漏斗分析模型有哪些?

漏斗分析模型有AARRR模型，零售漏斗模型，电商漏斗模型，AIDMA模型。结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的优化点。

分析消费者如何从接触到信息到最后达成购买的一种逻辑。可以借此模型去检验品牌的获客模型是否有效。

漏斗模型的理论基本原理

漏斗分析模型现在主要应用于流量监控、产品目标与数据分析相关的工作中，因为漏斗分析能轻松展现出各个阶段的转化率，可以聚焦用户选购全流程中最有效转化路径，也可以能够非常清晰的发现问题所在，从而找到优化方向。

让成单瓶颈无处遁，还可以对比不同用户群体漏斗分析图，从差异角度窥视优化思路。

漏斗分析模型有如下几种：

1、AARRR模型

从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。

2、消费漏斗模型

一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。主要流程是从广告引流—商品介绍—场景打造—下单购买。

3、电商漏斗模型

典型的用户购买行为由以下连续的行为构成：浏览首页—浏览商品—提交订单—支付订单。

4、AIDMA模型

主要的流程是注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动（购买），适用于品牌营销。

5、AISAS模型

主要的流程是注意—兴趣—搜索—行动—分享，在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

例如在一款产品服务平台中，直播用户从激活APP开始到花费，一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率，通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。

kolb的风格模型如下：

(1) 发散性Diverging

与发散性风格相关的主要学习能力是具体经验和反思观察，具有这类学习风格的人善于多角度观察具体情境，擅长发散思维，因而在“头脑风暴”等需要产生大量想法和创意的活动中表现得比较出色。

(2) 同化型 Assimilating

同化型风格相关的主要学习能力是抽象概括和反思观察，具有这类学习风格的人最善于把大量的信息变得简练而有逻辑性。

(3) 集中性 Converging

与集中性学习风格相关的学习能力主要是抽象概念和主动实践，具有这类学习风格的人最善于发现思想和理论的实际用途，他们能够找到解决问题的方案，做出决策，进而解决问题。

(4) 顺应型Accomodating

与顺应性风格相关的主要学习能力是具体经验和主动实践，具有这类学习风格的人最善于从实际体验中学习。他们喜欢执行计划，喜欢卷入新的、有挑战的经历中。他们依靠直觉的情感体验行动，而不是依靠逻辑思维。