交互设计关注的是什么

1 情景（Context）

皮特•杨•斯塔皮尔斯（Pieter Jan Stappers）认为情景指人与产品交互的环境。情景具体包括的内容取决于设计要解决的问题、设计目标和设计产出。

2 用户（User）

清楚地定义目标用户是非常困难的。

3 体验（Experience）

体验可以表明感情和情绪。用这个词来定义人和产品的交互，它也意味着过去积累的生活、工作经验。体验有时被用来代表实践和工作方式。

4 动作（Action）

交互是一种发生在两个或两个以上对象，并起到互相作用的行为方式。双向作用是交互设计的核心，也就是说既要有用户的动作输入，也要有产品的及时反馈。

5 情感（Emotion）

一个理智的设计师很可能是个感性的人，他风趣幽默、性情爽快、喜怒溢于言表。同样，一个产品也可以引起用户满足、失望、喜爱、厌恶、欣赏、蔑视、安全、恐惧等情感。

精彩地阐述出了当人们访问网站，打开软件，购买实体产品和被某人吸引时的心理状态，并且非常深入地用心理学的方法解释了刺激和触发人类行为的因素。书中提供的众多方法，让我们可以创造出更加持久和深刻的用户体验。

Stephen PAnderson是一位享誉世界的交互设计师和顾问，他在建设和领导信息构架师和交互设计师团队方面有着十余年的丰富经验，其客户包括Nokia、Frito-Lay、SabreTravel Network和Chesapeake Energy等知名企业。Stephen创建了著名的应用程序Mental Notes—一种广泛应用于产品开发、具有心理学要素的交互设计工具。

LinkedIn填写资料的流程：展现资料完善度，如25%，提示用户只需填写另一项资料就能提升到45%。通过逐步激励引导用户完善资料。它为什么会奏效？

行为的拆分 ，把复杂的任务分解成简单的任务，人们更易采取行动。

适度的挑战 ，有挑战才有乐趣，不会困难到无从下手，也不会简单到无聊透顶。

地位 ，人们常常评估，相对于他人和自己的最佳纪录，交互如何削弱或加强人们的地位。

成就 ，人们更趋于参加有意义的受到大家认可的活动。

寻找人们做事的潜在动机，从中提取行为原则，运用到设计中去。

诱惑即有意诱使某个人进行某种行为的过程。多数产品就好比一个沉默的朋友，人很好，但不会表现自己，他们的好，用户不会花时间去发掘。因为还有数不胜数的其它产品来吸引用户的眼球。太多竞争，你怎么可能脱颖而出？

真正使游戏体验如此美妙的原因并非网页的可用性， 而是心理学的应用。 通过清除令人困扰的界面干扰因素，网页的可用性为用户获得良好体验铺平了道路，但真正使用户获得良好体验的却另有其因— 了解用户的动机所在。 把易于使用和真正想要使用混为一谈是不恰当的。

Donald Norman说过：当技术满足了基本需求，用户体验便开始主宰一切。用户体验需求等级模型如下：

选择一种特殊颜色的口红或换个发型，既是为了展现个人风格也是为了得到别人的关注。视觉设计也是同样的道理，设计必然包含一些艺术的表达（即风格），但我们更应该关注由此引发的人类行为。

美学 包括可以引起感觉的一切事物—不只是我们看到的，也包括我们听到的、闻到的、尝到的和感觉到的。作为用户体验设计者，必须考虑能影响使用者交互的一切刺激因素。

感知的功能可见性，关于用户怎样，以及应该与一个对象进行交互的暗示。简单来说就是：如果它看起来像一个按钮，那么它就必须是个按钮。如果你不能建出网页的物理模型，那么用户就可能感到困扰。

亲近法则 表明，如果我把两个或多个物品组合在一起，你就会假设它们是有关联的。如果其中一个物品相对于另一个物品来说有不同的特征，我们就能感觉出它的不同，这就是 对比 。比起不具有共同特征的元素，具有一致性视觉属性的元素更容易被关联在一起，这就是 均质连接性 。

产品的个性影响我们的感知，想想我们能多快的从一个人的装束及表现就定位出他是个什么样的人。人们倾向认同一些个性， 信任与否和个性有关，看法和期望也与产品个性有关，用户会选择与自己个性相匹配的产品。 索尼的电子狗，如果做成一个机器男管家，那么如果他只对我们一半的指令能做出反应，我们就认为他坏了，但电子狗被认为不一定会执行我们的命令，所以如果它执行了，我们会感到高兴。 考虑一下你的产品有什么个性，同时这样的个性会带来什么样的期望。

据2002年斯坦福大学的研究成果：影响一个网站可信度的因素是：网站整体的视觉传达设计，包括版面设计、排印方式、字体大小和颜色方案。相对于信息真实性、结构、知名度，网站对人感官感受的影响更为深远。用户对网页产生第一印象只要50毫秒（1/20秒）

迪士尼对排队路线进行了精巧的设计，让人无法判断出排队路线在哪儿终止，娱乐设施从何开始，从而使得漫长的等待看上去变得更短暂。通过分散注意力和运用错觉效果，使得漫长的等待变得不那么糟糕。

《新科学家》发现：如果进度条要制造出走得更快的假象，其上下波动效果要随之加快。充满了向左推进的博文的进度条看上去走得更快。我们的大脑倾向于计算周期，而不是时间。循环更慢的让人感觉时间过得更快。

好的视觉审美可以弥补差的可用性，减少任务完成时间，降低出错率。当我们放松的时候，我们的大脑更灵活，并更能为复杂的问题找到解决方法。Norman提供了另一种解释：我们喜欢去做那些能让我们感到愉快的事情。我们更愿意去面对那些对我们有吸引力的问题。美学不仅影响可用性的感觉，也对实际性能有影响。

视觉设计不是附加的价值，不是核心功能的一层外壳。 形式和功能不是彼此孤立的 ，如果形式独立于功能，就意味着美学和功能是两个独立的要素，那么我们就会忽视“美不仅意味着装饰”这一原则。也许你会说“网页不必美观，只需便于使用”，也许有一定道理，但它与人类对视觉刺激的反应相互矛盾，将事物的外观与功能区分开显得有些可以。

苹果公司推出iPod时，曾直接把它与一盒口香糖作比较，它们的尺寸几乎一样。这是一个非常棒的隐喻，我们 把新信息同一些为人熟知的事物联系起来，通过这种方法来阐释它们的意义。 尺寸成了iPod与其他音乐破放弃的关键区分因素。

时刻思考大家所做的联想，可以显著提高你的设计。 通过理解各种美学元素所能引发的联想，我们可以使人们对我们的设计做出期望的反应。

设计选择应该支持某种特别的行为目标，大家自然都想让这个世界变得更美好，但变美并不总会为我们带来好处。

公认的美学。与基本的设计美学原则有关，如对称、协调、三分法则和黄金比例。

文化的美学。是在某个时刻从某种方面我们发现某种文化的迷人之处。

主观的美学。就是你个人觉得对象具有美，这与个人品味有关。

主观>文化>公认

虽然人们喜欢美丽的事物，但要思考我们的美学选择所带来的预期效果，一旦你理解了不同美学选择所产生的的效果，你就会发现有意做出缺乏风格的设计是完全可能的—前提是这种设计能实现特定目标。

视觉理解可以理解为：所得取决于所见和所知。当谈论联想，指的是我们所知的—不管来自过去的经验还是大众智慧—都会影响我们的判断和行为。

我们会朝其他人都在看的方向看。显示他人的存在将显著的改变我们的行为。Facebook注销账号的原始界面文案：我们很遗憾你要离开了，告我们你觉得Facebook没法用的原因。后来新的注销页面放上了一些你朋友的头像并询问：你确定注销账户吗？你的298位好友再也无法联系你了。这种设计让注销率减少了7%。

不要在评估可能的情感和联想价值之前，就判非功能性的设计元素没有价值，并将之去掉。

不要在所有元素中优先考虑视觉设计，就像这部分内容是对美学的论证。好的设计是关于做出全面和可评估的决策。

不要把视觉设计当做一种装饰，在项目的最后才添加。

伺机用图形强化或代替问题，五岁的孩子能理解这个嘛？

用视觉隐喻或模型来解释晦涩的概念。

做出适合于你的受众和商业目标的美学选择。

幽默的各种好处不多说了，通过使用情感化设计，培养用户形成对品牌的积极记忆，不仅鼓励用户成为常客，还能让他们为喜爱的产品做宣传。幽默不适用与一切情况，真正思考的应该是品牌的个性。

当人们感到愉快时，人们能够排除不重要的信息并发现有用的提示来解决问题。紧张时，肾上腺素能制造出恐惧和焦虑，我们会变得更集中。处于积极状态时，多巴胺能让我们变得兴趣盎然，跳出常规思维。

个性化、定制化，比如你的支付宝年度账单。

意外的，越让人意外越开心。

有意义的，有用的，不普通的。

令人愉快的包装。

我们的大脑会自发寻找组织、简化复杂信息的方法，就算没有模式存在，而当我们发现了一种模式，我们就会很高兴。比如对对碰，我们乐于在混沌中寻找模式。通过解决难题，我们可以得到短暂的快感。模式是人类理解知识的关键，你展示什么样的信息，能唤起人们的好奇心并鼓励它们寻找模式？

人们会对悬而未决的问题着迷。餐厅在你结账时会送你一张优惠券，上面写着千万不要打开，否则无效，下次来就餐时带上这张卡，可能会获得某种优惠，从免费的开胃菜到打八折，甚至更多，但直到你下一次来之前你都不知道你得到了什么。这就是激发人们好奇心的部分。

信息可以以直截了当或让人好奇的方式展现，如果选择后者，不但一定能获得关注度，还有可能获得更高的参与度—好奇心驱使人们去了解更多。已知的可能被忽视的信息已经被转换成一些未知的、神秘的、需要找到答案的信息。 当我们感觉到有知识空缺时，就会变得好奇。 为了消除被剥夺感，我们想找到丢失的信息，悬疑小说就在创造这种被剥夺感。我好奇，因为我所知道的和我想知道的之间存在空缺。好奇心的强度， 与特定信息填补信息差的可能有关系。 好奇心与我们队某个特定领域的认识程度有关系，我们对某些话题越了解，我们就越可能专注于自己的信息差。LinkedIn告诉用户某公司查看了你的简历，但你需要付费。

让你的小把戏有趣，让人感觉物有所值。

努力使信息与用户有直接联系。

承诺提供一些有价值的信息并说明获得这些信息需要付出什么代价。

通过之前的体验和上下文线索来建立诚信。

用图形来暗示或直接创造神秘的感觉。

不要尝试使用别处会免费赠送的东西来吸引用户。

/呦呵，作者说50Cent是说唱艺术家，难得/人们想在事物上留下属于个人的标记，表明“我来过这”“这就是我”。从选车牌到选纹身，到贴满贴纸的笔记本，我们喜欢自我表现，我们需要各种方式表达自己的个性、感受或想法。 当人们被允许控制某些事物，自我表现的需求就会体现出来。 究其实质而言，只要你允许用户发表言论和评价就是一种允许自我表现的方式，只要将这些评论与个人资料链接起来，用户就有机会再网上表现自己。

当你将某件事进行了简化，你就增加了人们去做那件事的可能性，建议详细的行动步骤，推动人们迈出第一步。设定默认选项，做出小小的承诺，分享地点，这些都是可以引导和改变行为的细节。

两种卡片，一种盖章八次可以获得免费洗车的机会，一种盖十次张可以获得免费洗车的机会，但已经盖了两个章了。结果拿到第一种卡片的人有19%获得免费洗车的机会，而拿得到第二种卡片的人有34%获得免费洗车的机会。

行为拆分将一个复杂的任务分解为几个简单的步骤，行为塑造被用来加强一种期望的行为习惯。教授新知识的时候，从最简单的工作开始，逐步加强对所需行为的训练。另一种方式是，当用户掌握一个技能或熟练度增加的时候，就给予他们奖励。 确定你期望他们做出的行为，列出完成这个行为所需额步骤，每完成一步就给予奖励。

影响人们决策的原因：可利用信息、经验和偏见、问题的表达方式。我们不擅长制定长期决策，更善于理解相对值而非绝对值，情感或情绪影响我们的行为。我们不擅长预测什么会使我们快乐，我们甚至不善于描述自己会首先因什么而快乐。

减少选项。 提供6种果酱时，比提供24种果酱时的购买量多了10倍。

减少文字。

有趣的干扰。 投资网站的 测试夹杂着关于个人喜好的问题。

隐藏信息，制造“少”的错觉。 可展开/收起的表单。

迷惑视觉系统，让内容更简约。 四行表格变成三行表格。

减少思考时间。 代替文字。

运用对比。

利用默认选项。 两个选择之间，我们倾向于选择无需付出任何代价的那个。

提出明确建议。 不要问对方有没有空，选定时间直接问对方同意不同意。

给予方便和个性化的推荐。 Steepster的评级系统，当鼠标停在某个刻度时，会显示之前评价过的星级，便于比较。

损失规避和所有权偏见。 我们讨厌失去。就算可以获得更多也不愿意放弃已有的东西。试验：有杯子的人对杯子的估价是没有杯子的人的估价的两倍。

在交互中进行角色扮演。

记叙体验过程。 记录体验中的每个步骤，包括经历的任务和情感。

将复合式要求分解为简单小步骤。 行为拆分，行为能遵循一定顺序吗？ 第四步：将每一刻的选择简化到最少。 将人们必须做出的选择（或行动）的数量限制为最小值。

寻找微时刻。

重鼠标，轻键盘。

为了获得商业成功，人们必须怎样做？ 要将商业目标翻译为行为目标 ，比如“提高上传视频的质量”并不是你可以为之设计的行为—它是某些行为改变后的结果。而类似“鼓励人们对所上传视频进行甄选”才是一个合适的行为目标。然后问自己： 如何鼓励这种行为？

稀缺性。 如果某事物的使用受到限制或被宣布为稀有罕见，我们就会推断它有价值。如果限制用户每日的上传数量是否会让用户上传时三思而后行呢？

限定权利。 人们渴望拥有被视作专有或只属于特定人群的事物。如果上传高清或高评价视频的用户获得更多特定功能的使用权呢？

权威。 我们喜欢关注权威并听取其建议。如果向用户发送知名导演的录制教程呢？

行为塑造。 逐渐教授新知识。如果设置适用于大多数用户的很常见的小挑战呢？

游戏首先必须有趣、吸引人—假定现在没有引人注目的积分和徽章，也没有简单的奖励程序，因为这些无论如何都会令人上瘾—如果人们不喜欢游戏所强调的行为，他们就会感到沮丧。好的游戏能为人们的生活带来欢乐。

玩耍可以自然发生，不需要任何公开宣布的目标。而 游戏有规则、目标 和其他特点。某事物加入游戏机制，这个事物现在具有了之前没有的新一层乐趣使人们更容易被这个事物所吸引。但光是加入积分和徽章并不能将其变成游戏，必须透过表象看本质。

多数游戏都属于下列类别：

玩耍和挑战；

矛盾和选择；

反馈回应；

目标和奖励；

虚构的世界。

社交要素虽然极具影响力，但不属于核心要素。玩家可能会面对各种矛盾，而且反馈回应可能与地位、身份、声望和其他动态社交行为相互关联。

游戏引入了挑战，以目标的形式体现，通过一些人为制造的矛盾及选择，玩家想成功挑战就变得复杂起来。一套所有玩家都必须遵守的规则更加剧了这种状况。矛盾可能是资源的稀有，竞争，或我们在游戏过程中必须做出的选择和计算等形式体现。游戏的过程中还存在各种反馈回应，有时这些反馈会引发体现为外在的激励因子，如目标和奖励“升到下一级”。（游戏是一个由各种规则确立的，玩家在其中参与人为制造的矛盾并产生可计量结果的系统）

人的内心趋于讯号新奇事物和各种挑战，趋于扩展和锻炼自己的能力，趋于探索和学习。为使目标明确，你需要建立等级，先建立一系列小目标，然后朝着更有意义更高级的目标发展。

如果你想让一个服务更像一个游戏，思考那些使游戏有趣的机制，不要借鉴其他游戏那些表面的内容，而要理解是什么使一个热门的游戏好玩。然后，寻找你服务中的这些机制。通过建立一个挑战，你能维持人们的喜悦。

得不到的才是最好的。 人们推断使用受限的事物具有特定的价值。

在商务中运用稀缺性。 饥饿营销。

用稀缺性来提高质量。 限制用户上传文件的数量。

使用稀缺性鼓励用户参与。 收件箱只能容纳15封邮件会不会鼓励用户及时清理邮箱呢？

稀缺性的其它形式 。限制时间、限制权限。

难得的东西一般比容易得到的东西好，人们用“使用受限”来帮助他们决策，如果面包店缺一种点心，但又充足的其它点心，这也许能说明哪种点心更受欢迎。利用稀缺性通常是做出选择的捷径。还有观点认为如果某个事物稀缺难以为人所得，它侵犯了我们对情况的控制感。事物本身的稀缺对自由选择是一种威胁，它可能是一种鼓励用户做出期望行为的有用手段。

所有限制带来的最终结果就是人们被迫做出选择：现在做还是等会做？怎么做？先做什么？就想RPG游戏，你会选择什么样的装备去什么样的副本，你需要计算，哪一种选择能更好的帮你达成目标。

当外界环境对我们的行为做出反应时，我们就获得了一些可以帮助我们提高相关领域能力的信息。

确定鼓励或阻止用户进行的特定行为模式。

将所期望的行为模式转变为可被动追踪和测定的数据。

将这些行为与积分联系起来。

将积分转换为一种周期性的得分及其他有用的信息。（如月报）

以有趣的方式展现这种得分。（如把距离显示为巴黎铁塔那么高）

创造将数据转化为有用信息的规则。

设置挑战。

添加社交暗示。（如与好友的比较）

让游戏有趣，让玩家开心。

对用户评论的行为实行积分奖励，这种行为可能适得其反。人们做出评论、分享、喜好及其他各种社会行动的理由，与地位、身份、声望和许多其他自发产生的内在激励因子有关。 开源软件和维基百科之所以能长存，是源于人们的内在动机，如果牵扯进外部奖励，必定会抑制这种内在的激情 ，或者导致不好的结果。

奖励促使人们去获取更多奖励，如果发表每一条评论都能获得奖励， 你真正在意的便不再是你评论的内容，你会写很多无意义的评论，因为你关注的是积分。 激励只对特定的行为类型有用。但它也能将人们的关注点从任务转移到提供的奖励上来。

我可以炫耀我的徽章、成绩单上的分数，这些都是我选择的有形符号，我攻克的挑战和我收到的反馈，但要记住， 仅当这些事物代表我的身份，或我尝试建立身份的一部分时，它们才具有意义。 积分和徽章， 当这些东西强调了人们所渴求的事物时，它们才会有效。 当缺乏内在动机时，如果用它们来制造趣味，效果将只是一时的。常见的机制：积分、等级、记分牌排行榜、成就、徽章、任务。

我们离一个目标越近，完成它的欲望就越强烈。不但向用户展示用户已达成的任务，还要像用户展示未完成的，当人们知道自己缺少什么时，就会强迫自己去收集。如早期的QQ图标点亮。新的任务永远都在出现，为用户展示的似乎是唾手可得却又永远无法实现的目标，就好比骑在马上，在马眼前垂一根胡萝卜引诱其往前走。

愉悦并不能持久，所有的关系最后都会陷入僵局。生物学家的观点是，曾向我们大脑发送多巴胺的物质，停止了这项工作。这就是为什么游戏不断向你提出各种挑战。 就算是魔兽世界以令人上瘾而闻名，也必须使它们的世界保持活力，不断进行改造 ，为忠实玩家创造新的目标，只有这样才能维持人们的兴趣。 相同的东西重复太多，就会随着时间失去魅力。

我尝试分享现实世界、互联网世界的例子，我更专注于这些不变的行为模式，而不是哪一个特别的例子/感兴趣自行搜索Fogg行为网格/

魅力超越了任何特定的策略或战略。许多交际打人帮助人们建立一种身份感和自信感。结交女人的新方法？一开始要弄清你是谁以及你代表着什么。 服务和产品也要确立自身的定位和个性，并努力确保所有的用户交互都能塑造出始终如一的品牌形象。当你有了身份，知道了自己是谁，不是谁，你知道自己代表了什么。一旦确定了这个，你就有了故事，这是一种吸引人们并使他们记住你的最有效的方式。 人们都在寻找与自身最搭配的故事，根据计划进行的每一步都经过我们的深思熟虑，根据我们是谁和我们想成为哪种人而定。在此基础上，再根据我们想交往的人和想了解的事而决定。你能不能明确的讲述一个关于你服务的故事？好公司的一个特点是，每个人都知道它为什么存在。

使公众关注其他人正在做什么，可能会增加你想要的行为或不想要的行为。 根据其他人的行为来做决定是很自然的事情 ，我们是极度依赖社会的物种。如果大家都在做这件事，某种程度上就证明了做这件事是安全的。如果你了解为什么客户评价起作用，你就可以想出一种有创意的方式来展示许多人都支持某一想法。/社交互动很复杂，不能将某种因素作为单一的影响因素去看/

诱惑不是指欺骗或者操纵，而是给予人们更多他们想要的，渴求的或需要的，甚至他们还不知道对自己有用的东西。诱惑是指在原本互不了解的情侣之间搭建一座桥梁。 诱惑人们，并以此揭示你是谁和你想做什么，并在这个过程中让人知道为什么你值得被关注。

本书的目的是用新颖的交互设计想法来激发你的灵感，如同任意一本技术书籍，现在的例子不久就会过时或被模仿，但这些想法当初起作用的原因却是不变的。这正是本书的核心所在： 这些想法背后的心理学原理，对人类的行为进行永恒的探索。 如果我们能理解什么样的事物能吸引人们，并保持这种吸引力，我们就可以创造更多令人愉快和极具诱惑的体验。

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感——人际通信交流的重要手段

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感可以测量应用深远广阔

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

情感是一种内部的主观体验，但总是伴随着某种外部表现，即表情。面部表情、姿态表情、语调表情三种表情被称之为体语，构成了人类的非言语交往方式。面部表情是指通过眼部、颜面和口部肌肉的变化来表现各种情感状态。面部表情不仅是人们常用的较自然的表现情感的方式，也是人们鉴别情感的主要标志。研究表明，人脸的不同部位具有不同的表情作用，例如，眼睛对表达忧伤最重要，口部对表达快乐与厌恶最重要，前额能提供惊奇的信号，而眼睛、嘴和前额等对表达愤怒很重要。使用特定的仪器可以对面部的微小表情变化进行研究，甚至可以区分真笑和假笑：人在真笑时面颊上升，眼周围的肌肉堆起，大脑左半球的电活动增加；而人在假笑时仅有嘴唇的肌肉活动，下颚下垂，大脑左半球的电活动不明显。脸部运动编码系统facs通过不同编码和运动单元的组合，可以在脸部形成复杂的表情变化，其成果已经被应用于人脸表情的自动识别与合成。还有mpeg-4 v2视觉标准，定义了3个重要的参数集，即人脸定义参数、人脸内插变换参数和人脸动画参数，其表情参数具体数值的大小代表人激动的程度，可以组合多种表情以模拟混合表情。目前面部表情的研究侧重于对三维图像的更细致的描述和建模，也注重使用复杂的纹理和较细致的图形变换算法，以达到生动的情感表达效果。

人的姿态即身体表情，一般伴随着交互过程而发生变化，并表达着一些信息。而语调表情是通过语音的高低、强弱、抑扬顿挫来表达说话人的情感。在人际交往中，语音是人们最直接的交流通道。通过语音人很容易就能感受到对方的情感变化，就像“你真行!”这句话，既可以表示赞赏，也同样可以表示讽刺或妒忌。情感语音研究目前主要侧重于情感的声学特征的分析。语音中的情感特征往往通过语音韵律的变化表现出来（如当一个人发怒时，讲话的速率可能变快，音量变大，音调变高等），但也可同时通过一些音素特征（如共振峰、声道截面函数等）表现出来。中国科学院心理研究所、中国科学院自动化研究所、清华大学计算机系等机构都在从事相关研究。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电eeg等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。

情境化是人机交互研究中的新热点

情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时imec的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

电脑能像人一样具有情感

计算智能领域“百花齐放”，进化计算、遗传算法、混沌理论、粗集理论、情感计算、免疫计算等研究方兴未艾。不少人都翘首以盼，计算机会变得越来越聪明，在不久的将来，电脑就能像人一样具有情感，与人进行自然、亲切和生动的智能交互。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。情感计算研究将不断加深对人的情感状态和机制的理解，并提高人机界面的和谐性，即提高计算机感知情境、理解人的情感和意图并做出适当反应的能力。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。在电子商务领域，在设计购物网站和股票交易网站等时能充分利用人的情感因素的作用，以改变客流量。多模式的情感交互技术能构筑更贴近人们生活的智能空间或虚拟场景，而机器人、智能玩具、游戏等产业则能构筑出更加拟人化的风格和更加逼真的场景。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。