现在机器人培训挺多的，都学什么啊？

机器人课程是以机器人为载体，通过让学生自行设计、搭建、编程，激发学生对科技知识的兴趣，提高学生的综合实践能力。很多家长认为机器人培训就是搭建机器人模型，但是在泊思地，机器人课程对孩子的培养是多方面的。泊思地的老师引导孩子们自己动手，提高孩子的独立性，让孩子们学会独立解决问题。另外，在机器人的培养周期中，锻炼孩子的动手能力，提高孩子们的沟通和语言表达能力，机器人编程可以锻炼孩子们的逻辑思维能力。

机器人课程以比赛的形式检验学员的学习成果，这比传统的考试形式更能锻炼孩子，也能加能验证孩子们的学习成果。机器人比赛过程中，教练不得参与，比赛过程中的联队成员沟通、比赛中各种问题的解决扥都由孩子们自己解决，这就锻炼孩子们发现问题、独立解决问题的能力。

排除竞赛之外，家长对于机器人的教育价值，还停留在最粗浅的认知水平上，认为孩子喜欢机器人，喜欢玩，能培养孩子的动手能力和创造力，对于其他价值一概不知。往往都是孩子喜欢玩，只要经济条件允许，就报名参加学习班。这样带来的问题也很明显，就是学生的低龄化。机器人教育的模式：机器人教育平台（如：乐高）+竞赛； 到目前为止，对于家长来说，机器人教育的最大价值，还在于竞赛。学机器人，就是为了参加比赛拿奖，在孩子升学时，主要是在小升初时，能有一定的帮助，特别关注能否通过科技特长生认定，进入名校。所以大多数校内外的机器人学习机构，都是选择一些基础平台，让学生学习一些机器人基本知识，之后就是针对竞赛项目，进行竞赛培训。家长不太关注机器人教育的核心价值，也不关心孩子的学习兴趣和收获，一切以竞赛论。

作为教育行业从业者，非常注重对孩子智力因素和非智力因素的双重培养。在智力因素方面，侧重培养孩子的注意力、观察力、逻辑思维、想象力，在非智力因素方面，侧重培养孩子的兴趣与爱好、对挫折的忍受性和意志力、自信心、活泼的性格等。我们认为教育既要“解惑”又要“授道”，注重的是学生综合素质的培养。

但是，要实现这样的目标并不简单。草率照搬西方的教育模式而不考虑中国的实际教育状况是不可取的，盲目坚持仍然僵化的现有教育方式而不着眼未来也是不科学的。为此，经过数年的努力探索与实践，我们正摸索出一条符合中国孩子学习现况和家长需求的创新教育之路。

在教学方法上，采用了活动教学法，以学生为主角，教师为导演，让学生凭自己的能力参与讨论、游戏、动手操作教具等去学习知识。我们选取了易于被孩子接受和喜爱的智力潜能开发积木、科技模型套件、机器人元器件等作为教学载体，通过专业创设的教学环节，如问题导入、探讨、动手制作、分析总结、延伸拓展等实现对孩子智力因素的提升，通过游戏互动、障碍设置、正向鼓励、主动沟通等促进孩子非智力因素的发展。

家长和社会对机器人教育的认知度：玩，而不是学习：

排除竞赛之外，家长对于机器人的教育价值，还停留在最粗浅的认知水平上，认为孩子喜欢机器人，喜欢玩，能培养孩子的动手能力和创造力，对于其他价值一概不知。往往都是孩子喜欢玩，只要经济条件允许，就报名参加学习班。这样带来的问题也很明显，就是学生的低龄化。

机器人教育的真正价值 ：

首先机器人是一个基础的科学教育平台，蕴含了一定的科学价值。在大学和科研机构，我们在机器人平台上进行各种教学研究，特别在数学和计算机科学领域。对于青少年来说，机器人教育也应尽量深入挖掘机器人平台的科学价值，让中小学生在机器人平台上完成任务，而不是仅仅在玩。通过机器人教育，学生不仅能培养动手能力，更重要的是培养学生的科学意识，提升科学计算与理解能力。

其次，机器人对青少年具有无可替代的吸引力。大多数孩子，都喜欢玩机器人，成年人也一样。我们经常说，能把孩子从电子游戏的泥潭里吸引出来的，就只有机器人了。

机器人作为同时融合多学科的平台，又是吸引孩子的兴趣平台。 机器人课程是以机器人教具为载体，融合物理、数学、机械工程、智能、计算机等知识，让青少年儿童在实践中体会科技的乐趣，提升自身综合素质。机器人课程为学员营造动手动脑的氛围，为学员进行设计活动提供必要的设备和工具，学生通过“做中学”综合运用数学、机械原理、自然科学、工程结构学、光学、自动控制、计算机编程等，在完成智能机器人的过程中培养动手实践能力，激发学生对科技的兴趣，提高信息科技素养，培养青少年的STEM素质。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。下面推荐书小编带大家一起看看2014年计算机人工智能的热门好书有哪些：

1、《Arino机器人制作指南》GordonMcComb科学出版社

Arino机器人制作指南

《Arino机器人制作指南》是一本机器人科技入门的“大百科全书”，不仅系统地讲解基于Arino的机器人编程技术，还详细介绍机器人科技必涉的传感器技术、运动控制技术、人工智能技术等。

2、《PVCBOT超简单机器人设计与制作》梁玮人民邮电出版社

PVCBOT超简单机器人设计与制作

PVCBOT是难得的团队，几年来非常专心执着的开发基础在PVC的机器人教材，给很多爱好者和小朋友带来欢乐和新知识。这本新书持续的这个精神，带来更进阶的愉快和知识！——国内第一个创客空间——新车间创始人李大维

3、《机器人技术入门》魏巍化学工业出版社

机器人技术入门

《机器人技术入门》一书图文并茂，是一本实用性比较强的入门级图书。主要具有以下特点：简化基础理论知识，注重图书的实用性和先进性。介绍了机器人技术的基本原理，以及机器人发展历史、应用分类、技术特点、模型及控制等内容。（好书推荐尽在：推荐书）

4、《群体智能与多Agent系统交叉结合》唐贤伦科学出版社

群体智能与多Agent系统交叉结合

《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》可以为信息科学、自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业的本科生、硕士生、博士生、教师教材。

5、《ROS机器人程序设计》马丁内斯机械工业出版社

ROS机器人程序设计

国内首本引进ROS机器人程序设计的译著，让你全面了解ROS系统的各种工具。提供了各种实际的示例代码供读者学习和理解ROS的软件框架。本书可以帮助读者从对ROS一无所知到能够通过ROS系统完成小型机器人系统的开发和编程工作。

6、《机器人学及其智能控制》郭彤颖，安冬人民邮电出版社

机器人学及其智能控制

《机器人学及其智能控制》系统地介绍了机器人的基本组成、工作原理和应用实例，内容涉及机器人技术的发展简史、工业机器人的运动学和动力学、机器人控制技术、用于机器人的各种传感器、机器人轨迹规划、移动机器人的定位与导航，以及机器人在工业领域和服务领域的应用。

7、《Fluent145流场分析从入门到精通》胡仁喜机械工业出版社

Fluent145流场分析从入门到精通

《Fluent145流场分析从入门到精通》全面介绍了FLUENT145流场分析的各种功能和基本操作方法。全书共分为12章，分别介绍了流体力学基础、GAMBIT基础知识、FLUENT基础知识、Tecplot软件、二维流动和传热的数值模拟、三维流动和传热的数值模拟、湍流模型模拟、多相流模型模拟、滑移网格模型模拟、动网格模型模拟、组分传输与气体燃烧的模拟和UDF使用等知识。

8、《机器视觉》伯特霍尔德·霍恩中国青年出版社

机器视觉

《机器视觉》：这本书是计算机视觉的“圣经”！如果任何人想要学习计算机视觉的基本内容，一定要以这本书作为起始点。千万不要错过！尤其是，这本经典著作对于书中概念的杰出的介绍方法。我强烈地将这本不可或缺的书推荐给所有学习计算机视觉的人。

9、《机器人创新设计》景维

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

研究：

人工智能的研究有两个相辅相成的任务，一是发展具有类似生物（人类）智能的计算系统（智能信息处理或智能系统），并以此来解决困难的实际问题。二是借助计算机模拟并解释生物（人类）的智能（认知科学），尽管有的研究者将后者划归为人工智能学科。

但是，还是有很多研究者将人工智能的研究限制在前者的理论和方法上，这样，人工智能也就自然成为计算机科学的一个分支。

人工智能学科的主要研究内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言处理，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计等方面。

　**人工智能让人们见识到了人工智能带来的强大能力，但是很多人对这一部**还很不了解。下面是我为你整理的**人工智能剧情分析，供大家阅览!

　人工智能**剧情

　未来世界科技主宰一切。机器人小男孩大卫被一对夫妇收养。当这对夫妇的亲生儿子病愈后，大卫被弃荒野。他深信自己跟普通人无分别，与机器人乔一道踏上漫长旅途，渴望能遇上《木偶奇遇记》幻变生命的女神把自己变成真正的小孩……

　21世纪50年代之后，人类的科学技术已经达到了相当高的水平，人类发明了人工智能机器人用以应对恶劣的自然环境。先进的人工智能机器人不但拥有以假乱真酷似人类的外表，而且还能像人类一样感知自己的存在。11岁的大卫(海利·乔·奥斯蒙特)就是生活在未来时代中一个有思想、有情感的小机器人。在他那个年代，由于全球气候的变暖，南北两极冰山开始融化，许多城市被淹没在汪洋大水中。于是人工智能机器人开始担负起拯救人类生命的重任。同时，大卫还一直渴望自己有朝一日不再仅仅是个简简单单机器人，转而成为真正的人。为了实现这个愿望，大卫与机器人乔(裘德·洛 饰)一道踏上漫长的旅途，而等待他们的却只有凶吉难料、变幻莫测的对复杂人性的探索……

　21世纪中期，这是一个自然资源缺乏，科学技术飞速发展的时代。现代化的住所，精心设计的饮食，为你服务的不再是人类，而是机器人。园艺、家务、友谊，机器人可以满足每一个需求，但“爱”机器人是无法做到的。在机器人发展过程中，为机器人赋予情感程序极具争议。机器人被看作是现代设备，他们不应具有感情。但是现在由于很多父母没有自己的孩子，所以这种可能性不是没有。一家计算机公司做出了一个决定：制作一个具有情感的机器人。他的名字叫大卫(海利·乔·奥斯蒙 饰)——第一个被输入情感程序的机器男孩，作为一个试验品被该公司的员工(山姆·罗伯兹 饰)和他的妻子(弗朗西斯·欧康娜 饰演)收养。他们自己的儿子因病被冷冻起来，直到能治疗这种病的 方法 出现。莫妮卡为了缓解伤痛的心情领养了大卫，大卫的使命就是爱他。然而当大马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。 在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔(裘德·洛 饰)的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他能否完成自己的心愿，脱胎换骨成为真正的人，等待他们的只是凶吉难料的旅程……

　人工智**简介

　这是一个自然资源有限，科学技术飞速发展的时代。你可以对你的住所进行监控，对自已的饮食进行精心地制作，而为你服务的可能根本就不是人类本身，而是一个机器人。诚然，园艺、家务、友谊----机器人可以满足你除了爱以外人类的每一个需求。

　在机器人的发展过程中，赋予机器人以情感是最富有争议的，也是最后未能做到的事。通常机器人被视作为一个极其复杂的装置，人们认为他们不会具备感情。但是，现在有很多父母失去了自己的孩子，时代的需要就使这种可能性大大增加了。终于，Cybertronics Manufacturing制作公司着手解决了这个问题，制造出了第一个具有感情的机器人。

　他的名字叫大卫(David，海利-乔-奥斯蒙特饰，Haley Joel Osment)。

　作为第一个被输入情感程序的机器男孩，大卫是这个公司的员工(萨姆-罗伯兹饰，Sam Robards)和他的妻子(弗朗西斯-奥康娜饰，Frances O'Connor)的一个试验品，他们夫妻俩收养了大卫。而他们自己的孩子却最终因病被冷冻起来，以期待有朝一日，有一种能治疗这种病的方法会出现。尽管大卫逐渐成了他们的孩子，拥有了所有的爱，成为了家庭的一员。但是，一系列意想不到的事件的发生，使得大卫的生活无法进行下去。

　人类与机器最终都无法接受他，大卫只有唯一的一个伙伴机器泰迪(Teddy)----他的超级玩具泰迪熊，也是他的保护者。大卫开始踏上了旅程，去寻找真正属于自己的地方。他发现在那个世界中，机器人和机器之间的差距是那么的巨大，又是那么的脆弱。他要找寻自我、探索人性，成为一个真正意义上的人。

　**大师斯坦利-库布里克(Stanley Kubrick)早在20年前就有了推出《人工智能》的构思，重点刻画一个代表未来技术条件下思维的人物形象。该片最终是由斯坦利-库布里克的老朋友，奥斯卡获奖导演/编剧斯蒂文-斯皮尔伯格(Steven Spielberg)担任了此片的导演兼编剧。斯皮尔伯格曾表示，"在20世纪的80年代，斯坦利-库布里克就把我当作十分信赖的朋友，告诉了我一个非常美丽的 故事 ，美丽得让人无法忘记的一个故事。我想也正是科学和人性的魅力才让斯坦利急不可待地告诉了我这个故事。他‘走’了以后，我特别想完成他的遗愿”。

人工智能演员介绍

　海利·乔·奥斯蒙特

　这位美国童星已经证明是他这个年龄段里最优秀的青年演员。他的父亲是演员尤金·奥斯蒙特(Eugene Osment)，母亲特里莎·奥斯蒙特(Theresa Osment)是位教师。4岁时海利和父母逛家具店时被导演相中拍摄 广告 。几个月之后，他在《阿甘正传》 (Forrest Gump，1994)里扮演汤姆·汉克斯(Tom Hanks)的儿子，角色虽小但令人印象深刻，同年在电视剧集“Thunder Alley”(1994)里扮演爱德华·阿斯纳(Edward Asner)的曾孙。由于他卓越的喜剧表演才能，在“Thunder Alley”后又接演了两部情景喜剧。诺曼·杰威森(Norman Jewison)给了他在**《妈咪也疯狂》 (Bogus，1996)里扮演主角的机会，他轻松的扮演了这个戏剧性的角色。但是，直到热门**《第六感》 (Sixth Sense，1999)，这个年轻的演员才被公众所熟知。他对于角色Cole Sear极佳的塑造使之在11岁时就得到了一项奥斯卡的提名以及后来的获奖者迈克尔·凯恩(Michael Caine)的赞美之词“当我知道你获得提名，并看到你的表演时，我就知道你一定会赢。”之后，在《让爱传出去》 (pay it forward，2000)里他的表演同样精彩。除了精彩的表演之外，他也在同行中赢得了相当的荣誉。在史蒂芬·斯皮尔伯格的科幻大片《人工智能》 (Artificial Intelligence，2001)中，他担纲主演智能机器人，不负众望，其表现令人惊艳。但之后奥斯蒙特的演艺事业并未出现长足进步，陷入了童星成年后难再走红的怪圈。

　史蒂文·斯皮尔伯格

　美国导演，生于俄亥俄州辛辛那提，曾就读加州州立学院三年，12岁开始用8厘米的**摄影机拍家庭影片。1960年，他编导了一部片长四十分钟的战争片《无处容身》 ，在“峡谷影展”中获胜，并使他获得了一台十六厘米的摄影机作奖品。1968年，他获得一位开光学仪器公司的富翁投资十万美元，让他导演一部用三十五厘米摄影机拍摄的短片《安培林》，讲述一对年轻恋人在莫哈威沙漠相遇后一齐坐车到加州海边的故事，结果在第二届亚特兰大影展上获奖。环球公司的行政总裁恰好看到了这部短片而与他签约。

　从此开始了他在好莱坞呼风唤雨的时代。作品以卓越的讲故事技巧著称，名字已成为好莱坞的化身。

1 人工智能观后感

2 **人工智能影评英文

3 人工智能**讲什么

4 **人工智能英文简介

5 **人工智能论文

  现在不少朋友对人工智能是越来越感兴趣，你想象一下，如果在未来有一款属于你参与创造的机器人，你会不会觉得很自豪。当下很多朋友光想想，就觉得有点心动不已，你呢有同样的想法吗不少朋友就在问北大青鸟小编，学人工智能需要什么基础你对此了解有多少呢今天就跟北大青鸟小编一起来好好的探讨下吧。

学人工智能需要什么基础电脑培训建议首先，人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，已经在我们的教育、科学、军事、经济等等领域发挥着杰出的作用。

看到人工智能研究的领域，那么相应的不同领域可能要掌握的技术偏重不一样，但是学人工智能，基础可能大致得相同，那么学人工智能需要什么基础比如需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

学人工智能需要什么基础还需要编程基础，人工智能的实现离不开各个领域的算法统计，而算法的实现就需要依靠编程，而编程的学习，就得相应的有点英语基础、计算机基础，这么一推算，想学人工智能要掌握的基础知识是真不少，如果没有这些知识的储备就不能够学人工智能了吗自然不是。

只是建议不太具备这些基础知识的朋友，慎选自学人工智能。当下学人工智能比较好的一个选择就是参加人工智能培训，你所欠缺的，有专业的人工智能培训老师为你出谋划策，那么你就不怎么需要有太多的心里负担，跟着专业的人工智能培训老师，一步一步脚踏实地的学习就好。

人工智能研究的一个重要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 以下是我精心整理的机器人与人工智能论文的相关资料，希望对你有帮助!

　机器人与人工智能论文篇一

人工智能与智能机器人探析

摘 要 人工智能(AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展，为人类文化生活提供了新的模式。

关键词 人工智能 大脑智能 智能机器人

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。

1 人工智能的发展历程

(1)人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。(2)上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏Dartmouth会议上人工智能学科(由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是Stanford人工智能实验室主任)的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，Conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。(3)1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

2 人工智能的研究

强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

3 人工智能的应用

IBM公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有IT企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

MIT开发出了SHRDLU，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言Prolog语言诞生了，它和Lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

4 人工智能的影响及发展必须注意的问题

(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

5 智能机器人

智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

6 结语

当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象;另一方面AI逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种AI理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的AI框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。