夫妻吵架后，怎样修复感情

夫妻之间的冷战和打高热度假都可能对婚姻关系产生负面影响，具体的可怕程度因个人情况和情境而异。以下是对两种情况可能产生的负面影响的一些简要描述：

夫妻之间的冷战：冷战指的是夫妻之间因争吵、不和或情感冷淡而产生的一段时间内的相对沉默和疏离状态。冷战可能导致夫妻之间的情感隔阂加深，互相不理解、不沟通，情感交流受阻，进而可能导致争吵、猜疑、不信任等问题的加剧，对夫妻关系造成负面影响，甚至可能导致婚姻破裂。

打高热度假：打高热度假指的是夫妻之间的争吵、冲突或矛盾在度假期间表现得尤为激烈和严重。这可能会导致度假期间夫妻之间的气氛紧张、情绪低落，影响度假的愉快和放松，甚至可能导致夫妻关系的进一步恶化。

需要注意的是，冷战和打高热度假都不利于夫妻关系的和谐和幸福。解决夫妻之间的矛盾和冲突需要双方互相尊重、理解和沟通，采取积极的解决方式，如有效的沟通、婚姻心理辅导等，以促进夫妻关系的修复和改善。此外，夫妻之间的度假也应该以和谐、愉快和放松为目的，避免让争吵和冲突扰乱度假氛围。

QuestMobile2022汽车营销洞察用户反馈篇一、车企正通过年轻化玩法、情感关联、直播互动与用户建立沟通，强化品牌认同1、受上半年芯片短缺、疫情多点爆发等影响，4月整体汽车市场销量同比下滑明显；中央与地方均出台消费支持政策，各大车企也积极推出补贴促销活动，并以新车刺激消费，市场逐渐恢复活力政策支持向新能源汽车倾斜，相比燃油车，新能源汽车地方补贴力度更大，疫情得以控制后，新能源汽车销量同比反弹至高增长率。2、伴随汽车行业的利好政策，传统车企和新能源汽车品牌都在向市场发力据QuestMobile数据显示，2022年6月，新能源汽车广告投放费用同比增长367%。3、依托社交平台的发展，车企正走向年轻化营销、前链路精准触达+后链路精细运营，同时直面用户缩短沟通链路的营销策略4、伴随着营销格局的巨变，多元化的营销玩法层出不穷，旨在让消费者感知品牌和产品价值；营销背后的本质是从用户出发的内容创造、传播与传达5、本期节选部分高端、主流、新势力品牌作为重点研究对象，分析用户在平台上的留言和评论，站在用户视角评估营销活动有效性二、“热”话题+“强”体验是跨界、圈层营销玩法的内核；KOL协同有助于提升年轻人参与热度1、奥迪、宝马、一汽大众营销策略：与年轻的心破冰，拉近品牌与年轻人的关系活动特征：以年轻人兴趣点、潮流文化为切入点，通过话题制造、线下打卡、平台定制化玩法深化品牌年轻形象。2、用户洞察思路从话题/活动吸引力、用户体验感出发，洞察跨界、圈层玩法在年轻群体间的口碑及对品牌形象的影响3、奥迪以冠名赞助WBG战队的跨界形式走近年轻人，但微博上大量的用户声音仍聚焦在战队和赛事本身，作为赞助商的奥迪仅有少量提及然而从用户自发的与品牌相关的评论中发现，少部分年轻人因奥迪赞助自己喜爱的战队而激起了认同感，并“呼吁”品牌方共同参与，这背后体现了当下年轻人愿意与品牌互动、平等对话的意识。4、一汽大众速腾&宝来宣传视频中新车的露出成功吸引了用户关注；同时，与网红菜场的跨界联结制造线上热议话题，吸引用户以线下打卡体验的形式参观车展，为新车上市带来一波流量5、此外，视频内容中多次强调的全新外观造型和全新精致内饰也被用户深度感知，并引发了进一步了解的兴趣；其中价格和购车优惠信息被主动问及较多6、宝马基于哔哩哔哩平台特有的“投币”传统，向粉丝“反向投币”，调动了站内用户的参与积极性同时宝马也被年轻人赋予了鲜活的人物形象，“贝币”、“宝马子”此类年轻人特有的语言体横空出世。7、然而作为活动的另一个目的-通过用户内容共创实现二次传播，效果却不尽人意反观领克在哔哩哔哩站内的营销玩法，因降低了投稿门槛，调起了年轻人内容共创的积极性。除此之外，与KOL的合作进一步扩大了活动影响力。8、“热”话题+“强”体验是跨界、圈层此类注重营销玩法的关键要素；找到与年轻人共通的文化并制造话题，同时创造顺应年轻人的沟通触点带动深度参与，让年轻人感受品牌态度三、传播形式的差异影响内容设计侧重点；根植于用户需求和情感，真实的、有效的内容才能打动目标群体1、以短视频为载体的内容营销11沃尔沃、上汽大众、小鹏营销策略：以内容唤起用户联想，建立情感关联，从而传递车型卖点及品牌价值内容特征：以生活化的感性内容为信息载体，汽车则作为承载生活方式的“道具”。12用户洞察思路从内容吸引力出发，评估内容所承载的车型卖点、品牌价值在目标群体间的传递13沃尔沃通过旅途故事叙述+唯美风景拍摄，将品牌主张的价值观融入其中，赢得了一波好评之余，也提升了沃尔沃在用户间的口碑，高雅、有内涵、安全为主要提及14上汽大众ID系列短剧的创意触动了不少用户代入其中；部分“观众”在评论中主动提及了对品牌/ID系列的认可，甚至在评论中分享他人，无形间为品牌创造了二次传播机会15此外，不同系列的车型亮点在故事中的巧妙植入，也在用户间形成了一定的有效传递；ID3的潮趣外观卖点被用户主动提及最多16小鹏借势“露营热”，视频中描绘了城市慢生活场景，成功调动了人们对“诗和远方”的共鸣，并纷纷在评论区中自主分享他人露营场景的渲染让用户潜在需求显性化，也让小鹏P5科技露营这一核心标签被成功关联。17除此之外，P5的百变智能空间这一亮点也被较好传递，科技感强的、智能的被用户主动谈及本次P5以露营+家概念收获了较好的反馈，部分用户直接在评论区留言咨询购买信息。18值得注意的是，此次KOL在小鹏P5的营销活动中起到了一定的传播作用，但由于“泛”生活、娱乐类KOL居多，其个人形象、演绎方式分散了用户对车的注意力从评论中可以发现，近6成是用户与KOL留言互动。此类KOL以“泛”类达人为主，如生活方式达人，颜值达人，音乐舞蹈达人。2、“内容”+“情感”并非万能公式，直播形式下传递用户关注的汽车信息比“情怀”来得更实际，更有助于用户有效感知21理想营销策略：借助直播形式为新车曝光，激发用户参与互动，缩短沟通链路内容特征：以家庭使用场景为切入点，强化新车作为情感交流功能的移动娱乐空间，以期获得用户情感共振。22用户洞察思路从内容吸引力出发，洞察直播内容是否激起用户兴趣并产生有效沟通与互动23新车直播发布会大大提升了理想APP的活跃用户规模和下载量；当天理想APP下载量较2022年1月-5月平均日下载量提升了3571%24超14万的用户涌入抖音直播间；在理想L9售价公布前，价格成为直播间的热议话题，超2成弹幕为价格讨论25随着发布会的推进，现场也出现了一些“吐槽声音”，主要集中在产品发布过程中对舒适的家、智能的家概念的着重介绍26相反，大家更关注其性能配置，如针对发动机、电池、续航里程此类新能源车相关的核心技术的提问；从具体问题来看，用户的咨询点非常细节和实际3、传播形式的差异影响内容设计侧重点；根植于用户需求和情感，真实的、有效的内容才能打动目标群体

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。

情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。

情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。

情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。

情感计算是一个高度综合化的技术领域。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感计算有广泛的应用前景。计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。