从辩证唯物论的角度来回答:
人工智能并不等于人的智能,更不会超过人本身的智能,只不过是类似于人的思维的“机器思维”,本质上是对人的思维的模拟。人工智能究其本质而言,是对人的思维的模拟,这一模拟可分为两条道路进行:一是结构模拟,仿照人脑的内在结构,制造出类似人脑的机器;二是功能模拟,撇开人脑的内部结构,对其功能进行模拟。因此人工智能并不等同于人的思维或意识,更不会超过人本身的思维或意识,意识与人工智能的本质区别以及辩证关系如下:
人工智能纯属于无意识的、机械的、物理的过程,而人类意识主要是生理的、心理的过程。人工智能无社会性,比如机器在解决问题时,并不探求任务本身的社会意义,它执行指令而不顾后果,但人的意识具有社会性,人在行动时一般会考虑此行为所引起的社会效果。人工智能没有人类所特有的能动的创造性,比如机器可以储存巨大的“记忆”容量,但它不会自动提出问题。与人的思维相比,它有许多局限性,并且在总体上仍达不到人类的思维水平,人脑则能够主动提出问题进行发明创造。人脑记忆有一个不同于机械装置的能按意义去进行记忆的系统。机器有其惊人的“记忆力”、敏捷的运算速度、精准的逻辑思维能力,甚至有超过人类的部分思维能力,但机器必须由人预先把思维过程加以形式化和符号化,以一定的信息输入后才能工作。也就是说,总是人脑思维在前,机器功能在后。我们的时代已经不可避免的进入了高科技时代,智能围绕着高清、3D、“元宇宙”浩浩荡荡的形成了一个虚实相间并且直逼真人世界的世界。无论广告还是短视频,都不能无视这个现实。时代之变,我们都置身其间,高科技强势发展下,人工智能是否能取代人类?人类的精神需求应如何走向?7月17日晚,北京师范大学周星教授以“智能、知性与美育:智能时代人类的精神需求探究”为主题,为“智能生态下的视频传播与数智广告”研究生暑期学校的学员们带来了一场学术盛宴。
周星教授从“智能”一词谈起,援引时事热点和广告视频,分别对三个主题词——智能、知性、美育进行阐述。第一,智能,智能是人类标准智慧的一种投射,人工智能实际上分成两个部分,一个是人赋予要创造来替代人,或者超越人的一种人工智能;另一个是人本身的智慧能力。第二,知性,知性是立足于人本身的理性的知觉而赋予的一种智慧能力。知性既可以解释为一种智慧的体现和给予人的一种素养,又可以把它解释为人这样的高级动物所具有的智慧为核心的、一种知晓事物根本道理的一种理性思维的出现。但知性本身的得与失却很少被认可,以人为出发点观察知性时,知性既有被人训诫产生的一种规则的约束,也有人自以为是来创造世界的一种超越了本真所造就的一种事务。绝对崇拜的一种人的知性或智能,乃至于创造出人工智能,到底是不是人类的起步,还是包含着人类的失却?周星教授表示,知性离不开角度和宽容,从精神世界的角度,关于智能和知性之间,应该防止它超越人无限膨胀的对于自己、对于他人、对于社会、对于自然的无限制的智慧呈现的弊端。第三,美育,人本身需要给予知性是合理利用以此培育人的审美感知。周星教授表示,现代社会的美育被认为是人超越智能功利性和知性的自以为是,因此要回到人本,则时常从根本上入手,即人的审美精神、道德品质以及知性情感和宽以待人、严于律己的精神品质。
人类社会加速向着高智能时代进军,我们更容易发现高智能时代的治愈和人的身心需要的美育之间的关系时常被颠倒。理论上,高智能时代的人类应该更为自控,智能不会撒谎,会更多地以大数据的真实度和真切性来治理社会、关怀人性。但社会却以更多的撒谎编造事实、为了一种高智能的考量盘算,去刻意的制造一种精神危机。基于此我们不禁引发思考:智能到底带给了人类什么呢?
一、关于“智能”话题的辩证性理解
在智能时代,人类已然与人工智能密不可分,那人工智能会取代人类吗?周星教授首先以当下热点事件为例,结合自我思考,从全方位取代者、工作取代者、警告者以及自身想法来辩证阐述“智能”一词。其一,全方位取代者,从智能系统和机器人的相关研究来看,人工智能预测会取代或者平等于人;其二,工作取代者,机器人因其技术的发展慢慢的取代了人的工作;其三,警告者,2015年霍金曾表示,制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁,当人工智能发展完全,就将是人类的末日。在人工智能技术高速发展的未来,可能危及人类。基于以上,周星教授表示,人类高智商决定的智能时代发展不可阻挡。人们进入物联网时代,武器的时代,而2045年智能人和人类的智慧同步忧郁之声迭起,“要相信人类会有对于伦理规则的控制”也侧面证明了人们崇拜于智能,毁灭自身的危险性却一步步增大。理性告诉我们人类追求高端技能,从影像、机械化的生活、高科技的武器以及艺术创作,智能创作惟妙惟肖,它在无形中改变着人类,凭借着身体情感所能达到的极限,赋予包括艺术独一性的创作。
人们越来越服膺于自信或者智能而摆脱开一群人的情感而发生的美,如技术到位却创意匮乏,缺乏内容深度的《侍神令》。人类已然进入智能时代,周星教授认为,我们并不否定技术,而是要注重高智能时代下智慧后面人的情感、表现和内容的深度。
二、知性的反思
培根曾说,知识就是力量,知性是知识赋予我们的智慧积累。但在当下时代,周星教授表示,知识其实不是根本,因为还有知识造就的险恶以及知识为之暴力、倒退和作恶。周星教授认为,现代的艺术很大程度上依附于智能所给予的惊奇感,然而艺术依赖于惊喜感没有情感附着就是一个猎奇,而猎奇一旦成为人们名正言顺的突破和别具一格的代名词,人文情怀、文化意味,它与个人之间的情感关系都越来越淡了。人类有可能如脱缰的野马毁灭自己,真正的知性就是他知道人为什么要活着,包括为了生存而活的,为了生存之上的一种摆脱身体束缚的艺术情感,将人类的情感表达付诸于艺术作品之中。所以看不着、摸不着的情感变成变成简单的自制性和高科技呈现时,灵魂的躯体或者被压抑或者无所皈依的丢失。如好莱坞的高科技带来了其市场效益,并为艺术家和理论家大为称道。然而它所满足的正是人们物质欲望的惊奇感,猎奇并没能给人类的机体和情感留下多少记忆和存活的东西。因此,周星教授指出,智能时代赋予我们无论是对于艺术的观感的警惕性,还是对于广告匪夷所思的变化的时候,都会细想事实上都属于瞬间的劣迹和缺乏情感依循的事实性,对此反思是必要的。
在变和不变的辩证认识中,周星教授认为,智能时代之变不能忽视,实际上呈现的是世界在渐变、技术在激变、文化在迫变、而艺术在应变,而这一切的根本是人的观念的蜕变及焦虑而被迫改变。因此,智能时代所带来的人类生产力大解放时,必然有人类的情感和内心需求的被减弱。所有的欲望都能满足的时候,人类的被智能人所同化的危险性也可能就是必然,因为在智能的学习上它超越了我们的智力。然而,它并不会给每个人带来普泛性的优劣、自信的学习,个体依存于个体的高低贵贱的知识学习,才会有羞辱尊贵荣誉以及激励性。
三、审美与美育认识
智能时代不能代替人类悠久历史的人性存在?人类的知性时常会把人类带入强权或者违背人性的境地?周星教授表示,审美精神和美育的责任是回归人性,回归人类对于自身美好精神的追求是最大的根本。其一,坚守价值观意义,对于中国从事艺术和艺术教育的人们而言,坚守中国社会主义的核心价值观,同时以人民利益为出发点和人性意识是艺术创作极为重要的因素。其二,多重理解判断,明代徐光启曾言,不用为用,用莫大焉!高科技物尽其用时也切勿抛弃思想、人格。其三,明确“培养什么人”的核心动力。新文科真正最重要的动力在于适应时代培养学生综合性的,具有理论素养的,适应智能时代的人文社会科学家,当然这是高阶基础上的人才理想前景。
人工智能目前还没有真正具备像人类一样的情感,它们只是通过计算和模式识枝绝别等技术来模拟某些情感和行为。虽然某些人工智能系统能够模拟出类似于情感的反应,但它们并不真正有感情。人类的情感是复杂且多层次的,涉及到情感体验、情绪、感觉和思考等方面,这些都是人工智能目前所不具备的能力。人工智能系统只能通过对数据和算法的处枣坦理来做出一系列决策和行为,但它们无法体验或产生情感。当然,人工智能技术正在不断猛岩姿发展,未来也许会有一种智能系统能够具备情感的能力。但是,这需要极其复杂的技术和理论基础,以及大量的研究和开发工作。因此,我们需要以客观和科学的态度来看待人工智能,不要过分渲染或夸大它的能力和潜力。《hallodlhaoyuncn/article/145823html》
《hallozy23cn/article/604751html》
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我感觉如果人 类 可以赋 予AI机器 人一定程 度甚至人 类 所有的情 感,那么,人 类 的科技一定将是突 飞猛 进的发 展,AI有了人的情感,这个世界变化越来精 彩。
现在情感计算在未来将改变传统的人机交互模式,实现人与机器的情感交互。从感知智能到认知智能的范式转变,从数据科学到知识科学的范式转变,人工智能也将在未来交出一个更好的回答。
机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。让人工智能理解人类情感的研究由此而生。
很长时间以来,是否具备情感,是区分人与机器的重要标准之一。换言之,机器是否具有情感是机器人性化程度高低的关键因素之一。试图让人工智能理解人类情感也并不是新近的研究。
自此,情感计算这一新兴科学领域,开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野,从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕。
其中,语音是表达情感的主要方式之一。人类总是能够通过他人的语音轻易地判断他人的情感状态。语音的情感主包括语音中所包含的语言内容,声音本身所具有的特征。显然,机器带有情感的语音将使消费者在使用的时候感觉更人性化、更温暖。
从情感计算的决策来看,大量的研究表明,人类在解决某些问题的时候,纯理性的决策过程往往并非最优解。在决策的过程中,情感的加入反而有可能帮助人们找到更优解。因此,在人工智能决策过程中,输入情感变量,或将帮助机器做出更人性化的决策。
此外,情感智能可以让机器更加智能,具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效,而且将更趋近于人类的价值观。在人 类科学家长期的努力下,横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。
如今,随着大量统计技术模型的涌现和数据资源的累积,情感计算在应用领域的落地日臻成熟。
这是一个非常复杂的问题,因为目前科学界对于“意识”本身的定义和本质都没有达成共识。不过,可以根据当前的科学研究和技术水平来对这个问题进行探讨。
首先,我们需要明确“意识”是什么。一般来说,“意识”是指个体对自身、外界以及自身与外界的关系的主观体验。意识的产生涉及到大脑神经元的复杂计算和信息处理,以及一系列生物化学过程。目前的研究表明,意识可能与大脑的神经电活动和神经网络的复杂性有关。
那么,关于机器人是否能产生意识,我认为需要从两个方面考虑:
一方面,从技术层面来看,目前的人工智能技术已经实现了很多让人印象深刻的成就,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等等。然而,这些技术都是基于程序和算法的,没有实现真正的自我意识和情感体验,也就是说目前的机器人并没有意识。
另一方面,从哲学和科学的角度来看,意识的本质和产生机制目前还不清楚,因此我们也无法确定机器人是否能产生意识。有些科学家和哲学家认为,只要机器人能够达到一定的智能水平,就可能具有自我意识。但也有其他学者持不同意见,认为意识是一种生物现象,只存在于具有生命的生物体内。
总之,目前还无法确定机器人是否能产生真正的意识,需要我们进一步研究和探索。
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