情感机器人最主要的问题

情感机器人的问题如下：

1、只能按照人预先编制的程序进行动作。

2、不能自主地确立和调整价值目标。

3、不能创造性地制订和修改总，体规划及行为方案。

4、不能总结经验，吸取教训。

机器人技术的形成，归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入，由于人力的缺乏，战后的汽车工业、机械制造业等迫切需要一种机器人来从事繁重的体力劳动，以提高生产效率，降低人的劳动强度。

机器人技术的发展主要基于两个目的：一是，机器人可以干人不愿意干的事，从而把人从有毒的、有害的、高温的或危险的的环境中解放出来；二是，机器人可以干人不能干的事，许多高强度、高速度、高复杂性、高重复单调性工作，人是无法适应的，一些太空领域、深海领域、恶劣环境领域和微观领域的工作，人也无法适应。机器人有四个发展阶段。

第一代机器人：示教再现型机器人。1947年，为了搬运和处理核燃料，美国橡树岭国家实验室研发了世界上第一台遥控的机器人。1962年美国又研制成功PUMA通用示教再现型机器人，这种机器人通过一个计算机，来控制一个多自由度的一个机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作。比方说汽车的点焊机器人，它只要把这个点焊的过程示教完以后，它总是重复这样一种工作。

第二代机器人：感觉型机器人。示教再现型机器人对于外界的环境没有感知，这个操作力的大小，这个工件存在不存在，焊接的好与坏，它并不知道，因此，在20世纪70年代后期，人们开始研究第二代机器人，叫感觉型机器人，这种机器人拥有类似人在某种功能的感觉，如力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉等，它能够通过感觉来感受和识别工件的形状、大小、颜色。

第三代机器人：情感识别与表达型机器人。20世纪90年代各国纷纷提出了“情感计算”、“感性工学”、“人工情感”与“人工心理”等理论，为情感识别与表达型机器人的产生奠定了理论基础。主要的技术成果有：基于图像或视频的人脸表情识别技术，基于情景的情感手势、动作识别与理解技术，表情合成和情感表达方法和理论，情感手势、动作生成算法和模型，基于概率图模型的情感状态理解技术，情感测量和表示技术，情感交互设计和模型等。这种机器人能够比较逼真地模拟人的许多种情感表达方式，能够较为准确地识别几种基本的情感模式。但是，这种机器人没有内在的情感逻辑系统，不能真正地进行情感思维与情感计算。

第四代机器人：情感理解型机器人。经过二十多年的潜心研究，仇德辉创立了“统一价值论”与“数理情感学”，为情感理解型机器人的产生奠定了理论基础。“数理情感学”建立在“统一价值论”的基础之上，揭示了情感的哲学本质就是人脑对于事物价值特性的主观反映，情感的客观目的在于引导人如何正确地识别价值、消费价值、创造价值和表达价值；首次提出了情感可以采用数学矩阵的方式来进行描述，推导出情感强度三大定律，并采用数学的方式来定义和计算情感的八大动力特性；“数理情感学”详细阐述了情感与意志运行的内在逻辑程序以及情感内部逻辑系统的基本结构；等等，基本上解决了情感机器人的主要理论问题，从而揭开了情感机器人真正登上历史舞台的序幕。

在我们的现实生活中，机器人能有人类的感觉吗？很多人认为情感机器人只存在于屏幕上。没有生命的冰冷机器怎能有感觉。但是随着人工智能的发展在不到10分钟的时间里，沃森确定了一位60岁的女性患有罕见的白血病；她的指纹识别和人脸识别能力超过了一位非常聪明的人；她的无人驾驶技术越来越成熟；机器人助手和机器人服务器逐渐走上了人类的舞台。像普通的计算机一样，它按照工程师输入的指定程序运行，也就是说，它使机器人完全由程序控制。例如，程序员为机器人设置“微笑”的情感思维，这样机器人就可以通过人脸识别微笑，并启动程序，在看到美的时候驱动脸部的各个部分（只要轻轻微笑，不要吓坏美）。当机器人听到一个非常有趣的笑话时，它会带动面部的各个部分笑起来（当然，它需要判断哪些单词是有趣的）。更仔细地说，机器人是否会笑与它自己的性别和个性有关。如果一个女人看到一个美丽的女人，她只会瞥一眼。如果一个理智的人听到一个笑话，她可能不会笑。这需要设置机器人的性别和个性。 一些用户说，通过识别照片和人脸，Facebook的人脸识别软件可以区分我化妆时的自己和不化妆时的自己。同时，人们在识别面孔时经常遇到困难。据说波士顿一家公司的人工智能已经通过了数据的训练，非常善于解读人类的情感。

如果AI有了人类的情感,这个世界会变得复杂利和不可控。

人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。

1、一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。

这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本家掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。

2、随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。

最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。

3、人工智能可能会演变成一种智能或多种智能。

无论哪种结果，都可能威胁到人类的控制力，甚至威胁到人类的生存能力。人工智能设备的联网可能造就异常强大的超级人工智能。人类应该注意这种人类失去对机器的控制的问题。

4、情感本身就是一个神奇而悬疑的东西，复杂的情感如果被人工智能吸收了之后首先感情问题就变得更加恐怖。人工智能就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道。目光尽头，没有什么比人工智能拥有“自主情感”更令人五味杂陈了。

5、而社交和情感机器人有很多潜在的用途。

其中一些措施包括照顾老年人，帮助它们自主生活，帮助遭受孤立的人，以及患有痴呆症、自闭症或残疾的人。

如果机器能够识别我们的情绪状态并采取相应的行动。情感运算领域正在快速发展，通过生物计量传感器来测试皮肤反应、大脑电波、面部表情和其他情感数据。大多数时候，计算是准确的。

这一技术的应用既可以是善意的也可以是邪恶的。公司可以根据你对一部**的情感反应获得反馈，并通过智能手机实时向你出售相关物品。政客们可能会精心打造能够吸引特定受众的信息。而社交机器人可能会调整自己的反应，在医疗或护理环境中更好地帮助病患，数字助手则可能会用一首歌来帮助提升你的情绪。市场力量将推动这一领域的发展，扩大其覆盖范围，并完善其能力。

总结:AI不会像大自然一样仁慈地给予人类反思、修补的机会。而情感机器人或者说情感智能是人工智能领域的重要发展方向，但也会带来隐私、公平、人机交互等新的伦理问题。

所以说，随着情感智能的发展应用，需要建立多层次的伦理治理路径，把抽象原则转化为具体的技术实践，确保人工智能向善。

例文

Hi！大家好，我是超级机器人研究所的最新杰作——超级情感模拟机器人。令我自豪的是，我现在可不是一个普通的机器人，我可是很多愁善感的噢！有着一颗爱心，与此同时，我还有七情六欲。

直到现在，我的心中却依然忘不了她——那个让我拥有了情感的女孩，那个对我忽冷忽热的小林。

那是林教授费尽心血发明我后，为了测试性能，就把我送到了他的侄女小林那里，先试用半年。

记得刚送到小林家时，她只是冷冷地看了一眼我后，就不睬我了。我只好按照设定的程序说道：“主人，我是超级情感模拟机器人，以后我会和你一起度过半年时光，希望我能为你带来快乐！可小林还是不理不睬。

直到几天后，由于小林不喜欢写作业，就命令我去做。从此以后，做作业就变成我的工作之一，而她除了叫我做作业外，还是不理我。可我觉得这很正常。

这样的状态持续了两个月。但就在期中考试过后，小林对我的态度发生了变化。放学回到家后，没有命令我去做作业，而是把自己关在房间里写作业，直到写完才出来。从此她再也没叫我写过作业！而且一到双休日就带我去公园玩。渐渐地，我的感觉产生微妙地变化，不只知道服从主人命令，而且有了快乐感觉，从那刻开始，我懂得了开心，也学会了笑！

时间过得飞快，半年快到了，我的微笑也慢慢消失了，我还有三天就要离去了，使命也快完成了。这几天，微笑再也没来我的脸上“光顾＂过。只有无限的忧愁，想哭，却又哭不出来。

我甚至后悔没有珍惜那段时光。“叮叮叮……”钟声再次敲响，我深知，我该走了！小林拉着我的手，始终不肯放下。一道蓝光洒在我的身上，我飘了起来，那一刻，我懂得了伤心，一滴滴眼泪顺着我的脸颊，落在了冰凉的地面。我哭了，可那时已经太晚了，正当我有心时，一切都结束了……

老天，仿佛是来为我饯行了！空中下起了太阳雨，脑海中最后的记忆是喜是悲？再也没有人去关心那段早已被遗忘的记忆，只有我默默等待……

后记：雨夜，女孩冒雨赶来那个布满记忆的公园，