）头戴式设备获得了快速发展，而AR（增强现实）的应用前景也很广阔。现在，包括苹果、谷歌、元宇宙和微软在内的大部分美国大型科技企业都在开发或销售VR或AR头戴式设备。虽然智能可穿戴设备市场目前还是一片利基市场（指在较大的细分市场中具有相似兴趣或需求的一小部分顾客所占有的市场空间），但接下来它将会变得非常热闹。

如今，智能可穿戴设备的类型已越来越多，常见的有智能手表、智能手环、智能眼镜、耳戴式产品等等。除了类型更加丰富外，智能可穿戴设备的功能也越来越多，除了常规的查看时间、通话、电子支付之外，还增加了健康监测、出行管理等更多功能，而这些功能与应用上的不断创新，打开了新的消费市场。

能否取代智能手机

面对智能可穿戴设备这一具有广阔发展前景的市场，英国《经济学人》杂志认为仍需要对其保持必要的清醒，特别是这两年风头正劲的头戴式设备：对任何声称已发现下一个大型科技平台的说法都要谨慎对待。

英国《经济学人》杂志的文章认为，这是因为此前就有不少雷声大雨点小的例子。例如，平板电脑曾号称是智能手机的劲敌，但苹果iPhone的销售额至今仍是iPad的6倍；曾被视为具有无限开发前景的智能家居市场发展至今，亚马逊旗下的Alexa智能助手充其量也只是一台带有计时器功能的自动点唱机；车载技术虽然已被证明具有实用价值和投资潜力，但距离成为数字生活核心的愿景还很远。因此，不难想象，目前主要用于游戏领域的头戴式设备也可能陷入类似的困境。

不过，自2020年新冠肺炎疫情暴发以来，VR、AR行业也进入了高速增长阶段。全球虚拟现实市场规模约为137亿美元，其中VR市场为94亿美元、AR市场为42亿美元。有分析机构认为，2020年—2024年的5年，全球虚拟现实产业规模年均增长率约为54%，其中VR的增速约45%、AR的增速约66%，2024年二者的市场份额均有望达到365亿美元。

除了VR和AR，消费者还将目光逐渐转向一批新型的智能可穿戴设备，比如支持打电话、读短信等功能的声控智能耳机，还有集备忘提醒、导航和健身功能于一体的智能手表。与此同时，一些健康类智能可穿戴设备也在不断出现，从血糖监控到睡眠监测都有所涉及。在美国，智能可穿戴设备的销售额已经接近智能手机。

不过，这些小设备更像是手机的配件，而非替代品。但随着计算机应用从口袋向人们的手腕和耳朵部位转移，越来越多消费者的注意力和消费方向也会逐渐从手机转移开来。随着VR和AR的设备变得更轻、更便宜，它们可能成为智能可穿戴设备系列中最强大的产品。

不过，人们短时间内还不会抛弃智能手机，就像10年前人们不会抛弃他们的笔记本电脑一样。但随着他们更频繁地使用耳机，或者会更频繁地使用VR和AR设备，越来越多的人将把手机只作为一种补充设备，为其他设备提供计算处理支持。（编译年双渡）

链接

知名市场调研分析机构Counterpoint近日发布的报告显示，2021年全球智能手机厂商整体收入达4480亿美元。其中，排名全球第一的是苹果，全年手机板块的收入达到了1960亿美元。三星以720亿美元的手机收入排在第二位，之后依次是中国品牌OPPO的370亿美元、小米的360亿美元以及vivo的340亿美元。

国际数据公司（IDC）公布的数据显示，2021年全球智能可穿戴设备出货量达到5336亿部，同比增长20%。到2025年，全球的智能可穿戴设备出货量有望达到8亿部，5年的复合增速高达12%。

智能可穿戴式设备优势有哪些？

穿戴设备，即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服，或配件的一种便携式设备。\x0d\智能可穿戴设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称。如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等等。主要结合了物联网、云计算，凭借着紧跟互联网时代发展大趋势，打造的智能化、商品化可穿戴设备，如今俨然成为新世纪“宠儿”。\x0d\归纳起来主要有以下四大优势：\x0d\一、可穿戴设备操作更加便捷。像智能手机相比PC可更加便于携带一样，可穿戴智能设备相比其他移动设备不仅更加便携，在使用上也更加便捷，它几乎可以完全依靠人体的自然动作实现操作，比如通过眨眼进行拍照，挥手开启录音等。这显然比双手捧着设备按钮、滑动、翻菜单、搜索更加诱人。\x0d\二、可穿戴设备是24小时携带。智能手机虽然普及，总不可能晚上抱着睡觉，但手表、腕带等可穿戴设备可以。当然，抱着睡觉算不上优势，可是，能够全天候携带特性有利于方便对用户进行持续的健康或医疗监测。另外，通过皮肤震动进行无声的睡眠唤醒等等。24小时贴身的特性，让可穿戴设备不容易被盗或丢失。\x0d\三、可穿戴设备更美观和时尚。许多人购买iPhone5，是因为时尚漂亮被吸引，而不是顾及功能强大，甚至有的纯粹为炫耀的虚荣心所满足，真正用在功能上仍限打电话发短信聊天，少使用其它软件。相信将来生产的智能项链、智能耳环或智能手镯，胜过毫无实际用途的首饰饰品。自然不排除用珠宝黄金钻石镶嵌的可穿戴设备，这才是炫富的首选。\x0d\四、可穿戴设备增强人体能力。随着云计算快速发展，可穿戴设备带给用户的计算能力将是极其强大的。由于可穿戴设备几乎跟人体融为一体，所带来的强大计算能力就如与生俱来一般，就像每一个人拥有了超能力般。不难想象：不需要打开手机、打开浏览器，眨眨眼睛，就能够知道明天的天气;扫一眼英文报纸，就可以出现即时翻译的结果;站在商场外，就看到有没有商家在打折;坐在车里，就能看到十公里外的路况当然优势还有很多，ofweek可穿戴设备网望采纳

谁知道智能穿戴蓝牙手环怎么赚钱？

现在大多数会赚钱的智能手环都是靠步数来赚钱，钱是由销售厂家为了黏住客户而自掏腰包，这种模式的厂商没有自己造血功能，一旦投资方撤资注定凉凉。现在河南卓识星企实业有限公司刚发布了一款新的会赚钱智能手环：卓企。这款智能手环是靠接收精准广告进行赚钱，钱的来源是商家的广告费，只要有商家投放广告就会有源源不断的收益，最关键的是人人都可以成为广告商。

有哪些智能穿戴设备值得推荐，各有什么优缺点

可以考虑AMAZFIT智能运动功能手表2S，这款手表采用硬度较高的陶瓷表圈搭配蓝宝石表镜，防水等级为50米，支持跑步、骑行、游泳、铁人三项、椭圆机等11中运动模式，搭配Firstbeat运动算法，可实现最大摄氧量VO2max等运动专业数据展现及运动建议，正常使用情况下续航可达到5天左右，支持外接蓝牙耳机和蓝牙心率带，支付宝离线支付，通知提醒等智能功能，搭配皮质腕带和氟橡胶腕带，可快拆更换，适应不同佩戴场景。

1CNN：Cable News Network的英文缩写

中文名称为：美国有线新闻网络。

以提供即时电视新闻报导而闻名，但是AOL旗下的一个品牌

2AOL：American On-Line的简称

AOL时代华纳公司是由AOL与时代华纳2000年宣布合并而组成的媒体巨人。

AOL时代华纳公司拥有一系列极具价值品牌，包括CNN、Netscape、HBO、《时代》杂志、时代华纳电缆公司和华纳兄弟公司。目前，AOL时代华纳公司收入主要有六大业务：美国在线（ISP）、电视和广播部门、有线电视部门、出版、影视娱乐以及音乐。

美国在线是全球首屈一指的ISP而其旗下的另一公司CompuServe定位于增值业务。此外，AOL公司提供以下免费服务：数字城市（当地城市指南）、地图查找、AOL Moviefone （影片相关信息以及和订票服务）、ICQ、AOL Instant Messager、Spinner（流式音乐）和Winamp下载。

有线电视业务：方面包括CNN、TBS、HBO和Cinemax、Cartoon Network、TNT和WB电视网络。

时代华纳电缆公司向1280万美国用户提供有线电视业务。

出版业务：目前其发行的杂志超过了64种。全美最畅销5本杂志中，时代华纳公司就占据了4本，分别为《时代》、《人物》、《体育博览》和《财富》，此外其它的著名杂志还包括娱乐周刊、金钱、In Style等。

影视娱乐业务：它在故事片、电视、家庭录象、动画以及生产/商标许可方面一直居于全球领先地位，影片Matrix（黑客帝国）、Batman（蝙蝠人）、ER、Friends、The West Wing等都出自于该公司，著名的出版物有《DC喜剧》和《MAD》杂志，最近它又获得了《哈里。波特》头4集的发行权。时代华纳旗下的New Line Cinema公司又是另一家著名的独立制片商和发行商，很受欢迎的喜剧片Austin Powers就出自其手。

华纳音乐集团旗下的唱片公司包括大西洋（Atlantic）、Elektra、London-Sire以及Rhino华纳音乐公司旗下明星包括麦当娜、Kid Rock摇滚乐队等。

两公司合并前，时代华纳公司曾是世界最大的的传媒集团之一，旗下有CNN、TNT、卡通等电视台，多家著名的杂志、报纸、出版社以及网站，在音乐、**和有线电视等领域也具有极其强大的竞争力。1985年成立的AOL（美国在线）在两公司合并前是世界最大的ISP（互联网接入服务提供商）公司，拥有超过2200万用户，1999年AOL买下软件公司Netscape震惊业界，它还拥有网上最流行的聊天软件ICQ和虚拟社区数字城市（digital city）。最近公司业务也由在线服务转入网络技术和电子商务领域，并同SUN等公司结成战略联盟对抗微软。

3TimeWarner：时代华纳(Time Warner Inc，2000年-2003年称为美国在线时代华纳）,时代华纳公司是互联网时代世界上最大的媒体与娱乐公司，与世界各个著名公司的合作密切程度是其他公司难以逾越的，拥有专业的互联网知识，诚实可信、敢于创新的媒体报道传统，经验丰富、集中的管理手段。时代华纳公司将开创第二次互联网革命，给全球的人们带来无限的利益。

另附美国其他几大电视广播公司的缩写：

ABC:American Broadcasting Company

NBC:National Broadcasting Company

CBS:Columbia Broadcasting System

ESPN:Entertainment and Sports Provider Network

HBO:Home Box Office