什么是多模态

多模态即多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。与传统的单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。

优胜劣汰

优胜劣汰——遗传优化法在自然界，组成生物群体的各个体由于彼此间的差异，对所处环境有不同的适应和生存能力，遵照自然界生物进化的基本原则，适者生存，优胜劣汰，要淘汰那些最差的个体，通过交配将父本优秀的染色体和基因遗传给子代，通过染色体和基因的重新组合产生生命力更强的新的个体与由它们组成的新的群体。

相比其他的识别技术，阿尔法鹰眼主要实现的是对人类情感的识别技术

“阿尔法鹰眼”的学名是情感人工智能反恐安防系统。它的理论基础是1914年生理学医学诺贝尔奖获得者奥地利科学家巴拉尼的“VER前庭情感反射”：人体自体原发性紧张是一种情感的表达，会通过能量的变化表现出来。巴拉尼的发现在100年后被一群来自中国人民大学、延边大学和韩国汉阳大学从事数学、计算机和电子工程研究的专家加以发挥和突破。

扩展资料

“阿尔法鹰眼”实际运用：

和人脸识别不同，“阿尔法鹰眼”是一种动态识别，可因时因地因人开展工作，还会像“阿尔法GO”一样不断学习、进步。在实际运用场景中，“阿尔法鹰眼”会通过阈值设定给出不同的安全状态，例如小于60%为安全，大于60%为危险。

当然你也可以根据需要个性化订制阈值。这样，当被检测者走过摄像安检通道的5至10秒内，“阿尔法鹰眼”就能分析出该人的安全值，如果显示安全状态阈值大于60%，意味着该人的情绪和行为异于常人，需要进行进一步安全检查。“阿尔法鹰眼”就是这样在无任何已知信息的情况下快速识别出有犯罪意图和暴力倾向的潜在危险人群。

参考资料：

扫一眼就能读懂你的心 “阿尔法鹰眼”--人民网

"多模态"指的是同一个任务中使用多种不同的特征数据来完成，以此来提高识别准确度。

"大模型"指的是使用更多的参数来提高模型的表现，从而提高识别准确度。

在生物识别行业，随着技术的不断进步，多模态和大模型在生物识别领域有着重要的发展趋势。例如，多模态生物识别可以通过结合人脸识别、指纹识别、生物语音识别等多种特征来实现更高的识别精度。而大模型生物识别技术可以通过引入大量的数据来提高识别精度。

在生物识别领域，多模态和大模型在未来也将得到进一步的推广和应用。

我们现在的生活里，科技已经成为了一个不可或缺的部分，从智能家居到智能家电再到智能交通，它们无处不在，并且还在不断地改变和进化。一句话或者一个眼神亦或者是点几下屏幕，我们的意图和想法就能实现。不得不承认，科技智能改变了我们的生活，并且为之带来了许多的便捷，它所带来的仪式感和尊享感是无法比拟的。

而作为我们生活中除了房子以外的第三空间——汽车来说，它不再仅仅只是一种交通工具，汽车智能，也成为了我们生活中不可缺少的一部分。面对如今人们对智能日益严苛的需求，各个车企也都在汽车的智能座舱上内“卷”严重，智能表面技术也被逐渐应用于汽车内饰中，而红旗新能源率先在这个领域里脱颖而出，被称为“卷王”之王。

首先什么是智能表面呢？

简单来说，智能表面是一种集装饰性和功能性为一体的汽车内饰装饰件之一，它摒弃了传统汽车内饰中的按钮或旋钮等交互介质，而是通过某种特定的介质材料来增加电子功能的产品结构，像门饰板、方向盘、车窗、中控台等等，这种介质材料甚至可以运用于汽车的任何部位。

智能表面初次亮相，看上去和内饰结构完全一致，当我们不需要的时候，它可以隐藏起来；当我们启动车辆，靠近这个神秘的区域，各个触控功能标识就会“浮出水面”。我们点击这些符号，即可操控音乐，香氛，空调的各项调节功能，带给我们别样的交互小惊喜。相较于传统汽车内饰，智能表面还具有轻量化、智能化、功能化的优势。

红旗新能源汽车的智能表面是怎么样的呢？

看到这里可能有人会问了，触控开关耐用吗？驾驶员在没有按键回馈的情况下，边操作边开车不是容易分心吗？这种操作安全吗？

红旗作为国内高端汽车品牌引领者，一直致力于创造出集视、听、嗅、触、知五觉于一体的智能座舱产品。红旗品牌智能表面是基于电容原理的成熟应用，感应触控开关可以穿透绝缘材料外壳准确无误地侦测到手指的有效触摸，而且非常灵敏。同时由于触控开关没有任何机械部件的相对运动，不会造成结构磨损，能减少后期使用成本；周围环境相密封的一体化设计实现了高稳定性的防水防尘设计，可以说触控开关的使用寿命比按键更“长寿”。

并且在红旗新能源全新推出的E001车型中，智能表面搭载了压力感应和振动反馈，可以说是触控开关的双保险操作核心技术。当我们按下触控开关时，需要施加一定的压力使功能触发成功，触发成功的同时引发振动反馈，有效辅助驾驶员对操作进行确认，从而实现行车过程中的安全操作。

红旗品牌智能表面将“五觉”体验融入到产品设计中，对智能表面的触发灵敏度、可见亮度、压力感应阈值、噪声声压级别、振动振感等关键核心参数进行了全场景多维度的设计。作为多模态交互的重要载体，红旗品牌智能表面通过了各项功能、性能、体验测评，为尊贵的红旗车主提供更加美妙的用车体验。

红旗新能源汽车的智能表面带来怎么样的智能座舱享受呢？

红旗打造的智能平台HIS带给用户沉浸式的操控互动，极致前沿的科技带来了十足的体验乐趣。用户也可以通过手势、语音、触控等多模态交互，对座舱发出相应指令。智能座舱内不再需要方向盘，驾驶人自动转变为了享受出行的乘客。

就拿搭载“旗帜”超级架构FMEs下的智能平台HIS的红旗E001来说，它搭载了用户意图识别率达99%的多模态主动交互技术，可以通过语音、手势或者触摸等方式与用户进行自然流畅的对话。不仅如此，它还同时具备情感识别和情感推理的功能，在理解用户的情绪和需求后提供个性化服务。

此外红旗E001还有智能导航系统、智能音乐系统、智能影像系统等多项智慧服务并且还支持OTA高速升级，能不间断地为用户提供持续可成长的产品体验

初见乍惊欢，久处亦怦然，从经久耐用到安全好用再升级到全场景适用，在不断“内卷”的产品升级中，红旗智能表面技术为智能座舱带来了更多可能，也让汽车变得更加舒适和智能。

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　人工智能是近来研究热点。分别在人工智能界别、角色、赋予人以及制度等方面重点探讨其可能的情感约束作用，以期达到人工智能技术在很好的发展的同时，不至于因为“情感泛滥”而引发一些严重地后果的影响。 以下是我整理的人工智能对生活的影响论文的相关资料，欢迎阅读!

人工智能对生活的影响论文篇一

　摘 要：人工智能是近来研究热点。分别在人工智能界别、角色、赋予人以及制度等方面重点探讨其可能的情感约束作用，以期达到人工智能技术在很好的发展的同时，不至于因为“情感泛滥”而引发一些严重地后果的目的。

　关键词：人工智能 情感 约束

　中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-3973(2013)001-085-03

　1引言

　人工智能(Artificial Intelligence，AI)自从20世纪50年代产生，经过长期发展，已经有了长足的进步，并且已经深入到社会生活的诸多领域，如语言处理、智能数据检索系统、视觉系统、自动定理证明、智能计算、问题求解、人工智能程序语言以及自动程序设计等。随着科学技术的不断发展，现在的人工智能已经不再是仅仅具有简单的模仿与逻辑思维能力，人们也越来越期待人工智能能够帮助或者替代人类从事各种复杂的工作，加强人的思维功能、行为功能或是感知功能。这就要求人工智能具有更强的情感识别、情感表达以及情感理解能力。通俗的说，为了使得人工智能对外界的变化适应性更强，需要给它们赋予相应的情感从而能够应对这个难以预测的世界。

　在赋予人工智能“情感”的过程中，面临着许多的问题，有科技层面上的，也有社会学层面的。本文在这里只讨论其中一个比较基本的社会学问题：“人工智能情感约束问题”，即关注于如何约束赋予给人工智能的情感，不至于使其“情感泛滥”。情感指的是一种特殊的思维方式，人工智能具有了情感后的问题是：人工智能的情感是人类赋予的，人工智能自身并不会创造或者控制自己的情感。如果赋予人工智能的情感种类不合理，或者是赋予的情感程度不恰当，都有可能造成“情感泛滥”并导致一些灾难性的后果。例如，当人工智能具有了情感之后，如果人类自身管理不恰当，有可能导致人工智能反过来伤害人类。尽管目前我们只能在一些科幻作品中看到这种情况发生，但谁也不能保证未来有一天会不会真的出现这种悲剧。

　本文第二章对人工智能情感研究进行了概要性回顾，第三章对如何约束人工智能情感进行了尝试性探讨，最后一章对全文进行了总结。

　2人工情感发展情况概述

　随着科学家对人类大脑及精神系统深入的研究，已经愈来愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人类自然情感理论为基础，结合人工智能、机器人学等学科，对人类情感过程进行建模，以期获得用单纯理性思维难以达到的智能水平和自主性的一种研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感机器识别与表达、人工情感机理等四个方面的内容。其中，尤以人工情感机理的研究困难最大，研究者也最少。

　目前人工情感在很多领域得到了应用和发展，比较典型的是在教育教学、保健护理、家庭助理、服务等行业领域。在教育教学方面比较典型的例子是德国人工智能研究中心发展的三个方案：在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。在保健护理方面比较典型的是家庭保健与护理方向，如Lisetti等人研制的一个用于远程家庭保健的智能情感界面，用多模态情感识别手段来识别病人的情感状态，并输入不同媒体和编码模型进行处理，从而为医生提供关于病人简明而有价值的情感信息以便于进行有效的护理。服务型机器人的典型例子是卡内基梅隆大学发明的一个机器人接待员Valerie。Valerie的面孔形象的出现在一个能够转动方向的移动屏幕上时可以向访问者提供一些天气和方位方面的信息，还可以接电话、解答一些问题;并且Valerie有自己的性格和爱好，情感表达较为丰富。当然这些只是人工情感应用领域中的几个典型的例子，人工智能情感的潜力仍然是巨大的。

　尽管关于人工情感的研究已经取得了一定的成果，给我们带来了很多惊喜和利益，但由于情绪表现出的无限纷繁以及它与行为之间的复杂联系，人们对它的运行机理了解的还不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面临着诸如评价标准、情感道德约束等多方面问题。所以必须清楚的认识到我们目前对于人工情感的计算乃至控制机制并没有一个成熟的体系。

　3对人工智能的情感约束

　正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛滥”，很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展，使智能与情感恰到好处的结合起来，我们有必要思考如何对赋予人工智能情感进行引导或者约束。

　31根据级别赋予情感

　可以根据人工智能级别来赋予其情感，如低级别人工智能不赋予情感、高级别人工智能赋予其适当的情感。众所周知，人工智能是一门交叉科学科，要正确认识和掌握人工智能的相关技术的人至少必须同时懂得计算机学、心理学和哲学。首先需要树立这样的一个观点：人工智能的起点不是计算机学而是人的智能本身，也就是说技术不是最重要的，在这之前必须得先解决思想问题。而人工智能由于这方面没有一个严格的或是量度上的控制而容易出现问题。从哲学的角度来说，量变最终会导致质变。现在是科学技术飞速发展的时代，不能排除这个量变导致质变时代的人工智能机器人的到来，而到那个时候后果则不堪设想。因此，在现阶段我们就应该对人工智能的情感赋予程度进行一个约束。

　根据维纳的反馈理论，人工智能可以被分成高低两个层次。低层次的是智能型的人工智能，主要具备适应环境和自我优化的能力。高层次的是情感型的人工智能，它的输入过程主要是模仿人的感觉方式，输出过程则是模仿人的反应情绪。据此我们可分别将机器人分为一般用途机器人和高级用途机器人两种。一般用途机器人是指不具有情感，只具有一般编程能力和操作功能的机器人。那么对于一般用途的机器人我们完全可以严格的用程序去控制它的行为而没必要去给他赋予情感。而对于高级层面的情感机器人来说，我们就适当的赋予一些情感。但即使是这样一部分高层次的情感机器人，在赋予人工情感仍然需要考虑到可能会带来的某些潜在的危害，要慎之又慎。　32根据角色赋予情感

　同样也可以根据人工智能机器人角色的不同选择性的赋予其不同类型的情感。人类与机器合作起来比任何一方单独工作都更为强大。正因为如此，人类就要善于与人工智能机器合作，充分发挥人机合作的最大优势。由于计算机硬件、无线网络与蜂窝数据网络的高速发展，目前的这个时代是人工智能发展的极佳时期，使人工智能机器人处理许多以前无法完成的任务，并使一些全新的应用不再禁锢于研究实验室，可以在公共渠道上为所有人服务，人机合作也将成为一种大的趋势，而他们会以不同的角色与我们进行合作。或作为工具、顾问、工人、宠物、伴侣亦或是其他角色。总之，我们应该和这些机器建立一种合作互助的关系，然后共同完任务。这当然是一种很理想的状态，要做到这样，首先需要我们人类转变自身现有的思维模式：这些机器不再是一种工具，而是平等的服务提供人。

　举例来说，当机器人照顾老人或是小孩的时候，我们应该赋予它更多的正面情绪，而不要去赋予负面情绪，否则如果机器人的负向情绪被激发了，对于这些老人或者小孩来说危险性是极大的;但是，如果机器人是作为看门的保安，我们对这种角色的机器人就可以适当的赋予一些负向的情绪，那么对于那些不按规则的来访者或是小偷就有一定的威慑力。总之，在我们赋予这些智能机器人情感前必须要周到的考虑这些情感的程度和种类，不要没有顾忌的想当然的去赋予，而是按分工、作用赋予限制性的情感约束，达到安全的目的。

　33对赋予人进行约束

　对人工智能情感赋予者进行约束，提高赋予者的自身素质，并定期考核，并为每一被赋予情感的人工智能制定责任人。

　纵观人工智能技术发展史，我们可以发现很多的事故都是因为人为因素导致的。比如，首起机器人杀人案：1978年9月的一天，在日本广岛，一台机器人正在切割钢板，突然电脑系统出现故障，机器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到钢刀下，切成肉片。

　另外，某些研究者也许会因为利益的诱惑，而将人工智能运用在不正当领域，或者人工智能技术落入犯罪分子的手中，被他们用来进行反对人类和危害社会的犯罪活动。也就是用于所谓的“智能犯罪”。任何新技术的最大危险莫过于人类对它失去控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人的手中。

　因此为了减少这些由于人而导致的悲剧，我们需要对这些研究者本身进行约束。比如通过相应的培训或是定期的思想政治教育、或是理论知识的学习并制定定期的考核制度来保证这些专家自身的素质，又或者加强对人工智能事故的追究机制，发生问题能立即查询到事故方等等，通过这样一系列强有力的硬性指标达到减少由于人为因素导致悲剧的目的。

　34制定相应的规章制度来管理人工智能情感的发展

　目前世界上并未出台任何一项通用的法律来规范人工智能的发展。不过在1939 年，出生在俄国的美籍作家阿西莫夫在他的小说中描绘了工程师们在设计和制造机器人时通过加入保险除恶装置使机器人有效地被主人控制的情景。这就从技术上提出了预防机器人犯罪的思路。几年后， 他又为这种技术装置提出了伦理学准则的道德三律：(1)机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观;(2)在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令;(3)在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。这一“机器人道德三律”表现了一种在道德忧思的基础上，对如何解决人工智能中有害人类因素所提出的道德原则，虽然得到很多人的指责，但其首创性还是得到公认的。尽管这个定律只是小说家提出来的，但是也代表了很多人的心声，也是值得借鉴的。

　那么对于人工智能情感的约束呢显然，更加没有相应的法律法规来规范。那么，我们就只能在赋予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我们可以制定一些应急方案来防止可能导致的某些后果，也即出现了问题如何及时的处理之。另外我们在操作和管理上应更加慎重的去对待。也希望随着科学技术的发展，能够在不久的将来出台一部相应的规章制度来规范人工智能情感的管理，使之更加精确化、合理化。

　4结束语

　人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物体中所扮演的一些角色、发展技术和方法来增强计算机或机器人的自治性、适应能力和社会交互的能力。但是现阶段对这方面的研究虽然在技术上可能已经很成熟，但是人工智能情感毕竟是模拟人的情感，是个很复杂的过程，本文尝试性的在人工智能发展中可能遇到的问题进行了有益的探讨。但是不可否认仍然有很长的道路要走，但是对于人工智能的发展劲头我们不可否认，将来“百分百情感机器人”的问世也许是迟早的事情。

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中国人民大学信息学院计算机系多媒体计算实验室的金琴老师在多媒体领域取得系列研究成果，她的论文被多媒体领域的顶级期刊TMM和多媒体领域的顶级会议ACM Multimedia 2015录用。其中一篇为长文录用，这是中国人民大学信息学院在多媒体领域取得的突破性好成绩。

金琴，副教授，博导。主要研究领域包括语音与音频信息处理，多媒体信息挖掘，自然语言处理，以及统计机器学习。已在国内外一流期刊和会议上发表六十多篇论文。

ACM Multimedia是由ACM发起的、在多媒体领域具有最高学术地位的国际性学术会议，会议长文的平均录取率约为14%-20%。金琴老师的会议论文《Image Profiling for History Events on the Fly》被ACM Multimedia 2015录用为长文。该论文提出并实现了为历史事件建立多媒体档案这一创新性应用。在技术方面的创新包括基于全面特征的艺术流派分类方法以及基于视觉相似和语义相似的图像组合方法。另一篇会议论文《Multi-modal Dimensional Emotion Recognition using Recurrent Neural Networks》被ACM Multimedia Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop录用为全文。该论文基于视觉、听觉等多模态,利用循环神经网络实现了连续情感识别系统。 金琴老师的另一篇论文《Exploitation and Exploration Balanced Hierarchical Summary For Landmark Images》被多媒体领域的顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2015录用。该论文提出了一种平衡用户探测性和搜索性需求的图像分层摘要算法，基于该算法的地标图像摘要系统在客观评测准则上以及主观用户体验评测中都取得了比传统算法更好的性能。

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