大数据究竟能给我们带来什么？

1，大数据改变了生产生活方式。

大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。

2，大数据改变了思维方式。

这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。

3，大数据将改变了管理模式。

理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。

扩展资料：

已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

参考资料：

人民网-新华网评：大数据将改变我们什么？

大数据对供应链将产生哪些影响

　大数据对供应链将产生哪些影响，大数据时代的到来为供应链管理提供了难得的机遇，但同时也会伴随着一些不好的影响，有利也有弊，能顺应时代而变化才是正确的方向，以下是关于大数据对供应链将产生哪些影响。

大数据对供应链将产生哪些影响1

　 传统供应链管理模式所面临的挑战

　大数据时代的来临不仅仅是给我们提供了很大的发展机遇，重要的是传统供应链模式所面临的挑战极大的加剧了新生产力条件下企业之间的竞争，正是因为大数据时代的生产力特征这种新事物与传统的生产力特征供应链管理模式之间的矛盾

　所以传统的供应链管理模式所面临的挑战也是非常严重的，新事物取代旧事物必然是旧事物自身的转型升级，适应新事物的发展，供应链管理模式也不例外。

　 1、响应速度较慢

　传统供应链管理在技术水平不断提升的同时，经历了从最基本的MIS到ERP，再从ERP到当前供应链一体化的进化，但是从整体水平上来看，传统的供应链管理仍然存在着以订货订单为驱动的库存管理，周转库存的管理从本质上来看是一种应对传统供应链管理的经营模式，再次种经营模式的管理水平下，周转库存构成了晶莹的基本保障

　安全库存成为订货管理的服务水平底线。另一方面，此种模式的出现，也在一定程度上说明了产品生命周期理论的响应速度依靠周转库存和安全库存来保障客户的服务水平，所以在这种模式下顾客需求的响应速度比较慢。

　 2、终端消费需求不能有效满足

　传统供应链模式对企业经营的贡献主要在于企业对市场是一处永的形式满足部分需求而进行产品的设计，在这种情况下，终端消费者的基本需求能够得到满足，但是现有产品不能满足终端消费者的潜在的深层次需求

　这种产品经营的设计和生态注定了终端消费需求和源头的生产制造脱节的商业逻辑。供给侧的生产制造不能够针对终端用户的体验进行个性化设计，只能在短期内以批量的模式提升自己的生产效率。

　例如，在互联网时代出现之前，市场上的衣服大部分是根据设计师对终端用户体验的评估进行设计，而没有针对更多用户特别是普遍用户的个性化需求进行定制，而且衣服定制成本非常高、时间比较长，这从根本上制约了终端消费需求的普遍性满足。

　 3、库存周期较长

　传统的供应链管理模式以存货管理构成支撑企业经营的基本条件，库存成为实现经营的流动资产，大部分行业的库存盘点是以月为单位进行计算的，因为产品属性的不同，库存管理盘点有所差异

　从整体的水平看库存周期大部分在计算仓储、包装、搬运装卸、运输等时间的条件下基本上在途库存和周转库存周期均在两个月以上，从资金利用的角度来看，在很大程度上制约了流动资金的利用率。

　 4、协同效应差

　供应链管理模式协同效应较差主要体现在，生产制造型企业不能够快速的实现渠道的建立，销售渠道未能实现和终端消费者有效的互动，终端消费者的反馈也不能其实的成为生产制造企业进行产品换的升级的依据

　从整个供应链的管理水平可以看出各个环节都在实现自身利益的最大化，但是未能实现整体效益的最大化，在面临市场的竞争时存在着互相挤压，为维护自身环节的利益牺牲整体供应链整体效益的情况屡见不鲜。

　 5、管理成本非常高

　传统供应链模式的管理成本由于信息化水平低下，不能将各个环节所设计的的企业进行信息的有效传递最终造成了各自企业所付出的固定成本中的摊销成本非常高，人工成本尤其突出，因为条块分割的严重所造成的管理混乱进而导致的管理成本已经成为供应链管理当中占比较高的部分之一。

　 供应链管理要顺应大数据时代发展的历史潮流

　从马克思主义对经济学的深入研究理论来看，变革时代正确的研究方法应该从生产力与生产关系的矛盾入手，时间对生产力要素特征的分析才能对生产关系各个方面进行针对性的改革，这一点是生产力决定生产关系的集中体现，同时也是生产关系必须顺应生产力发展的必然要求。

　 （一）大数据时代生产力的主导因素分析

　生产力的三个要素是劳动者、生产工具和劳动对象，大数据时代改变了传统生产力的三个要素特征使得科学技术特别是互联网为核心的人工智能为代表的数据获取、处理、分析以及应用的技术成为生产力的核心特征。这些核心特征从根本上改变传统供应链管理的生存环境，也就是改变了供应链管理的生态特征。

　 1、大数据时代的生产力变革决定了供应链管理的变革

　每个时代的生产力都决定了所在时代的生产关心的管理特征和管理模式，这个是基于人类文明的发展所确定的，大数据时代也不例外。所以，当大数据时代生产力的三个要素发生了根本的变化之后，随之而来的供应链管理也必须根据实际情况变革，符合生产力发展特征才能提升竞争力量，实现效率的提升和发展。

　 2、劳动者发生了决定性变化

　大数据时代出现之前，传统的劳动者是以体力劳动和基本的脑力劳动来对供应链进行管理的，这种脑力劳动主要包括基本的信息处理、业务知识的一些规范、与业务相关的数据处理等内容，但是大数据时代出现之后，劳动者需要更多的参与和大数据相关的脑力劳动，例如数据的获取、对供应链数据的分析、与消费者相关的数据研究和预测

　与产品设计有关的产品性能的监测和分析等内容，这样从根本上改变了劳动者对知识的掌握的需求水平，你改变了劳动者对供应链管理的思维模式认知的改变和理念的变革。进而包括人事行政管理，在招聘绩效考核等各个方面都改变了原有对供应链管理者的要求。

　供应链管理贴近消费者的前端，需要更多的去对数学的进行收集和消费者行为的描述，这样的信息处理大大改变了原来依靠调研预测进行管理的模式，从而也改变了对消费端劳动者的要求

　这些要求从本质上需要变革原来的管理模式，也是对劳动者创造价值的有效提升，但是这种创造的主体必须是劳动者自身的改变。所以从整体上来看对人力资源的需求是大数据时代生产力变革的第一要务。

　 3、生产资料中生产工具发生了很大的变化

　传统的供应链管理基本上是基于信息的传递而进行的传统互联网电脑网络的设置，在这种模式下互联网仅仅是作为一种信息传输的工具电脑也是信息采集的输入端口

　大部分的电脑使用者都是用来录入相关的信息或者使用电脑网络进行传递相关的业务数据。大数据时代电脑更多的倾向于采集分析处理相关的数据，更加强调软件和智能硬件的结合

　最终的目标可能会是实现人机一体化，而录入和传输相关的数据成为最基本的`功能，所以从电脑计算机网络的用途来看，功能上已经完全改变了原来的目标。

　 4、劳动对象发生了很大的变化

　大数据时代供应链管理的劳动对象逐渐从基于传统库存管理的产品生产制造、流通和销售，逐渐转化为对于产品生产制造的特征也就是满足消费者深度需求的特征进行设计

　数据的利用从原来的事后分析说明解释逐渐转化为大数据的相关性应用，这一点几乎体现在每年大规模的支付信息的统计分析，例如近两年微信发红包数量的统计

　支付宝对用户指出每个月账单的统计分析，跨进电商对消费者购买行为的统计分析，这样的数据分析最后形成了供应链管理中对供给的判断，也形成了对消费者未来深度需求的判断和评估。原来的分析和预测逐渐转变为大数据相关性的应用。

大数据对供应链将产生哪些影响2

　 大数据时代生产力特征

　大数据时代的生产力不同于以往技术变革所带来的生产力要素的变化，可概括的总结为以下几点。

　从整个农业文明到工业文明时代各种变革的整体特征来看，农业文明时代是以生产工具的变革为主要特征，其中典型的变革包括青铜器的出现和应用、铁器工具的出现和大范围的普及和应用为主要特征，极大的推动了生产效率的提高，从而推动整个社会效率的提升、物质财富大幅度积累，使封建文明出现前所未有的鼎盛时代。

　工业文明主要集中在生产工具能源的变革方面所产生的生产工具动力变革，主要包括经过长期经验的积累，18世纪蒸汽时代蒸汽机的发明和应用，工业化时代电力和以电力为动力能源的机器应用，极大提升了社会生产力的变革，促使人类文明从封建文明走向资本主义文明和社会主义文明，在政治制度方面发展延续到今天。

　随着时间的推移，20世纪初期部分学者提出了新技术为代表的生产力变革的来临，这些新技术包括新能源、新材料和计算机技术，经过半个世纪的发展，这些技术的应用也极大的推动了生产效率的提高，改变了生产方式的具体特征。

　主要表现为新经济学的兴起和管理学派的细化。新的商业模式和企业组织方式层出不穷，资本市场以证券市场为代表，成为经济发展的晴雨表。这些生产力发展现象已经成为人们的共识。

　新技术时代网络信息的应用。而大数据时代出现的今天，可以概要的总结为是以信息化时代为基础、智能化数据信息处理和应用所带来生产力在生产工具、劳动者即人力资源变革、生产方式等方面革命为主要特征的生产力的变革。

　与上述人类历史上其他生产力的变革相比较，大数据时代的变革从时间的角度看来的更加突然，对社会生产生活方式的影响更大，传播速度更快，拉近了供应链的生产段和消费终端，依靠现代智能硬件和软件相结合，极大的提升了两端信息获取的能力，供需充分结合高度统一起来，并加速了产品生命周期的周转速度。

大数据对供应链将产生哪些影响3

　 大数据时代变革所带来的机遇

　随着大数据时代生产力的变革，企业组织在供应链管理方面机遇难得，主要体现在以下几个方面：

　 1、供应链管理理念精准化

　管理理念随着生产的进步技术的发展越来越成为先进生产管理方式的核心和精髓。大数据时代的变革使得供应链管理理念能够实现深层次精准化的发展，包括供应链消费终端需求信息的收集以及用户体验反馈到生产端，对产品进行再次设计制造和生产，满足终端消费者的深层次更精准的需求。

　在供应渠道方面，信息通过网络的精准传递有利于渠道的多样化，通过精准的营销广告的投放实现渠道的快速销售能力。

　在库存方面主要意义消费需求拉动的库存管理为主，时间库存订货批量的同时安全库存大大降低零库存的概念已经能够完全实现周转库存。水平大大降低所以从库存成本的角度来看供应链管理里面的精准化。

　最终整体上。不仅满足了消费者的终端需求深层次需求同时也满足了生产者降低成本一啸订单公民及时用户体验完美的高层次目标。

　 2、协同效应作用加大

　通过智能硬件和软件技术的数据化处理,在供应链各个环节的信息处理收集分析和应用方面,均能及时有效地实现最优化,不但实现每个环节执行层面的学术性和敏捷性而且可以实现整体各个环节的协同作用,例如在当代电子商务的供应链管理中最典型的是以京东商城为代表的自营物流体系和平台的协同结合

　不仅实现了订单的快速处理，而且是京东商城的自营物流体系实现了库存管理的最优化，更使商城的卖家能够一大数据为基础进行产品的选择，营销策略的制定，采购渠道的优化，从而最终实现了供应链一体化的最大协同效应。

　除了电子商务企业这种行业的典型代表之外，在中国的汽车后市场特别是针对汽车配件供应链大数据的实现准确的进行分类包装挑选等物流服务，有效地实现产品多品类、同一个产品多参数的复杂产品特性的供应链管理

　为中国汽车后市场中小企业特别是最近消费者的终端企业实践成功的用户体验奠定了坚实的基础，与传统的汽车修理厂门店相比，这种利用数据进行供应链管理的中小企业在竞争力方面特别是用户体验方面具有巨大的明显优势。

　 3、消费需求定制化驱动

　大数据的应用对供应链管理中消费者精准需求实现了有效地满足，不仅能够对交易的分析和消费者购买行为的分析以及消费者对未来预期的分析而且可以根据这种分析实现生产定制化，把供给侧问题存在的批量生产转变为以个性化需求为满足特征的定制化生产。

　例如，对衣服的生产，在传统模式下几乎都是设计者进行设计引导消费者进行购买，定制化需求在市场竞争中处于弱势地位，没有能够实现消费者个人需求的满足，而且衣服的定制化成本非常高，广大消费者不能够承担这种定制化的成本，从而造成的定制化的发展缓慢。

　近几年以来一红外技术对人体描绘使得软件和硬件相结合，不仅能够实现了消费者身体特征的描述而且能够根据不同的消费者对衣服的偏好进行设计，能够快速的让消费者根据自己的意愿进行设计，在购买和交易的阶段也能够通过智能试衣镜对现有的衣服进行挑选

　在此过程中以数据收集和消费者之间的交互等环节实现了数据的分析与处理，对未来衣服的消费趋势进行描述，而且能够最终消费者为消费者提供深层次的长期的服务，这样仅能从交易中获得利润而且能够从的单一消费者的长期服务中，实现消费者粘性的提高，有利于广大中小企业利用数据实现精益经营。

　 4、供给侧结构管理优化

　供给侧改革是我国十三五期间的主导政策，大数据时代为供给侧改革提供了有利的条件。当前，我国大部分行业在传统模式，以投资需求和外贸为拉动的主要发展模式下普遍发生了产能过剩，解决产能过剩的问题主要从两个方面入手，一方面有提高攻击测产品生产制造的质量

　实现产业的转型升级，优化结构，提高生产制造的效率特别是注重保护环境等可持续发展策略；另一方面要针对终端消费者的消费需求，实现适销对路、真正满足消费者需求的竞争性产品。大数据时代为供给侧改革提供了难得的机遇。

　对供给侧结构的优化管理以能源的利用为典型，随着环境问题日益严重，我国对新能源代替传统的化石能源必须采取非常有效地管理措施，其中主要体现在以数据为核心的管理处理新能源逐步代替传统化石能源从而改善环境提高能源的利用率，2010年政府下达力度关闭了近百个火力发电厂同事计划增加十三五期间核电站开发100所。

　实现东部沿海地区和能源利用交大地区的清洁能源代替工程，必须利用大数据对能源的有效利用进行强力管控，对污染环境的传统化石能源进行逐步改善，最终实现我国经济的可持续发展。

　 5、中小企业大数据应用提升竞争力

　在传统的生产力条件下，中小企业面临市场激烈的竞争，资源方面的不足创造力的不足效率利用地下等各个方面造成了大企业对中小企业的生存空间的挤压，大数据出现之后，中小企业虽然在资源方面以及创新能力方面不如大企业强，但是中小企业利用战略上的灵活性，充分发挥瞄准立即市场进行发力的敏捷。

　利用大数据对市场进行再次细分，锁定目标细分市场，对客户进行深度挖掘，对产品进行二次创新，实现了市场竞争中的不对称性，在微创新方面不断满足消费者的需求，提升自身产品和服务的竞争能力。

　有效的完善了自身的不足，最终提升了生存竞争力，在国家大力倡导大众创新万众创业的宏观环境下中小企业使用大数据技术，在信息沟通、营销竞争、战略再投资等方面紧紧地把握住了细分市场目标客户的有效需求，不但满足了针对性的深度需求而且提升了掌控用户体验、满足细分市场目标客户潜在需求的工具和方法，在创造和实现顾客价值的同时，也创造了大量的就业岗位，从此品牌竞争深入人心。

　从国家申请专利的数量来看，除了在市场竞争中占主导地位的大型客机企业对研发投入比例大，而产生了大量的专利之外，广大中小企业在满足细分市场目标需求的同时，利用自身条件而进行重新申请专利的数量大幅度增长，竞争力提升的同时实现了价值重塑品牌塑造。

珠宝电商是一个新的行业，市场还没达到饱和，现在网购的人群越来越多，网购的内容也越来越广，它有望成为继服装、电器之后的第三大网购产品。如今很多珠宝企业已经在电商领域崭露头角，比如璧星珠宝商城，完备的销售系统，优质的服务，可靠的产品质量等特点，广受消费者的欢迎。

一、电商行业

电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

二、金融行业

大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

三、医疗行业

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程，诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确定是很困难的，而未来，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

四、农牧渔

未来大数据应用到农牧渔领域，这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能够提高单位种植面积的高产出；牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围，有效利用农场，减少动物流失；渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等，同时，也能减少人员损伤。

五、生物技术

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用，从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程，这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一，未来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

六、改善城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

七、改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

在传统领域大数据同样将发挥巨大作用：帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作；在工业生产领域全盘把握供需平衡，挖掘创新增长点；交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶，堵车与事故将成为历史；能源产业将实现精确预测及产量实时调控。

个人的生活数据将被实时采集上传，饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交，大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升，一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

《电子商务法》实施带来的影响

（一）海量工商登记注册和税务征收问题

电子商务法要求电子商务经营者应当依法办理市场主体登记和履行纳税义务，由于大量电子商务C2C平台上卖家都属于个体销售者，很多之前都未做过工商和税务登记。这些个体销售群体具有数量庞大、经营规模小、执业范围广、变化频繁、流动性强等特点，针对这些销售群体采用传统的线下个体工商户或企业注册登记以及税务缴纳方式，从短期来看，市场监管和税务部门一时间将无法应对海量个人销售者登记需求，从长期来看，由于个体销售者跟企业有很大不同，进出非常频繁，采用线下模式无法实现对个体销售者市场登记和税务征收的高效管理。

（二）企业竞价排名等部分商业模式受阻

电子商务法要求电子商务平台经营者当根据商品或者服务的价格、销量、信用等以多种方式向消费者显示商品或者服务的搜索结果时，对于竞价排名的商品或者服务应当显著标明“广告”。要求显著标明“广告”的做法，对通过竞价排名方式从背后诱导消费者的行为将会严重受挫，竞价排名模式用户转化率将会带来严峻考验。随着电子商务法的深入实施以及网络消费者认知水平的提高，竞价排名模式将会变得更加规范，通过竞价排名诱导消费者选择、谋取商业暴力的时代将会一去不复返。

（三）监管机构监管模式跟不上法律监管新要求

电子商务法从多个方面对电子商务经营者行为做了相应约束，提出了许多具有约束性条款，但相对于目前政府的监管执法手段来讲，按照电子商务法要求对电子商务经营者进行执法，网络平台具有用户海量、跨越时空、即时变化等特点，要实现事中有效监管，目前政府执法手段和技术支撑能力显然是难以跟上的。比如针对营业执照公示要求，如果平台没有针对经营入驻者在营业执照公示方面的严格治理机制，政府也没有采用数字化和网络化手段进行在线监管，不公示企业营业执照或当营业执照信息发生变更，都将无法及时发现。另外，要求电子商务经营者在个人信息收集、精准营销等方面法律要求，如果监管部门没有有效的技术支撑手段，也将难以实现有效深入监管，实现违法必究难度比较大。

对策建议

（一）敦促企业根据电子商务法做合规运行

为了让企业深入了解电子商务法内容，确保法律正式实施能够合规运行，需要做好以下几方面工作。一是加大电子商务法普法宣传，尤其是针对中小电子商务企业和个体电子商务经营者，各级法制部门要举办形式多样的宣贯会和培训会，加大普法宣传力度，让其加深对电子商务法的认识和理解，根据法律要求及时调整和完善企业经营策略。二是针对大型电商平台，要定期举办电子商务法交流会，密切跟踪大型电商平台在电子商务法合规性方面的推进进展和面临问题，及时商讨研究对策。三是充分发挥好各级电子商务协会和联盟在电子商务法普法宣传方面的作用，利用好协会和联盟平台，组织行业、法律等方面专家深入企业内部进行普法宣传和合规指导，确保大型电子商务平台在《电子商务法》实施后能够平稳运行。

（二）加快推进电子工商注册和税务征收等工作

面对海量工商注册登记和税务征收，市场监管和税务征收部门需要推进服务模式的变革创新，为此需要做好以下三方面工作：一是加快推进电子化个体工商户和企业登记注册，完善工商登记注册系统和大型电商平台系统对接机制，实现对电子商务平台大规模、批量化、即时化工商注册登记和销户。二是加快推进电子化税务征收，完善金税系统和大型电商平台系统对接机制，实现电商平台对海量平台入驻电子商务经营者税收缴纳的代扣。三是依托电子化工商注册和税务征收系统，完善电子商务运行统计体系，健全统计指标体系和数据采集模式，加强数据交叉比对、关联挖掘和趋势预判，提高对经济运行、社会发展、民生服务、社会管理等领域的深度分析和预测能力。

（三）鼓励企业在合规条件下开展业务创新和竞争

当前《电子商务法》既是一部监管法，又是一部促进法，在合规合法条件下，鼓励企业推进业务创新至关重要，为此需要做好以下工作：一是敦促电子商务经营者在收集、使用其用户的个人信息开展商业模式创新时，严格遵守包括电子商务在内的相关法律、行政法规对个人信息保护的规定，不利用个人信息做大数据杀熟、非合理推荐、个人信息过度挖掘等违背商业道德甚至违反法律法规的行为。二是鼓励大型电子商务企业严格遵守《反垄断法》，开展公平、有序市场竞争，不滥用市场支配地位排除、限制竞争，支持行业创新发展。三是鼓励电子商务平台企业在推动业务创新的同时，同步完善平台运行规则，健全平台治理机制，构建良性持续健康发展平台生态圈。

（四）推动监管机构监管治理手段和模式创新

《电子商务法》的实施不仅对企业商业模式创新带来了新的挑战，同时也对政府治理带来新的挑战，为了提高市场监管部门对电子商务市场监管治理能力，更好落实《电子商务法》执法，需要做好以下几方面工作：一是适应网络市场监管需求，加快理顺网络市场监管体制和机制，明确部门职能分工和合作模式，明确跨部门、跨地区、跨层级协同联动治理模式。二是加快构建国家统一的电子商务监管治理平台，加强与重要电子商务平台的系统对接，推进数字化、网络化和平台化监管，提高事中、事后监管能力和跨部门、跨地区、跨层级协同联动监管能力。三是加强物联网、大数据、人工智能、区块链等技术在监管治理平台中的应用，推进数据自动采集、数据关联比、智能化监管，提高自动感知、深度治理、智能监管、信息溯源等能力。

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1、珠宝品牌网络推广方式之搜索产品推广。在网站或者搜索引擎登陆在的行业网站和商业网站上发布信息。登陆各大主流搜索引擎，如：百度、Google、中搜、SOSO、YAHOO、搜狗、爱问等等。

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3、珠宝品牌网络推广方式之文库推广。百度文库推广效果非常好，只要收录就会出现，除了百度文库之外，还有豆丁网文库、道客巴巴、360推广。

4、珠宝品牌网络推广方式之软文营销。许多珠宝企业或者商家开始重视软文营销，软文营销有效的降低了企业和商家们的广告成本。不过，软文营销做不好，反而起到反作用，想要让软文推广具有效果，不仅要注重软文撰写的品质，并且要重视软文的宣传平台的投放，一颗钻石埋没在沙土里，不可能让人看到它的璀璨，如果放在珠宝中，就算是其他珠宝光辉灿烂，也不可能掩盖钻石的光华四射。同样一篇软文放在一个垃圾网站上，其营销的功能自然就会被削弱，而如果放在品牌网站上，放在大型门户网站上投放，那么就能够发挥出强大的推广效果。

虽然现在网络推广的方式有很多，但是并不是每一种方式都能够起到很好的效果，可以主推一种推广方式，然后多种辅助的推广方式，这样可以集聚更多的人气，为珠宝品牌的宣传提供更多的支持。

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