求2005至2006年深圳广播电台深夜情感类节目背景音乐，女生哼唱特唯美

1豪勇七蛟龙（The Magnificent Seven）

　　大型颁奖晚会最喜欢用的背景音乐，地球人都知道。伯恩斯坦作曲

　　2故乡的原风景

　　《神雕侠侣》多次引用，哀伤感人。出自日本作曲家宗次郎1991年的专辑《木道》

　　3CCTV《天气预报》主题曲

　　据说是迄今为止中央电视台唯一没有改变过的背景音乐，《天气预报》一直使用它。

　　《渔舟唱晚》（即天气预报背景音乐），是当年在上海颇有名气的电子琴演奏家浦琪璋根据同名民族乐曲改编演奏的。当年浦琪璋用“雅马哈”三排键盘的音乐会电子琴改编演奏这首曲子时，也没有想到此曲会成为黄金时段节目的黄金背景音乐，更想不到它会影响到那么多国人。

　　渔舟唱晚（电子版）

2008年超好听的情感歌曲精华大荟萃 （以下歌曲由音乐网友专家梦醉西楼收集整理，如转载请注明转自音乐网友专家梦醉西楼。） 1、你是我不能不爱的人——佟冬冬 2、爱上了不该爱的女人——过江龙 3、让爱随风——李不美 1、我不是你的玩偶——海生 2、分手不需要理由——张越 3、爱情魔力伤——张启辉 1、难道我的爱注定要孤单吗——徐杰亮 2、爱情没有错与对——于玄子 3、爱到南北极——阿唯 1、爱被风吹过——王建 2、不是因为寂寞才想你——TRY 3、伤了我也伤了你自己——骆超勇 4、刺心——常艾非 1、秋天的童话——最后一个情人 2、周武彪——爱你所以放开你 3、阿龙正罡——那一次我真的爱过你 4、初百军——悄悄为你流过眼泪 5、顾建华——爱你今生到永远 6、528天前——林剑衡 7、周新诚——十三月的雪花 8、陈淘——爱难用恒 9、随风缘——温兆伦 1、当我孤独的时候还可以抱着你——郑源 2、无情的温柔——郑源 3、女人的眼泪——南妮 4、也许不该相爱——郝强 5、错误的选择——段千寻 1、为爱伤心为你痛——张克帆 2、不爱我就离开我——罗瑜 3、尘缘若梦——王强 1、你就是我想要的人——老猫 2、发现——路绮欧 3、我最爱的人——阿华 4、其实我很在乎你——王袁 5、不要再说你还爱我——谈欣 6、原谅我一次——欢子 7、谁是谁的谁——艾丽莎 1、爱走了心碎了——雷龙 2、唱歌给谁听——韩晶 3、放弃我是你的错——陆萍 4、有人为你偷偷在哭——苏永康 5、第一次喝醉——郑宇文 6、你的泪会说谎——田一龙 7、分手了就不要再想起我——小翼 8、来生不分手——范思威 9、如果他比我爱你——龙军 10、最后说一声我爱你——高浚 11、就算分开你也是我最爱的人—金木 12、不要说这都是谁的错—于夫 13、我一直站在被你伤害的地方——辛欣 1最爱的人最是伤害——韩晶 2爱上你等于爱上了错——符号 3爱你所以放开你——周武彪 4越爱越难过——吴克群 5就算不能在一起——万阳 6等爱的玫瑰——凤凰传奇 7一辈子不后悔——段千寻 8唱情歌的人——东来东往 9我的爱情被你烧成灰——游鸿明 10离开你不是我想要的结果——徐崎封 11擦肩而过——宇桐非 12爱上你是一个错——杨培安 13我们的爱还在不在一起——顾建华 14被抛弃的人——韩信 15会呼吸的痛——梁静茹 16不顾一切爱你——易欣 17陈德志——错 18我把自己的爱弄丢了——小村 19不要再为爱哭泣——阿龙正（四正） 20男人的眼泪——刘嘉亮 21你是我爱的那个人——刘嘉亮 22留给我一点温柔——雨天 23爱一个人可以爱多久——吴炜 24你失去了最爱的人——洋旭 25过期的情书——郑源 26下辈子嫁给你好吗——江南 27怎么会很心伤害我——郑源 28忘了我忘不了你——饶天亮 29当泪流干的时候——张津涤 30别让爱你的人心碎——苦丁 31爱是否会再轮回——周乐天 32安旭伤口缺口——安旭 33姜鹏男人的泪——姜鹏 34为什么你要伤害一个爱你的人—徐志强 35如果爱下去—张靓颖 36如果你是我眼中的一滴泪—阿正 37不要在我寂寞的时候说爱我——TRY 38不再为谁流眼泪——陈飞彤 39爱不在就放手——乌兰托娅 40只为你流泪——候旭 41十万个对不起——田跃君 42寂寞才说爱——刘可 43留不住你的温柔——李泽坚 44分手在那个秋天——浩瀚 45念念不忘的情人——陈明真 46香烟爱上火柴——张政 47爱情里没有谁对谁错——郑源 48我不愿错过——高一首 49最爱的人也伤我最深——Fire 50爱你今生到永远——顾建华 51感动天感动地——宇桐非 52爱上别人的人——符号 53离开你我哭了——孤单 54爱情的傻瓜——杨克强 55蓝眼泪——陈冠蒲 56最后一滴泪——易欣 57该死的温柔——马天宇 58决不放手——黄征 59连哭都是我的错——东来东往 60不要用我的爱来伤害我——韩晶 61难道爱一个人有错吗——郑源 62有一种爱叫做放手——阿木 63下辈子也要找到你——张艾文 64好聚好散——郑源 65别让我最后才知道——刘嘉玲 66找个好人就嫁了吧——刘思伟 67等一分钟——徐誉腾 68绝情人——小豪 69下辈子不做女人——陈瑞 70别怕我伤心——张信哲 71北极星的眼泪——张栋梁 72可不可以不勇敢——范玮琪 73有谁能够爱你超过我——李堔 74我的爱有罪——凌飞 75爱断了一双翅膀——雨天 76不爱我放了我——许茹芸 77戒烟容易戒你太难——盛延 78爱我还要背叛我——王羽泽 79走了你还有谁——南风 80忘不掉的伤——姜玉阳 81对不起我的最爱——杨川平 82你是我一生最爱的人——阿唯 正（四正） 83我是一个被爱伤过的人——林峰 84分手那天——徐靖博 85让泪化作相思雨——南合文斗 86爱到尽头——雨天 87不愿放开你的手——雨天 88冰吻——王健 89我不想看见你哭——雨天 90好想再听一遍——陶莉萍 91为什么相爱的人不能在一起——郑源 92一万个理由——郑源 93爱一个人需要理由吗——满文军 94满天的雨水都是我的泪——陈少华 95痛彻心扉——张栋梁 96给我一个不伤心的理由——胡力 97爱你永不后悔——张启辉 98秋天不回来——王强 99别再说你爱着我——易欣 100你从什么时候不再爱我—丁咚 101难道你嫌我伤的不够深—张振宇 102不要再来伤害我—张振宇 103全世界最伤心的人——陈少华 104请你不要对我说再见——刘嘉亮 105爱我就别伤害我——刘嘉亮 106不想你哭——王强 107我爱你你却爱着他——黑龙 108你的选择——易欣

个人偏好金属核 希望合你口味

歌手-歌曲

slipknot-psychosocial 活结是老牌的金属乐队

Tokio hotel – monsoon 德国新晋低龄摇滚乐队,算POP，很推荐

bullet for my valentine-tears don’t fall 子弹情人是金属核乐队

Skillet - falling inside the black 美国的基督摇滚乐队

hoobastank-out of control

atreyu-right side of the bed

drowning pool-the man without fear 重金属乐队DROWNING POOL够你宣泄哈

Trivium-dying in your arms

Flyleaf- I’m so sick 飞叶是美国的女声另类金属乐队，主唱很有爆发力

killswitch engage-the end of heartache

as i lay dying-nothing left

disturbed-decadence 新金属乐队，饶舌很厉害，是重口味追逐的焦点额

static-x-the only

all that remains-this calling 旋律金属，有力的嘶吼，精湛的Solo，无与伦比的旋律

avanged sevenfold-afterlife

就这些哈，希望你喜欢

爱的协奏曲 咏叹调金枝欲孽 一个陌生女人的来信 三年又三年 Rememberance 爱之梦 绿色通道 远处的星光 泪花 故乡的原风景 你的笑颜 宋家王朝 Childhood Memory 希腊计划 雪的梦幻 Moon Gate Flowing LETTRE A MA MERE Exodus SPECIAL ENGLISH Simple Gifts Papillon moonlight of capri Passacaglia Moving 好了 这么多了 在没有你要的那首歌 我也没办法了 睡觉了

我认为未来AI歌手有可能成为主流。如今，AI技术在音乐领域的应用越来越广泛，AI歌手的表现也越来越出色。近期，一个名为"Al孙小燕姿"的AI歌手在一夜之间火遍全网，她翻唱了林俊杰的《她说》、周杰伦的《爱在西元前》、赵雷的《成都》等经典歌曲，引起了大量网友的狂热追捧。

孙燕姿这位"冷门歌手"迅速崛起，成为了2023年度的热门歌手。她的歌曲深深地吸引了人们，让他们陷入了无法自拔的音乐情感中。这种现象表明，AI歌手在音乐市场上具有巨大的潜力。

一方面，AI歌手具备许多优势。首先，AI歌手能够无限制地学习和模仿各种歌手的风格和技巧。通过分析大量的音乐数据和声音特征，AI可以模拟出非常接近原唱的歌声，甚至超越人类歌手的表现。这种技术的进步，使得AI歌手能够在演唱上达到高水平的质量，同时又能融入个人的风格和情感。

其次，AI歌手不受时间和空间的限制。他们可以24小时不间断地进行创作和演唱，无论是在音乐会上还是在各种媒体平台上。这种可持续性的表演方式，使得AI歌手可以满足人们对音乐的需求，不论何时何地都能够欣赏到他们的作品。

然而，尽管AI歌手有着许多优势，但是在成为主流之前仍然存在一些挑战。首先，尽管AI歌手可以模仿各种歌手的风格，但他们缺乏真实的情感表达。音乐是一门艺术，其中蕴含着人类情感的共鸣。目前的AI技术还无法完全捕捉和表达人类的情感，这使得AI歌手在某些方面与人类歌手相比稍显逊色。

其次，虽然AI歌手可以创作新的歌曲，但他们缺乏人类的创造力和灵感。音乐创作需要深厚的情感和独特的观察力，这是目前的AI技术所无法完全替代的。人类歌手能够通过自己的经历和情感创作出独特而具有共鸣力的歌曲，这是AI歌手所缺乏的。

另外，人们对于音乐的欣赏也与人类的情感和互动有着密切的联系。观众们往往更喜欢与真实的人类歌手进行互动和交流，共同创造出一种特殊的音乐体验。这种人与人之间的情感共鸣和互动，是AI歌手所无法完全替代的。

尽管如此，随着AI技术的不断进步和发展，未来AI歌手有可能成为主流。可以预见的是，随着技术的发展，AI歌手将逐渐提升其情感表达和创造力，与人类歌手的差距将逐渐缩小。同时，人们的音乐欣赏方式也在不断变化，对于新技术和创新的接受度也在提高。

综上所述，未来AI歌手有可能成为主流，但在成为主流之前仍然面临着一些挑战。虽然AI歌手具备模仿能力和可持续性表演的优势，但他们仍然缺乏真实的情感表达和人类的创造力。然而，随着技术的进步和人们对音乐的需求不断演变，AI歌手有望逐渐发展壮大，并与人类歌手共同塑造出多样化的音乐世界。