不管什么比赛,赛题到底难度多大,一定要好好准备,有时候扎实的基础知识才是王道!总之题目还是有办法的,去年的迪杰斯特拉派赛题内容,参考一下咯:
最强大脑中的收官蜂巢迷宫变态级挑战,相信大家都叹为观止!最强大脑收官战打响后,收视率节节攀升,就连蚁后也不时出题难为一下她的子民们。在动物世界中,称得上活地图的,除了蜜蜂,蚂蚁当仁不让。在复杂多变的蚁巢中, 蚂蚁总是能以最快、最高效的方式游历在各个储藏间(存储食物)。今天,她看完最新一期节目,又发布了一项新任务:小蚁同学,我需要玉米库的玉米,再要配点水果,去帮我找来吧。小蚁正准备出发,蚁后又说:哎呀,回来,我还没说完呢,还有若干要求如下:
1小蚁同学,你需要尽可能以最少的花费拿到食物(附件图中路线上的数值表示每两个储物间的花费);
2小蚁同学,你最多只能经过9个储藏间拿到食物(包含起止两个节点,多次通过同一节点按重复次数计算);
3小蚁同学,你必须经过玉米间,水果间(附件图中标绿色节点);
4别忘了,食蚁兽也在路上活动呢,一旦与食蚁兽相遇,性命危矣!不过小蚁微信群公告已经公布了敌人信息(附件图中标红色路段);
5最后,千万别忘了,还有两段路是必须经过的,那里有我准备的神秘礼物等着你呢(附件图中标绿色路段)。
这下小蚁犯难了,这和它们平时找食物的集体活动规则不一样嘛,看来这次需要单独行动了。要怎么选路呢?小蚁经过一番苦思冥想,稿纸堆了一摞,啊,终于找到了!亲爱的同学们,你们能否也设计一种通用的路径搜索算法,来应对各种搜索限制条件,找到一条最优路径,顺利完成蚁后布置的任务呢?
希望可以帮到你。
你好,我认为人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感,那么,人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展。
AI有了人的情感,这个世界变化越来精 彩。
现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式,实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变,从数据科学到知识科学的范式转变,人工智能也将在未来交出一个更好的回答。
机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。
很长时间以来,是否具备情感,是区分人与机器的重要标准之一。换言之,机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。
自此,情感计算这一新兴科学领域,开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野,从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。
其中,语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容,声音本身所具有的特征。显然,机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。
从情感计算的决策来看,大量的研究表明,人类在解决某些问题的时候,纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中,情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此,在人工智能决策过程中,输入情感变量,或将帮助机器做出更人性化的决策。
此外,情感智能可以让机器更加智能,具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效,而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下,横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。
如今,随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积,情感计算在应用领域的落地日臻成熟。
怎么算婚姻缘分
上一讲,提到了改变运气的运气。
很多人认为,婚姻也靠缘分,也有运气,如何能够改变婚姻的运气呢?
德雷克公式
美国天文学家法兰克·德雷克(Frank Drake)于1960年代,提出一条用来推测外星文明的公式。
男人 火星,女人 金星。找另一半某种程度来说,不亚于寻找一个外星文明。
所以,有人借鉴“德雷克公式”来推测自己另一半的概率:
住在我附近的女性有多少?假设有400万人。多少人年龄适合呢?算20%,那就是80万人。多少人是单身呢?假设是一半,还剩40万人。多少人有大学?假设是26%,所以是104000人。这中间又有多少人有魅力呢?算5%吧,有5200人。这些人当中又有多少觉得我有魅力?也算5%,还有260人。那又有多少人有可能和我合得来?假如是10%,那就还剩26个人
这么看,在一个几百万人口的城市中,适合的另一半都屈指可数。听完了你会不会很绝望,觉得自己找不到另一半是有原因的?
其实,是你筛选的条件有些太苛刻了,老喻不但讲人生算法,还给了大家如何好姻缘的五步:每一步解决一个问题:
之一步,教你如何找人;
第二步,教你用什么心态去找人;
第三步,教你如何停止寻找,确认目标;
第四步,如何判断一个人适不适合长期相处;
第五步,如何经营一段长久的关系。
如何找到合适的人
找人这件事的之则就是,要扩大样本量。
也就是要多找,数量足够多,质量就会有。瞎猫都能碰到死耗子,何况人呢。
有个名校毕业的女生,想快速找到适合的老公,就是扩大交际范围,只要有机会都会去见个面,喝个咖啡。
只要你喝的咖啡足够多,总会碰到各种各种的人,有多少个你不中意的不重要,有一两个你中意的不就行了么。
后来她发现那些之前她根本没想过接触的人,给自己带来了意外惊喜,没多久就结婚了,而且老公是一个以前她都没有想过的类型。
多接触,除了可以扩大数量以外,还提供了更丰富的选择。
需知参差多态,乃是幸福之源。
一个人的经历、眼界、思维和想法,总是有局限的,你多去接触很多不一样的人,可能会给你带来很多新的视角、新的观念,有些甚至就给你打开了一扇全新的大门。
每个人有每个人的趣味和特点,带着一双发现美的眼睛,你就会收获很多美。
用什么心态找人
老喻用一个带花园的房子,来形容一个人的心灵度:最外面的大门是花园的门,然后是房子的大门,最后是卧室门。
有些人花园大门敞开,但是你很难进入房子的大门。这就像是在社交场合上遇到某个人,面子上很热情,但很难跟人深交。
有人花园门紧闭,房子大门也不轻易让人进。可一旦让你进去了,恨不得马上把卧室门也给你打开。这类人平时很内向,看起来拒人千里之外,但别人稍微对他真诚点儿,他恨不得把心掏出来。
用这个“三门模型”给单身人士的建议是:看好卧室门,虚掩着大门,热情敞开花园门。
上一讲说了,你改变不了运气,但是可以改变运气的运气,到你家串门的人多了,你就有更大的运气改变你的姻缘。
这个时代,酒香还怕巷子深,别人都不了解你,怎么跟你谈恋爱呢?
所以,单身小伙姑娘,周末没啥事,有些活动多参加,结交新朋友,听听新故事,开拓眼界,同时展示自己。
当然,人要一点一点接触,卧室门也要看好。
什么时候可以停止搜索,确定目标
很多人都想着要找到生命中那个“白马王子”、“白雪公主”,总是幻想有一个“完美伴侣”。但是没有更好的,肯定有无数优秀的人。
如果你一辈子都只在寻找,而不是确定下来,那当然就不会有姻缘了,都只是萍水相逢。
如何停止?有一个37%更优停止理论。
比如,有四个人依次面试,只录取一个人。面试之后当时就要决定是否录取,否则就要到下一个人。
这时候,如果之一个人面试之后就录取,选中更好的概率只有1/4。如果四个人都看完,到最后一个人录取,最后一个人是更好的概率也只有1/4。
现在选一个策略,就是面试之一个人,然后把他当做标准,之后只要比他好就录用。这样计算下来能够录取更好的人的概率就提升为46%。
但如果不是4个人,是10个、100个人、1000个人呢?作为标准的人都大概是前37%的人。
所以,如果你预计会深入接触10位异性,前四位最终都拒绝掉,同时把他们作为标准。之后只要遇到超过优秀的就马上结婚。
所以老喻建议,年轻的时候可以多谈恋爱,低成本试错嘛,有了一定的样本基数和内心尺度,心态就会逐渐成熟,这时候再找的伴侣确定性就更高。
用老喻的话说:“有些乖孩子,从小被教育恋爱就是奔着结婚去的,其实也挺陈风陋习的,这相当于鼓励年轻人要‘和就和一把大的’。这种思路下的婚姻,很难应对这个不确定性的复杂世界,长久来看成功的概率非常低。”
一见钟情固然浪漫,但是你一见钟情,别人可能不对你钟情呢,也不一定永远钟情啊。
如何经营长期关系
第四步,如何判断一个人是否适合长期相处?
老喻的是:口厌感原理。
比如可口可乐,喝完不会腻,还可以再来一瓶。这样可乐才可能成为高频的消费品。
反之,有的大餐吃起来很爽,但是连着吃几次就会很不适应了。
两个人如果长期相处,“口厌感”比“口感惊艳”重要得多。你能喝多少,不是好喝的峰值感受有多高,而是残余值有多低。
两个人长久的陪伴,可能会平淡,但不会厌恶,这才是长期相处的核心。
换句话说,决定两个人长期稳定关系的,不是彼此之间有多少令人满意的优点,而是能够接纳多少彼此之间的缺点,相看两不厌。
所以,最后最重要的一步,要经营一段长久关系,必须双方共同努力。不是顺其自然就会很好的,因为有时候自然而然的感觉会变淡,而夫妻之间的关系就像物理学的“熵增”定律一样,会越来越混乱。
这一段老喻给出的建议就是双方更格互补,外柔内刚和外刚内柔的人互补,双方互相自我调节。
我这里给一些补充,就是经验表明,一定要创造双方在一起的时间和机会。很多夫妻之间后来关系慢慢淡了没了,都是因为各忙各的,失去了生活的交集。
亲戚朋友还需要常来常往,多走动、多接触,才能关系更深入,何况夫妻之间。
祝单身的帅哥美女找到好桃花。
祝已有另一半的彼此幸福和睦。
拿走不谢。
以上就是与怎么算婚姻缘分相关内容,是关于婚姻的分享。看完算感情姻缘免费后,希望这对大家有所帮助!
解析如下:
其中的1队要与其余(n-1)队各赛1次共(n-1)次,照此计算n个队总共比赛n(n-1)次。
不过这种计算中有重复,因为每两个队是比赛1场而非2场,所以答案是共比赛n(n-1)场。
应用题的解题思路:
(1)变题法有些应用题,条件比较复杂,解答时可以适当改变题里己知条件的表达方式,使数量关系更为明显,从而找到解题的途径 。(如求前后两次的速度差等)
(2)逆推法对于一些特定结构的应用题可以反向思考,从最后的结果出发,采取相逆的运算,从而探求解题思路。(如农妇卖蛋类应用题)
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