凯文·凯利《新经济下的必然与探索》课后思考

凯文·凯利《新经济下的必然与探索》课后思考,第1张

今天上午我去听了KK在混沌研习社的一场大课,关于KK我也无需做更多的介绍了,其的三本书《失控》、《科技想要什么》、《必然》可以称的上当代学习者的必读之书了。关于《必然》一书,我半年前还写了篇分享《人类先知KK对未来的12大猜想》,提到这我不得不再说一遍写作的好处,将一份时间售卖多次,半年前花了半小时写的一篇文,现在还可以拿出来说道说道。

言归正传,今天下午我跟朋友聊天的时候,他无意间问了句,你上午去上课到底学了些什么,这让我有些尴尬,一时不好回答出来,这也反映出学后的复盘比听一场分享更为重要。不看自己做的任何记录,回顾这节课让我牢记了这样几句话,趋势可以预测,但是细节难以预测;未来屏幕无处不在,哪里能够吸引到注意力,哪里就能够赚钱;行业的重大颠覆总是来自外部。

在我下面展开讲这几点收获之前,我再次提下个人观点,学习需要选对方向,并且一同学习的人很重要,每次参与混沌研习社的学习,我总能碰上很多学霸,今天大家直接在公众号后台回复“KK”,就能获得由Simba学霸制作有关KK这次分享的思维导图。

何为必然?下雨时每一滴水会如何进入到山谷,这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力,所以必然向下。而类似于必然发生的“重力”,虽然不知具体路线,但是商业趋势也是必然的,总体趋势一定能够预知。现在有一种转变,名词变成了动词,所有东西都变成软性的状态,这就是我们要进入的新世界。任何事物都可以被拆解,任何事物都可以被重组。我们已可预见的趋势有很多,只是看我们是否愿意承认,比如虚拟社交将会成为未来主流的社交模式,而随着人工智能的到来,机器会创造出一些更适合人类去做的工作,那些低效拥有乐趣的工作,要求高效生产力的工作更适合机器去完成。

我们当下处于的环境中,屏幕已经越来越多,而未来任何一个平面都可以变成一个屏幕,这也是我们即将进入的屏幕时代。并且屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪,从而做出内容调节。跟罗胖在跨年演讲提出的“国民总时间”一样,KK也格外强调人们的注意力,并提出了注意力在哪,哪里就能够赚钱。这也让我联想到当下所在的公司美团,大家在日常的生活中,随处可以见到商家门口美团的标识及美团外卖小哥的身影,为此我们花费了巨大的人力成本,然而另外一家整体轻的多的公司今日头条,在外界传闻的估值方面不断上升,紧跟美团之后。为何今日头条如此值钱?因为其占用了用户大量的时间,吸取了巨大的注意力资源,不断的推送用户想看的东西,从而粘住用户。

关于大企业为何难以成功转型,而大量颠覆都在企业外部,其实从下面这种图中能够很好的理解,当我们站在一个山头,望向一个更高的山头时,事实上是无法随着箭头的方向攀登上去的,我们只能先降低适应度,先下山,然后才能登上那座更高的山。而大企业往往是无法承受“下山”的,公司业绩的下滑,谁来背责任?下去之后,能否转型成功,真的再起来,也是一个大大的问号。所以最后导致,很多公司管理层都有看到未来的趋势,却仍然只能无动于衷,最后被外部所颠覆。

本课最后,KK也提出了自己的看法,未来20年最伟大的产品还未问世,社交网络在当下还不足5000天,我们尚处于开始的阶段,未来一切皆有可能。

以上是我个人的一些小收获,所写内容不代表KK本人观点,来自于混沌研习社,最后想要获得本课全文思维导图的小伙伴,后台回复“KK”,思维导图由研习社学霸Simba制作。

作者孙凌,连续创业者,深耕校园市场六载,每日分享所思所想

凯利公式在高级赌徒的世界里大名鼎鼎,那什么是凯利公式,我们先看一个例子:有一个简单2赔1的赌局,扔硬币下注,硬币为正面则得2元,如果为反面则输掉1元,你的总资产为100元,每一次的押注都可投入任意金额。你会怎么赌呢?

如果你是冒险主义者,你可能会想,要玩就玩票大的,一次性把100元全压上,幸运的话,一次正面就可以获得200元,又是一段值得炫耀的赌史;可是,如果输了得把100元资产拱手献给对方,你就一无所有,好不容易来趟拉斯维加斯,这肯定不是明策。如果你是保守主义者,你可以会想,谨慎点,百分之一慢慢来。你每次只下注1元,正面赢2元,反面输1元。玩了20把突然觉得,对方下注10元一次就赢得20元,自己一次才赢2元、10次才能赢得20元,后悔已经错过几个亿!

让我们来看看凯利公式的庐山真面目:

什么才是不多不少的合适赌注呢?凯利告诉我们要通过选择最佳投注比例,才能长期获得最高盈利。回到前面提到的例子中,硬币抛出正反面的概率都是50%,所以p、q获胜失败的概率都为05,而赔率=期望盈利÷可能亏损=2元盈利÷1元亏损,赔率就是2,我们要求的答案是f,也就是(bp - q) ÷ b = (2 50% - 50%) ÷ 2 = 25%。 拿出资金的25%来进行下注,才能使赌局收益最大化。

真正应该关心的是长期累积的收入,对于累积的收益来说,最后的结果只和输赢的局数有关,而和输赢的顺序无关。所以凯利公式推出了一个最佳的投入仓位比,来最大化长期的累积收益:

小明现在有100元的起始资金,他现在将要投硬币4次,每一次他投出硬币为正面的时候,将获得6倍资金回报(1陪5),当他投出硬币为反面,陪光。请问小明要如何分配每次下注资金,才能最大化他4次投币之后的收益呢?

根据凯利公式计算,我们可以建立起这样一个正反面的概率各为50%,edge = 055-05 = 2, odds为5,最佳仓位为40%,可以看到最终在16个可能出现的结果中(4次投掷),1296和8100出现1次,648和1620出现4次,324出现6次,16次结果的收益为324。凯利公式的目的正是最大化这些结果的收益。

由于凯利公式着眼于长期回报率和风险的控制,所以天然就吸引投资人想要把它应用在投资当中。

凯文·凯利:《下一个5000天的12个必然趋势》

1形成(becoming)

所有的东西都在不断升级

首先,终身学习,不断学习。当你一直处于一个学习的状态时,你永远都是一个新的人。所有的东西都是不确定的,你永远都是无知的,不管你多大年纪,处在人生哪个阶段,总会有新的东西出现,所以我们要永远处于学习的状态。

其次,所有的东西都是在形成的过程中,我们之前看到的是产品,现在看到的是过程。比如,我们以前拿到的是已出版的百科全书,现在的维基百科就不是一本百科全书,它是一个创造百科全书的过程。一直在被改变,一直处在创造的过程中。

2知化(Cognifying)

与人工智能的合作表现决定你的薪酬

人类未来的目标,

是将智力作为一种服务,

可以像电力一样传输。

所以,

对效率要求不高的工作更适合人类。

3屏读(Screening)

任何一种平面都可以成为屏幕

4流动(Flowing)

你做的所有生意,都是数据

5重混(Remixing)

大多数创新都是现有事物的重组

企业想要升级,需要拆解企业的构成,再进行重组,在重组的过程中产生新事物。

6过滤(Filtering)

能吸引注意力,就能赚到钱

金钱是会随注意力走的,

你能够吸引注意力,

就会赚到钱。

7互动(Interacting)

它的影响将和AI一样深远

8使用(Accessing)

所有权价值变成使用权价值

因为你的目的是使用,但是拥有的话,你要承担很多的责任。

按需经济:各行业的优步。有形的企业也在发生改变。

9共享(Sharing)

核心不是分享,而是协作

分享=合作,以一种规模化的方式合作,可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动,这些人的共同协作可以带来社会的变革。

10开始(Beginning)

技术的用途,是“用”出来的

先去做,去尝试,去探索然后再思考,再规划,再去重复试验。要先做后想,再做再想。如果没有做就去思考,只是纸上谈兵。

所以我们需要不断学习,不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化,所有人都是新手。

11提问(Questionning)

好问题比完美的答案更重要

12颠覆(Disruption)

内因从来不是主要原因

当我们在思考颠覆时,有四个规律:

1 不管你在哪个行业,颠覆不是从内部出现的,而是从外部推动的。搜索引擎的创新,不是从搜索开始的。

2 一些一蹴而就的现象和技术,只是看上去很突然,但其实它已经在背后存在了很多年,比如VR已经25岁了,只是因为没有满足成为产品的底限要求,所以到不了大众的视线。

3 创造或者发明,是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的,风险非常高,一开始的质量非常差,也就意味着利润非常低,任何商人都会告诉你,投资这一行是非常不挣钱的。

4 市场小、前途未卜是创业公司的坐标,成功的公司不需要承担这些风险。但是创业公司没有选择,因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场,只能从这块看起来很差的业务做起。

下一波技术颠覆:

1 航空公司的颠覆者是无人机,现在无人机可以搭载人了,未来还会有更多的发展,也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。

2 银行的颠覆来自支付宝等外部公司。

3 电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络,而是来自无线网。

4 汽车的颠覆不是来自汽车,而是特斯拉,带轮子的计算机。

5 物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度,低的物种就会被淘汰,高适应度的物种就会存活下来。

我们看过去,认为过去是好的创业时机。同样,未来也是最好的时候。我们也处于最好的创业时代,因为我们还处在一个起点的时代。

欢迎分享,转载请注明来源:浪漫分享网

原文地址:https://hunlipic.com/meirong/10595160.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-11-10
下一篇2023-11-10

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存