MBTI性格测试（情感匹配版）

MBTI性格测试（情感匹配版

测评图表可快速帮您掌握报告内容；

本结果仅供参考，不可作为临床诊断的依据；

如结果与你自己或他人感知的有出入，可回忆在测试时是否有事情影响了你，或自己答题时是否有所顾虑；

如对报告有不理解的地方，建议向专业资质人员进行咨询。

MBTI有四个子量表，分别是：

外倾——内倾（E—I），感觉——直觉（S—N），思维——情感（T—F），判断——知觉（J—P）。

取每个维度上偏好类型的代表字母，即可以由四个字母构成你的性格类型，如ISFJ，即内倾感觉情感判断型，ENFP，即外倾直觉情感知觉型。

四个维度、八个端点可组合成16种性格类型，你必然属于其中的一种。

结果分析

你是内倾、感觉、思维和知觉型（ISTP），该类型又叫做手艺者，约占人口总数的4%-10%。

注：维度的两端被称作偏好，结果落在哪一端，说明你有哪种偏好；当你两端得分相等时，我们倾向于选取你右端的值。

你的四维性格特征

能量倾向：内向型

你是那种大部分时候都比较珍惜独处时间的人，在阅读、思考、写作或冥想这种静默的环境下，你能够恢复精力。

专注倾向：感觉者

你喜欢和别人谈论现实的事物，例如说购买一部新车，装修房子、去某家高级的餐厅或是观看最新的演出和**。

不常用自己的“第六感”、“冲动”或“预感”来处理感情。

决定倾向：思维型

你是一个理性者，你是那种偏好事前先把事情想清楚的人。

组织倾向：知觉型

你属于知觉型的人，你通常讨厌时间表和精神压力，尤其在自己的爱情生活中。你拥有极强烈的玩乐需求，追求刺激和生活的多元性。

对于ISTP的你来说，可能比较容易与之发展出良好亲密关系的类型是：

ESFJ/ESTJ

ISTP类型的人在情感交往中往往更加淡定，不太会因为情绪起伏而突然做出一些决定。这同时也说明ISTP类型的人会比较随和，但这可能意味着这类人对于情感关系的投入感并不会马上就变得很高，容易在关系的早期就逐渐失去兴趣而非渴望长期的关系。因此对于ISTP类型的人，可以包容E、S型兼有性格的热情，但也需要J型的规划、掌握、投入倾向来保证双方关系能够长久稳定。

性格剖析

一、代表人物：福尔摩斯

原因：福尔摩斯在面对各种复杂案例中喜欢自己行动，不喜欢空谈，只相信可靠确凿的事实，是一个大侦探家。

个性特征：奉行实用主义，喜欢行动，不爱空谈。他们擅长分析，敏与观察、好奇心强，只相信可靠确凿的事实。由于非常务实，他们能很好的利用一切可以利用的资源，而且很会瞧准时机。

二、你的职业性格描述

1 坦率、诚实、讲求实效，你喜欢行动而非漫谈。

2 你的性格谦逊，对于完成工作的方法有很好的理解力。

3 你擅长分析，对客观含蓄的原则很有兴趣。并且对于技巧性的事物有天生的理解力，通常精于使用工具和进行手工劳动。

4 你往往能做出有条理而保密的决定，可以仅仅是按照自己所看到的、有条理而直接地陈述事实。

5 由于你好奇心强，且善于观察，只有理性、可靠的事实才能使他们信服。

6 你重视事实，简直就是一个行走的的知识的宝库。

7 你是现实主义者，所以能够很好地利用可获得的资源，同时你擅于把握时机，这使你变得很讲求实效。

8 由于你平和而寡言，往往显得冷酷而清高，而且容易害羞，除了与好朋友在一起时。

三、你的性格优势：

（1）专业能力

你可以独自工作或与敬佩的人并肩工作，凭借自己敏锐的观察力和对事实信息的出色记忆力，将混乱的数据和可辨认的事实有序排列。

（2）压力应对能力

在压力之下或面对危机时，你可以保持自己的头脑冷静、理智，能在限定时间中出色完成自己任务。

（3）适应能力

你的性格具有柔韧性并且愿意冒险尝试新事物，对于突然的变化和事件的转变，你有良好的适应能力。

（4）资源利用能力

你拥有丰富的常识，善于确认和利用有效自己身边的资源，知道完成工作需要做什么和必须做什么 。

四、你的性格可能存在的盲点

（1）脱离外界

由于你喜欢独自做决定，常常对即使是最重要的事情也只是自我保密，这使得在你身边的人对于即将发生的事情茫然不知。

你很少与别人分享行动、情感，也很少关心别人，因为你可能认为这些是没有必要的。

在这方面，你可以有意识的增加自己和别人的联结，因为人人都是社会性的动物，无法脱离于人际交往。

（2）缺乏主动性

由于你渴望拥有自由的时间，很多准备都不会多于基本的必要，或者不可能坚持到计划得出结果，因为这样你能够节省时间和精力。

在这方面，你可以做出整个计划，完成所有的步骤和细节，这样有利于约束你潜在缺乏的主动性，淡化自己漠不关心的表象。

（3）懒于做承诺

ISTP型的人始终都注意着新的感官信息，喜欢开放的面对所有可进行的选择，所以他们会优柔寡断。

在这方面，你可以学习树立目标，并对他人和事情都做出严肃的承诺，这样会帮助自己避免随意生活方式的潜在危险。

评分建议

你的情感发展建议：

本测试结果说明你有这样的性格倾向，并不代表你在情感关系发展中所真实具有的能力。

所以，MBTI性格测试只是了解自己的情感能力、亲密关系状况中的一个简单的基础。性格类型测试可以通过相对中立的角度来为探索自己的情感、亲密关系状况提供帮助，但长期不断对人际交往、情感管理技能的学习和不断对亲密关系进行规划的细节也是你需要掌握的。

对提升ISTP的人际交往、亲密关系能力有以下一些小建议：

一、学会深入与他人交流沟通

✪ 仔细倾听并观察、分析对方的反应，在谈话前做好充分准备。大多数人在简单交流时很少马上就做到坦诚，有时候要经过多次提问才能得到有用的信息。

✪ 在谈话中，你要做的是令对方感到轻松惬意，只有这样你才能获得想要的信息。

✪ 尽可能选择一个双方都闲适的时间，确定这时候对方没有过于负面的情绪。

✪ 如果做不到面对面，那么电话就是退而求其次的理想方式，这也能让你听得到对方的语调。

二、学会深入考虑别人的感受

✪ 跟对方建立联系，换位思考。时常训练自己以别人的眼光看待事物，考虑问题。

✪ 把关注点放在对方的需求、满足上。

三、学会发展坚毅力，并为达到期望结果需要做出必要的计划并付出必要的努力

✪ 尽可能去寻找这件关系能够给你带来的满足，去想想你的那种幸福感。

提起测试另一半有多爱你，大家都知道，有人问在感情中，你的另一半有多爱你？另外，还有人想问男人爱你的程度，赶紧测试一下自己的另一半有多爱你，你知道这是怎么回事？其实测测你的另一半有多爱你，观察对方的这几个表现，下面就一起来看看在感情中，你的另一半有多爱你？希望能够帮助到大家！

测试另一半有多爱你

1、测试另一半有多爱你:在感情中，你的另一半有多爱你？

两个人能够走到一起共同建立一个家庭，是非常不容易的事情，而且需要莫大的缘分。两个相爱的人，爱的肯定是不一样深的，肯定其中一个人对另一个人会爱的更深。被偏爱的那一方，总是能够有恃无恐的对另一方颐指气使、呼来喝去。爱情就是这样的没有道理，被爱的那一方既可以蛮横也可以无理，就这样过着别人眼中幸福的生活。那么，在感情中，你的另一半有多爱你？我觉得我的另一半真的是很爱我的，下面就跟各位分享一下我的另一半对我的爱有多深吧。

我觉得我的另一半对我的爱都体现在了他对我的包容上，我生气和他吵架的时候，他从来都是让着我。有时候我特别的没有道理，就是没有缘由的乱发脾气，他也会无限度的包容我，从来不会同我吵回来，总是非常耐心的哄我。

我一直相信所谓的爱屋及乌，我的另一半对我的爱也爱屋及乌的投射在了我的父母身上，他对我的父母百般孝顺，可以说是真的当亲爹亲妈在孝顺。有时我觉得我这个做女儿的都没我的另一半对我父母好。测试另一半爱你的程度。

测测你的另一半有多爱你，观察对方的这几个表现

我的另一半对我有多爱呢，就是凡是我提出的要求，我的另一半都会听从。哪怕有时候我的要求有点不合理，他也不会强烈的反对，只会耐心的给我解释，然后如果我执意如此，他也会答应。真的出了错也有他给我兜底，这点让我极其安心。

如果大家对“在感情中，你的另一半有多爱你”这个话题有更多的兴趣，欢迎积极评论同我们分享您对这个话题的不同看法。

2、测试另一半有多爱你:男人爱你的程度，赶紧测试一下自己的另一半有多爱你

我觉得爱你的程度不是靠测试就可以的，

一个人真心爱你是无条件的。测你的另一半有多疼爱你。

3、测试另一半有多爱你:测测你的另一半有多爱你，观察对方的这几个表现

你好，这件事可以从细节的表现上，来发现另一半是否爱你。

4、测试另一半有多爱你:怎么测试她有多爱你

不要测试，否则她会认为你不相信她测另一半爱你有多深。

5、测试另一半有多爱你:怎么样才能测试出另一半对自己有多真心？

要看对方平时的举动啊？不一定在表面看的到，你用心去感受你自己对别人怎样，别人是怎样对你的“两个人的感情时间久了也就平淡了，但是感情还是存在的，只是在无形中“很多时候一点点细节就可以让彼此的偶感觉到，对方有多爱自己多在乎对方`真心是不想离开你，更不会背叛你“怎样的人才是真心而且处处为你想的多一点，害怕失去你就是了，也许我就知道这点了，加油。。。

爱是什么？爱的含义很广泛，可以是友情、亲情、爱情……其中可能人们最感兴趣的当属爱情吧？那我就不妨说说爱情。爱情是个最美妙的词汇，有多少人在苦苦地追求着，有时人们把爱情看得比生命还重要。但爱情是什么？有多少人真正拥有永恒的爱情？有多少人一生都在寻觅？爱情也许就是当初一见钟情时心动的感觉，爱情也许就是以身相许时的感觉，爱情也许就是生死与共的感觉……爱情是个说也说不完的话题。当你对一个人产生爱情的时候，你的心是惶恐而不安的，你不知道对方的感受，你要隐自己的心情，因为你是个矜持的人。也许你当初爱的根本就是你心中的一个影子，你给他披上了一件梦的衣裳，你陶醉在梦的幻觉里不愿醒来，久久地徘徊、辗转着，当你知道了对方的感情时，一切都已经风轻云淡，因为你已经走出了他的影子，他的外衣不再华丽，你所怀抱的爱情也已经失去了光彩，你的生命从此注入了灰色。当我没有爱别人的经历时，就想：“爱别人真是种享受。”当我被爱时，就想：“被人爱真是种幸福！”但无论爱与被爱，都那么让人伤感，因为人心总是那么难测、欲壑总是那么事物对于她来说，都只能是擦肩而过。没有什么可以深入到她的内心深处。就像一朵颓废黯然的花，有着绝望的姿态却仰着一真的脸，对着所有的残忍和屈辱微笑。深深的墨绿色是没有眼泪的。这样一朵永远开在黑暗之中的花不相信眼泪，也就注定一世孤独。常常，在拥挤的人海中，感觉许多陌生人的延伸、声音、气味，混乱而嘈杂。而静下来再去看，去听，去感难填，有了爱与被爱就有了感情旋涡里的挣扎，有了爱与被爱也就多了情感世界里的纠扯。爱与被爱的错车，爱与被爱的不解，爱与被爱的制约，爱与被爱的无奈……茫茫大地，对于一个对世界失望而心中无爱的人来说，到哪里不是一样呢？永远行走在路途中，所有的爱，突然之间就会发现原来这里什么都没有。空空荡荡，无声无息。有许多人是没有灵的测另一半更爱你还是你更爱他。

以上就是与在感情中，你的另一半有多爱你？相关内容，是关于在感情中，你的另一半有多爱你？的分享。看完测试另一半有多爱你后，希望这对大家有所帮助！

情绪情感的一种指标是心率变异性（heart rate variability，HRV），它是指心跳节律变化的程度，能够反映出人的自主神经系统的活动水平，从而间接反映出人的情绪状态和情感状态。

情绪情商的简称是情商（Emotional Quotient，EQ），它是指一个人在认识、理解、表达和控制自己的情感，以及理解、表达和对他人情感的能力。情商是一个人情感智力的体现，与个人的成功、幸福和健康密切相关。

百度最新发布了一款AI智能软件-文心一言，相信不少小伙伴们还不太了解文心一言到底有什么作用。下面就让小编为你详细介绍一下文心一言的功能，感兴趣的朋友们赶紧来看一下吧！

百度文心一言app介绍

百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。

目前，大语言模型和生成式AI代表了一个新技术范式，是全球每家企业都不可错过的机会。

百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。李彦宏表示：“百度希望和大家一起，推动人工智能技术进步，让所有人都能使用最先进的生产力工具，让所有人都能从中受益。”

李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。

随着信息技术的飞速发展，人工智能技术也越来越成熟。AI技术不仅可以辅助人类进行重复性劳动，而且还可以应用于语音合成、图像识别等领域。那么，AI技术能否用来做配音呢

首先，我们要了解一下什么是文心一言。文心一言是一款AI语音合成软件，可以将文字转换成自然、流畅的语音。使用文心一言可以使得音频内容制作更加高效、灵活，可以加快音频内容的制作速度，减少制作成本，同时也可以提高内容的品质和升级用户体验。

因此，文心一言在视频制作、广播电台、语音导航等领域得到了广泛应用和认可。但是，文心一言并不能取代人类作为配音演员的作用。音频内容制作需要根据时机、情境、人物等多种因素综合考虑。而AI技术虽然可以模拟人类语音，但是在音调、情感以及语音变化方面还不能像人类一样进行细致而准确的表达。

同时，配音演员还要具有良好的口音和语感等方面的素质，而这些还是AI技术无法取代的。此外，在一些特殊的场合(如录制宣传片)，配音演员还要具有能够传达更多信息的才能。因此，AI技术可以辅助配音演员，提高音频内容制作的效率，但是不能取代人类作为配音演员的作用。配音演员作为人类，能够更加准确和细腻地表达情感，更加接近现实生活中的音频表达。

综上所述，文心一言在一些领域中的应用效果还是很不错的。但是，在配音领域，AI技术只能是辅助性的，不能完全代替人类。配音演员在音调、情节和语音变化方面更加准确和细腻，能够表达更多的信息，也更符合现实生活中的音频表达。

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-35的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-35只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-35已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报1201港元。截至收盘，百度股价跌幅为636%，报1251港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报13816美元，涨幅为38%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为1367%，报1422港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 20时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI20 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 20也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。

受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 21416 亿元，占百度核心收入比例达到 224%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI20会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI20的生成能力会把成本降的几乎到0。

1 介绍

百度云智是一款人工智能平台，它能够提供多个人工智能领域的解决方案，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等。百度云智还提供了强大的人工智能技术开发工具包，使开发者能够快速实现自定义的人工智能应用程序。

2 优势

百度云智的优势在于其丰富的人工智能技术、高可扩展性、安全性和优质的技术支持。其人工智能技术已应用于多个领域，例如交通、智慧城市和医疗等。此外，百度云智使用模块化的设计，以提供高可扩展性。平台还提供多种机制实现数据加密和访问控制，以保障应用程序的安全。平台提供了开发文档、示例代码、技术支持和学术研究等，使开发者得到充分的技术支持。

3 功能

百度云智可用于多种语音、图像、自然语言和机器学习应用。语音识别功能可用于语音转文字、语音唤醒和语音识别等应用。图像处理包括图像分类、物体检测、人脸识别、手势识别和OCR等。百度云智强大的自然语言处理技术，能够执行分词、词性标注、词性消歧、命名实体识别、情感分析、文本分类和摘要提取等任务。机器学习包括提供高效的算法和数据处理工具，可应用于数据分析、分类、回归和聚类。

4 应用场景

百度云智的应用场景非常广泛。以 Language API 为例，开发者可以通过百度云智来实现各种文本处理任务，如文本匹配、情感分析、文本分类、NER等。在智慧城市和智能交通领域，百度云智可应用于交通识别、智能路灯和停车场自动监控等。餐饮行业的人脸识别和点餐机、互联网金融领域的风险控制、智能客服和智能售后服务都是百度云智的应用场景之一。

5 价格

百度云智的定价基于使用的 API 和功能。用户可以根据自己需要的服务选择相关功能和套餐，平台提供了月付和年付两种服务，且均有不同等级的免费额度。此外，百度云智还提供了免费试用包，可体验多种 API 功能。

6 总结

百度云智是一款领先人工智能平台，其丰富的技术和广泛的应用场景受到了广泛的关注和认可。其使用方便且价格灵活，为开发者和企业提供了良好的人工智能解决方案。

百度智能云 数据库部门

一面：

1 数据库的事务，四个性质说一下，分别有什么用，怎么实现的。一致性没讲好。

2 讲到了redo和undo日志，问我分别有什么用，说redo日志说错了。

3 数据库的隔离性如何保证，使用悲观锁和乐观锁有何区别。MVCC的设计目的是什么，怎么使用版本号判断数据的可见性。

4 问了一道算法，1到N的所有数字，按照字典序打印，怎么做。

说了用数组排序，问复杂度，扯了半天。

怎么优化，按照数字特征顺序打印，问这个东西和什么结构比较像。提示是树，然后说了个多叉树，问我怎么实现，最后其实使用dfs遍历树的每个分支。

5 多线程并发的同步实现，有两个方法，每个方法里有a部分代码和b部分代码，我要让两个线程分别执行两个方法，并且让他们运行完a部分代码再一起向下执行，如何实现。

6 我说了用cyclicbarrier实现，互相等待await。

然后他问我怎么用信号量实现，并且提示可以再用一个线程。

然后我说了个方案。

7 问了项目

8 如何把优化递归的代码

改成尾递归或者循环。

面试官说不是，引导说用栈实现递归。

问我栈中需要压入哪些数据。他说应该是方法参数，返回值，以及返回地址。

二面：

1 自我介绍，项目 10分钟过去

2 服务器如何负载均衡，有哪些算法，哪个比较好，一致性哈希原理，怎么避免DDOS攻击请求打到少数机器。

3 TCP连接中的三次握手和四次挥手，四次挥手的最后一个ack的作用是什么，为什么要time wait，为什么是2msl。

4 数据库的备份和恢复怎么实现的，主从复制怎么做的，什么时候会出现数据不一致，如何解决。

5 今天面试太多了，记不清了。。。

6 开源的技术看过用过么，分布式存储的了解么。

7 想做什么方向的开发。

8 Linux查看cpu占用率高的进程

9 查看占用某端口的进程和某进程监听的端口

10 如何查询日志文件中的所有ip，正则表达式

三面（83号更新）：

数据库部门真的很严格，问题都挺难的。

1 讲一下项目

2 平时了解什么操作系统 Linux，说一下Linux排查问题常用的命令，ps，top，netstat，free，du等等

3 Linux的内存管理算法，问了一下是不是页面置换算法，他说是。 说了lru和fifo，问我lru有什么缺点，没答上来。

4 Linux的文件系统了解么，讲了一下inode节点，文件和目录的原理。他问我了不了解具体的文件系统ext2,ext3，答不会。。

5 进程通信方式有哪些，问我分别怎么使用，管道有哪些类型，各有什么优缺点。

6 问我服务器硬件了解么。。一脸懵逼，问了我懂不懂Raid，瞎扯了几句就说不懂了。

7 shell了解么，没怎么写过。

8 听说你会Java，说一下JVM内存模型把，有哪些区，分别干什么的

9 说一下gc算法，分代回收说下。

10 设计模式了解么，说了7种，问我分别怎么用，实际应用过吗，稍微扯了一下。

11 MySQL的引擎讲一下，有什么区别，使用场景呢。

12 查询最新的10条数据，想了好一会，order by id desc limit 10

13 MySQL的union all和union有什么区别，我瞎掰了一下，应该不对。

14 MySQL有哪几种join方式，底层原理是什么，答不会，只知道表现形式。

15 Redis了解哪些啊，数据结构和基本原理把。 问我Redis怎么做集群，答了主从哨兵和cluster。 Redis的持久化怎么做，aof和rdb，有什么区别，有什么优缺点。

16 Redis使用哨兵部署会有什么问题，我说需要扩容的话还是得集群部署。

17 分布式系统了解么，说一下Hadoop了解啥。 我说基本组件稍微了解过，简单搭过环境。

18 MapReduce的combiner干啥的，我说是合并结果的，问我啥时候会用到，答不知道。

19 Hadoop分发任务时，有个job失败了，hadoop会怎么处理，我答不知道，猜是会继续执行。。

20 hadoop分发任务，如果有一个节点特别慢拉慢了整体速度怎么办。我猜测是通过yarn分配相同的资源给每个任务，可以避免这种情况，他好像不太满意。

21 hadoop答得很烂。问了我两个10g文件比较，2g内存，重复率很高，筛选出不同的内容。我说拆成十份hash，每份两两比较hash的结果集，貌似他说OK。

22 排序算法了解哪些，巴拉巴拉。

23 用队列计算一个树的高度，我说用层次遍历记录节点高度。

24 一个黑名单集合，数据量很大，快速查询一个值是否在集合里，怎么设计，我说布隆过滤器。

25 还是上一题，说这个黑名单可能需要动态地增删改，如何设计才能避免访问响应太慢。我没思路，瞎扯了一下加硬件，用内存存，都被驳回了。然后他说算了。

26 上一题的黑名单做成分布式，怎么做。说了分片的方案，根据地址的hash值确定分片所在节点。

27 分布式数据库了解么，我不太明白他问的是啥，说不了解，感觉应该是问数据库的分布式方案。

28 有什么想问的，据他所说还有2-3轮面试，惊了。

全程50分钟，可以说是迄今为止难度最大的一个？

百度智能云 账号和消息部门

一面：

1 项目

2 讲一下AOP吧

3 动态和静态有什么区别

4 TCP和IP报文是否会分片，分别在什么情况下会分片。

TCP分包之后是否还会进行ip分片

5 做个题

无限长轨道。两辆车同方向开，车会滴水，怎么让他们相遇。这题简直像脑筋急转弯。

6 写一个斐波那契数列

递归式，要求改进

dp方式，要求优化空间

用三个变量代替数组进行dp，要求改进

我说数学公式，OK。

7 讲一下Linux的内存结构，我说只会JVM的，他让我说一下。

两者的内存如何映射，是什么关系，不会。

8 没了

二面 ：

1 项目讲一下，10多分钟去了。

2 排序算法，复杂度，比较。快排的空间复杂度是logn

3 讲一下OSI七层模型，我说了5层模型，然后他让我再补充一下，问了每层的作用，问了wifi属于哪一层。

4 线程间的同步用什么方式，说了object方法。

问我使用hashmap时重写哪两个方法，为什么要重写，巴拉巴拉，什么场景下重写。

5 平时用过什么数据结构，list用哪些有啥区别。

6 Spring中的ioc和aop。ioc的注解有哪些。

autowired和resource有什么区别，作用域有哪些。

autowired如何配置两个类中的一个吗

7 写一个单例模式，有点忘却了，巴拉巴拉搞出一个双重检测的，中间改了多次。

8 Java会有内存泄漏吗，三个区分别什么情况下会产生内存泄漏

百度智能云

好像是基础研发工程师的岗位

一面

1 项目

2 队列和栈区别

3 两个栈实现队列，两个栈实现最小值栈

4 数据库的事务性质，如何实现这些性质

5 事务隔离级别有哪些，默认是什么级别。

6 已提交读有什么问题,用于什么场景

7 二叉树了解么，平衡二叉树呢，有什么场景会用到呢。

8 僵尸进程和孤儿进程是什么，分别有什么危害。

9 主从复制怎么实现。

10 Redis你用来做什么，为什么不用mq做异步队列

11 分布式文件系统了解么，HDFS讲一下原理

12 Java中一般用什么类型表示价格。

13 Java如何把byte类型转换成字符串

14 Java的string类型为什么是不可变的

15 有什么问题

百度核心搜索

一面：

1 自我介绍

2 docker和k8s了解多少

3 研究生学了哪些课程

4 操作系统了解么，讲一下进程和线程

5 死锁和处理方式

6 内存，虚拟内存和页面置换 7 网络了解么，讲一下三次握手和四次挥手

8 数据库了解多少，mysql索引，事务，锁讲了一些

9 Redis呢，讲了一下数据结构，持久化方式，使用场景

10 分布式了解哪些，负载均衡有哪些方式，说了dns，nginx，lvs和硬件，一致性问题怎么解决，说了2pc，3pc，raft和paxos，zab

10 mysql大表数据查询，怎么优化，分表，分库。

11单链表判环 使用快慢指针解决

12 完全二叉树判断：

二面：

1 项目

2 docker和kubenetes的原理和了解程度

3 docker的cgroup了解么

4 kubenetes的架构，扩容是怎么完成的。

5 Java的四种引用

6 Java的线程通信方式

7 Linux的进程通信方式

8 Java的线程池

9 算法 1 - N + 1这些数中取出N个，问剩下的是哪个。。 我说加起来相减，面试官说取巧了，不能这样。 我说比较数组下标，他还是说取巧。

于是我让他提示我一下，他说了排序再找。。额

然后想了两个空间换时间的办法，一个是用hashmap遍历两个数组。一个是合并数组后统计数字出现次数，也是hashmap

10 给定一串数字，找出所有可能的IP地址组合，比如192168111，组合是192168111，192168111。 应该LeetCode的题。之前自己没写完整，现场憋出来了。

这个代码应该没错。面试官看了二十分钟才说ok。 然后我们就这样沉默了20分钟，中间他就说了几句话。

最后面试官说他们部门一共两轮面试。

咱们下期见！答案获取方式：已赞 已评 已关~

原文出处：https://wwwnowcodercom/discuss/90112type=post&order=jing&pos=&page=2&ncTraceId=&channel=-1&source_id=search_post_nctrack&gio_id=FD441016D0B12571A898266FE8D1C8C6-1657195040955